model_config.yaml

_target_: pvnet.models.multimodal.multimodal.Model
output_quantiles:
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- 0.98
nwp_encoders_dict:
  ukv:
    _target_: pvnet.models.multimodal.encoders.encoders3d.DefaultPVNet
    _partial_: true
    in_channels: 11
    out_features: 256
    number_of_conv3d_layers: 6
    conv3d_channels: 32
    image_size_pixels: 24
  ecmwf:
    _target_: pvnet.models.multimodal.encoders.encoders3d.DefaultPVNet
    _partial_: true
    in_channels: 12
    out_features: 256
    number_of_conv3d_layers: 4
    conv3d_channels: 32
    image_size_pixels: 12
sat_encoder: null
add_image_embedding_channel: false
pv_encoder: null
output_network:
  _target_: pvnet.models.multimodal.linear_networks.networks.ResFCNet2
  _partial_: true
  fc_hidden_features: 128
  n_res_blocks: 6
  res_block_layers: 2
  dropout_frac: 0.0
embedding_dim: 16
include_sun: true
include_gsp_yield_history: false
forecast_minutes: 2160
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sat_history_minutes: 60
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nwp_history_minutes:
  ukv: 120
  ecmwf: 120
nwp_forecast_minutes:
  ukv: 1800
  ecmwf: 2220
optimizer:
  _target_: pvnet.optimizers.EmbAdamWReduceLROnPlateau
  lr: 0.0001
  weight_decay: 0.25
  amsgrad: true
  patience: 10
  factor: 0.1
  threshold: 0.002
location_id_mapping:
  1: 1
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