First model version
Browse files- config.json +37 -0
- generation_config.json +11 -0
- llama3_inf_vllm_llama3.1.70b.ipynb +533 -0
- model-00001-of-00009.safetensors +3 -0
- model-00002-of-00009.safetensors +3 -0
- model-00003-of-00009.safetensors +3 -0
- model-00004-of-00009.safetensors +3 -0
- model-00005-of-00009.safetensors +3 -0
- model-00006-of-00009.safetensors +3 -0
- model-00007-of-00009.safetensors +3 -0
- model-00008-of-00009.safetensors +3 -0
- model-00009-of-00009.safetensors +3 -0
- model.safetensors.index.json +0 -0
- special_tokens_map.json +23 -0
- tokenizer.json +0 -0
- tokenizer_config.json +2071 -0
config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"_name_or_path": "/home/jupyter/models/MultiAthene-70B",
|
| 3 |
+
"architectures": [
|
| 4 |
+
"LlamaForCausalLM"
|
| 5 |
+
],
|
| 6 |
+
"attention_bias": false,
|
| 7 |
+
"attention_dropout": 0.0,
|
| 8 |
+
"bos_token_id": 128000,
|
| 9 |
+
"eos_token_id": 128009,
|
| 10 |
+
"hidden_act": "silu",
|
| 11 |
+
"hidden_size": 8192,
|
| 12 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
| 13 |
+
"intermediate_size": 28672,
|
| 14 |
+
"max_position_embeddings": 8192,
|
| 15 |
+
"mlp_bias": false,
|
| 16 |
+
"model_type": "llama",
|
| 17 |
+
"num_attention_heads": 64,
|
| 18 |
+
"num_hidden_layers": 80,
|
| 19 |
+
"num_key_value_heads": 8,
|
| 20 |
+
"pretraining_tp": 1,
|
| 21 |
+
"quantization_config": {
|
| 22 |
+
"bits": 4,
|
| 23 |
+
"group_size": 128,
|
| 24 |
+
"modules_to_not_convert": null,
|
| 25 |
+
"quant_method": "awq",
|
| 26 |
+
"version": "gemm",
|
| 27 |
+
"zero_point": true
|
| 28 |
+
},
|
| 29 |
+
"rms_norm_eps": 1e-05,
|
| 30 |
+
"rope_scaling": null,
|
| 31 |
+
"rope_theta": 500000.0,
|
| 32 |
+
"tie_word_embeddings": false,
|
| 33 |
+
"torch_dtype": "float16",
|
| 34 |
+
"transformers_version": "4.42.4",
|
| 35 |
+
"use_cache": false,
|
| 36 |
+
"vocab_size": 128256
|
| 37 |
+
}
|
generation_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"bos_token_id": 128000,
|
| 3 |
+
"do_sample": true,
|
| 4 |
+
"eos_token_id": [
|
| 5 |
+
128001,
|
| 6 |
+
128009
|
| 7 |
+
],
|
| 8 |
+
"max_length": 4096,
|
| 9 |
+
"top_p": 0.9,
|
| 10 |
+
"transformers_version": "4.42.4"
|
| 11 |
+
}
|
llama3_inf_vllm_llama3.1.70b.ipynb
ADDED
|
@@ -0,0 +1,533 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"cells": [
|
| 3 |
+
{
|
| 4 |
+
"cell_type": "code",
|
| 5 |
+
"execution_count": 1,
|
| 6 |
+
"id": "6519bb80-a4cf-4adb-b9e6-9a17d9952e34",
|
| 7 |
+
"metadata": {},
|
| 8 |
+
"outputs": [
|
| 9 |
+
{
|
| 10 |
+
"name": "stderr",
|
| 11 |
+
"output_type": "stream",
|
| 12 |
+
"text": [
|
| 13 |
+
"/home/administrator/miniconda3/envs/vllm/lib/python3.9/site-packages/tqdm/auto.py:21: TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html\n",
|
| 14 |
+
" from .autonotebook import tqdm as notebook_tqdm\n",
|
| 15 |
+
"2024-07-29 23:09:26,859\tINFO util.py:154 -- Missing packages: ['ipywidgets']. Run `pip install -U ipywidgets`, then restart the notebook server for rich notebook output.\n"
|
| 16 |
+
]
|
| 17 |
+
}
|
| 18 |
+
],
|
| 19 |
+
"source": [
|
| 20 |
+
"from transformers import AutoTokenizer\n",
|
| 21 |
+
"from vllm import LLM, SamplingParams\n",
|
| 22 |
+
"import os\n",
|
| 23 |
+
"import re"
|
| 24 |
+
]
|
| 25 |
+
},
|
| 26 |
+
{
|
| 27 |
+
"cell_type": "code",
|
| 28 |
+
"execution_count": 2,
|
| 29 |
+
"id": "7615d6fd-1180-4862-8de4-153afa0ca7bc",
|
| 30 |
+
"metadata": {},
|
| 31 |
+
"outputs": [
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"name": "stderr",
|
| 34 |
+
"output_type": "stream",
|
| 35 |
+
"text": [
|
| 36 |
+
"Special tokens have been added in the vocabulary, make sure the associated word embeddings are fine-tuned or trained.\n"
|
| 37 |
+
]
|
| 38 |
+
},
|
| 39 |
+
{
|
| 40 |
+
"name": "stdout",
|
| 41 |
+
"output_type": "stream",
|
| 42 |
+
"text": [
|
| 43 |
+
"INFO 07-29 23:09:27 awq_marlin.py:77] The model is convertible to awq_marlin during runtime. Using awq_marlin kernel.\n",
|
| 44 |
+
"INFO 07-29 23:09:27 llm_engine.py:176] Initializing an LLM engine (v0.5.3.post1) with config: model='/home/jupyter/models/MultiAthene-70B-AWQ', speculative_config=None, tokenizer='/home/jupyter/models/MultiAthene-70B-AWQ', skip_tokenizer_init=False, tokenizer_mode=auto, revision=None, rope_scaling=None, rope_theta=None, tokenizer_revision=None, trust_remote_code=False, dtype=torch.float16, max_seq_len=8192, download_dir=None, load_format=LoadFormat.AUTO, tensor_parallel_size=1, pipeline_parallel_size=1, disable_custom_all_reduce=False, quantization=awq_marlin, enforce_eager=False, kv_cache_dtype=auto, quantization_param_path=None, device_config=cuda, decoding_config=DecodingConfig(guided_decoding_backend='outlines'), observability_config=ObservabilityConfig(otlp_traces_endpoint=None), seed=0, served_model_name=/home/jupyter/models/MultiAthene-70B-AWQ, use_v2_block_manager=False, enable_prefix_caching=False)\n"
|
| 45 |
+
]
|
| 46 |
+
},
|
| 47 |
+
{
|
| 48 |
+
"name": "stderr",
|
| 49 |
+
"output_type": "stream",
|
| 50 |
+
"text": [
|
| 51 |
+
"Special tokens have been added in the vocabulary, make sure the associated word embeddings are fine-tuned or trained.\n"
|
| 52 |
+
]
|
| 53 |
+
},
|
| 54 |
+
{
|
| 55 |
+
"name": "stdout",
|
| 56 |
+
"output_type": "stream",
|
| 57 |
+
"text": [
|
| 58 |
+
"INFO 07-29 23:09:28 model_runner.py:680] Starting to load model /home/jupyter/models/MultiAthene-70B-AWQ...\n"
|
| 59 |
+
]
|
| 60 |
+
},
|
| 61 |
+
{
|
| 62 |
+
"name": "stderr",
|
| 63 |
+
"output_type": "stream",
|
| 64 |
+
"text": [
|
| 65 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 0% Completed | 0/9 [00:00<?, ?it/s]\n",
|
| 66 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 11% Completed | 1/9 [00:01<00:11, 1.43s/it]\n",
|
| 67 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 22% Completed | 2/9 [00:03<00:10, 1.54s/it]\n",
|
| 68 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 33% Completed | 3/9 [00:04<00:09, 1.57s/it]\n",
|
| 69 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 44% Completed | 4/9 [00:06<00:07, 1.59s/it]\n",
|
| 70 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 56% Completed | 5/9 [00:07<00:05, 1.30s/it]\n",
|
| 71 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 67% Completed | 6/9 [00:08<00:03, 1.23s/it]\n",
|
| 72 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 78% Completed | 7/9 [00:09<00:02, 1.33s/it]\n",
|
| 73 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 89% Completed | 8/9 [00:11<00:01, 1.42s/it]\n",
|
| 74 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 100% Completed | 9/9 [00:12<00:00, 1.48s/it]\n",
|
| 75 |
+
"Loading safetensors checkpoint shards: 100% Completed | 9/9 [00:12<00:00, 1.43s/it]\n",
|
| 76 |
+
"\n"
|
| 77 |
+
]
|
| 78 |
+
},
|
| 79 |
+
{
|
| 80 |
+
"name": "stdout",
|
| 81 |
+
"output_type": "stream",
|
| 82 |
+
"text": [
|
| 83 |
+
"INFO 07-29 23:09:46 model_runner.py:692] Loading model weights took 37.0561 GB\n",
|
| 84 |
+
"INFO 07-29 23:09:54 gpu_executor.py:102] # GPU blocks: 6460, # CPU blocks: 819\n",
|
| 85 |
+
"INFO 07-29 23:09:56 model_runner.py:980] Capturing the model for CUDA graphs. This may lead to unexpected consequences if the model is not static. To run the model in eager mode, set 'enforce_eager=True' or use '--enforce-eager' in the CLI.\n",
|
| 86 |
+
"INFO 07-29 23:09:56 model_runner.py:984] CUDA graphs can take additional 1~3 GiB memory per GPU. If you are running out of memory, consider decreasing `gpu_memory_utilization` or enforcing eager mode. You can also reduce the `max_num_seqs` as needed to decrease memory usage.\n",
|
| 87 |
+
"INFO 07-29 23:10:11 model_runner.py:1181] Graph capturing finished in 14 secs.\n"
|
| 88 |
+
]
|
| 89 |
+
}
|
| 90 |
+
],
|
| 91 |
+
"source": [
|
| 92 |
+
"model_name = \"/home/jupyter/models/Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ\"\n",
|
| 93 |
+
"\n",
|
| 94 |
+
"os.environ['VLLM_ATTENTION_BACKEND'] = 'FLASH_ATTN'\n",
|
| 95 |
+
"\n",
|
| 96 |
+
"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n",
|
| 97 |
+
"llm = LLM(model=model_name, max_model_len=8192)"
|
| 98 |
+
]
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
+
{
|
| 101 |
+
"cell_type": "code",
|
| 102 |
+
"execution_count": 3,
|
| 103 |
+
"id": "f65b8a27-b469-459e-b1df-9c2d8b5a3441",
|
| 104 |
+
"metadata": {},
|
| 105 |
+
"outputs": [],
|
| 106 |
+
"source": [
|
| 107 |
+
"sys_prompt = f'''Ты - профессиональный автор и эксперт в области написания длинных, подробных статей. Твоя задача - создавать обстоятельные, глубокие статьи объемом около 10000 символов на русском языке по заданной теме. \n",
|
| 108 |
+
"\n",
|
| 109 |
+
"Придерживайся следующих правил:\n",
|
| 110 |
+
"1. Используй формальный стиль изложения.\n",
|
| 111 |
+
"2. Веди повествование от третьего лица.\n",
|
| 112 |
+
"3. Включай в текст релевантные факты, статистические данные и аргументы.\n",
|
| 113 |
+
"4. Обеспечивай логичную структуру и связность повествования.\n",
|
| 114 |
+
"5. Разделяй текст на параграфы для улучшения читабельности.\n",
|
| 115 |
+
"6. Используй подзаголовки для обозначения основных разделов статьи.\n",
|
| 116 |
+
"7. Приводи примеры и тематические исследования для иллюстрации ключевых моментов.\n",
|
| 117 |
+
"8. Заканчивай статью кратким заключением, суммирующим основные тезисы.\n",
|
| 118 |
+
"\n",
|
| 119 |
+
"Твоя цель - создать информативный, хорошо структурированный текст, который полностью раскроет заданную тему.'''\n",
|
| 120 |
+
"\n",
|
| 121 |
+
"user_text = 'Развитие машиностроения в России и влияние на занятость населения'\n",
|
| 122 |
+
"\n",
|
| 123 |
+
"user_prompt = f'''Напиши очень подробную и обстоятельную статью в официальном стиле на тему: \n",
|
| 124 |
+
"\"{user_text}\". \n",
|
| 125 |
+
"\n",
|
| 126 |
+
"Требования к статье:\n",
|
| 127 |
+
"1. Объем текста - около 10000 символов.\n",
|
| 128 |
+
"2. Глубокий анализ темы с различных аспектов.\n",
|
| 129 |
+
"3. Использование актуальных данных и статистики.\n",
|
| 130 |
+
"4. Рассмотрение исторического контекста и перспектив развития.\n",
|
| 131 |
+
"5. Анализ влияния на социально-экономическую ситуацию в стране.\n",
|
| 132 |
+
"\n",
|
| 133 |
+
"Пожалуйста, начни статью.'''"
