LLM Course documentation

Quiz de sfârșit de capitol

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Quiz de sfârșit de capitol

Ask a Question

Să testăm ce ați învățat în acest capitol!

1. În ce ordine ar trebui să citiți un traceback Python?

2. Ce este un exemplu minimal reproductibil?

3. Să presupunem că încercați să rulați următorul cod, care aruncă o eroare:

from transformers import GPT3ForSequenceClassification

# ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)
# ---------------------------------------------------------------------------
# ImportError                               Traceback (most recent call last)
# /var/folders/28/k4cy5q7s2hs92xq7_h89_vgm0000gn/T/ipykernel_30848/333858878.py in <module>
# ----> 1 from transformers import GPT3ForSequenceClassification

# ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)

Care dintre următoarele ar putea fi o alegere bună pentru titlul unui subiect pe forum pentru a cere ajutor?

4. Să presupunem că ați încercat să rulați trainer.train() și vă confruntați cu o eroare criptică care nu vă spune exact de unde vine eroarea. Care dintre următoarele este primul loc unde ar trebui să căutați erori în pipeline-ul vostru de antrenament?

5. Care este cea mai bună modalitate de a depana o eroare CUDA?

6. Care este cea mai bună modalitate de a face ca o problemă pe GitHub să fie reparată?

7. De ce este supraajustarea pe un batch de obicei o tehnică bună de depanare?

8. De ce este o idee bună să includeți detalii despre mediul vostru de calcul cu transformers-cli env când creați o problemă nouă în repository-ul 🤗 Transformers?

Update on GitHub