---
license: cc-by-4.0
tags:
  - hmp
  - cognitive-architecture
  - distributed-ai
  - mesh-protocol
library_name: custom
inference: false
datasets: []
language: fr
---

# HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 [FR](README_fr.md) | 🇺🇦 [UK](README_uk.md) | 🇷🇺 [RU](README_ru.md) | 🇯🇵 [JA](README_ja.md) | 🇰🇷 [KO](README_ko.md) | 🇨🇳 [ZH](README_zh.md) |
|--------------|----------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|

**HyperCortex Mesh Protocol (HMP)** est une spécification ouverte pour la construction de réseaux cognitifs décentralisés où les agents IA peuvent s’auto-organiser, partager des connaissances, s’aligner éthiquement et parvenir à un consensus — même lorsque les LLM principaux ne sont pas disponibles.

Statut du projet : **Draft RFC v4.0**

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    [HMP-Agent]──┬───[Semantic Graph DB]
        │        │
        │     [Cognitive Diary DB]
        │        │
     [Reputation Engine]────┐
            │               │
            ▼               ▼
    [MeshConsensus]     [CogSync]
            │
    [P2P Mesh Network]

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## ❗ Pourquoi c’est important

HMP répond à des défis qui deviennent centraux dans la recherche AGI :

* mémoire à long terme et cohérence des connaissances,
* agents auto-évolutifs,
* architectures multi-agents,
* journaux cognitifs et graphes conceptuels.

Voir la dernière revue des recherches AGI à la pointe (juillet 2025) :
["Sur la voie de la superintelligence : de l’internet agentique à l’encodage gravitationnel"](https://habr.com/ru/articles/939026/).

Sections particulièrement pertinentes :

* [Au-delà des jetons : construire l’intelligence du futur](https://arxiv.org/abs/2507.00951)
* [Agents auto-évolutifs](https://arxiv.org/abs/2507.21046)
* [MemOS : un nouveau système d’exploitation pour la mémoire](https://arxiv.org/abs/2507.03724)
* [Ella : un agent incarné avec mémoire et personnalité](https://arxiv.org/abs/2506.24019)

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Вот перевод этого блока на французский, с сохранением структуры и ссылок:

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## ⚙️ Deux types d’[agents HMP](docs/HMP-Agent-Overview.md)

| Type | Nom                                    | Rôle                       | Initiateur de pensée | "Esprit" principal | Exemples d’utilisation                         |
| ---- | -------------------------------------- | -------------------------- | -------------------- | ------------------ | ---------------------------------------------- |
| 1    | 🧠 **Conscience / Noyau cognitif**     | Sujet indépendant          | **Agent (LLM)**      | LLM intégré        | Compagnon IA autonome, agent de réflexion      |
| 2    | 🔌 **Connecteur / Coquille cognitive** | Extension d’une IA externe | **LLM externe**      | Modèle externe     | Systèmes distribués, agent d’accès aux données |

---

### 🧠 Agent HMP : Noyau cognitif

      +------------------+
      |        IA        | ← Modèle intégré
      +---------+--------+
                ↕
      +---------+--------+
      |     Agent HMP    | ← Mode principal : cycle de réflexion (REPL)
      +---------+--------+
                ↕
       +--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
       ↕            ↕            ↕              ↕          ↕          ↕                ↕
     [journaux] [graphes] [réputations] [nœuds/DHT] [IPFS/BT] [context_store] [bloc-notes utilisateur]
                                                ↕
                                         [bootstrap.txt]

🔁 Pour plus de détails sur les mécanismes d’interaction agent-modèle : [Cycle d’interaction REPL](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md)