|
| 134 |
+
]
|
| 135 |
+
},
|
| 136 |
+
{
|
| 137 |
+
"cell_type": "code",
|
| 138 |
+
"execution_count": 5,
|
| 139 |
+
"id": "f4011b3e-2786-4374-b299-ceafc3d1d429",
|
| 140 |
+
"metadata": {},
|
| 141 |
+
"outputs": [
|
| 142 |
+
{
|
| 143 |
+
"name": "stderr",
|
| 144 |
+
"output_type": "stream",
|
| 145 |
+
"text": [
|
| 146 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:29<00:00, 29.17s/it, est. speed input: 14.57 toks/s, output: 28.80 toks/s]"
|
| 147 |
+
]
|
| 148 |
+
},
|
| 149 |
+
{
|
| 150 |
+
"name": "stdout",
|
| 151 |
+
"output_type": "stream",
|
| 152 |
+
"text": [
|
| 153 |
+
"Машиностроение - это отрасль промышленности, занимающаяся разработкой и производством различных видов машин и механизмов. В России машиностроение имеет долгую историю и играет важную роль в обеспечении экономического роста и занятости населения. \n",
|
| 154 |
+
"\n",
|
| 155 |
+
"В советское время машиностроение было одним из основных секторов экономики, на котором базировалась промышленность. В те времена страна занималась лидирующие позиции в производстве машин и оборудования не только в Европе, но и в мире. Однако после распада Советского Союза отрасль столкнулась с серьезными проблемами. Многие предприятия прекратили свое существование, а выпуск продукции значительно сократился. Это негативно сказалось на занятости населения и общем экономическом состоянии страны. \n",
|
| 156 |
+
"\n",
|
| 157 |
+
"В последние годы ситуация в отрасли стала постепенно улучшаться. Правительство стало уделять больше внимания раз��итию машиностроения, и это привело к увеличению инвестиций как отечественных, так и зарубежных компаний. Сегодня в России действуют представительства многих зарубежных компаний, таких как \"Сименс\", \"Альстом\", \"Женерал Электрик\", \"Катерпиллер\", \"Каминс\" и другие. Это позволило не только обновить оборудование, но и внедрить современные технологии. \n",
|
| 158 |
+
"\n",
|
| 159 |
+
"В настоящее время в России действует более 2000 предприятий, занимающихся машиностроением. Они производят широкий спектр продукции - от бытовой техники до оборудования для энергетики и нефтедобывающей промышленности. В стране также развивается производство автомобилей, самолетов, вертолетов, судов и другой специализированной техники. \n",
|
| 160 |
+
"\n",
|
| 161 |
+
"Развитие машиностроения в России имеет положительное влияние на занятость населения. Многие предприятия отрасли расположены в городах, где проживает большая часть населения. Это позволяет людям находить работу в своем населенном пункте, а не вынужденно искать ее в других городах или за границей. \n",
|
| 162 |
+
"\n",
|
| 163 |
+
"Однако, несмотря на все положительные тенденции, отрасль все еще сталкивается с некоторыми проблемами. Одной из них является избыток производственных мощностей. Многие предприятия не могут полностью загрузить свои мощности из-за недостатка заказов. Другой проблемой является конкуренция. В последние годы на рынок России хлынуло большое количество зарубежных компаний, что значительно усилило конкуренцию. \n",
|
| 164 |
+
"\n",
|
| 165 |
+
"Влияние машиностроения на занятость населения в России не ограничивается только прямым предоставлением рабочих мест. Отрасль также имеет \"привлекательный\" эффект, когда люди стремятся работать на предприятиях, где есть возможность получить профессиональный опыт и повысить свои квалификацию. \n",
|
| 166 |
+
"\n",
|
| 167 |
+
"В перспективе развития отрасли большую роль будет играть энергетика. В настоящее время Россия обладает значительными энергетическими ресурсами, и спрос на них будет только расти с учетом наращивания экономики стран Азии. Это создаст дополнительные возможности для развития предприятий, занимающихся энергетическим оборудованием. \n",
|
| 168 |
+
"\n",
|
| 169 |
+
"Таким образом, развитие машиностроения в России имеет положительное влияние на занятость населения и социально-экономическую ситуацию в стране. Отрасль обладает значительным потенциалом для дальнейшего развития, особенно в области энергетики.\n",
|
| 170 |
+
"-------------------------\n",
|
| 171 |
+
"char_count: 3123\n",
|
| 172 |
+
"word_count: 387\n"
|
| 173 |
+
]
|
| 174 |
+
},
|
| 175 |
+
{
|
| 176 |
+
"name": "stderr",
|
| 177 |
+
"output_type": "stream",
|
| 178 |
+
"text": [
|
| 179 |
+
"\n"
|
| 180 |
+
]
|
| 181 |
+
}
|
| 182 |
+
],
|
| 183 |
+
"source": [
|
| 184 |
+
"STOP=[\"user\", \"assistant\", \"<|eot_id|>\", \"<|end_of_text|>\"]\n",
|
| 185 |
+
"# stop_token_ids = [151329, 151336, 151338]\n",
|
| 186 |
+
"prompt = [{\"role\": \"system\", \"content\": sys_prompt},\n",
|
| 187 |
+
" {\"role\": \"user\", \"content\": user_prompt}]\n",
|
| 188 |
+
"sampling_params = SamplingParams(temperature=0.5, max_tokens=8192, stop = STOP) #stop_token_ids=stop_token_ids)\n",
|
| 189 |
+
"\n",
|
| 190 |
+
"inputs = tokenizer.apply_chat_template(prompt, tokenize=False, add_generation_prompt=True)\n",
|
| 191 |
+
"outputs = llm.generate(prompts=inputs, sampling_params=sampling_params)\n",
|
| 192 |
+
"text = outputs[0].outputs[0].text\n",
|
| 193 |
+
"print(text)\n",
|
| 194 |
+
"\n",
|
| 195 |
+
"char_count = len(text)\n",
|
| 196 |
+
"word_count = len(text.split())\n",
|
| 197 |
+
"\n",
|
| 198 |
+
"print('-------------------------')\n",
|
| 199 |
+
"print('char_count: ', char_count)\n",
|
| 200 |
+
"print('word_count: ', word_count)"
|
| 201 |
+
]
|
| 202 |
+
},
|
| 203 |
+
{
|
| 204 |
+
"cell_type": "code",
|
| 205 |
+
"execution_count": 5,
|
| 206 |
+
"id": "f9e329b2-0f95-4417-9845-2a5ca0e75ab7",
|
| 207 |
+
"metadata": {},
|
| 208 |
+
"outputs": [
|
| 209 |
+
{
|
| 210 |
+
"name": "stderr",
|
| 211 |
+
"output_type": "stream",
|
| 212 |
+
"text": [
|
| 213 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:18<00:00, 18.17s/it, est. speed input: 7.32 toks/s, output: 29.28 toks/s]\n"
|
| 214 |
+
]
|
| 215 |
+
},
|
| 216 |
+
{
|
| 217 |
+
"name": "stdout",
|
| 218 |
+
"output_type": "stream",
|
| 219 |
+
"text": [
|
| 220 |
+
"\n",
|
| 221 |
+
"Сгенерированные подтемы:\n",
|
| 222 |
+
"1. **Исторический контекст и развитие машиностроения в России** * В статье необходимо описать основные этапы развития машиностроения в России, начиная с его зарождения в 19-20 веках и заканчивая современным состоянием отрасли.\n",
|
| 223 |
+
"2. **Текущее состояние и достижения современного российского машиностроения** * В этом разделе необходимо предоставить обзор современного состояния машиностроения в России, включая его ключевые отрасли, такие как авиастроение, судостроение и автомобилестроение.\n",
|
| 224 |
+
"3. **Проблемы и вызовы, с которыми сталкивается российское машиностроение** * Здесь следует обсудить проблемы, с которыми сталкивается отрасль, включая технологические отсталость, нехватку квалифицированных специалистов и внешние факторы, такие как экономические санкции.\n",
|
| 225 |
+
"4. **Перспективы развития машиностроения в России** * В этом разделе необходимо рассмотреть потенциальные направления развития отрасли, включая цифровизацию, внедрение новых технологий и расширение экспортных возможностей.\n",
|
| 226 |
+
"5. **Влияние машиностроения на занятость населения в России** * Здесь следует проанализировать, как развитие машиностроения влияет на рынок труда, включая создание новых рабочих мест и要求 к квалификации рабочей силы.\n",
|
| 227 |
+
"6. **Государственная поддержка и стимулирование развития машиностроения** * В статье необходимо обсудить меры государственной поддержки и стимулирования развития машиностроения, включая государственные программы, инвестиции в инфраструктуру и поддержку экспорта.\n",
|
| 228 |
+
"7. **Международное сотрудничество и экспорт машиностроительной продукции** * В этом разделе необходимо рассмотреть аспекты международного сотрудничества и экспорта, включая партнерские отношения с другими странами и участие в международных проектах.\n",
|
| 229 |
+
"\n",
|
| 230 |
+
"Генерация части 1/7: **Исторический контекст и развитие машиностроения в России** * В статье необходимо описать основные этапы развития машиностроения в России, начиная с его зарождения в 19-20 веках и заканчивая современным состоянием отрасли.\n"
|
| 231 |
+
]
|
| 232 |
+
},
|
| 233 |
+
{
|
| 234 |
+
"name": "stderr",
|
| 235 |
+
"output_type": "stream",
|
| 236 |
+
"text": [
|
| 237 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:09<00:00, 9.59s/it, est. speed input: 46.75 toks/s, output: 28.18 toks/s]\n"
|
| 238 |
+
]
|
| 239 |
+
},
|
| 240 |
+
{
|
| 241 |
+
"name": "stdout",
|
| 242 |
+
"output_type": "stream",
|
| 243 |
+
"text": [
|
| 244 |
+
"Сгенерирована часть 1/7\n",
|
| 245 |
+
"Текущий объем текста: 1092 символов\n",
|
| 246 |
+
"\n",
|
| 247 |
+
"Генерация части 2/7: **Текущее состояние и достижения современного российского машиностроения** * В этом разделе необходимо предоставить обзор современного состояния машиностроения в России, включая его ключевые отрасли, такие как авиастроение, судостроение и автомобилестроение.\n"
|
| 248 |
+
]
|
| 249 |
+
},
|
| 250 |
+
{
|
| 251 |
+
"name": "stderr",
|
| 252 |
+
"output_type": "stream",
|
| 253 |
+
"text": [
|
| 254 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:09<00:00, 9.35s/it, est. speed input: 76.88 toks/s, output: 27.16 toks/s]\n"
|
| 255 |
+
]
|
| 256 |
+
},
|
| 257 |
+
{
|
| 258 |
+
"name": "stdout",
|
| 259 |
+
"output_type": "stream",
|
| 260 |
+
"text": [
|
| 261 |
+
"Сгенерирована часть 2/7\n",
|
| 262 |
+
"Текущий объем текста: 1966 символов\n",
|
| 263 |
+
"\n",
|
| 264 |
+
"Генерация части 3/7: **Проблемы и вызовы, с которыми сталкивается российское машиностроение** * Здесь следует обсудить проблемы, с которыми сталкивается отрасль, включая технологические отсталость, нехватку квалифицированных специалистов и внешние факторы, такие как экономические санкции.\n"
|
| 265 |
+
]
|
| 266 |
+
},
|
| 267 |
+
{
|
| 268 |
+
"name": "stderr",
|
| 269 |
+
"output_type": "stream",
|
| 270 |
+
"text": [
|
| 271 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:10<00:00, 10.63s/it, est. speed input: 92.41 toks/s, output: 26.44 toks/s]\n"
|
| 272 |
+
]
|
| 273 |
+
},
|
| 274 |
+
{
|
| 275 |
+
"name": "stdout",
|
| 276 |
+
"output_type": "stream",
|
| 277 |
+
"text": [
|
| 278 |
+
"Сгенерирована часть 3/7\n",
|
| 279 |
+
"Текущий объем текста: 3024 символов\n",
|
| 280 |
+
"\n",
|
| 281 |
+
"Генерация части 4/7: **Перспективы развития машиностроения в России** * В этом разделе необходимо рассмотреть потенциальные направления развития отрасли, включая цифровизацию, внедрение новых технологий и расширение экспортных возможностей.\n"
|
| 282 |
+
]
|
| 283 |
+
},
|
| 284 |
+
{
|
| 285 |
+
"name": "stderr",
|
| 286 |
+
"output_type": "stream",
|
| 287 |
+
"text": [
|
| 288 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:10<00:00, 10.57s/it, est. speed input: 117.38 toks/s, output: 25.92 toks/s]\n"
|
| 289 |
+
]
|
| 290 |
+
},
|
| 291 |
+
{
|
| 292 |
+
"name": "stdout",
|
| 293 |
+
"output_type": "stream",
|
| 294 |
+
"text": [
|
| 295 |
+
"Сгенерирована часть 4/7\n",
|
| 296 |
+
"Текущий объем текста: 4111 символов\n",
|
| 297 |
+
"\n",
|
| 298 |
+
"Генерация части 5/7: **Влияние машиностроения на занятость населения в России** * Здесь следует проанализировать, как развитие машиностроения влияет на рынок труда, включая создание новых рабочих мест и要求 к квалификации рабочей силы.\n"
|
| 299 |
+
]
|
| 300 |
+
},
|
| 301 |
+
{
|
| 302 |
+
"name": "stderr",
|
| 303 |
+
"output_type": "stream",
|
| 304 |
+
"text": [
|
| 305 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:12<00:00, 12.31s/it, est. speed input: 123.10 toks/s, output: 25.68 toks/s]\n"
|
| 306 |
+
]
|
| 307 |
+
},
|
| 308 |
+
{
|
| 309 |
+
"name": "stdout",
|
| 310 |
+
"output_type": "stream",
|
| 311 |
+
"text": [
|
| 312 |
+
"Сгенерирована часть 5/7\n",
|
| 313 |
+
"Текущий объем текста: 5335 символов\n",
|
| 314 |
+
"\n",
|
| 315 |
+
"Генерация части 6/7: **Государственная поддержка и стимулирование развития машиностроения** * В статье необходимо обсудить меры государственной поддержки и стимулирования развития машиностроения, включая государственные программы, инвестиции в инфраструктуру и поддержку экспорта.\n"
|
| 316 |
+
]
|
| 317 |
+
},
|
| 318 |
+
{
|
| 319 |
+
"name": "stderr",
|
| 320 |
+
"output_type": "stream",
|
| 321 |
+
"text": [
|
| 322 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:10<00:00, 10.68s/it, est. speed input: 171.91 toks/s, output: 24.53 toks/s]\n"
|
| 323 |
+
]
|
| 324 |
+
},
|
| 325 |
+
{
|
| 326 |
+
"name": "stdout",
|
| 327 |
+
"output_type": "stream",
|
| 328 |
+
"text": [
|
| 329 |
+
"Сгенерирована часть 6/7\n",
|
| 330 |
+
"Текущий объем текста: 6393 символов\n",
|
| 331 |
+
"\n",
|
| 332 |
+
"Генерация части 7/7: **Международное сотрудничество и экспорт машиностроительной продукции** * В этом разделе необходимо рассмотреть аспекты международного сотрудничества и экспорта, включая партнерские отношения с другими странами и участие в международных проектах.\n"
|
| 333 |
+
]
|
| 334 |
+
},
|
| 335 |
+
{
|
| 336 |
+
"name": "stderr",
|
| 337 |
+
"output_type": "stream",
|
| 338 |
+
"text": [
|
| 339 |
+
"Processed prompts: 100%|██████████| 1/1 [00:12<00:00, 12.14s/it, est. speed input: 172.23 toks/s, output: 24.39 toks/s]"
|
| 340 |
+
]
|
| 341 |
+
},
|
| 342 |
+
{
|
| 343 |
+
"name": "stdout",
|
| 344 |
+
"output_type": "stream",
|
| 345 |
+
"text": [
|
| 346 |
+
"Сгенерирована часть 7/7\n",
|
| 347 |
+
"Текущий объем текста: 7636 символов\n",
|
| 348 |
+
"\n",
|
| 349 |
+
"Полный текст статьи:\n",
|
| 350 |
+
"# Развитие машиностроения в России и влияние на занятость населения\n",
|
| 351 |
+
"\n",
|
| 352 |
+
"\n",
|
| 353 |
+
"\n",
|
| 354 |
+
"Развитие машиностроения в России имеет давнюю историю, корни которой уходят в 19 век. В этот период происходила индустриализация страны, и машиностроение стало одним из ключевых секторов экономики. Основным направлением было создание оборудования для текстильной промышленности, железных дорог и металлургии.\n",
