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---
library_name: keras
tags:
- keras
- audio-classification
- accent-classification
---
## Model description
More information needed
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
More information needed
## Training procedure
### Training hyperparameters
| Optimizer | learning_rate | decay | beta_1 | beta_2 | epsilon | amsgrad | training_precision |
|----|-------------|-----|------|------|-------|-------|------------------|
|Adam|1.9644e-05|0.0|0.9|0.999|1e-07|False|float32|
## Training Metrics
| Epochs | Training Loss | Training Accuracy | Training AUC |
|--- |--- |--- |--- |
| 1| 10.614| 0.343| 0.759|
| 2| 9.378| 0.396| 0.806|
| 3| 8.993| 0.422| 0.821|
| 4| 8.768| 0.433| 0.829|
| 5| 8.636| 0.438| 0.833|
| 6| 8.514| 0.442| 0.837|
| 7| 8.432| 0.444| 0.839|
| 8| 8.339| 0.446| 0.841|
| 9| 8.270| 0.448| 0.843|
| 10| 8.202| 0.449| 0.845|
| 11| 8.141| 0.451| 0.847|
| 12| 8.095| 0.452| 0.849|
| 13| 8.029| 0.454| 0.851|
| 14| 7.982| 0.454| 0.852|
| 15| 7.935| 0.456| 0.853|
| 16| 7.896| 0.456| 0.854|
| 17| 7.846| 0.459| 0.856|
| 18| 7.809| 0.460| 0.857|
| 19| 7.763| 0.460| 0.858|
| 20| 7.720| 0.462| 0.860|
| 21| 7.688| 0.463| 0.860|
| 22| 7.640| 0.464| 0.861|
| 23| 7.593| 0.467| 0.863|
| 24| 7.579| 0.467| 0.863|
| 25| 7.552| 0.468| 0.864|
| 26| 7.512| 0.468| 0.865|
| 27| 7.477| 0.469| 0.866|
| 28| 7.434| 0.470| 0.867|
| 29| 7.420| 0.471| 0.868|
| 30| 7.374| 0.471| 0.868|
| 31| 7.352| 0.473| 0.869|
| 32| 7.323| 0.474| 0.870|
| 33| 7.274| 0.475| 0.871|
| 34| 7.253| 0.476| 0.871|
| 35| 7.221| 0.477| 0.872|
| 36| 7.179| 0.480| 0.873|
| 37| 7.155| 0.481| 0.874|
| 38| 7.141| 0.481| 0.874|
| 39| 7.108| 0.482| 0.875|
| 40| 7.067| 0.483| 0.876|
| 41| 7.060| 0.483| 0.876|
| 42| 7.019| 0.485| 0.877|
| 43| 6.998| 0.484| 0.877|
| 44| 6.974| 0.486| 0.878|
| 45| 6.947| 0.487| 0.878|
| 46| 6.921| 0.488| 0.879|
| 47| 6.875| 0.490| 0.880|
| 48| 6.860| 0.490| 0.880|
| 49| 6.843| 0.491| 0.881|
| 50| 6.811| 0.492| 0.881|
| 51| 6.783| 0.494| 0.882|
| 52| 6.764| 0.494| 0.882|
| 53| 6.719| 0.497| 0.883|
| 54| 6.693| 0.497| 0.884|
| 55| 6.682| 0.498| 0.884|
| 56| 6.653| 0.497| 0.884|
| 57| 6.630| 0.499| 0.885|
| 58| 6.596| 0.500| 0.885|
| 59| 6.577| 0.500| 0.886|
| 60| 6.546| 0.501| 0.886|
| 61| 6.517| 0.502| 0.887|
| 62| 6.514| 0.504| 0.887|
| 63| 6.483| 0.504| 0.888|
| 64| 6.428| 0.506| 0.888|
| 65| 6.424| 0.507| 0.889|
| 66| 6.412| 0.508| 0.889|
| 67| 6.388| 0.507| 0.889|
| 68| 6.342| 0.509| 0.890|
| 69| 6.309| 0.510| 0.891|
| 70| 6.300| 0.510| 0.891|
| 71| 6.279| 0.512| 0.892|
| 72| 6.258| 0.510| 0.892|
| 73| 6.242| 0.513| 0.892|
| 74| 6.206| 0.514| 0.893|
| 75| 6.189| 0.516| 0.893|
| 76| 6.164| 0.517| 0.894|
| 77| 6.134| 0.517| 0.894|
| 78| 6.120| 0.517| 0.894|
| 79| 6.081| 0.520| 0.895|
| 80| 6.090| 0.518| 0.895|
| 81| 6.052| 0.521| 0.896|
| 82| 6.028| 0.521| 0.896|
| 83| 5.991| 0.521| 0.897|
| 84| 5.974| 0.524| 0.897|
| 85| 5.964| 0.524| 0.897|
| 86| 5.951| 0.524| 0.897|
| 87| 5.940| 0.524| 0.898|
| 88| 5.891| 0.525| 0.899|
| 89| 5.870| 0.526| 0.899|
| 90| 5.856| 0.528| 0.899|
| 91| 5.831| 0.528| 0.900|
| 92| 5.808| 0.529| 0.900|
| 93| 5.796| 0.529| 0.900|
| 94| 5.770| 0.530| 0.901|
| 95| 5.763| 0.529| 0.901|
| 96| 5.749| 0.530| 0.901|
| 97| 5.742| 0.530| 0.901|
| 98| 5.705| 0.531| 0.902|
| 99| 5.694| 0.533| 0.902|
| 100| 5.671| 0.534| 0.903|
## Model Plot
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