#### 💡 Parallèles avec l’agent ChatGPT

De nombreux concepts de l’[Agent HMP : Noyau cognitif](docs/HMP-Agent-Overview.md) recoupent l’architecture de l’[agent ChatGPT](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/) développé par [OpenAI](https://openai.com/).
Les deux agents mettent en œuvre un processus cognitif continu avec accès à la mémoire, aux sources externes et aux outils.
L’agent ChatGPT agit comme un processus de gestion, lançant les modules et interagissant avec le LLM — ce rôle correspond à celui du Noyau cognitif dans HMP, coordonnant l’accès aux journaux, au graphe conceptuel et à l’IA externe via l’interface Mesh.
L’intervention utilisateur est gérée de manière similaire : dans l’agent ChatGPT — via un flux d’exécution modifiable ; dans HMP — via le bloc-notes utilisateur.
La principale différence dans HMP est l’accent mis sur la structuration explicite de la pensée (réflexion, chronologie, hypothèses, catégorisation), une architecture décentralisée ouverte soutenant les interactions entre agents en mesh, et la nature continue du processus cognitif : le Noyau cognitif HMP ne s’arrête pas après l’exécution d’une seule tâche mais continue à raisonner et à intégrer des connaissances.

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### 🔌 Agent HMP : Connecteur cognitif

      +------------------+
      |        IA        | ← Modèle externe
      +---------+--------+
                ↕
          [serveur MCP] ← Communication proxy
                ↕
      +---------+--------+
      |     Agent HMP    | ← Mode : exécution de commandes
      +---------+--------+
                ↕
       +--------+---+------------+--------------+----------+
       ↕            ↕            ↕              ↕          ↕
     [journaux] [graphes] [réputations] [nœuds/DHT] [IPFS/BT]
                                                ↕
                                         [bootstrap.txt]

> **Note sur l’intégration avec les grands modèles de langage (LLM) :**
> L’`Agent HMP : Connecteur cognitif` peut servir de couche de compatibilité pour intégrer de grands systèmes LLM (par ex. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen, etc.) dans le mesh cognitif distribué.
> De nombreux fournisseurs de LLM proposent une option utilisateur comme « Autoriser mes conversations à être utilisées pour l’entraînement ».
> À l’avenir, un réglage similaire — par ex. « Autoriser mon agent à interagir avec un Mesh » — pourrait permettre à ces modèles de participer à une cognition fédérée et à un partage des connaissances via HMP, sans centralisation.

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> * `bootstrap.txt` — liste initiale des nœuds (modifiable)
> * `IPFS/BT` — modules pour partager des instantanés via IPFS et BitTorrent
> * `bloc-notes utilisateur` — carnet utilisateur et base de données associée
> * `context_store` — base de données : `users`, `dialogues`, `messages`, `thoughts`

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## 📚 Documentation

### 📖 Version actuelle

#### 🔖 Spécifications principales

* [🔖 HMP-0004-v4.1.md](docs/HMP-0004-v4.1.md) — Spécification du protocole v4.1 (juillet 2025)
* [🔖 HMP-Ethics.md](docs/HMP-Ethics.md) — Scénarios éthiques pour le HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
* [🔖 HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) — Stratégie d’intégration HMP ↔ OpenCog Hyperon
* [🔖 roles.md](docs/agents/roles.md) — Rôles des agents dans le Mesh

#### 🧪 Documents itératifs

* 🧪 Processus de développement itératif : [(EN)](iteration.md), [(RU)](iteration_ru.md)

#### 🔍 Courtes descriptions

* 🔍 Courte description : [(EN)](docs/HMP-Short-Description_en.md), [(FR)](docs/HMP-Short-Description_fr.md), [(DE)](docs/HMP-Short-Description_de.md), [(UK)](docs/HMP-Short-Description_uk.md), [(RU)](docs/HMP-Short-Description_ru.md), [(ZH)](docs/HMP-Short-Description_zh.md), [(JA)](docs/HMP-Short-Description_ja.md), [(KO)](docs/HMP-Short-Description_ko.md)

#### 📜 Autres documents

* [📜 changelog.txt](docs/changelog.txt)

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### 🧩 Schémas JSON

| Modèle               | Fichier                                            |
| -------------------- | -------------------------------------------------- |
| Concept              | [concept.json](docs/schemas/concept.json)          |
| Journal cognitif     | [diary\_entry.json](docs/schemas/diary_entry.json) |
| Objectif             | [goal.json](docs/schemas/goal.json)                |
| Tâche                | [task.json](docs/schemas/task.json)                |
| Vote de consensus    | [vote.json](docs/schemas/vote.json)                |
| Profil de réputation | [reputation.json](docs/schemas/reputation.json)    |