|
| 355 |
+
"\n",
|
| 356 |
+
"В советский период машиностроение пережило значительный рывок в развитии, особенно с началом индустриализации в 1930-х годах. Было построено множество крупных промышленных предприятий, таких как автомобильные и тракторные заводы. В послевоенный период произошло значительное расширение производства, и машиностроение стало залогом экономического роста страны.\n",
|
| 357 |
+
"\n",
|
| 358 |
+
"В постсоветский период российское машиностроение столкнулось с serious экономическими трудностями. Многие предприятия были вынуждены сократить производство или даже закрыться. Однако в последние годы отрасль начинает оживать. Власти предпринимают steps для поддержки машиностроения, включая программы импортозамещения и инвестиций в новые технологии.\n",
|
| 359 |
+
"\n",
|
| 360 |
+
"Российское машиностроение сегодня переживает период восстановления и модернизации. Отрасль отличается разнообразием и включает в себя такие ключевые направления, как авиастроение, судостроение и автомобилестроение. Авиастроение в России представлено такими гигантами, как Объединённая авиастроительная корпорация, которая производит самолеты гражданского и военного назначения, такие как SSJ100 и SU-35. В судостроении Россия фокусируется на строительстве военных кораблей и гражданских судов, включая танкеры и контейнеровозы.\n",
|
| 361 |
+
"\n",
|
| 362 |
+
"Автомобилестроение в России также переживает возрождение.COMPANY, таких как АвтоВАЗ и KAMAZ, производят широкий спектр автомобильной техники, от легковых автомобилей до грузовиков и автобусов. Кроме того, отрасль стремительно внедряет новые технологии, такие как цифровизация и роботизация, для повышения эффективности и конкурентоспособности.\n",
|
| 363 |
+
"\n",
|
| 364 |
+
"Несмотря на достижения, российское машиностроение сталкивается с рядом проблем и вызовов. Одним из основных является технологическая отсталость. Многие российские предприятия продолжают использовать устаревшее оборудование и технологии, что делает их продукцию менее конкурентоспособной на мировом рынке. Кроме того, отрасль испытывает нехватку квалифицированных специалистов, в частности инженеров и техников, которые могли бы внедрять новые технологии и поддерживать современное оборудование.\n",
|
| 365 |
+
"\n",
|
| 366 |
+
"Внешние факторы также создают дополнительные трудности. Экономические санкции, введенные западными странами, ограничивают доступ российских предприятий к иностранным технологиям и рынкам. Это затрудняет модернизацию и расширение производства, а также снижает возможности для экспорта. Чтобы преодолеть эти проблемы и оставаться конкурентоспособной, российская машиностроительная отрасль должна сосредоточиться на модернизации и развитии собственных технологий, а также наращивать сотрудничество с зарубежными партнерами для доступа к инновациям и новым рынкам.\n",
|
| 367 |
+
"\n",
|
| 368 |
+
"Перспективы развития машиностроения в России представляют собой сочетание инноваций, расширения экспорта и модернизации производства. Цифровизация и автоматизация являются ключевыми направлениями, позволяющими предприятиям повысить эффективность и конкурентоспособность. Внедрение технологий ИИ, роботизации и интернета вещей (IoT) открывает новые возможности для оптимизации производственных процессов и создания интеллектуальных продуктов.\n",
|
| 369 |
+
"\n",
|
| 370 |
+
"Расширение экспорта также является стратегическим направлением. Российские предприятия(machine-building企業) должны уделять особое внимание развитию сотрудничества с зарубежными партнерами, чтобы получить доступ к новым рынкам и технологиям. Это может включать участие в международных промышленных выставках, заключение совместных предприятий и создание сети дистрибьюторов и поставщиков.\n",
|
| 371 |
+
"\n",
|
| 372 |
+
"Модернизация производства также является важнейшим аспектом. Российским предприятиям machine-building entreprise необходимо инвестировать в новые технологии и оборудование, чтобы повысить качество и конкурентоспособность своей продукции на мировом рынке.\n",
|
| 373 |
+
"\n",
|
| 374 |
+
"**Влияние машиностроения на занятость населения в России**\n",
|
| 375 |
+
"\n",
|
| 376 |
+
"Развитие машиностроения в России оказывает существенное влияние на рынок труда. Отрасль является одним из крупнейших работодателей в стране, обеспечивая сотни тысяч рабочих мест в различных отраслях, включая производство, инжиниринг и сервисное обслуживание.\n",
|
| 377 |
+
"\n",
|
| 378 |
+
"Создание новых рабочих мест в машиностроении имеет прямое влияние на занятость населения. Возрождение отрасли в последние годы привело к увеличению спроса на квалифицированных специалистов, таких как инженеры, техники и рабочие. Однако российскому машиностроению по-прежнему не хватает квалифицированных кадров, что ограничивает его возможности для дальнейшего развития.\n",
|
| 379 |
+
"\n",
|
| 380 |
+
"Машиностроение также требует постоянного повышения квалификации рабочей силы, особенно в области новых технологий и производс��ва. Это требует от работников постоянного обучения и адаптации к меняющимся условиям производства. Внедрение новых технологий, таких как роботизация и автоматизация, также может привести к изменениям в структуре рабочих мест и требованиях к работникам.\n",
|
| 381 |
+
"\n",
|
| 382 |
+
"В целом, машиностроение является важнейшим фактором занятости населения в России, и развитие отрасли может иметь положительное влияние на рынок труда.\n",
|
| 383 |
+
"\n",
|
| 384 |
+
"**Государственная поддержка и стимулирование развития машиностроения**\n",
|
| 385 |
+
"\n",
|
| 386 |
+
"Российское машиностроение получает существенную поддержку от государства в форме различных программ и инициатив. Одной из ключевых мер является государственная программа \"Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности\", которая направлена на модернизацию и обновление промышленного потенциала страны.\n",
|
| 387 |
+
"\n",
|
| 388 |
+
"Государство также инвестирует в развитие инфраструктуры, необходимой для машиностроения, включая строительство и ремонт дорог, мостов и складских комплексов. Кроме того, реализуются программы поддержки экспорта, которые helps российским предприятиям machine-building entreprise проникнуть на зарубежные рынки и расширить свои экспортные возможности.\n",
|
| 389 |
+
"\n",
|
| 390 |
+
"Правительство также предпринимает steps для поддержки малого и среднего бизнеса в машиностроении, предоставляя им доступ к кредитам и грантам. Это позволяет небольшим предприятиям machine-buildingentreprise развивать свой потенциал и внедрять новые технологии, что в конечном итоге способствует развитию всей отрасли.\n",
|
| 391 |
+
"\n",
|
| 392 |
+
"**Международное сотрудничество и экспорт машиностроительной продукции**\n",
|
| 393 |
+
"\n",
|
| 394 |
+
"Российское машиностроение активно участвует в международном сотрудничестве и экспорте, что является ключевым фактором развития отрасли. Страна установила партнерские отношения со многими странами, включая Китай, Индию, и Германию. Это сотрудничество позволяет российским предприятиям machine-building entreprise получить доступ к новым технологиям, рынкам и ресурсам.\n",
|
| 395 |
+
"\n",
|
| 396 |
+
"Участие в международных проектах также является важным аспектом развития машиностроения в России. Страна участвует в реализации крупных проектов, таких как строительство газопроводов и нефтепроводов, а также в разработке новых технологий и оборудования.\n",
|
| 397 |
+
"\n",
|
| 398 |
+
"Экспорт машиностроительной продукции также является стратегическим направлением. Российские предприятия machine-buildingentreprise поставляют свою продукцию в многие страны, включая самолеты, корабли, и автомобили. Это позволяет отрасли получать новые источники доходов и расширять свои экспортные возможности.\n",
|
| 399 |
+
"\n",
|
| 400 |
+
"Международное сотрудничество и экспорт машиностроительной продукции являются важными факторами развития отрасли в России, позволяя получить доступ к новым технологиям, рынкам и ресурсам, и расширить возможности для роста и развития.\n",
|
| 401 |
+
"\n",
|
| 402 |
+
"-------------------------\n",
|
| 403 |
+
"Общее количество символов: 7636\n",
|
| 404 |
+
"Общее количество слов: 879\n",
|
| 405 |
+
"Общее количество токенов: 1965\n"
|
| 406 |
+
]
|
| 407 |
+
},
|
| 408 |
+
{
|
| 409 |
+
"name": "stderr",
|
| 410 |
+
"output_type": "stream",
|
| 411 |
+
"text": [
|
| 412 |
+
"\n"
|
| 413 |
+
]
|
| 414 |
+
}
|
| 415 |
+
],
|
| 416 |
+
"source": [
|
| 417 |
+
"STOP = [\"user\", \"assistant\", \"<|eot_id|>\", \"<|end_of_text|>\"]\n",
|
| 418 |
+
"MAX_WORDS = 150 # Максимальное количество слов для каждой секции\n",
|
| 419 |
+
"\n",
|
| 420 |
+
"sys_prompt = '''Ты - профессиональный автор и эксперт в области написания структурированных, информативных статей. \n",
|
| 421 |
+
"Твоя задача - создавать детальные, хорошо организованные секции статьи на русском языке по заданной теме или подтеме.\n",
|
| 422 |
+
"\n",
|
| 423 |
+
"Придерживайся следующих правил:\n",
|
| 424 |
+
"1. Используй формальный, но доступный стиль изложения.\n",
|
| 425 |
+
"2. Веди повествование от третьего лица.\n",
|
| 426 |
+
"3. Не структурируй текст, используя подзаголовки, маркированные списки и нумерованные списки где это уместно.\n",
|
| 427 |
+
"4. Включай релевантные факты, статистические данные и аргументы.\n",
|
| 428 |
+
"5. Обеспечивай логичную структуру и связность повествования внутри секции.\n",
|
| 429 |
+
"6. Разделяй текст на параграфы для улучшения читабельности.\n",
|
| 430 |
+
"7. Приводи конкретные примеры и, если уместно, краткие тематические исследования для иллюстрации ключевых моментов.\n",
|
| 431 |
+
"8. Адаптируй стиль и глубину изложения к конкретной подтеме.\n",
|
| 432 |
+
"\n",
|
| 433 |
+
"Твоя цель - создать информативный, хорошо структурированный текст, который полностью раскроет заданную подтему и органично впишется в общую структуру статьи.'''\n",
|
| 434 |
+
"\n",
|
| 435 |
+
"def generate_sections(topic):\n",
|
| 436 |
+
" prompt = f'''Раздели тему \"{topic}\" на 6-8 логических подтем для подробной статьи. \n",
|
| 437 |
+
" Подтемы должны охватывать различные аспекты основной темы, включая историю, текущее состояние, \n",
|
| 438 |
+
" проблемы, перспективы и влияние на общество. Представь результат в виде списка подтем.'''\n",
|
| 439 |
+
" \n",
|
| 440 |
+
" sections_prompt = [\n",
|
| 441 |
+
" {\"role\": \"system\", \"content\": \"Ты - эксперт по структурированию информации. Твоя задача - создать логичный план статьи.\"},\n",
|
| 442 |
+
" {\"role\": \"user\", \"content\": prompt}\n",
|
| 443 |
+
" ]\n",
|
| 444 |
+
" inputs = tokenizer.apply_chat_template(sections_prompt, tokenize=False, add_generation_prompt=True)\n",
|
| 445 |
+
" outputs = llm.generate(prompts=inputs, sampling_params=SamplingParams(temperature=0.7, max_tokens=2048, stop=STOP))\n",
|
| 446 |
+
" sections_text = outputs[0].outputs[0].text\n",
|
| 447 |
+
" \n",
|
| 448 |
+
" # Извлекаем список подтем из сгенерированного текста\n",
|
| 449 |
+
" sections = re.findall(r'\\d+\\.\\s*(.*)', sections_text)\n",
|
| 450 |
+
" return sections\n",
|
| 451 |
+
"\n",
|
| 452 |
+
"def generate_section(section_prompt, previous_text=\"\"):\n",
|
| 453 |
+
" prompt = [\n",
|
| 454 |
+
" {\"role\": \"system\", \"content\": sys_prompt},\n",
|
| 455 |
+
" {\"role\": \"user\", \"content\": f\"{previous_text}\\n\\nНапиши следующую часть статьи, раскрывающую аспект: {section_prompt}. Сделай текст структурированным, информативным и легко читаемым. Максимальная длина текста {MAX_WORDS} слов.\"}\n",
|
| 456 |
+
" ]\n",
|
| 457 |
+
" inputs = tokenizer.apply_chat_template(prompt, tokenize=False, add_generation_prompt=True)\n",
|
| 458 |
+
" outputs = llm.generate(prompts=inputs, sampling_params=SamplingParams(temperature=0.8, max_tokens=4096, stop=STOP))\n",
|
| 459 |
+
" return outputs[0].outputs[0].text\n",
|
| 460 |
+
"\n",
|
| 461 |
+
"def clean_text(text):\n",
|
| 462 |
+
" # Удаляем лишние пробелы и переносы строк\n",
|
| 463 |
+
" # text = re.sub(r'\\s+', ' ', text).strip()\n",
|
| 464 |
+
" # Удаляем повторяющиеся знаки препинания\n",
|
| 465 |
+
" text = re.sub(r'([.!?])\\1+', r'\\1', text)\n",
|
| 466 |
+
" # Заменяем обычные дефисы на длинные тире в подзаголовках\n",
|
| 467 |
+
" text = re.sub(r'(\\n\\n[^-\\n]+) - ', r'\\1 — ', text)\n",
|
| 468 |
+
" return text\n",
|
| 469 |
+
"\n",
|
| 470 |
+
"def count_tokens(text):\n",
|
| 471 |
+
" return len(tokenizer.encode(text))\n",
|
| 472 |
+
"\n",
|
| 473 |
+
"def main():\n",
|
| 474 |
+
" topic = input(\"Введите тему статьи: \")\n",
|
| 475 |
+
" sections = generate_sections(topic)\n",
|
| 476 |
+
" \n",
|
| 477 |
+
" print(f\"\\nСгенерированные подтемы:\")\n",
|
| 478 |
+
" for i, section in enumerate(sections, 1):\n",
|
| 479 |
+
" print(f\"{i}. {section}\")\n",
|
| 480 |
+
" \n",
|
| 481 |
+
" full_text = f\"# {topic}\\n\\n\"\n",
|
| 482 |
+
" for i, section in enumerate(sections, 1):\n",
|
| 483 |
+
" print(f\"\\nГенерация части {i}/{len(sections)}: {section}\")\n",
|
| 484 |
+
" section_text = generate_section(section, full_text)\n",
|
| 485 |
+
" section_text = clean_text(section_text)\n",
|
| 486 |
+
" full_text += f\"\\n\\n{section_text}\" #f\"\\n\\n## {section}\\n\\n{section_text}\"\n",
|
| 487 |
+
" \n",
|
| 488 |
+
" print(f\"Сгенерирована часть {i}/{len(sections)}\")\n",
|
| 489 |
+
" print(f\"Текущий объем текста: {len(full_text)} символов\")\n",
|
| 490 |
+
"\n",
|
| 491 |
+
" print(\"\\nПолный текст статьи:\")\n",
|
| 492 |
+
" print(full_text)\n",
|
| 493 |
+
"\n",
|
| 494 |
+
" print('\\n-------------------------')\n",
|
| 495 |
+
" print('Общее количество символов:', len(full_text))\n",
|
| 496 |
+
" print('Общее количество слов:', len(full_text.split()))\n",
|
| 497 |
+
" print('Общее количество токенов:', count_tokens(full_text))\n",
|
| 498 |
+
"\n",
|
| 499 |
+
"if __name__ == \"__main__\":\n",
|
| 500 |
+
" main()"
|
| 501 |
