EtashGuha's picture
Upload folder using huggingface_hub
ae6922d verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 3.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 36,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 8.407580647788725,
"learning_rate": 2.5e-06,
"loss": 1.2457,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 8.428706645164366,
"learning_rate": 5e-06,
"loss": 1.2529,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 7.453025368261697,
"learning_rate": 7.500000000000001e-06,
"loss": 1.1939,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 5.623996488950744,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 1.1472,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 2.792981242459521,
"learning_rate": 9.975923633360985e-06,
"loss": 1.0784,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 6.038644147847487,
"learning_rate": 9.903926402016153e-06,
"loss": 1.0884,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 7.814605391506959,
"learning_rate": 9.784701678661045e-06,
"loss": 1.0623,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 8.552085753586274,
"learning_rate": 9.619397662556434e-06,
"loss": 1.0886,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 6.45452015188665,
"learning_rate": 9.409606321741776e-06,
"loss": 1.0584,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 3.9870964377816978,
"learning_rate": 9.157348061512728e-06,
"loss": 0.9929,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 2.8114539286960927,
"learning_rate": 8.865052266813686e-06,
"loss": 0.9476,
"step": 11
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 2.6278235700429424,
"learning_rate": 8.535533905932739e-06,
"loss": 0.9249,
"step": 12
},
{
"epoch": 1.0833333333333333,
"grad_norm": 1.9573730473054045,
"learning_rate": 8.171966420818227e-06,
"loss": 0.8958,
"step": 13
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"grad_norm": 1.6847097109908233,
"learning_rate": 7.777851165098012e-06,
"loss": 0.8751,
"step": 14
},
{
"epoch": 1.25,
"grad_norm": 1.3050488451094782,
"learning_rate": 7.3569836841299905e-06,
"loss": 0.8457,
"step": 15
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"grad_norm": 0.8935583000183376,
"learning_rate": 6.913417161825449e-06,
"loss": 0.8555,
"step": 16
},
{
"epoch": 1.4166666666666667,
"grad_norm": 1.1184738992965266,
"learning_rate": 6.451423386272312e-06,
"loss": 0.8453,
"step": 17
},
{
"epoch": 1.5,
"grad_norm": 0.920374480841562,
"learning_rate": 5.975451610080643e-06,
"loss": 0.8566,
"step": 18
},
{
"epoch": 1.5833333333333335,
"grad_norm": 0.627145295437142,
"learning_rate": 5.490085701647805e-06,
"loss": 0.8334,
"step": 19
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"grad_norm": 0.7020318847887187,
"learning_rate": 5e-06,
"loss": 0.85,
"step": 20
},
{
"epoch": 1.75,
"grad_norm": 0.5804109742221812,
"learning_rate": 4.509914298352197e-06,
"loss": 0.8392,
"step": 21
},
{
"epoch": 1.8333333333333335,
"grad_norm": 0.5424441191592351,
"learning_rate": 4.02454838991936e-06,
"loss": 0.7984,
"step": 22
},
{
"epoch": 1.9166666666666665,
"grad_norm": 0.501985020338621,
"learning_rate": 3.5485766137276894e-06,
"loss": 0.783,
"step": 23
},
{
"epoch": 2.0,
"grad_norm": 0.4620150412866664,
"learning_rate": 3.0865828381745515e-06,
"loss": 0.8007,
"step": 24
},
{
"epoch": 2.0833333333333335,
"grad_norm": 0.4008799684607124,
"learning_rate": 2.6430163158700116e-06,
"loss": 0.7788,
"step": 25
},
{
"epoch": 2.1666666666666665,
"grad_norm": 0.44877998619617104,
"learning_rate": 2.2221488349019903e-06,
"loss": 0.7731,
"step": 26
},
{
"epoch": 2.25,
"grad_norm": 0.4164591685674342,
"learning_rate": 1.8280335791817733e-06,
"loss": 0.8022,
"step": 27
},
{
"epoch": 2.3333333333333335,
"grad_norm": 0.35475624419679513,
"learning_rate": 1.4644660940672628e-06,
"loss": 0.7635,
"step": 28
},
{
"epoch": 2.4166666666666665,
"grad_norm": 0.3473048496420053,
"learning_rate": 1.134947733186315e-06,
"loss": 0.7849,
"step": 29
},
{
"epoch": 2.5,
"grad_norm": 0.3070681004555488,
"learning_rate": 8.426519384872733e-07,
"loss": 0.7961,
"step": 30
},
{
"epoch": 2.5833333333333335,
"grad_norm": 0.30367168320706606,
"learning_rate": 5.903936782582253e-07,
"loss": 0.7518,
"step": 31
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"grad_norm": 0.3151740891598721,
"learning_rate": 3.8060233744356634e-07,
"loss": 0.8051,
"step": 32
},
{
"epoch": 2.75,
"grad_norm": 0.31427303741933216,
"learning_rate": 2.152983213389559e-07,
"loss": 0.7668,
"step": 33
},
{
"epoch": 2.8333333333333335,
"grad_norm": 0.2955016213528712,
"learning_rate": 9.607359798384785e-08,
"loss": 0.7843,
"step": 34
},
{
"epoch": 2.9166666666666665,
"grad_norm": 0.3050610859424102,
"learning_rate": 2.4076366639015914e-08,
"loss": 0.7908,
"step": 35
},
{
"epoch": 3.0,
"grad_norm": 0.2934523904446092,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7873,
"step": 36
},
{
"epoch": 3.0,
"step": 36,
"total_flos": 1.2354996285525197e+17,
"train_loss": 0.0,
"train_runtime": 5.7373,
"train_samples_per_second": 588.256,
"train_steps_per_second": 6.275
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 36,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 500,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.2354996285525197e+17,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}