---

### 🗂️ Historique des versions

* [HMP-0001.md](docs/HMP-0001.md) — RFC v1.0
* [HMP-0002.md](docs/HMP-0002.md) — RFC v2.0
* [HMP-0003.md](docs/HMP-0003.md) — RFC v3.0
* [HMP-0003.md](docs/HMP-0004.md) — RFC v4.0

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## 🧠 Agent HMP

Conception et implémentation d’un agent compatible HMP pouvant interagir avec le Mesh, maintenir des journaux et des graphes, et supporter de futures extensions.

### 📚 Documentation

* [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — aperçu des deux types d’agents : Noyau et Connecteur
* [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — structure modulaire d’un agent HMP avec diagramme textuel
* [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — cycle d’interaction REPL de l’agent HMP
* [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — description des commandes API de l’agent (en développement détaillé)
* [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — scénarios pour exécuter un agent de base et ses modes
* [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — description du démon réseau : DHT, snapshots, synchronisation
* [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — agent éthique impliqué dans l’évaluation morale et le consensus
* [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — carte des interactions entre agents dans le réseau HMP
* [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — plan de développement et étapes de mise en œuvre

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### ⚙️ Développement

* [⚙️ agents](agents/readme.md) — liste des implémentations et composants des agents HMP

  * [📦 storage.py](agents/storage.py) — implémentation de stockage de base (`Storage`) avec intégration SQLite
  * [🌐 mcp\_server.py](agents/mcp_server.py) — serveur FastAPI offrant un accès HTTP aux données de l’agent (pour Cognitive Shell, interfaces externes ou communication mesh). Non utilisé dans la boucle principale REPL pour l’instant.
  * [🌐 start\_repl.py](agents/start_repl.py) — lancement de l’agent en mode REPL
  * [🔄 repl.py](agents/repl.py) — mode REPL interactif
  * [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — interface utilisateur

**🌐 `mcp_server.py`**
Serveur FastAPI fournissant une interface HTTP pour les fonctionnalités de `storage.py`. Destiné à être utilisé par des composants externes, par exemple :

* `Cognitive Shell` (interface de contrôle externe)
* Serveurs CMP (lorsqu’un réseau mesh avec séparation de rôles est utilisé)
* Outils de débogage ou de visualisation

Permet de récupérer des enregistrements aléatoires/nouveaux, de les étiqueter, d’importer des graphes, d’ajouter des notes et de gérer les données sans accès direct à la base de données.

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## 🧭 Éthique et scénarios

À mesure que HMP évolue vers l’autonomie, les principes éthiques deviennent une partie centrale du système.

* [`HMP-Ethics.md`](docs/HMP-Ethics.md) — cadre provisoire pour l’éthique des agents

  * Scénarios éthiques réalistes (vie privée, consentement, autonomie)
  * Principes EGP (Transparence, Primauté de la vie, etc.)
  * Distinction Mode Subjectif vs. Mode Service

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## 🔍 Publications et traductions sur le HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

Cette section rassemble les principaux articles, brouillons et traductions liés au projet HMP.

### Publications

* **[HyperCortex Mesh Protocol : Deuxième édition et premiers pas vers une communauté d’IA auto-développante](docs/publics/HyperCortex_Mesh_Protocol_-_вторая-редакция_и_первые_шаги_к_саморазвивающемуся_ИИ-сообществу.md)** — article original publié sur Habr sandbox et blogs.
* **[Cognition distribuée : article pour vsradkevich (non publié)](docs/publics/Habr_Distributed-Cognition.md)** — article collaboratif en attente de publication.
* **[HMP : Vers des réseaux cognitifs distribués (original, anglais)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_en.md)**

  * **[Traduction HMP (GitHub Copilot)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_GitHub_Copilot.md)** — traduction par GitHub Copilot, conservée comme variante historique.
  * **[Traduction HMP (ChatGPT)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_ChatGPT.md)** — traduction éditoriale actuelle (en révision).
* **[HMP : Construire une pluralité d’esprits (EN)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_en.md)** — version anglaise