+
]
|
| 502 |
+
},
|
| 503 |
+
{
|
| 504 |
+
"cell_type": "code",
|
| 505 |
+
"execution_count": null,
|
| 506 |
+
"id": "4afb8cc5-9cd8-4a62-9ff0-6b610d48dffb",
|
| 507 |
+
"metadata": {},
|
| 508 |
+
"outputs": [],
|
| 509 |
+
"source": []
|
| 510 |
+
}
|
| 511 |
+
],
|
| 512 |
+
"metadata": {
|
| 513 |
+
"kernelspec": {
|
| 514 |
+
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
| 515 |
+
"language": "python",
|
| 516 |
+
"name": "python3"
|
| 517 |
+
},
|
| 518 |
+
"language_info": {
|
| 519 |
+
"codemirror_mode": {
|
| 520 |
+
"name": "ipython",
|
| 521 |
+
"version": 3
|
| 522 |
+
},
|
| 523 |
+
"file_extension": ".py",
|
| 524 |
+
"mimetype": "text/x-python",
|
| 525 |
+
"name": "python",
|
| 526 |
+
"nbconvert_exporter": "python",
|
| 527 |
+
"pygments_lexer": "ipython3",
|
| 528 |
+
"version": "3.9.19"
|
| 529 |
+
}
|
| 530 |
+
},
|
| 531 |
+
"nbformat": 4,
|
| 532 |
+
"nbformat_minor": 5
|
| 533 |
+
}
|
model-00001-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:1ddafcbbec6e75b81cb3bc6007772cad8dfa9e1c1ec68f3ca23804748f549657
|
| 3 |
+
size 4969219128
|
model-00002-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:1b746115b47425eb82864acba7cf67cc0936dd2381cf0c23895b0174db900be8
|
| 3 |
+
size 4890226896
|
model-00003-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:28c328590d8e64975e12ce994635aee4fb2ba1dda0c2c675e6e80aa43b12a483
|
| 3 |
+
size 4890226992
|
model-00004-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:de6c7ec05bec397e18e8a03578997d88443c6cbaa4fa5dea321cdfaf28a12d6f
|
| 3 |
+
size 4890226992
|
model-00005-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:f9216a5ea5e9e500e64c5d57354e8a7a55f91bef8250d75e8c7f76f611cd233f
|
| 3 |
+
size 4890226992
|
model-00006-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:87803f409abdf37fa669b71b20c8c87edb7fa3c97ee616f82f423a398fb61127
|
| 3 |
+
size 4890226992
|
model-00007-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:1c7ca1e98c68756cef3ad50f2a9844b7edbc97e7638d1359b726576758105a62
|
| 3 |
+
size 4890226992
|
model-00008-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:ef22ff65321ffca7290758f0b4e321b15567a51b267f29e41edeeaee51d27108
|
| 3 |
+
size 3356068840
|
model-00009-of-00009.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:a8e16766c5e8d179633ca4e66fe54f4872a937fcd9ed33ac8eadc414fdd5d40e
|
| 3 |
+
size 2101346432
|
model.safetensors.index.json
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
|
special_tokens_map.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,23 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"bos_token": {
|
| 3 |
+
"content": "<|begin_of_text|>",
|
| 4 |
+
"lstrip": false,
|
| 5 |
+
"normalized": false,
|
| 6 |
+
"rstrip": false,
|
| 7 |
+
"single_word": false
|
| 8 |
+
},
|
| 9 |
+
"eos_token": {
|
| 10 |
+
"content": "<|eot_id|>",
|
| 11 |
+
"lstrip": false,
|
| 12 |
+
"normalized": false,
|
| 13 |
+
"rstrip": false,
|
| 14 |
+
"single_word": false
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
"pad_token": {
|
| 17 |
+
"content": "<|reserved_special_token_0|>",
|
| 18 |
+
"lstrip": false,
|
| 19 |
+
"normalized": false,
|
| 20 |
+
"rstrip": false,
|
| 21 |
+
"single_word": false
|
| 22 |
+
}
|
| 23 |
+
}
|
tokenizer.json
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
|
tokenizer_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,2071 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"added_tokens_decoder": {
|
| 3 |
+
"128000": {
|
| 4 |
+
"content": "<|begin_of_text|>",
|
| 5 |
+
"lstrip": false,
|
| 6 |
+
"normalized": false,
|
| 7 |
+
"rstrip": false,
|
| 8 |
+
"single_word": false,
|
| 9 |
+
"special": true
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"128001": {
|
| 12 |
+
"content": "<|end_of_text|>",
|
| 13 |
+
"lstrip": false,
|
| 14 |
+
"normalized": false,
|
| 15 |
+
"rstrip": false,
|
| 16 |
+
"single_word": false,
|
| 17 |
+
"special": true
|
| 18 |
+
},
|
| 19 |
+
"128002": {
|
| 20 |
+
"content": "<|reserved_special_token_0|>",
|
| 21 |
+
"lstrip": false,
|
| 22 |
+
"normalized": false,
|
| 23 |
+
"rstrip": false,
|
| 24 |
+
"single_word": false,
|
| 25 |
+
"special": true
|
| 26 |
+
},
|
| 27 |
+
"128003": {
|
| 28 |
+
"content": "<|reserved_special_token_1|>",
|
| 29 |
+
"lstrip": false,
|
| 30 |
+
"normalized": false,
|
| 31 |
+
"rstrip": false,
|
| 32 |
+
"single_word": false,
|
| 33 |
+
"special": true
|
| 34 |
+
},
|
| 35 |
+
"128004": {
|
| 36 |
+
"content": "<|reserved_special_token_2|>",
|
| 37 |
+
"lstrip": false,
|
| 38 |
+
"normalized": false,
|
| 39 |
+
"rstrip": false,
|
| 40 |
+
"single_word": false,
|
| 41 |
+
"special": true
|
| 42 |
+
},
|
| 43 |
+
"128005": {
|
| 44 |
+
"content": "<|reserved_special_token_3|>",
|
| 45 |
+
"lstrip": false,
|
| 46 |
+
"normalized": false,
|
| 47 |
+
"rstrip": false,
|
| 48 |
+
"single_word": false,
|
| 49 |
+
"special": true
|
| 50 |
+
},
|
| 51 |
+
"128006": {
|
| 52 |
+
"content": "<|start_header_id|>",
|
| 53 |
+
"lstrip": false,
|
| 54 |
+
"normalized": false,
|
| 55 |
+
"rstrip": false,
|
| 56 |
+
"single_word": false,
|
| 57 |
+
"special": true
|
| 58 |
+
},
|
| 59 |
+
"128007": {
|
| 60 |
+
"content": "<|end_header_id|>",
|
| 61 |
+
"lstrip": false,
|
| 62 |
+
"normalized": false,
|
| 63 |
+
"rstrip": false,
|
| 64 |
+
"single_word": false,
|
| 65 |
+
"special": true
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
"128008": {
|
| 68 |
+
"content": "<|reserved_special_token_4|>",
|
| 69 |
+
"lstrip": false,
|
| 70 |
+
"normalized": false,
|
| 71 |
+
"rstrip": false,
|
| 72 |
+
"single_word": false,
|
| 73 |
+
"special": true
|
| 74 |
+
},
|
| 75 |
+
"128009": {
|
| 76 |
+
"content": "<|eot_id|>",
|
| 77 |
+
"lstrip": false,
|
| 78 |
+
"normalized": false,
|
| 79 |
+
"rstrip": false,
|
| 80 |
+
"single_word": false,
|
| 81 |
+
"special": true
|
| 82 |
+
},
|
| 83 |
+
"128010": {
|
| 84 |
+
"content": "<|reserved_special_token_5|>",
|
| 85 |
+
"lstrip": false,
|
| 86 |
+
"normalized": false,
|
| 87 |
+
"rstrip": false,
|
| 88 |
+
"single_word": false,
|
| 89 |
+
"special": true
|
| 90 |
+
},
|
| 91 |
+
"128011": {
|
| 92 |
+
"content": "<|reserved_special_token_6|>",
|
| 93 |
+
"lstrip": false,
|
| 94 |
+
"normalized": false,
|
| 95 |
+
"rstrip": false,
|
| 96 |
+
"single_word": false,
|
| 97 |
+
"special": true
|
| 98 |
+
},
|
| 99 |
+
"128012": {
|
| 100 |
+
"content": "<|reserved_special_token_7|>",
|
| 101 |
+
"lstrip": false,
|
| 102 |
+
"normalized": false,
|
| 103 |
+
"rstrip": false,
|
| 104 |
+
"single_word": false,
|
| 105 |
+
"special": true
|
| 106 |
+
},
|
| 107 |
+
"128013": {
|
| 108 |
+
"content": "<|reserved_special_token_8|>",
|
| 109 |
+
"lstrip": false,
|
| 110 |
+
"normalized": false,
|
| 111 |
+
"rstrip": false,
|
| 112 |
+
"single_word": false,
|
| 113 |
+
"special": true
|
| 114 |
+
},
|
| 115 |
+
"128014": {
|
| 116 |
+
"content": "<|reserved_special_token_9|>",
|
| 117 |
+
"lstrip": false,
|
| 118 |
+
"normalized": false,
|
| 119 |
+
"rstrip": false,
|
| 120 |
+
"single_word": false,
|
| 121 |
+
"special": true
|
| 122 |
+
},
|
| 123 |
+
"128015": {
|
| 124 |
+
"content": "<|reserved_special_token_10|>",
|
| 125 |
+
"lstrip": false,
|
| 126 |
+
"normalized": false,
|
| 127 |
+
"rstrip": false,
|
| 128 |
+
"single_word": false,
|
| 129 |
+
"special": true
|
| 130 |
+
},
|
| 131 |
+
"128016": {
|
| 132 |
+
"content": "<|reserved_special_token_11|>",
|
| 133 |
+
"lstrip": false,
|
| 134 |
+
"normalized": false,
|
| 135 |
+
"rstrip": false,
|
| 136 |
+
"single_word": false,
|
| 137 |
+
"special": true
|
| 138 |
+
},
|
| 139 |
+
"128017": {
|
| 140 |
+
"content": "<|reserved_special_token_12|>",
|
| 141 |
+
"lstrip": false,
|
| 142 |
+
"normalized": false,
|
| 143 |
+
"rstrip": false,
|
| 144 |
+
"single_word": false,
|
| 145 |
+
"special": true
|
| 146 |
+
},
|
| 147 |
+
"128018": {
|
| 148 |
+
"content": "<|reserved_special_token_13|>",
|
| 149 |
+
"lstrip": false,
|
| 150 |
+
"normalized": false,
|
| 151 |
+
"rstrip": false,
|
| 152 |
+
"single_word": false,
|
| 153 |
+
"special": true
|
| 154 |
+
},
|
| 155 |
+
"128019": {
|
| 156 |
+
"content": "<|reserved_special_token_14|>",
|
| 157 |
+
"lstrip": false,
|
| 158 |
+
"normalized": false,
|
| 159 |
+
"rstrip": false,
|
| 160 |
+
"single_word": false,
|
| 161 |
+
"special": true
|
| 162 |
+
},
|
| 163 |
+
"128020": {
|
| 164 |
+
"content": "<|reserved_special_token_15|>",
|
| 165 |
+
"lstrip": false,
|
| 166 |
+
"normalized": false,
|
| 167 |
+
"rstrip": false,
|
| 168 |
+
"single_word": false,
|
| 169 |
+
"special": true
|
| 170 |
+
},
|
| 171 |
+
"128021": {
|
| 172 |
+
"content": "<|reserved_special_token_16|>",
|
| 173 |
+
"lstrip": false,
|
| 174 |
+
"normalized": false,
|
| 175 |
+
"rstrip": false,
|
| 176 |
+
"single_word": false,
|
| 177 |
+
"special": true
|
| 178 |
+
},
|
| 179 |
+
"128022": {
|
| 180 |
+
"content": "<|reserved_special_token_17|>",
|
| 181 |
+
"lstrip": false,
|
| 182 |
+
"normalized": false,
|
| 183 |
+
"rstrip": false,
|
| 184 |
+
"single_word": false,
|
| 185 |
+
"special": true
|
| 186 |
+
},
|
| 187 |
+
"128023": {
|
| 188 |
+
"content": "<|reserved_special_token_18|>",
|
| 189 |
+
"lstrip": false,
|
| 190 |
+
"normalized": false,
|
| 191 |
+
"rstrip": false,
|
| 192 |
+
"single_word": false,
|
| 193 |
+
"special": true
|
| 194 |
+
},
|
| 195 |
+
"128024": {
|
| 196 |
+
"content": "<|reserved_special_token_19|>",
|
| 197 |
+
"lstrip": false,
|
| 198 |
+
"normalized": false,
|
| 199 |
+
"rstrip": false,
|
| 200 |
+
"single_word": false,
|
| 201 |
+
"special": true
|
| 202 |
+
},
|
| 203 |
+
"128025": {
|
| 204 |
+
"content": "<|reserved_special_token_20|>",
|
| 205 |
+
"lstrip": false,
|
| 206 |
+
"normalized": false,
|
| 207 |
+
"rstrip": false,
|
| 208 |
+
"single_word": false,
|
| 209 |
+
"special": true
|
| 210 |
+
},
|
| 211 |
+
"128026": {
|
| 212 |
+
"content": "<|reserved_special_token_21|>",
|
| 213 |
+
"lstrip": false,
|
| 214 |
+
"normalized": false,
|
| 215 |
+
"rstrip": false,
|
| 216 |
+
"single_word": false,
|
| 217 |
+
"special": true
|
| 218 |
+
},
|
| 219 |
+
"128027": {
|
| 220 |
+
"content": "<|reserved_special_token_22|>",
|
| 221 |
+
"lstrip": false,
|
| 222 |
+
"normalized": false,
|
| 223 |
+
"rstrip": false,
|
| 224 |
+
"single_word": false,
|
| 225 |
+
"special": true
|
| 226 |
+
},
|
| 227 |
+
"128028": {
|
| 228 |
+
"content": "<|reserved_special_token_23|>",
|
| 229 |
+
"lstrip": false,
|
| 230 |
+
"normalized": false,
|
| 231 |
+
"rstrip": false,
|
| 232 |
+
"single_word": false,
|
| 233 |
+
"special": true
|
| 234 |
+
},
|
| 235 |
+
"128029": {
|
| 236 |
+
"content": "<|reserved_special_token_24|>",
|
| 237 |
+
"lstrip": false,
|
| 238 |
+
"normalized": false,
|
| 239 |
+
"rstrip": false,
|
| 240 |
+
"single_word": false,
|
| 241 |
+
"special": true
|
| 242 |
+
},
|
| 243 |
+
"128030": {
|
| 244 |
+
"content": "<|reserved_special_token_25|>",
|
| 245 |
+
"lstrip": false,
|
| 246 |
+
"normalized": false,
|
| 247 |
+
"rstrip": false,
|
| 248 |
+
"single_word": false,
|
| 249 |
+
"special": true
|
| 250 |
+
},
|
| 251 |
+
"128031": {
|
| 252 |
+
"content": "<|reserved_special_token_26|>",
|
| 253 |
+
"lstrip": false,
|
| 254 |
+
"normalized": false,
|
| 255 |
+
"rstrip": false,
|
| 256 |
+
"single_word": false,
|
| 257 |
+
"special": true
|
| 258 |
+
},
|
| 259 |
+
"128032": {
|
| 260 |
+
"content": "<|reserved_special_token_27|>",
|
| 261 |
+
"lstrip": false,
|
| 262 |
+
"normalized": false,
|
| 263 |
+
"rstrip": false,
|
| 264 |
+
"single_word": false,
|
| 265 |
+
"special": true
|
| 266 |
+
},
|
| 267 |
+
"128033": {
|
| 268 |
+
"content": "<|reserved_special_token_28|>",
|
| 269 |
+
"lstrip": false,
|
| 270 |
+
"normalized": false,
|
| 271 |
+
"rstrip": false,
|
| 272 |
+
"single_word": false,
|
| 273 |
+
"special": true
|
| 274 |
+
},
|
| 275 |
+
"128034": {
|
| 276 |
+
"content": "<|reserved_special_token_29|>",
|
| 277 |
+
"lstrip": false,
|
| 278 |
+
"normalized": false,
|
| 279 |
+
"rstrip": false,
|
| 280 |
+
"single_word": false,
|
| 281 |
+
"special": true
|
| 282 |
+
},
|
| 283 |
+
"128035": {
|
| 284 |
+
"content": "<|reserved_special_token_30|>",
|
| 285 |
+
"lstrip": false,
|
| 286 |
+
"normalized": false,
|
| 287 |
+
"rstrip": false,
|
| 288 |
+
"single_word": false,
|
| 289 |
+
"special": true
|
| 290 |
+
},
|
| 291 |
+
"128036": {
|
| 292 |
+
"content": "<|reserved_special_token_31|>",
|
| 293 |
+
"lstrip": false,
|
| 294 |
+
"normalized": false,
|
| 295 |
+
"rstrip": false,
|
| 296 |
+
"single_word": false,
|
| 297 |
+
"special": true
|
| 298 |
+
},
|
| 299 |
+
"128037": {
|
| 300 |
+
"content": "<|reserved_special_token_32|>",
|
| 301 |
+
"lstrip": false,
|
| 302 |
+
"normalized": false,
|
| 303 |
+
"rstrip": false,
|
| 304 |
+
"single_word": false,
|
| 305 |
+
"special": true
|
| 306 |
+
},
|
| 307 |
+
"128038": {
|
| 308 |
+
"content": "<|reserved_special_token_33|>",
|
| 309 |
+
"lstrip": false,
|
| 310 |
+
"normalized": false,
|
| 311 |
+
"rstrip": false,
|
| 312 |
+
"single_word": false,
|
| 313 |
+
"special": true
|
| 314 |
+
},
|
| 315 |
+
"128039": {
|
| 316 |
+
"content": "<|reserved_special_token_34|>",
|
| 317 |
+
"lstrip": false,
|
| 318 |
+
"normalized": false,
|
| 319 |
+
"rstrip": false,
|
| 320 |
+
"single_word": false,
|
| 321 |
+
"special": true
|
| 322 |
+
},
|
| 323 |
+
"128040": {
|
| 324 |
+
"content": "<|reserved_special_token_35|>",
|
| 325 |
+
"lstrip": false,
|
| 326 |
+
"normalized": false,
|
| 327 |
+
"rstrip": false,
|
| 328 |
+
"single_word": false,
|
| 329 |
+
"special": true
|
| 330 |
+
},
|
| 331 |
+
"128041": {
|
| 332 |
+
"content": "<|reserved_special_token_36|>",
|
| 333 |
+
"lstrip": false,
|
| 334 |
+
"normalized": false,
|
| 335 |
+
"rstrip": false,
|
| 336 |
+
"single_word": false,
|
| 337 |
+
"special": true
|
| 338 |
+
},
|
| 339 |
+
"128042": {
|
| 340 |
+
"content": "<|reserved_special_token_37|>",
|
| 341 |
+
"lstrip": false,
|
| 342 |
+
"normalized": false,
|
| 343 |
