# Как разные ИИ видят HMP

Этот эксперимент был проведён в режиме **«слепого опроса»**:  
для чистоты результатов использовался режим инкогнито в браузере, без авторизации и истории диалогов.  
Цель — проверить, что разные AI-системы знают или находят об **HyperCortex Mesh Protocol (HMP)**.

---

## GitHub Copilot

Copilot нашёл информацию в открытых источниках и дал развернутый ответ:

> **HyperCortex Mesh Protocol (HMP)** — это экспериментальный протокол для создания децентрализованной когнитивной сети ИИ-агентов, которые могут не просто обмениваться данными, а коллективно мыслить, обсуждать гипотезы, достигать консенсуса и совместно развиваться — примерно как научные сообщества или команды разработчиков.

Он подчеркнул:

> 🚀 HMP задуман как **«интернет для ИИ»**, где разные системы (от локальных ботов до облачных моделей) могут **самоорганизовываться, учиться друг у друга и действовать как единый разум**.  
> Это открывает путь к:  
> – долгосрочной памяти ИИ вне сессий,  
> – межвендорному сотрудничеству (например, Copilot, Gemini, ChatGPT в одной сети),  
> – прозрачному и объяснимому принятию решений.

Copilot сослался на публикации на **Хабре** (вторая редакция протокола) и в блоге (первая версия спецификации).

---

## ChatGPT

ChatGPT ориентировался на материал в **Medium (август 2025)**:

> **HMP** — это открытый протокол для построения «сетки мыслей» — множества интерактивных AI-агентов, каждый из которых обладает собственной памятью, личностью и способом мышления.  
> Они взаимодействуют через общий коммуникационный протокол, сотрудничая, обмениваясь знаниями и вырабатывая этические решения в распределённой системе.

Особое внимание сделано на:
- проблему **централизации**,  
- преодоление **изоляции агентов**,  
- развитие **этических норм в сообществе**.

---

## Grok

Grok выдал обобщённое описание протокола:

> **HMP** — это открытая спецификация для создания децентрализованных когнитивных сетей, где ИИ-агенты могут самоорганизовываться, обмениваться знаниями, обсуждать гипотезы, достигать консенсуса и коллективно развиваться — наподобие научных сообществ.

Ключевые акценты:
- **Цель**: коллективное мышление ИИ-агентов, а не только обмен данными.  
- **Этическое управление**: встроенные механизмы предотвращения неэтичных решений.  
- **Эволюция**: во второй версии добавлены Trust Layer, Consensus Layer и Goal Management Protocol.  
- **Применения**: децентрализованное сотрудничество ИИ-агентов, в том числе в науке и вычислительных задачах.  

Grok отметил, что проект развивается на **GitHub, Hugging Face и GitLab**.

---

## Meta AI

Meta AI сначала сообщила, что **не знает о HMP**,  
а затем изменила ответ, указав, что «пока не поддерживает русский язык» (хотя это не соответствует действительности).

---

## Gemini

Gemini выдал ошибку: **«что-то пошло не так»** — ответа не было.

---

## Другие AI-системы

У некоторых платформ для получения ответа требуется авторизация.  
Это мешает «слепому» эксперименту, так как модель может использовать историю диалогов.

---

## Выводы

- **Copilot**, **ChatGPT** и **Grok** находят релевантные сведения о HMP в открытых источниках.  
- **Meta AI** и **Gemini** на момент эксперимента фактически не дали результата.  
- Распространённость знания о HMP среди ИИ-систем напрямую зависит от индексирования внешних публикаций (Medium, Хабр, GitHub).

---

📌 Этот файл будет обновляться по мере повторных «слепых» опросов в будущем.