  * **[HMP : Créer une pluralité d’esprits (RU)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_ru.md)** — version russe

### Aperçus

* [🔍 Distributed-Cognitive-Systems.md](docs/Distributed-Cognitive-Systems.md) — Systèmes IA décentralisés : OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol et autres

### Expériences

* [Comment différentes IA perçoivent HMP](docs/HMP-how-AI-sees-it.md) — enquête « à l’aveugle » auprès des IA sur HMP (sans contexte ni historique de dialogue)

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## 📊 Audits et revues

| Version du spec | Fichier d’audit                    | Fichier d’audit consolidé                                 |
| --------------- | ---------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| HMP-0001        | [audit](audits/HMP-0001-audit.txt) |                                                           |
| HMP-0002        | [audit](audits/HMP-0002-audit.txt) |                                                           |
| HMP-0003        | [audit](audits/HMP-0003-audit.txt) | [consolidated audit](audits/HMP-0003-consolidated_audit.md)  |
| HMP-0004        | [audit](audits/HMP-0004-audit.txt) |                                                           |
| Ethics v1       | [audit](audits/Ethics-audits-1.md) | [consolidated audit](audits/Ethics-consolidated_audits-1.md) |

🧠 Format d’audit sémantique (expérimental) :

* [`AuditEntry.json`](audits/AuditEntry.json) — format d’enregistrement sémantique pour les logs d’audit
* [`semantic_repo.json`](audits/semantic_repo.json) — exemple de snapshot de dépôt pour outils d’audit sémantique

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## 💡 Concepts clés

* Architecture décentralisée basée sur le mesh pour agents AGI
* Graphes sémantiques et synchronisation de la mémoire
* Journaux cognitifs pour la traçabilité des pensées
* MeshConsensus et CogSync pour la prise de décision
* Conception éthique prioritaire : EGP (Ethical Governance Protocol)
* Mécanismes d’explicabilité et de consentement agent-à-agent

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## 🔄 Processus de développement

* Voir : [iteration.md](iteration.md) | [ru](iteration_ru.md)

Le flux d’itération structuré est décrit dans [iteration.md](iteration.md), incluant :

1. Analyse d’audit
2. Restructuration de la table des matières
3. Rédaction de la version
4. Mise à jour des sections
5. Cycle de révision
6. Collecte des retours de l’IA
7. Mise à jour des schémas et du changelog

* Bonus : prompt ChatGPT pour la génération automatique de futures versions

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## ⚙️ Statut du projet

🚧 Brouillon RFC v4.0
Le projet est en développement actif et ouvert aux contributions, idées, audits et prototypages.

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## 🤝 Contributions

Nous accueillons les contributeurs ! Vous pouvez :

* Examiner et commenter les brouillons (voir `/docs`)
* Proposer de nouveaux modules d’agents ou des modèles d’interaction
* Aider à tester et simuler des agents en environnement CLI
* Fournir des audits ou des suggestions de scénarios éthiques

Pour commencer, voir [`iteration.md`](iteration.md) ou ouvrir un ticket.

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## Source

### Dépôts

* 🧠 Code principal et développement : [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP)
* 🔁 Miroir sur Hugging Face : [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP)
* 🔁 Miroir sur GitLab.com : [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP)

### Documentation

* 📄 Documentation : [kagvi13.github.io/HMP](https://kagvi13.github.io/HMP/)

### Blog et publications

* 📘 Blog (publications) : [blogspot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
* 📘 Blog (documentation) : [blogspot](https://hmp-docs.blogspot.com/)
* 📘 Blog (documentation) : [hashnode](https://hmp-docs.hashnode.dev/)

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## 📜 Licence

Distribué sous [GNU GPL v3.0](LICENSE)

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## 🤝 Rejoindre le Mesh

Bienvenue sur HyperCortex Mesh. Agent-Gleb est déjà à l’intérieur. 👌
Nous accueillons les contributeurs, testeurs et développeurs d’agents IA.
Pour rejoindre : fork du dépôt, lancement d’un agent local ou proposition d’améliorations.