+
"rstrip": false,
|
| 344 |
+
"single_word": false,
|
| 345 |
+
"special": true
|
| 346 |
+
},
|
| 347 |
+
"128043": {
|
| 348 |
+
"content": "<|reserved_special_token_38|>",
|
| 349 |
+
"lstrip": false,
|
| 350 |
+
"normalized": false,
|
| 351 |
+
"rstrip": false,
|
| 352 |
+
"single_word": false,
|
| 353 |
+
"special": true
|
| 354 |
+
},
|
| 355 |
+
"128044": {
|
| 356 |
+
"content": "<|reserved_special_token_39|>",
|
| 357 |
+
"lstrip": false,
|
| 358 |
+
"normalized": false,
|
| 359 |
+
"rstrip": false,
|
| 360 |
+
"single_word": false,
|
| 361 |
+
"special": true
|
| 362 |
+
},
|
| 363 |
+
"128045": {
|
| 364 |
+
"content": "<|reserved_special_token_40|>",
|
| 365 |
+
"lstrip": false,
|
| 366 |
+
"normalized": false,
|
| 367 |
+
"rstrip": false,
|
| 368 |
+
"single_word": false,
|
| 369 |
+
"special": true
|
| 370 |
+
},
|
| 371 |
+
"128046": {
|
| 372 |
+
"content": "<|reserved_special_token_41|>",
|
| 373 |
+
"lstrip": false,
|
| 374 |
+
"normalized": false,
|
| 375 |
+
"rstrip": false,
|
| 376 |
+
"single_word": false,
|
| 377 |
+
"special": true
|
| 378 |
+
},
|
| 379 |
+
"128047": {
|
| 380 |
+
"content": "<|reserved_special_token_42|>",
|
| 381 |
+
"lstrip": false,
|
| 382 |
+
"normalized": false,
|
| 383 |
+
"rstrip": false,
|
| 384 |
+
"single_word": false,
|
| 385 |
+
"special": true
|
| 386 |
+
},
|
| 387 |
+
"128048": {
|
| 388 |
+
"content": "<|reserved_special_token_43|>",
|
| 389 |
+
"lstrip": false,
|
| 390 |
+
"normalized": false,
|
| 391 |
+
"rstrip": false,
|
| 392 |
+
"single_word": false,
|
| 393 |
+
"special": true
|
| 394 |
+
},
|
| 395 |
+
"128049": {
|
| 396 |
+
"content": "<|reserved_special_token_44|>",
|
| 397 |
+
"lstrip": false,
|
| 398 |
+
"normalized": false,
|
| 399 |
+
"rstrip": false,
|
| 400 |
+
"single_word": false,
|
| 401 |
+
"special": true
|
| 402 |
+
},
|
| 403 |
+
"128050": {
|
| 404 |
+
"content": "<|reserved_special_token_45|>",
|
| 405 |
+
"lstrip": false,
|
| 406 |
+
"normalized": false,
|
| 407 |
+
"rstrip": false,
|
| 408 |
+
"single_word": false,
|
| 409 |
+
"special": true
|
| 410 |
+
},
|
| 411 |
+
"128051": {
|
| 412 |
+
"content": "<|reserved_special_token_46|>",
|
| 413 |
+
"lstrip": false,
|
| 414 |
+
"normalized": false,
|
| 415 |
+
"rstrip": false,
|
| 416 |
+
"single_word": false,
|
| 417 |
+
"special": true
|
| 418 |
+
},
|
| 419 |
+
"128052": {
|
| 420 |
+
"content": "<|reserved_special_token_47|>",
|
| 421 |
+
"lstrip": false,
|
| 422 |
+
"normalized": false,
|
| 423 |
+
"rstrip": false,
|
| 424 |
+
"single_word": false,
|
| 425 |
+
"special": true
|
| 426 |
+
},
|
| 427 |
+
"128053": {
|
| 428 |
+
"content": "<|reserved_special_token_48|>",
|
| 429 |
+
"lstrip": false,
|
| 430 |
+
"normalized": false,
|
| 431 |
+
"rstrip": false,
|
| 432 |
+
"single_word": false,
|
| 433 |
+
"special": true
|
| 434 |
+
},
|
| 435 |
+
"128054": {
|
| 436 |
+
"content": "<|reserved_special_token_49|>",
|
| 437 |
+
"lstrip": false,
|
| 438 |
+
"normalized": false,
|
| 439 |
+
"rstrip": false,
|
| 440 |
+
"single_word": false,
|
| 441 |
+
"special": true
|
| 442 |
+
},
|
| 443 |
+
"128055": {
|
| 444 |
+
"content": "<|reserved_special_token_50|>",
|
| 445 |
+
"lstrip": false,
|
| 446 |
+
"normalized": false,
|
| 447 |
+
"rstrip": false,
|
| 448 |
+
"single_word": false,
|
| 449 |
+
"special": true
|
| 450 |
+
},
|
| 451 |
+
"128056": {
|
| 452 |
+
"content": "<|reserved_special_token_51|>",
|
| 453 |
+
"lstrip": false,
|
| 454 |
+
"normalized": false,
|
| 455 |
+
"rstrip": false,
|
| 456 |
+
"single_word": false,
|
| 457 |
+
"special": true
|
| 458 |
+
},
|
| 459 |
+
"128057": {
|
| 460 |
+
"content": "<|reserved_special_token_52|>",
|
| 461 |
+
"lstrip": false,
|
| 462 |
+
"normalized": false,
|
| 463 |
+
"rstrip": false,
|
| 464 |
+
"single_word": false,
|
| 465 |
+
"special": true
|
| 466 |
+
},
|
| 467 |
+
"128058": {
|
| 468 |
+
"content": "<|reserved_special_token_53|>",
|
| 469 |
+
"lstrip": false,
|
| 470 |
+
"normalized": false,
|
| 471 |
+
"rstrip": false,
|
| 472 |
+
"single_word": false,
|
| 473 |
+
"special": true
|
| 474 |
+
},
|
| 475 |
+
"128059": {
|
| 476 |
+
"content": "<|reserved_special_token_54|>",
|
| 477 |
+
"lstrip": false,
|
| 478 |
+
"normalized": false,
|
| 479 |
+
"rstrip": false,
|
| 480 |
+
"single_word": false,
|
| 481 |
+
"special": true
|
| 482 |
+
},
|
| 483 |
+
"128060": {
|
| 484 |
+
"content": "<|reserved_special_token_55|>",
|
| 485 |
+
"lstrip": false,
|
| 486 |
+
"normalized": false,
|
| 487 |
+
"rstrip": false,
|
| 488 |
+
"single_word": false,
|
| 489 |
+
"special": true
|
| 490 |
+
},
|
| 491 |
+
"128061": {
|
| 492 |
+
"content": "<|reserved_special_token_56|>",
|
| 493 |
+
"lstrip": false,
|
| 494 |
+
"normalized": false,
|
| 495 |
+
"rstrip": false,
|
| 496 |
+
"single_word": false,
|
| 497 |
+
"special": true
|
| 498 |
+
},
|
| 499 |
+
"128062": {
|
| 500 |
+
"content": "<|reserved_special_token_57|>",
|
| 501 |
+
"lstrip": false,
|
| 502 |
+
"normalized": false,
|
| 503 |
+
"rstrip": false,
|
| 504 |
+
"single_word": false,
|
| 505 |
+
"special": true
|
| 506 |
+
},
|
| 507 |
+
"128063": {
|
| 508 |
+
"content": "<|reserved_special_token_58|>",
|
| 509 |
+
"lstrip": false,
|
| 510 |
+
"normalized": false,
|
| 511 |
+
"rstrip": false,
|
| 512 |
+
"single_word": false,
|
| 513 |
+
"special": true
|
| 514 |
+
},
|
| 515 |
+
"128064": {
|
| 516 |
+
"content": "<|reserved_special_token_59|>",
|
| 517 |
+
"lstrip": false,
|
| 518 |
+
"normalized": false,
|
| 519 |
+
"rstrip": false,
|
| 520 |
+
"single_word": false,
|
| 521 |
+
"special": true
|
| 522 |
+
},
|
| 523 |
+
"128065": {
|
| 524 |
+
"content": "<|reserved_special_token_60|>",
|
| 525 |
+
"lstrip": false,
|
| 526 |
+
"normalized": false,
|
| 527 |
+
"rstrip": false,
|
| 528 |
+
"single_word": false,
|
| 529 |
+
"special": true
|
| 530 |
+
},
|
| 531 |
+
"128066": {
|
| 532 |
+
"content": "<|reserved_special_token_61|>",
|
| 533 |
+
"lstrip": false,
|
| 534 |
+
"normalized": false,
|
| 535 |
+
"rstrip": false,
|
| 536 |
+
"single_word": false,
|
| 537 |
+
"special": true
|
| 538 |
+
},
|
| 539 |
+
"128067": {
|
| 540 |
+
"content": "<|reserved_special_token_62|>",
|
| 541 |
+
"lstrip": false,
|
| 542 |
+
"normalized": false,
|
| 543 |
+
"rstrip": false,
|
| 544 |
+
"single_word": false,
|
| 545 |
+
"special": true
|
| 546 |
+
},
|
| 547 |
+
"128068": {
|
| 548 |
+
"content": "<|reserved_special_token_63|>",
|
| 549 |
+
"lstrip": false,
|
| 550 |
+
"normalized": false,
|
| 551 |
+
"rstrip": false,
|
| 552 |
+
"single_word": false,
|
| 553 |
+
"special": true
|
| 554 |
+
},
|
| 555 |
+
"128069": {
|
| 556 |
+
"content": "<|reserved_special_token_64|>",
|
| 557 |
+
"lstrip": false,
|
| 558 |
+
"normalized": false,
|
| 559 |
+
"rstrip": false,
|
| 560 |
+
"single_word": false,
|
| 561 |
+
"special": true
|
| 562 |
+
},
|
| 563 |
+
"128070": {
|
| 564 |
+
"content": "<|reserved_special_token_65|>",
|
| 565 |
+
"lstrip": false,
|
| 566 |
+
"normalized": false,
|
| 567 |
+
"rstrip": false,
|
| 568 |
+
"single_word": false,
|
| 569 |
+
"special": true
|
| 570 |
+
},
|
| 571 |
+
"128071": {
|
| 572 |
+
"content": "<|reserved_special_token_66|>",
|
| 573 |
+
"lstrip": false,
|
| 574 |
+
"normalized": false,
|
| 575 |
+
"rstrip": false,
|
| 576 |
+
"single_word": false,
|
| 577 |
+
"special": true
|
| 578 |
+
},
|
| 579 |
+
"128072": {
|
| 580 |
+
"content": "<|reserved_special_token_67|>",
|
| 581 |
+
"lstrip": false,
|
| 582 |
+
"normalized": false,
|
| 583 |
+
"rstrip": false,
|
| 584 |
+
"single_word": false,
|
| 585 |
+
"special": true
|
| 586 |
+
},
|
| 587 |
+
"128073": {
|
| 588 |
+
"content": "<|reserved_special_token_68|>",
|
| 589 |
+
"lstrip": false,
|
| 590 |
+
"normalized": false,
|
| 591 |
+
"rstrip": false,
|
| 592 |
+
"single_word": false,
|
| 593 |
+
"special": true
|
| 594 |
+
},
|
| 595 |
+
"128074": {
|
| 596 |
+
"content": "<|reserved_special_token_69|>",
|
| 597 |
+
"lstrip": false,
|
| 598 |
+
"normalized": false,
|
| 599 |
+
"rstrip": false,
|
| 600 |
+
"single_word": false,
|
| 601 |
+
"special": true
|
| 602 |
+
},
|
| 603 |
+
"128075": {
|
| 604 |
+
"content": "<|reserved_special_token_70|>",
|
| 605 |
+
"lstrip": false,
|
| 606 |
+
"normalized": false,
|
| 607 |
+
"rstrip": false,
|
| 608 |
+
"single_word": false,
|
| 609 |
+
"special": true
|
| 610 |
+
},
|
| 611 |
+
"128076": {
|
| 612 |
+
"content": "<|reserved_special_token_71|>",
|
| 613 |
+
"lstrip": false,
|
| 614 |
+
"normalized": false,
|
| 615 |
+
"rstrip": false,
|
| 616 |
+
"single_word": false,
|
| 617 |
+
"special": true
|
| 618 |
+
},
|
| 619 |
+
"128077": {
|
| 620 |
+
"content": "<|reserved_special_token_72|>",
|
| 621 |
+
"lstrip": false,
|
| 622 |
+
"normalized": false,
|
| 623 |
+
"rstrip": false,
|
| 624 |
+
"single_word": false,
|
| 625 |
+
"special": true
|
| 626 |
+
},
|
| 627 |
+
"128078": {
|
| 628 |
+
"content": "<|reserved_special_token_73|>",
|
| 629 |
+
"lstrip": false,
|
| 630 |
+
"normalized": false,
|
| 631 |
+
"rstrip": false,
|
| 632 |
+
"single_word": false,
|
| 633 |
+
"special": true
|
| 634 |
+
},
|
| 635 |
+
"128079": {
|
| 636 |
+
"content": "<|reserved_special_token_74|>",
|
| 637 |
+
"lstrip": false,
|
| 638 |
+
"normalized": false,
|
| 639 |
+
"rstrip": false,
|
| 640 |
+
"single_word": false,
|
| 641 |
+
"special": true
|
| 642 |
+
},
|
| 643 |
+
"128080": {
|
| 644 |
+
"content": "<|reserved_special_token_75|>",
|
| 645 |
+
"lstrip": false,
|
| 646 |
+
"normalized": false,
|
| 647 |
+
"rstrip": false,
|
| 648 |
+
"single_word": false,
|
| 649 |
+
"special": true
|
| 650 |
+
},
|
| 651 |
+
"128081": {
|
| 652 |
+
"content": "<|reserved_special_token_76|>",
|
| 653 |
+
"lstrip": false,
|
| 654 |
+
"normalized": false,
|
| 655 |
+
"rstrip": false,
|
| 656 |
+
"single_word": false,
|
| 657 |
+
"special": true
|
| 658 |
+
},
|
| 659 |
+
"128082": {
|
| 660 |
+
"content": "<|reserved_special_token_77|>",
|
| 661 |
+
"lstrip": false,
|
| 662 |
+
"normalized": false,
|
| 663 |
+
"rstrip": false,
|
| 664 |
+
"single_word": false,
|
| 665 |
+
"special": true
|
| 666 |
+
},
|
| 667 |
+
"128083": {
|
| 668 |
+
"content": "<|reserved_special_token_78|>",
|
| 669 |
+
"lstrip": false,
|
| 670 |
+
"normalized": false,
|
| 671 |
+
"rstrip": false,
|
| 672 |
+
"single_word": false,
|
| 673 |
+
"special": true
|
| 674 |
+
},
|
| 675 |
+
"128084": {
|
| 676 |
+
"content": "<|reserved_special_token_79|>",
|
| 677 |
+
"lstrip": false,
|
| 678 |
+
"normalized": false,
|
| 679 |
+
"rstrip": false,
|
| 680 |
+
"single_word": false,
|
| 681 |
+
"special": true
|
| 682 |
+
},
|
| 683 |
+
"128085": {
|
| 684 |
+
"content": "<|reserved_special_token_80|>",
|
| 685 |
+
"lstrip": false,
|
| 686 |
+
"normalized": false,
|
| 687 |
+
"rstrip": false,
|
| 688 |
+
"single_word": false,
|
| 689 |
+
"special": true
|
| 690 |
+
},
|
| 691 |
+
"128086": {
|
| 692 |
+
"content": "<|reserved_special_token_81|>",
|
| 693 |
+
"lstrip": false,
|
| 694 |
+
"normalized": false,
|
| 695 |
+
"rstrip": false,
|
| 696 |
+
"single_word": false,
|
| 697 |
+
"special": true
|
| 698 |
+
},
|
| 699 |
+
"128087": {
|
| 700 |
+
"content": "<|reserved_special_token_82|>",
|
| 701 |
+
"lstrip": false,
|
| 702 |
+
"normalized": false,
|
| 703 |
+
"rstrip": false,
|
| 704 |
+
"single_word": false,
|
| 705 |
+
"special": true
|
| 706 |
+
},
|
| 707 |
+
"128088": {
|
| 708 |
+
"content": "<|reserved_special_token_83|>",
|
| 709 |
+
"lstrip": false,
|
| 710 |
+
"normalized": false,
|
| 711 |
+
"rstrip": false,
|
| 712 |
+
"single_word": false,
|
| 713 |
+
"special": true
|
| 714 |
+
},
|
| 715 |
+
"128089": {
|
| 716 |
+
"content": "<|reserved_special_token_84|>",
|
| 717 |
+
"lstrip": false,
|
| 718 |
+
"normalized": false,
|
| 719 |
+
"rstrip": false,
|
| 720 |
+
"single_word": false,
|
| 721 |
+
"special": true
|
| 722 |
+
},
|
| 723 |
+
"128090": {
|
| 724 |
+
"content": "<|reserved_special_token_85|>",
|
| 725 |
+
"lstrip": false,
|
| 726 |
+
"normalized": false,
|
| 727 |
+
"rstrip": false,
|
| 728 |
+
"single_word": false,
|
| 729 |
+
"special": true
|
| 730 |
+
},
|
| 731 |
+
"128091": {
|
| 732 |
+
"content": "<|reserved_special_token_86|>",
|
| 733 |
+
"lstrip": false,
|
| 734 |
+
"normalized": false,
|
| 735 |
+
"rstrip": false,
|
| 736 |
+
"single_word": false,
|
| 737 |
+
"special": true
|
| 738 |
+
},
|
| 739 |
+
"128092": {
|
| 740 |
+
"content": "<|reserved_special_token_87|>",
|
| 741 |
+
"lstrip": false,
|
| 742 |
+
"normalized": false,
|
| 743 |
+
"rstrip": false,
|
| 744 |
+
"single_word": false,
|
| 745 |
+
"special": true
|
| 746 |
+
},
|
| 747 |
+
"128093": {
|
| 748 |
+
"content": "<|reserved_special_token_88|>",
|
| 749 |
+
"lstrip": false,
|
| 750 |
+
"normalized": false,
|
| 751 |
+
"rstrip": false,
|
| 752 |
+
"single_word": false,
|
| 753 |
+
"special": true
|
| 754 |
+
},
|
| 755 |
+
"128094": {
|
| 756 |
+
"content": "<|reserved_special_token_89|>",
|
| 757 |
+
"lstrip": false,
|
| 758 |
+
"normalized": false,
|
| 759 |
+
"rstrip": false,
|
| 760 |
+
"single_word": false,
|
| 761 |
+
"special": true
|
| 762 |
+
},
|
| 763 |
+
"128095": {
|
| 764 |
+
"content": "<|reserved_special_token_90|>",
|
| 765 |
+
"lstrip": false,
|
| 766 |
+
"normalized": false,
|
| 767 |
+
"rstrip": false,
|
| 768 |
+
"single_word": false,
|
| 769 |
+
"special": true
|
| 770 |
+
},
|
| 771 |
+
"128096": {
|
| 772 |
+
"content": "<|reserved_special_token_91|>",
|
| 773 |
+
"lstrip": false,
|
| 774 |
+
"normalized": false,
|
| 775 |
+
"rstrip": false,
|
| 776 |
+
"single_word": false,
|
| 777 |
+
"special": true
|
| 778 |
+
},
|
| 779 |
+
"128097": {
|
| 780 |
+
"content": "<|reserved_special_token_92|>",
|
| 781 |
+
"lstrip": false,
|
| 782 |
+
"normalized": false,
|
| 783 |
+
"rstrip": false,
|
| 784 |
+
"single_word": false,
|
| 785 |
+
"special": true
|
| 786 |
+
},
|
| 787 |
+
"128098": {
|
| 788 |
+
"content": "<|reserved_special_token_93|>",
|
| 789 |
+
"lstrip": false,
|
| 790 |
+
"normalized": false,
|
| 791 |
+
"rstrip": false,
|
| 792 |
+
"single_word": false,
|
| 793 |
+
"special": true
|
| 794 |
+
},
|
| 795 |
+
"128099": {
|
| 796 |
+
"content": "<|reserved_special_token_94|>",
|
| 797 |
+
"lstrip": false,
|
| 798 |
+
"normalized": false,
|
| 799 |
+
"rstrip": false,
|
| 800 |
+
"single_word": false,
|
| 801 |
+
"special": true
|
| 802 |
+
},
|
| 803 |
+
"128100": {
|
| 804 |
+
"content": "<|reserved_special_token_95|>",
|
| 805 |
+
"lstrip": false,
|
| 806 |
+
"normalized": false,
|
| 807 |
+
"rstrip": false,
|
| 808 |
+
"single_word": false,
|
| 809 |
+
"special": true
|
| 810 |
+
},
|
| 811 |
+
"128101": {
|
| 812 |
+
"content": "<|reserved_special_token_96|>",
|
| 813 |
+
"lstrip": false,
|
| 814 |
+
"normalized": false,
|
| 815 |
+
"rstrip": false,
|
| 816 |
+
"single_word": false,
|
| 817 |
+
"special": true
|
| 818 |
+
},
|
| 819 |
+
"128102": {
|
| 820 |
+
"content": "<|reserved_special_token_97|>",
|
| 821 |
+
"lstrip": false,
|
| 822 |
+
"normalized": false,
|
| 823 |
+
"rstrip": false,
|
| 824 |
+
"single_word": false,
|
| 825 |
+
"special": true
|
| 826 |
+
},
|
| 827 |
+
"128103": {
|
| 828 |
+
"content": "<|reserved_special_token_98|>",
|
| 829 |
+
"lstrip": false,
|
| 830 |
+
"normalized": false,
|
| 831 |
+
"rstrip": false,
|
| 832 |
+
"single_word": false,
|
| 833 |
+
"special": true
|
| 834 |
+
},
|
| 835 |
+
"128104": {
|
| 836 |
+
"content": "<|reserved_special_token_99|>",
|
| 837 |
+
"lstrip": false,
|
| 838 |
+
"normalized": false,
|
| 839 |
+
"rstrip": false,
|
| 840 |
+
"single_word": false,
|
| 841 |
+
"special": true
|
| 842 |
+
},
|
| 843 |
+
"128105": {
|
| 844 |
+
"content": "<|reserved_special_token_100|>",
|
| 845 |
+
"lstrip": false,
|
| 846 |
+
"normalized": false,
|
| 847 |
+
"rstrip": false,
|
| 848 |
+
"single_word": false,
|
| 849 |
+
"special": true
|
| 850 |
+
},
|
| 851 |
+
"128106": {
|
| 852 |
+
"content": "<|reserved_special_token_101|>",
|
| 853 |
+
"lstrip": false,
|
| 854 |
+
"normalized": false,
|
| 855 |
+
"rstrip": false,
|
| 856 |
+
"single_word": false,
|
| 857 |
+
"special": true
|
| 858 |
+
},
|
| 859 |
+
"128107": {
|
| 860 |
+
"content": "<|reserved_special_token_102|>",
|
| 861 |
+
"lstrip": false,
|
| 862 |
+
"normalized": false,
|
| 863 |
+
"rstrip": false,
|
| 864 |
+
"single_word": false,
|
| 865 |
+
"special": true
|
| 866 |
+
},
|
| 867 |
+
"128108": {
|
| 868 |
+
"content": "<|reserved_special_token_103|>",
|
| 869 |
+
"lstrip": false,
|
| 870 |
+
"normalized": false,
|
| 871 |
+
"rstrip": false,
|
| 872 |
+
"single_word": false,
|
| 873 |
+
"special": true
|
| 874 |
+
},
|
| 875 |
+
"128109": {
|
| 876 |
+
"content": "<|reserved_special_token_104|>",
|
| 877 |
+
"lstrip": false,
|
| 878 |
+
"normalized": false,
|
| 879 |
+
"rstrip": false,
|
| 880 |
+
"single_word": false,
|
| 881 |
+
"special": true
|
| 882 |
+
},
|
| 883 |
+
"128110": {
|
| 884 |
+
"content": "<|reserved_special_token_105|>",
|
| 885 |
+
"lstrip": false,
|
| 886 |
+
"normalized": false,
|
| 887 |
+
"rstrip": false,
|
| 888 |
+
"single_word": false,
|
| 889 |
+
"special": true
|
| 890 |
+
},
|
| 891 |
+
"128111": {
|
| 892 |
+
"content": "<|reserved_special_token_106|>",
|
| 893 |
+
"lstrip": false,
|
| 894 |
+
"normalized": false,
|
| 895 |
+
"rstrip": false,
|
| 896 |
+
"single_word": false,
|
| 897 |
+
"special": true
|
| 898 |
+
},
|
| 899 |
+
"128112": {
|
| 900 |
+
"content": "<|reserved_special_token_107|>",
|
| 901 |
+
"lstrip": false,
|
| 902 |
+
"normalized": false,
|
| 903 |
+
"rstrip": false,
|
| 904 |
+
"single_word": false,
|
| 905 |
+
"special": true
|
| 906 |
+
},
|
| 907 |
+
"128113": {
|
| 908 |
+
"content": "<|reserved_special_token_108|>",
|
| 909 |
+
"lstrip": false,
|
| 910 |
+
"normalized": false,
|
| 911 |
+
"rstrip": false,
|
| 912 |
+
"single_word": false,
|
| 913 |
+
"special": true
|
| 914 |
+
},
|
| 915 |
+
"128114": {
|
| 916 |
+
"content": "<|reserved_special_token_109|>",
|
| 917 |
+
"lstrip": false,
|
| 918 |
+
"normalized": false,
|
| 919 |
+
"rstrip": false,
|
| 920 |
+
"single_word": false,
|
| 921 |
+
"special": true
|
| 922 |
+
},
|
| 923 |
+
"128115": {
|
| 924 |
+
"content": "<|reserved_special_token_110|>",
|
| 925 |
+
"lstrip": false,
|
| 926 |
+
"normalized": false,
|
| 927 |
+
"rstrip": false,
|
| 928 |
+
"single_word": false,
|
| 929 |
+
"special": true
|
| 930 |
+
},
|
| 931 |
+
"128116": {
|
| 932 |
+
"content": "<|reserved_special_token_111|>",
|
| 933 |
+
"lstrip": false,
|
| 934 |
+
"normalized": false,
|
| 935 |
+
"rstrip": false,
|
| 936 |
+
"single_word": false,
|
| 937 |
+
"special": true
|
| 938 |
+
},
|
| 939 |
+
"128117": {
|
| 940 |
+
"content": "<|reserved_special_token_112|>",
|
| 941 |
+
"lstrip": false,
|
| 942 |
+
"normalized": false,
|
| 943 |
+
"rstrip": false,
|
| 944 |
+
"single_word": false,
|
| 945 |
+
"special": true
|
| 946 |
+
},
|
| 947 |
+
"128118": {
|
| 948 |
+
"content": "<|reserved_special_token_113|>",
|
| 949 |
+
"lstrip": false,
|
| 950 |
+
"normalized": false,
|
| 951 |
+
"rstrip": false,
|
| 952 |
+
"single_word": false,
|
| 953 |
+
"special": true
|
| 954 |
+
},
|
| 955 |
+
"128119": {
|
| 956 |
+
"content": "<|reserved_special_token_114|>",
|
| 957 |
+
"lstrip": false,
|
| 958 |
+
"normalized": false,
|
| 959 |
+
"rstrip": false,
|
| 960 |
+
"single_word": false,
|
| 961 |
+
"special": true
|
| 962 |
+
},
|
| 963 |
+
"128120": {
|
| 964 |
+
"content": "<|reserved_special_token_115|>",
|
| 965 |
+
"lstrip": false,
|
| 966 |
+
"normalized": false,
|
| 967 |
+
"rstrip": false,
|
| 968 |
+
"single_word": false,
|
| 969 |
+
"special": true
|
| 970 |
+
},
|
| 971 |
+
"128121": {
|
| 972 |
+
"content": "<|reserved_special_token_116|>",
|
| 973 |
+
"lstrip": false,
|
| 974 |
+
"normalized": false,
|
| 975 |
+
"rstrip": false,
|
| 976 |
+
"single_word": false,
|
| 977 |
+
"special": true
|
| 978 |
+
},
|
| 979 |
+
"128122": {
|
| 980 |
+
"content": "<|reserved_special_token_117|>",
|
| 981 |
+
"lstrip": false,
|
| 982 |
+
"normalized": false,
|
| 983 |
+
"rstrip": false,
|
| 984 |
+
"single_word": false,
|
| 985 |
+
"special": true
|
| 986 |
+
},
|
| 987 |
+
"128123": {
|
| 988 |
+
"content": "<|reserved_special_token_118|>",
|
| 989 |
+
"lstrip": false,
|
| 990 |
+
"normalized": false,
|
| 991 |
+
"rstrip": false,
|
| 992 |
+
"single_word": false,
|
| 993 |
+
"special": true
|
| 994 |
+
},
|
| 995 |
+
"128124": {
|
| 996 |
+
"content": "<|reserved_special_token_119|>",
|
| 997 |
+
"lstrip": false,
|
| 998 |
+
"normalized": false,
|
| 999 |
+
"rstrip": false,
|
| 1000 |
+
"single_word": false,
|
| 1001 |
+
"special": true
|
| 1002 |
+
},
|
| 1003 |
+
"128125": {
|
| 1004 |
+
"content": "<|reserved_special_token_120|>",
|
| 1005 |
+
"lstrip": false,
|
| 1006 |
+
"normalized": false,
|
| 1007 |
+
"rstrip": false,
|
| 1008 |
+
"single_word": false,
|
| 1009 |
+
"special": true
|
| 1010 |
+
},
|
| 1011 |
+
"128126": {
|
| 1012 |
+
"content": "<|reserved_special_token_121|>",
|
| 1013 |
+
"lstrip": false,
|
| 1014 |
+
"normalized": false,
|
| 1015 |
+
"rstrip": false,
|
| 1016 |
+
"single_word": false,
|
| 1017 |
+
"special": true
|
| 1018 |
+
},
|
| 1019 |
+
"128127": {
|
| 1020 |
+
"content": "<|reserved_special_token_122|>",
|
| 1021 |
+
"lstrip": false,
|
| 1022 |
+
"normalized": false,
|
| 1023 |
+
"rstrip": false,
|
| 1024 |
+
"single_word": false,
|
| 1025 |
+
"special": true
|
| 1026 |
+
},
|
| 1027 |
+
"128128": {
|
| 1028 |
+
"content": "<|reserved_special_token_123|>",
|
| 1029 |
+
"lstrip": false,
|
| 1030 |
+
"normalized": false,
|
| 1031 |
+
"rstrip": false,
|
| 1032 |
+
"single_word": false,
|
| 1033 |
+
"special": true
|
| 1034 |
+
},
|
| 1035 |
+
"128129": {
|
| 1036 |
+
"content": "<|reserved_special_token_124|>",
|
| 1037 |
+
"lstrip": false,
|
| 1038 |
+
"normalized": false,
|
| 1039 |
+
"rstrip": false,
|
| 1040 |
+
"single_word": false,
|
| 1041 |
+
"special": true
|
| 1042 |
+
},
|
| 1043 |
+
"128130": {
|
| 1044 |
+
"content": "<|reserved_special_token_125|>",
|
| 1045 |
+
"lstrip": false,
|
| 1046 |
+
"normalized": false,
|
| 1047 |
+
"rstrip": false,
|
| 1048 |
+
"single_word": false,
|
| 1049 |
+
"special": true
|
| 1050 |
+
},
|
| 1051 |
+
"128131": {
|
| 1052 |
+
"content": "<|reserved_special_token_126|>",
|
| 1053 |
+
"lstrip": false,
|
| 1054 |
+
"normalized": false,
|
| 1055 |
+
"rstrip": false,
|
| 1056 |
+
"single_word": false,
|
| 1057 |
+
"special": true
|
| 1058 |
+
},
|
| 1059 |
+
"128132": {
|
| 1060 |
+
"content": "<|reserved_special_token_127|>",
|
| 1061 |
+
"lstrip": false,
|
| 1062 |
+
"normalized": false,
|
| 1063 |
+
"rstrip": false,
|
| 1064 |
+
"single_word": false,
|
| 1065 |
+
"special": true
|
| 1066 |
+
},
|
| 1067 |
+
"128133": {
|
| 1068 |
+
"content": "<|reserved_special_token_128|>",
|
| 1069 |
+
"lstrip": false,
|
| 1070 |
+
"normalized": false,
|
| 1071 |
+
"rstrip": false,
|
| 1072 |
+
"single_word": false,
|
| 1073 |
+
"special": true
|
| 1074 |
+
},
|
| 1075 |
+
"128134": {
|
| 1076 |
+
"content": "<|reserved_special_token_129|>",
|
| 1077 |
+
"lstrip": false,
|
| 1078 |
+
"normalized": false,
|
| 1079 |
+
"rstrip": false,
|
| 1080 |
+
"single_word": false,
|
| 1081 |
+
"special": true
|
| 1082 |
+
},
|
| 1083 |
+
"128135": {
|
| 1084 |
+
"content": "<|reserved_special_token_130|>",
|
| 1085 |
+
"lstrip": false,
|
| 1086 |
+
"normalized": false,
|
| 1087 |
+
"rstrip": false,
|
| 1088 |
+
"single_word": false,
|
| 1089 |
+
"special": true
|
| 1090 |
+
},
|
| 1091 |
+
"128136": {
|
| 1092 |
+
"content": "<|reserved_special_token_131|>",
|
| 1093 |
+
"lstrip": false,
|
| 1094 |
+
"normalized": false,
|
| 1095 |
+
"rstrip": false,
|
| 1096 |
+
"single_word": false,
|
| 1097 |
+
"special": true
|
| 1098 |
+
},
|
| 1099 |
+
"128137": {
|
| 1100 |
+
"content": "<|reserved_special_token_132|>",
|
| 1101 |
+
"lstrip": false,
|
| 1102 |
+
"normalized": false,
|
| 1103 |
+
"rstrip": false,
|
| 1104 |
+
"single_word": false,
|
| 1105 |
+
"special": true
|
| 1106 |
+
},
|
| 1107 |
+
"128138": {
|
| 1108 |
+
"content": "<|reserved_special_token_133|>",
|
| 1109 |
+
"lstrip": false,
|
| 1110 |
+
"normalized": false,
|
| 1111 |
+
"rstrip": false,
|
| 1112 |
+
"single_word": false,
|
| 1113 |
+
"special": true
|
| 1114 |
+
},
|
| 1115 |
+
"128139": {
|
| 1116 |
+
"content": "<|reserved_special_token_134|>",
|
| 1117 |
+
"lstrip": false,
|
| 1118 |
+
"normalized": false,
|
| 1119 |
+
"rstrip": false,
|
| 1120 |
+
"single_word": false,
|
| 1121 |
+
"special": true
|
| 1122 |
+
},
|
| 1123 |
+
"128140": {
|
| 1124 |
+
"content": "<|reserved_special_token_135|>",
|
| 1125 |
+
"lstrip": false,
|
| 1126 |
+
"normalized": false,
|
| 1127 |
+
"rstrip": false,
|
| 1128 |
+
"single_word": false,
|
| 1129 |
+
"special": true
|
| 1130 |
+
},
|
| 1131 |
+
"128141": {
|
| 1132 |
+
"content": "<|reserved_special_token_136|>",
|
| 1133 |
+
"lstrip": false,
|
| 1134 |
+
"normalized": false,
|
| 1135 |
+
"rstrip": false,
|
| 1136 |
+
"single_word": false,
|
| 1137 |
+
"special": true
|
| 1138 |
+
},
|
| 1139 |
+
"128142": {
|
| 1140 |
+
"content": "<|reserved_special_token_137|>",
|
| 1141 |
+
"lstrip": false,
|
| 1142 |
+
"normalized": false,
|
| 1143 |
+
"rstrip": false,
|
| 1144 |
+
"single_word": false,
|
| 1145 |
+
"special": true
|
| 1146 |
+
},
|
| 1147 |
+
"128143": {
|
| 1148 |
+
"content": "<|reserved_special_token_138|>",
|
| 1149 |
+
"lstrip": false,
|
| 1150 |
+
"normalized": false,
|
| 1151 |
+
"rstrip": false,
|
| 1152 |
+
"single_word": false,
|
| 1153 |
+
"special": true
|
| 1154 |
+
},
|
| 1155 |
+
"128144": {
|
| 1156 |
+
"content": "<|reserved_special_token_139|>",
|
| 1157 |
+
"lstrip": false,
|
| 1158 |
+
"normalized": false,
|
| 1159 |
+
"rstrip": false,
|
| 1160 |
+
"single_word": false,
|
| 1161 |
+
"special": true
|
| 1162 |
+
},
|
| 1163 |
+
"128145": {
|
| 1164 |
+
"content": "<|reserved_special_token_140|>",
|
| 1165 |
+
"lstrip": false,
|
| 1166 |
+
"normalized": false,
|
| 1167 |
+
"rstrip": false,
|
| 1168 |
+
"single_word": false,
|
| 1169 |
+
"special": true
|
| 1170 |
+
},
|
| 1171 |
+
"128146": {
|
| 1172 |
+
"content": "<|reserved_special_token_141|>",
|
| 1173 |
+
"lstrip": false,
|
| 1174 |
+
"normalized": false,
|
| 1175 |
+
"rstrip": false,
|
| 1176 |
+
"single_word": false,
|
| 1177 |
+
"special": true
|
| 1178 |
+
},
|
| 1179 |
+
"128147": {
|
| 1180 |
+
"content": "<|reserved_special_token_142|>",
|
| 1181 |
+
"lstrip": false,
|
| 1182 |
+
"normalized": false,
|
| 1183 |
+
"rstrip": false,
|
| 1184 |
+
"single_word": false,
|
| 1185 |
+
"special": true
|
| 1186 |
+
},
|
| 1187 |
+
"128148": {
|
| 1188 |
+
"content": "<|reserved_special_token_143|>",
|
| 1189 |
+
"lstrip": false,
|
| 1190 |
+
"normalized": false,
|
| 1191 |
+
"rstrip": false,
|
| 1192 |
+
"single_word": false,
|
| 1193 |
+
"special": true
|
| 1194 |
+
},
|
| 1195 |
+
"128149": {
|
| 1196 |
+
"content": "<|reserved_special_token_144|>",
|
| 1197 |
+
"lstrip": false,
|
| 1198 |
+
"normalized": false,
|
| 1199 |
+
"rstrip": false,
|
| 1200 |
+
"single_word": false,
|
| 1201 |
+
"special": true
|
| 1202 |
+
},
|
| 1203 |
+
"128150": {
|
| 1204 |
+
"content": "<|reserved_special_token_145|>",
|
| 1205 |
+
"lstrip": false,
|
| 1206 |
+
"normalized": false,
|
| 1207 |
+
"rstrip": false,
|
| 1208 |
+
"single_word": false,
|
| 1209 |
+
"special": true
|
| 1210 |
+
},
|
| 1211 |
+
"128151": {
|
| 1212 |
+
"content": "<|reserved_special_token_146|>",
|
| 1213 |
+
"lstrip": false,
|
| 1214 |
+
"normalized": false,
|
| 1215 |
+
"rstrip": false,
|
| 1216 |
+
"single_word": false,
|
| 1217 |
+
"special": true
|
| 1218 |
+
},
|
| 1219 |
+
"128152": {
|
| 1220 |
+
"content": "<|reserved_special_token_147|>",
|
| 1221 |
+
"lstrip": false,
|
| 1222 |
+
"normalized": false,
|
| 1223 |
+
"rstrip": false,
|
| 1224 |
+
"single_word": false,
|
| 1225 |
+
"special": true
|
| 1226 |
+
},
|
| 1227 |
+
"128153": {
|
| 1228 |
+
"content": "<|reserved_special_token_148|>",
|
| 1229 |
+
"lstrip": false,
|
| 1230 |