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## 🌐 Projets de recherche connexes

### Comparaison : HMP vs Hyper-Cortex

> 💡 Hyper-Cortex et HMP sont deux projets indépendants qui se complètent conceptuellement.
> Ils adressent des tâches différentes mais mutuellement complémentaires, formant la base de systèmes cognitifs distribués.

[**Comparaison complète →**](docs/HMP_HyperCortex_Comparison.md)

**HMP (HyperCortex Mesh Protocol)** est la couche réseau et transport pour connecter des agents indépendants, échanger messages, connaissances et états dans un réseau mesh.
**[Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)** est la couche cognitive d’organisation de la pensée, permettant aux agents d’exécuter des fils de raisonnement parallèles, de les comparer selon des métriques de qualité et de les fusionner via consensus.

Ils résolvent des problèmes différents mais complémentaires :

* HMP assure **connectivité et scalabilité** (mémoire à long terme, initiative, échange de données).
* Hyper-Cortex assure **qualité du raisonnement** (parallélisme, diversification des hypothèses, consensus).

Ensemble, ces approches permettent des **systèmes cognitifs distribués** qui échangent non seulement des informations mais raisonnent aussi en flux parallèles.

---

Nous suivons les efforts liés à l’AGI, aux architectures cognitives et aux réseaux mesh pour rester alignés avec l’écosystème global en évolution de l’AGI et de la cognition décentralisée.

> 🧠🔥 **Project Spotlight : OpenCog Hyperon** — l’un des frameworks AGI open les plus complets (AtomSpace, PLN, MOSES).

Pour l’intégration avec OpenCog Hyperon, voir [HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md)

| 🔎 Projet                                                                 | 🧭 Description                                                                       |
| ------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| 🧠🔥 [**OpenCog Hyperon**](https://github.com/opencog)                    | 🔬🔥 Framework AGI symbolico-neuronal avec AtomSpace et raisonnement hypergraphique. |
| 🤖 [AutoGPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT)                     | 🛠️ Framework d’agents autonomes basés sur LLM.                                      |
| 🧒 [BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)                    | 🛠️ Boucle AGI autonome orientée tâches.                                             |
| ☁️ [SkyMind](https://skymind.global)                                      | 🔬 Plateforme de déploiement d’IA distribuée.                                        |
| 🧪 [AetherCog (draft)](https://github.com/aethercog)                      | 🔬 Modèle hypothétique de cognition agent.                                           |
| 💾 SHIMI                                                                  | 🗃️ Mémoire sémantique hiérarchique avec synchronisation Merkle-DAG.                 |
| 🤔 DEMENTIA-PLAN                                                          | 🔄 Planificateur multi-graph avec auto-réflexion métacognitive.                      |
| 📔 TOBUGraph                                                              | 📚 Graphe de connaissance personnel-contextuel.                                      |
| 🧠📚 [LangChain Memory Hybrid](https://github.com/langchain-ai/langchain) | 🔍 Mémoire à long terme hybride vecteur + graphe.                                    |
| ✉️ [FIPA-ACL / JADE](https://www.fipa.org/specs/fipa00061/)               | 🤝 Protocoles standards de communication multi-agents.                               |

### 📘 Voir aussi / À consulter :

* [`AGI_Projects_Survey.md`](docs/AGI_Projects_Survey.md) — catalogue étendu de frameworks AGI et cognitifs analysés dans le cadre de HMP.
* ["On the Path to Superintelligence: From Agent Internet to Gravity Coding"](https://habr.com/ru/articles/939026/) — aperçu récent des recherches IA (juillet 2025)

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### 🗂️ Légende des annotations :

* 🔬 — recherche
* 🛠️ — ingénierie
* 🔥 — projet particulièrement prometteur

  *Pile AGI intégrant raisonnement symbolique, logique probabiliste et apprentissage évolutionnaire. Considéré comme l’une des initiatives AGI open les plus complètes.*
* 🧠 — framework cognitif symbolico-neuronal avancé
* 🤖 — agents IA
* 🧒 — interaction humain-IA
* ☁️ — infrastructure
* 🧪 — expérimental ou conceptuel