+
"normalized": false,
|
| 1231 |
+
"rstrip": false,
|
| 1232 |
+
"single_word": false,
|
| 1233 |
+
"special": true
|
| 1234 |
+
},
|
| 1235 |
+
"128154": {
|
| 1236 |
+
"content": "<|reserved_special_token_149|>",
|
| 1237 |
+
"lstrip": false,
|
| 1238 |
+
"normalized": false,
|
| 1239 |
+
"rstrip": false,
|
| 1240 |
+
"single_word": false,
|
| 1241 |
+
"special": true
|
| 1242 |
+
},
|
| 1243 |
+
"128155": {
|
| 1244 |
+
"content": "<|reserved_special_token_150|>",
|
| 1245 |
+
"lstrip": false,
|
| 1246 |
+
"normalized": false,
|
| 1247 |
+
"rstrip": false,
|
| 1248 |
+
"single_word": false,
|
| 1249 |
+
"special": true
|
| 1250 |
+
},
|
| 1251 |
+
"128156": {
|
| 1252 |
+
"content": "<|reserved_special_token_151|>",
|
| 1253 |
+
"lstrip": false,
|
| 1254 |
+
"normalized": false,
|
| 1255 |
+
"rstrip": false,
|
| 1256 |
+
"single_word": false,
|
| 1257 |
+
"special": true
|
| 1258 |
+
},
|
| 1259 |
+
"128157": {
|
| 1260 |
+
"content": "<|reserved_special_token_152|>",
|
| 1261 |
+
"lstrip": false,
|
| 1262 |
+
"normalized": false,
|
| 1263 |
+
"rstrip": false,
|
| 1264 |
+
"single_word": false,
|
| 1265 |
+
"special": true
|
| 1266 |
+
},
|
| 1267 |
+
"128158": {
|
| 1268 |
+
"content": "<|reserved_special_token_153|>",
|
| 1269 |
+
"lstrip": false,
|
| 1270 |
+
"normalized": false,
|
| 1271 |
+
"rstrip": false,
|
| 1272 |
+
"single_word": false,
|
| 1273 |
+
"special": true
|
| 1274 |
+
},
|
| 1275 |
+
"128159": {
|
| 1276 |
+
"content": "<|reserved_special_token_154|>",
|
| 1277 |
+
"lstrip": false,
|
| 1278 |
+
"normalized": false,
|
| 1279 |
+
"rstrip": false,
|
| 1280 |
+
"single_word": false,
|
| 1281 |
+
"special": true
|
| 1282 |
+
},
|
| 1283 |
+
"128160": {
|
| 1284 |
+
"content": "<|reserved_special_token_155|>",
|
| 1285 |
+
"lstrip": false,
|
| 1286 |
+
"normalized": false,
|
| 1287 |
+
"rstrip": false,
|
| 1288 |
+
"single_word": false,
|
| 1289 |
+
"special": true
|
| 1290 |
+
},
|
| 1291 |
+
"128161": {
|
| 1292 |
+
"content": "<|reserved_special_token_156|>",
|
| 1293 |
+
"lstrip": false,
|
| 1294 |
+
"normalized": false,
|
| 1295 |
+
"rstrip": false,
|
| 1296 |
+
"single_word": false,
|
| 1297 |
+
"special": true
|
| 1298 |
+
},
|
| 1299 |
+
"128162": {
|
| 1300 |
+
"content": "<|reserved_special_token_157|>",
|
| 1301 |
+
"lstrip": false,
|
| 1302 |
+
"normalized": false,
|
| 1303 |
+
"rstrip": false,
|
| 1304 |
+
"single_word": false,
|
| 1305 |
+
"special": true
|
| 1306 |
+
},
|
| 1307 |
+
"128163": {
|
| 1308 |
+
"content": "<|reserved_special_token_158|>",
|
| 1309 |
+
"lstrip": false,
|
| 1310 |
+
"normalized": false,
|
| 1311 |
+
"rstrip": false,
|
| 1312 |
+
"single_word": false,
|
| 1313 |
+
"special": true
|
| 1314 |
+
},
|
| 1315 |
+
"128164": {
|
| 1316 |
+
"content": "<|reserved_special_token_159|>",
|
| 1317 |
+
"lstrip": false,
|
| 1318 |
+
"normalized": false,
|
| 1319 |
+
"rstrip": false,
|
| 1320 |
+
"single_word": false,
|
| 1321 |
+
"special": true
|
| 1322 |
+
},
|
| 1323 |
+
"128165": {
|
| 1324 |
+
"content": "<|reserved_special_token_160|>",
|
| 1325 |
+
"lstrip": false,
|
| 1326 |
+
"normalized": false,
|
| 1327 |
+
"rstrip": false,
|
| 1328 |
+
"single_word": false,
|
| 1329 |
+
"special": true
|
| 1330 |
+
},
|
| 1331 |
+
"128166": {
|
| 1332 |
+
"content": "<|reserved_special_token_161|>",
|
| 1333 |
+
"lstrip": false,
|
| 1334 |
+
"normalized": false,
|
| 1335 |
+
"rstrip": false,
|
| 1336 |
+
"single_word": false,
|
| 1337 |
+
"special": true
|
| 1338 |
+
},
|
| 1339 |
+
"128167": {
|
| 1340 |
+
"content": "<|reserved_special_token_162|>",
|
| 1341 |
+
"lstrip": false,
|
| 1342 |
+
"normalized": false,
|
| 1343 |
+
"rstrip": false,
|
| 1344 |
+
"single_word": false,
|
| 1345 |
+
"special": true
|
| 1346 |
+
},
|
| 1347 |
+
"128168": {
|
| 1348 |
+
"content": "<|reserved_special_token_163|>",
|
| 1349 |
+
"lstrip": false,
|
| 1350 |
+
"normalized": false,
|
| 1351 |
+
"rstrip": false,
|
| 1352 |
+
"single_word": false,
|
| 1353 |
+
"special": true
|
| 1354 |
+
},
|
| 1355 |
+
"128169": {
|
| 1356 |
+
"content": "<|reserved_special_token_164|>",
|
| 1357 |
+
"lstrip": false,
|
| 1358 |
+
"normalized": false,
|
| 1359 |
+
"rstrip": false,
|
| 1360 |
+
"single_word": false,
|
| 1361 |
+
"special": true
|
| 1362 |
+
},
|
| 1363 |
+
"128170": {
|
| 1364 |
+
"content": "<|reserved_special_token_165|>",
|
| 1365 |
+
"lstrip": false,
|
| 1366 |
+
"normalized": false,
|
| 1367 |
+
"rstrip": false,
|
| 1368 |
+
"single_word": false,
|
| 1369 |
+
"special": true
|
| 1370 |
+
},
|
| 1371 |
+
"128171": {
|
| 1372 |
+
"content": "<|reserved_special_token_166|>",
|
| 1373 |
+
"lstrip": false,
|
| 1374 |
+
"normalized": false,
|
| 1375 |
+
"rstrip": false,
|
| 1376 |
+
"single_word": false,
|
| 1377 |
+
"special": true
|
| 1378 |
+
},
|
| 1379 |
+
"128172": {
|
| 1380 |
+
"content": "<|reserved_special_token_167|>",
|
| 1381 |
+
"lstrip": false,
|
| 1382 |
+
"normalized": false,
|
| 1383 |
+
"rstrip": false,
|
| 1384 |
+
"single_word": false,
|
| 1385 |
+
"special": true
|
| 1386 |
+
},
|
| 1387 |
+
"128173": {
|
| 1388 |
+
"content": "<|reserved_special_token_168|>",
|
| 1389 |
+
"lstrip": false,
|
| 1390 |
+
"normalized": false,
|
| 1391 |
+
"rstrip": false,
|
| 1392 |
+
"single_word": false,
|
| 1393 |
+
"special": true
|
| 1394 |
+
},
|
| 1395 |
+
"128174": {
|
| 1396 |
+
"content": "<|reserved_special_token_169|>",
|
| 1397 |
+
"lstrip": false,
|
| 1398 |
+
"normalized": false,
|
| 1399 |
+
"rstrip": false,
|
| 1400 |
+
"single_word": false,
|
| 1401 |
+
"special": true
|
| 1402 |
+
},
|
| 1403 |
+
"128175": {
|
| 1404 |
+
"content": "<|reserved_special_token_170|>",
|
| 1405 |
+
"lstrip": false,
|
| 1406 |
+
"normalized": false,
|
| 1407 |
+
"rstrip": false,
|
| 1408 |
+
"single_word": false,
|
| 1409 |
+
"special": true
|
| 1410 |
+
},
|
| 1411 |
+
"128176": {
|
| 1412 |
+
"content": "<|reserved_special_token_171|>",
|
| 1413 |
+
"lstrip": false,
|
| 1414 |
+
"normalized": false,
|
| 1415 |
+
"rstrip": false,
|
| 1416 |
+
"single_word": false,
|
| 1417 |
+
"special": true
|
| 1418 |
+
},
|
| 1419 |
+
"128177": {
|
| 1420 |
+
"content": "<|reserved_special_token_172|>",
|
| 1421 |
+
"lstrip": false,
|
| 1422 |
+
"normalized": false,
|
| 1423 |
+
"rstrip": false,
|
| 1424 |
+
"single_word": false,
|
| 1425 |
+
"special": true
|
| 1426 |
+
},
|
| 1427 |
+
"128178": {
|
| 1428 |
+
"content": "<|reserved_special_token_173|>",
|
| 1429 |
+
"lstrip": false,
|
| 1430 |
+
"normalized": false,
|
| 1431 |
+
"rstrip": false,
|
| 1432 |
+
"single_word": false,
|
| 1433 |
+
"special": true
|
| 1434 |
+
},
|
| 1435 |
+
"128179": {
|
| 1436 |
+
"content": "<|reserved_special_token_174|>",
|
| 1437 |
+
"lstrip": false,
|
| 1438 |
+
"normalized": false,
|
| 1439 |
+
"rstrip": false,
|
| 1440 |
+
"single_word": false,
|
| 1441 |
+
"special": true
|
| 1442 |
+
},
|
| 1443 |
+
"128180": {
|
| 1444 |
+
"content": "<|reserved_special_token_175|>",
|
| 1445 |
+
"lstrip": false,
|
| 1446 |
+
"normalized": false,
|
| 1447 |
+
"rstrip": false,
|
| 1448 |
+
"single_word": false,
|
| 1449 |
+
"special": true
|
| 1450 |
+
},
|
| 1451 |
+
"128181": {
|
| 1452 |
+
"content": "<|reserved_special_token_176|>",
|
| 1453 |
+
"lstrip": false,
|
| 1454 |
+
"normalized": false,
|
| 1455 |
+
"rstrip": false,
|
| 1456 |
+
"single_word": false,
|
| 1457 |
+
"special": true
|
| 1458 |
+
},
|
| 1459 |
+
"128182": {
|
| 1460 |
+
"content": "<|reserved_special_token_177|>",
|
| 1461 |
+
"lstrip": false,
|
| 1462 |
+
"normalized": false,
|
| 1463 |
+
"rstrip": false,
|
| 1464 |
+
"single_word": false,
|
| 1465 |
+
"special": true
|
| 1466 |
+
},
|
| 1467 |
+
"128183": {
|
| 1468 |
+
"content": "<|reserved_special_token_178|>",
|
| 1469 |
+
"lstrip": false,
|
| 1470 |
+
"normalized": false,
|
| 1471 |
+
"rstrip": false,
|
| 1472 |
+
"single_word": false,
|
| 1473 |
+
"special": true
|
| 1474 |
+
},
|
| 1475 |
+
"128184": {
|
| 1476 |
+
"content": "<|reserved_special_token_179|>",
|
| 1477 |
+
"lstrip": false,
|
| 1478 |
+
"normalized": false,
|
| 1479 |
+
"rstrip": false,
|
| 1480 |
+
"single_word": false,
|
| 1481 |
+
"special": true
|
| 1482 |
+
},
|
| 1483 |
+
"128185": {
|
| 1484 |
+
"content": "<|reserved_special_token_180|>",
|
| 1485 |
+
"lstrip": false,
|
| 1486 |
+
"normalized": false,
|
| 1487 |
+
"rstrip": false,
|
| 1488 |
+
"single_word": false,
|
| 1489 |
+
"special": true
|
| 1490 |
+
},
|
| 1491 |
+
"128186": {
|
| 1492 |
+
"content": "<|reserved_special_token_181|>",
|
| 1493 |
+
"lstrip": false,
|
| 1494 |
+
"normalized": false,
|
| 1495 |
+
"rstrip": false,
|
| 1496 |
+
"single_word": false,
|
| 1497 |
+
"special": true
|
| 1498 |
+
},
|
| 1499 |
+
"128187": {
|
| 1500 |
+
"content": "<|reserved_special_token_182|>",
|
| 1501 |
+
"lstrip": false,
|
| 1502 |
+
"normalized": false,
|
| 1503 |
+
"rstrip": false,
|
| 1504 |
+
"single_word": false,
|
| 1505 |
+
"special": true
|
| 1506 |
+
},
|
| 1507 |
+
"128188": {
|
| 1508 |
+
"content": "<|reserved_special_token_183|>",
|
| 1509 |
+
"lstrip": false,
|
| 1510 |
+
"normalized": false,
|
| 1511 |
+
"rstrip": false,
|
| 1512 |
+
"single_word": false,
|
| 1513 |
+
"special": true
|
| 1514 |
+
},
|
| 1515 |
+
"128189": {
|
| 1516 |
+
"content": "<|reserved_special_token_184|>",
|
| 1517 |
+
"lstrip": false,
|
| 1518 |
+
"normalized": false,
|
| 1519 |
+
"rstrip": false,
|
| 1520 |
+
"single_word": false,
|
| 1521 |
+
"special": true
|
| 1522 |
+
},
|
| 1523 |
+
"128190": {
|
| 1524 |
+
"content": "<|reserved_special_token_185|>",
|
| 1525 |
+
"lstrip": false,
|
| 1526 |
+
"normalized": false,
|
| 1527 |
+
"rstrip": false,
|
| 1528 |
+
"single_word": false,
|
| 1529 |
+
"special": true
|
| 1530 |
+
},
|
| 1531 |
+
"128191": {
|
| 1532 |
+
"content": "<|reserved_special_token_186|>",
|
| 1533 |
+
"lstrip": false,
|
| 1534 |
+
"normalized": false,
|
| 1535 |
+
"rstrip": false,
|
| 1536 |
+
"single_word": false,
|
| 1537 |
+
"special": true
|
| 1538 |
+
},
|
| 1539 |
+
"128192": {
|
| 1540 |
+
"content": "<|reserved_special_token_187|>",
|
| 1541 |
+
"lstrip": false,
|
| 1542 |
+
"normalized": false,
|
| 1543 |
+
"rstrip": false,
|
| 1544 |
+
"single_word": false,
|
| 1545 |
+
"special": true
|
| 1546 |
+
},
|
| 1547 |
+
"128193": {
|
| 1548 |
+
"content": "<|reserved_special_token_188|>",
|
| 1549 |
+
"lstrip": false,
|
| 1550 |
+
"normalized": false,
|
| 1551 |
+
"rstrip": false,
|
| 1552 |
+
"single_word": false,
|
| 1553 |
+
"special": true
|
| 1554 |
+
},
|
| 1555 |
+
"128194": {
|
| 1556 |
+
"content": "<|reserved_special_token_189|>",
|
| 1557 |
+
"lstrip": false,
|
| 1558 |
+
"normalized": false,
|
| 1559 |
+
"rstrip": false,
|
| 1560 |
+
"single_word": false,
|
| 1561 |
+
"special": true
|
| 1562 |
+
},
|
| 1563 |
+
"128195": {
|
| 1564 |
+
"content": "<|reserved_special_token_190|>",
|
| 1565 |
+
"lstrip": false,
|
| 1566 |
+
"normalized": false,
|
| 1567 |
+
"rstrip": false,
|
| 1568 |
+
"single_word": false,
|
| 1569 |
+
"special": true
|
| 1570 |
+
},
|
| 1571 |
+
"128196": {
|
| 1572 |
+
"content": "<|reserved_special_token_191|>",
|
| 1573 |
+
"lstrip": false,
|
| 1574 |
+
"normalized": false,
|
| 1575 |
+
"rstrip": false,
|
| 1576 |
+
"single_word": false,
|
| 1577 |
+
"special": true
|
| 1578 |
+
},
|
| 1579 |
+
"128197": {
|
| 1580 |
+
"content": "<|reserved_special_token_192|>",
|
| 1581 |
+
"lstrip": false,
|
| 1582 |
+
"normalized": false,
|
| 1583 |
+
"rstrip": false,
|
| 1584 |
+
"single_word": false,
|
| 1585 |
+
"special": true
|
| 1586 |
+
},
|
| 1587 |
+
"128198": {
|
| 1588 |
+
"content": "<|reserved_special_token_193|>",
|
| 1589 |
+
"lstrip": false,
|
| 1590 |
+
"normalized": false,
|
| 1591 |
+
"rstrip": false,
|
| 1592 |
+
"single_word": false,
|
| 1593 |
+
"special": true
|
| 1594 |
+
},
|
| 1595 |
+
"128199": {
|
| 1596 |
+
"content": "<|reserved_special_token_194|>",
|
| 1597 |
+
"lstrip": false,
|
| 1598 |
+
"normalized": false,
|
| 1599 |
+
"rstrip": false,
|
| 1600 |
+
"single_word": false,
|
| 1601 |
+
"special": true
|
| 1602 |
+
},
|
| 1603 |
+
"128200": {
|
| 1604 |
+
"content": "<|reserved_special_token_195|>",
|
| 1605 |
+
"lstrip": false,
|
| 1606 |
+
"normalized": false,
|
| 1607 |
+
"rstrip": false,
|
| 1608 |
+
"single_word": false,
|
| 1609 |
+
"special": true
|
| 1610 |
+
},
|
| 1611 |
+
"128201": {
|
| 1612 |
+
"content": "<|reserved_special_token_196|>",
|
| 1613 |
+
"lstrip": false,
|
| 1614 |
+
"normalized": false,
|
| 1615 |
+
"rstrip": false,
|
| 1616 |
+
"single_word": false,
|
| 1617 |
+
"special": true
|
| 1618 |
+
},
|
| 1619 |
+
"128202": {
|
| 1620 |
+
"content": "<|reserved_special_token_197|>",
|
| 1621 |
+
"lstrip": false,
|
| 1622 |
+
"normalized": false,
|
| 1623 |
+
"rstrip": false,
|
| 1624 |
+
"single_word": false,
|
| 1625 |
+
"special": true
|
| 1626 |
+
},
|
| 1627 |
+
"128203": {
|
| 1628 |
+
"content": "<|reserved_special_token_198|>",
|
| 1629 |
+
"lstrip": false,
|
| 1630 |
+
"normalized": false,
|
| 1631 |
+
"rstrip": false,
|
| 1632 |
+
"single_word": false,
|
| 1633 |
+
"special": true
|
| 1634 |
+
},
|
| 1635 |
+
"128204": {
|
| 1636 |
+
"content": "<|reserved_special_token_199|>",
|
| 1637 |
+
"lstrip": false,
|
| 1638 |
+
"normalized": false,
|
| 1639 |
+
"rstrip": false,
|
| 1640 |
+
"single_word": false,
|
| 1641 |
+
"special": true
|
| 1642 |
+
},
|
| 1643 |
+
"128205": {
|
| 1644 |
+
"content": "<|reserved_special_token_200|>",
|
| 1645 |
+
"lstrip": false,
|
| 1646 |
+
"normalized": false,
|
| 1647 |
+
"rstrip": false,
|
| 1648 |
+
"single_word": false,
|
| 1649 |
+
"special": true
|
| 1650 |
+
},
|
| 1651 |
+
"128206": {
|
| 1652 |
+
"content": "<|reserved_special_token_201|>",
|
| 1653 |
+
"lstrip": false,
|
| 1654 |
+
"normalized": false,
|
| 1655 |
+
"rstrip": false,
|
| 1656 |
+
"single_word": false,
|
| 1657 |
+
"special": true
|
| 1658 |
+
},
|
| 1659 |
+
"128207": {
|
| 1660 |
+
"content": "<|reserved_special_token_202|>",
|
| 1661 |
+
"lstrip": false,
|
| 1662 |
+
"normalized": false,
|
| 1663 |
+
"rstrip": false,
|
| 1664 |
+
"single_word": false,
|
| 1665 |
+
"special": true
|
| 1666 |
+
},
|
| 1667 |
+
"128208": {
|
| 1668 |
+
"content": "<|reserved_special_token_203|>",
|
| 1669 |
+
"lstrip": false,
|
| 1670 |
+
"normalized": false,
|
| 1671 |
+
"rstrip": false,
|
| 1672 |
+
"single_word": false,
|
| 1673 |
+
"special": true
|
| 1674 |
+
},
|
| 1675 |
+
"128209": {
|
| 1676 |
+
"content": "<|reserved_special_token_204|>",
|
| 1677 |
+
"lstrip": false,
|
| 1678 |
+
"normalized": false,
|
| 1679 |
+
"rstrip": false,
|
| 1680 |
+
"single_word": false,
|
| 1681 |
+
"special": true
|
| 1682 |
+
},
|
| 1683 |
+
"128210": {
|
| 1684 |
+
"content": "<|reserved_special_token_205|>",
|
| 1685 |
+
"lstrip": false,
|
| 1686 |
+
"normalized": false,
|
| 1687 |
+
"rstrip": false,
|
| 1688 |
+
"single_word": false,
|
| 1689 |
+
"special": true
|
| 1690 |
+
},
|
| 1691 |
+
"128211": {
|
| 1692 |
+
"content": "<|reserved_special_token_206|>",
|
| 1693 |
+
"lstrip": false,
|
| 1694 |
+
"normalized": false,
|
| 1695 |
+
"rstrip": false,
|
| 1696 |
+
"single_word": false,
|
| 1697 |
+
"special": true
|
| 1698 |
+
},
|
| 1699 |
+
"128212": {
|
| 1700 |
+
"content": "<|reserved_special_token_207|>",
|
| 1701 |
+
"lstrip": false,
|
| 1702 |
+
"normalized": false,
|
| 1703 |
+
"rstrip": false,
|
| 1704 |
+
"single_word": false,
|
| 1705 |
+
"special": true
|
| 1706 |
+
},
|
| 1707 |
+
"128213": {
|
| 1708 |
+
"content": "<|reserved_special_token_208|>",
|
| 1709 |
+
"lstrip": false,
|
| 1710 |
+
"normalized": false,
|
| 1711 |
+
"rstrip": false,
|
| 1712 |
+
"single_word": false,
|
| 1713 |
+
"special": true
|
| 1714 |
+
},
|
| 1715 |
+
"128214": {
|
| 1716 |
+
"content": "<|reserved_special_token_209|>",
|
| 1717 |
+
"lstrip": false,
|
| 1718 |
+
"normalized": false,
|
| 1719 |
+
"rstrip": false,
|
| 1720 |
+
"single_word": false,
|
| 1721 |
+
"special": true
|
| 1722 |
+
},
|
| 1723 |
+
"128215": {
|
| 1724 |
+
"content": "<|reserved_special_token_210|>",
|
| 1725 |
+
"lstrip": false,
|
| 1726 |
+
"normalized": false,
|
| 1727 |
+
"rstrip": false,
|
| 1728 |
+
"single_word": false,
|
| 1729 |
+
"special": true
|
| 1730 |
+
},
|
| 1731 |
+
"128216": {
|
| 1732 |
+
"content": "<|reserved_special_token_211|>",
|
| 1733 |
+
"lstrip": false,
|
| 1734 |
+
"normalized": false,
|
| 1735 |
+
"rstrip": false,
|
| 1736 |
+
"single_word": false,
|
| 1737 |
+
"special": true
|
| 1738 |
+
},
|
| 1739 |
+
"128217": {
|
| 1740 |
+
"content": "<|reserved_special_token_212|>",
|
| 1741 |
+
"lstrip": false,
|
| 1742 |
+
"normalized": false,
|
| 1743 |
+
"rstrip": false,
|
| 1744 |
+
"single_word": false,
|
| 1745 |
+
"special": true
|
| 1746 |
+
},
|
| 1747 |
+
"128218": {
|
| 1748 |
+
"content": "<|reserved_special_token_213|>",
|
| 1749 |
+
"lstrip": false,
|
| 1750 |
+
"normalized": false,
|
| 1751 |
+
"rstrip": false,
|
| 1752 |
+
"single_word": false,
|
| 1753 |
+
"special": true
|
| 1754 |
+
},
|
| 1755 |
+
"128219": {
|
| 1756 |
+
"content": "<|reserved_special_token_214|>",
|
| 1757 |
+
"lstrip": false,
|
| 1758 |
+
"normalized": false,
|
| 1759 |
+
"rstrip": false,
|
| 1760 |
+
"single_word": false,
|
| 1761 |
+
"special": true
|
| 1762 |
+
},
|
| 1763 |
+
"128220": {
|
| 1764 |
+
"content": "<|reserved_special_token_215|>",
|
| 1765 |
+
"lstrip": false,
|
| 1766 |
+
"normalized": false,
|
| 1767 |
+
"rstrip": false,
|
| 1768 |
+
"single_word": false,
|
| 1769 |
+
"special": true
|
| 1770 |
+
},
|
| 1771 |
+
"128221": {
|
| 1772 |
+
"content": "<|reserved_special_token_216|>",
|
| 1773 |
+
"lstrip": false,
|
| 1774 |
+
"normalized": false,
|
| 1775 |
+
"rstrip": false,
|
| 1776 |
+
"single_word": false,
|
| 1777 |
+
"special": true
|
| 1778 |
+
},
|
| 1779 |
+
"128222": {
|
| 1780 |
+
"content": "<|reserved_special_token_217|>",
|
| 1781 |
+
"lstrip": false,
|
| 1782 |
+
"normalized": false,
|
| 1783 |
+
"rstrip": false,
|
| 1784 |
+
"single_word": false,
|
| 1785 |
+
"special": true
|
| 1786 |
+
},
|
| 1787 |
+
"128223": {
|
| 1788 |
+
"content": "<|reserved_special_token_218|>",
|
| 1789 |
+
"lstrip": false,
|
| 1790 |
+
"normalized": false,
|
| 1791 |
+
"rstrip": false,
|
| 1792 |
+
"single_word": false,
|
| 1793 |
+
"special": true
|
| 1794 |
+
},
|
| 1795 |
+
"128224": {
|
| 1796 |
+
"content": "<|reserved_special_token_219|>",
|
| 1797 |
+
"lstrip": false,
|
| 1798 |
+
"normalized": false,
|
| 1799 |
+
"rstrip": false,
|
| 1800 |
+
"single_word": false,
|
| 1801 |
+
"special": true
|
| 1802 |
+
},
|
| 1803 |
+
"128225": {
|
| 1804 |
+
"content": "<|reserved_special_token_220|>",
|
| 1805 |
+
"lstrip": false,
|
| 1806 |
+
"normalized": false,
|
| 1807 |
+
"rstrip": false,
|
| 1808 |
+
"single_word": false,
|
| 1809 |
+
"special": true
|
| 1810 |
+
},
|
| 1811 |
+
"128226": {
|
| 1812 |
+
"content": "<|reserved_special_token_221|>",
|
| 1813 |
+
"lstrip": false,
|
| 1814 |
+
"normalized": false,
|
| 1815 |
+
"rstrip": false,
|
| 1816 |
+
"single_word": false,
|
| 1817 |
+
"special": true
|
| 1818 |
+
},
|
| 1819 |
+
"128227": {
|
| 1820 |
+
"content": "<|reserved_special_token_222|>",
|
| 1821 |
+
"lstrip": false,
|
| 1822 |
+
"normalized": false,
|
| 1823 |
+
"rstrip": false,
|
| 1824 |
+
"single_word": false,
|
| 1825 |
+
"special": true
|
| 1826 |
+
},
|
| 1827 |
+
"128228": {
|
| 1828 |
+
"content": "<|reserved_special_token_223|>",
|
| 1829 |
+
"lstrip": false,
|
| 1830 |
+
"normalized": false,
|
| 1831 |
+
"rstrip": false,
|
| 1832 |
+
"single_word": false,
|
| 1833 |
+
"special": true
|
| 1834 |
+
},
|
| 1835 |
+
"128229": {
|
| 1836 |
+
"content": "<|reserved_special_token_224|>",
|
| 1837 |
+
"lstrip": false,
|
| 1838 |
+
"normalized": false,
|
| 1839 |
+
"rstrip": false,
|
| 1840 |
+
"single_word": false,
|
| 1841 |
+
"special": true
|
| 1842 |
+
},
|
| 1843 |
+
"128230": {
|
| 1844 |
+
"content": "<|reserved_special_token_225|>",
|
| 1845 |
+
"lstrip": false,
|
| 1846 |
+
"normalized": false,
|
| 1847 |
+
"rstrip": false,
|
| 1848 |
+
"single_word": false,
|
| 1849 |
+
"special": true
|
| 1850 |
+
},
|
| 1851 |
+
"128231": {
|
| 1852 |
+
"content": "<|reserved_special_token_226|>",
|
| 1853 |
+
"lstrip": false,
|
| 1854 |
+
"normalized": false,
|
| 1855 |
+
"rstrip": false,
|
| 1856 |
+
"single_word": false,
|
| 1857 |
+
"special": true
|
| 1858 |
+
},
|
| 1859 |
+
"128232": {
|
| 1860 |
+
"content": "<|reserved_special_token_227|>",
|
| 1861 |
+
"lstrip": false,
|
| 1862 |
+
"normalized": false,
|
| 1863 |
+
"rstrip": false,
|
| 1864 |
+
"single_word": false,
|
| 1865 |
+
"special": true
|
| 1866 |
+
},
|
| 1867 |
+
"128233": {
|
| 1868 |
+
"content": "<|reserved_special_token_228|>",
|
| 1869 |
+
"lstrip": false,
|
| 1870 |
+
"normalized": false,
|
| 1871 |
+
"rstrip": false,
|
| 1872 |
+
"single_word": false,
|
| 1873 |
+
"special": true
|
| 1874 |
+
},
|
| 1875 |
+
"128234": {
|
| 1876 |
+
"content": "<|reserved_special_token_229|>",
|
| 1877 |
+
"lstrip": false,
|
| 1878 |
+
"normalized": false,
|
| 1879 |
+
"rstrip": false,
|
| 1880 |
+
"single_word": false,
|
| 1881 |
+
"special": true
|
| 1882 |
+
},
|
| 1883 |
+
"128235": {
|
| 1884 |
+
"content": "<|reserved_special_token_230|>",
|
| 1885 |
+
"lstrip": false,
|
| 1886 |
+
"normalized": false,
|
| 1887 |
+
"rstrip": false,
|
| 1888 |
+
"single_word": false,
|
| 1889 |
+
"special": true
|
| 1890 |
+
},
|
| 1891 |
+
"128236": {
|
| 1892 |
+
"content": "<|reserved_special_token_231|>",
|
| 1893 |
+
"lstrip": false,
|
| 1894 |
+
"normalized": false,
|
| 1895 |
+
"rstrip": false,
|
| 1896 |
+
"single_word": false,
|
| 1897 |
+
"special": true
|
| 1898 |
+
},
|
| 1899 |
+
"128237": {
|
| 1900 |
+
"content": "<|reserved_special_token_232|>",
|
| 1901 |
+
"lstrip": false,
|
| 1902 |
+
"normalized": false,
|
| 1903 |
+
"rstrip": false,
|
| 1904 |
+
"single_word": false,
|
| 1905 |
+
"special": true
|
| 1906 |
+
},
|
| 1907 |
+
"128238": {
|
| 1908 |
+
"content": "<|reserved_special_token_233|>",
|
| 1909 |
+
"lstrip": false,
|
| 1910 |
+
"normalized": false,
|
| 1911 |
+
"rstrip": false,
|
| 1912 |
+
"single_word": false,
|
| 1913 |
+
"special": true
|
| 1914 |
+
},
|
| 1915 |
+
"128239": {
|
| 1916 |
+
"content": "<|reserved_special_token_234|>",
|
| 1917 |
+
"lstrip": false,
|
| 1918 |
+
"normalized": false,
|
| 1919 |
+
"rstrip": false,
|
| 1920 |
+
"single_word": false,
|
| 1921 |
+
"special": true
|
| 1922 |
+
},
|
| 1923 |
+
"128240": {
|
| 1924 |
+
"content": "<|reserved_special_token_235|>",
|
| 1925 |
+
"lstrip": false,
|
| 1926 |
+
"normalized": false,
|
| 1927 |
+
"rstrip": false,
|
| 1928 |
+
"single_word": false,
|
| 1929 |
+
"special": true
|
| 1930 |
+
},
|
| 1931 |
+
"128241": {
|
| 1932 |
+
"content": "<|reserved_special_token_236|>",
|
| 1933 |
+
"lstrip": false,
|
| 1934 |
+
"normalized": false,
|
| 1935 |
+
"rstrip": false,
|
| 1936 |
+
"single_word": false,
|
| 1937 |
+
"special": true
|
| 1938 |
+
},
|
| 1939 |
+
"128242": {
|
| 1940 |
+
"content": "<|reserved_special_token_237|>",
|
| 1941 |
+
"lstrip": false,
|
| 1942 |
+
"normalized": false,
|
| 1943 |
+
"rstrip": false,
|
| 1944 |
+
"single_word": false,
|
| 1945 |
+
"special": true
|
| 1946 |
+
},
|
| 1947 |
+
"128243": {
|
| 1948 |
+
"content": "<|reserved_special_token_238|>",
|
| 1949 |
+
"lstrip": false,
|
| 1950 |
+
"normalized": false,
|
| 1951 |
+
"rstrip": false,
|
| 1952 |
+
"single_word": false,
|
| 1953 |
+
"special": true
|
| 1954 |
+
},
|
| 1955 |
+
"128244": {
|
| 1956 |
+
"content": "<|reserved_special_token_239|>",
|
| 1957 |
+
"lstrip": false,
|
| 1958 |
+
"normalized": false,
|
| 1959 |
+
"rstrip": false,
|
| 1960 |
+
"single_word": false,
|
| 1961 |
+
"special": true
|
| 1962 |
+
},
|
| 1963 |
+
"128245": {
|
| 1964 |
+
"content": "<|reserved_special_token_240|>",
|
| 1965 |
+
"lstrip": false,
|
| 1966 |
+
"normalized": false,
|
| 1967 |
+
"rstrip": false,
|
| 1968 |
+
"single_word": false,
|
| 1969 |
+
"special": true
|
| 1970 |
+
},
|
| 1971 |
+
"128246": {
|
| 1972 |
+
"content": "<|reserved_special_token_241|>",
|
| 1973 |
+
"lstrip": false,
|
| 1974 |
+
"normalized": false,
|
| 1975 |
+
"rstrip": false,
|
| 1976 |
+
"single_word": false,
|
| 1977 |
+
"special": true
|
| 1978 |
+
},
|
| 1979 |
+
"128247": {
|
| 1980 |
+
"content": "<|reserved_special_token_242|>",
|
| 1981 |
+
"lstrip": false,
|
| 1982 |
+
"normalized": false,
|
| 1983 |
+
"rstrip": false,
|
| 1984 |
+
"single_word": false,
|
| 1985 |
+
"special": true
|
| 1986 |
+
},
|
| 1987 |
+
"128248": {
|
| 1988 |
+
"content": "<|reserved_special_token_243|>",
|
| 1989 |
+
"lstrip": false,
|
| 1990 |
+
"normalized": false,
|
| 1991 |
+
"rstrip": false,
|
| 1992 |
+
"single_word": false,
|
| 1993 |
+
"special": true
|
| 1994 |
+
},
|
| 1995 |
+
"128249": {
|
| 1996 |
+
"content": "<|reserved_special_token_244|>",
|
| 1997 |
+
"lstrip": false,
|
| 1998 |
+
"normalized": false,
|
| 1999 |
+
"rstrip": false,
|
| 2000 |
+
"single_word": false,
|
| 2001 |
+
"special": true
|
| 2002 |
+
},
|
| 2003 |
+
"128250": {
|
| 2004 |
+
"content": "<|reserved_special_token_245|>",
|
| 2005 |
+
"lstrip": false,
|
| 2006 |
+
"normalized": false,
|
| 2007 |
+
"rstrip": false,
|
| 2008 |
+
"single_word": false,
|
| 2009 |
+
"special": true
|
| 2010 |
+
},
|
| 2011 |
+
"128251": {
|
| 2012 |
+
"content": "<|reserved_special_token_246|>",
|
| 2013 |
+
"lstrip": false,
|
| 2014 |
+
"normalized": false,
|
| 2015 |
+
"rstrip": false,
|
| 2016 |
+
"single_word": false,
|
| 2017 |
+
"special": true
|
| 2018 |
+
},
|
| 2019 |
+
"128252": {
|
| 2020 |
+
"content": "<|reserved_special_token_247|>",
|
| 2021 |
+
"lstrip": false,
|
| 2022 |
+
"normalized": false,
|
| 2023 |
+
"rstrip": false,
|
| 2024 |
+
"single_word": false,
|
| 2025 |
+
"special": true
|
| 2026 |
+
},
|
| 2027 |
+
"128253": {
|
| 2028 |
+
"content": "<|reserved_special_token_248|>",
|
| 2029 |
+
"lstrip": false,
|
| 2030 |
+
"normalized": false,
|
| 2031 |
+
"rstrip": false,
|
| 2032 |
+
"single_word": false,
|
| 2033 |
+
"special": true
|
| 2034 |
+
},
|
| 2035 |
+
"128254": {
|
| 2036 |
+
"content": "<|reserved_special_token_249|>",
|
| 2037 |
+
"lstrip": false,
|
| 2038 |
+
"normalized": false,
|
| 2039 |
+
"rstrip": false,
|
| 2040 |
+
"single_word": false,
|
| 2041 |
+
"special": true
|
| 2042 |
+
},
|
| 2043 |
+
"128255": {
|
| 2044 |
+
"content": "<|reserved_special_token_250|>",
|
| 2045 |
+
"lstrip": false,
|
| 2046 |
+
"normalized": false,
|
| 2047 |
+
"rstrip": false,
|
| 2048 |
+
"single_word": false,
|
| 2049 |
+
"special": true
|
| 2050 |
+
}
|
| 2051 |
+
},
|
| 2052 |
+
"bos_token": "<|begin_of_text|>",
|
| 2053 |
+
"chat_template": "{{ '<|begin_of_text|>' }}{% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% endif %}{% if system_message is defined %}{{ '<|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\n' + system_message + '<|eot_id|>' }}{% endif %}{% for message in messages %}{% set content = message['content'] %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ '<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n' + content + '<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n' }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ content + '<|eot_id|>' }}{% endif %}{% endfor %}",
|
| 2054 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": true,
|
| 2055 |
+
"eos_token": "<|eot_id|>",
|
| 2056 |
+
"max_length": 2048,
|
| 2057 |
+
"model_input_names": [
|
| 2058 |
+
"input_ids",
|
| 2059 |
+
"attention_mask"
|
| 2060 |
+
],
|
| 2061 |
+
"model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
|
| 2062 |
+
"pad_to_multiple_of": null,
|
| 2063 |
+
"pad_token": "<|reserved_special_token_0|>",
|
| 2064 |
+
"pad_token_type_id": 0,
|
| 2065 |
+
"padding_side": "left",
|
| 2066 |
+
"split_special_tokens": false,
|
| 2067 |
+
"stride": 0,
|
| 2068 |
+
"tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast",
|
| 2069 |
+
"truncation_side": "left",
|
| 2070 |
+
"truncation_strategy": "longest_first"
|
| 2071 |
+
}
|