Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 2,271 Bytes
22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 33c2faf 22b08c4 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 |
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel
import gradio as gr
# 1. Cấu hình tên mô hình gốc (base model)
base_model_name = "sail/Sailor-1.8B-Chat"
# 2. Load tokenizer từ thư mục adapter
adapter_path = "./Sailor-1.8B-Chat-SFT"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(adapter_path, trust_remote_code=True)
# 3. Load base model và adapter
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
base_model_name,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
trust_remote_code=True
)
model = PeftModel.from_pretrained(model, adapter_path, torch_dtype=torch.float16)
model.eval()
# 4. Hàm trò chuyện
def chat_fn(message, history):
# Biên dịch lịch sử hội thoại sang định dạng messages
messages = []
for user_msg, bot_msg in history:
messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
messages.append({"role": "user", "content": message})
# Áp dụng chat template chuẩn
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
return_tensors="pt",
add_generation_prompt=True,
truncation=True
).to(model.device)
# Sinh phản hồi
with torch.no_grad():
outputs = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_new_tokens=512,
do_sample=True,
top_k=50,
top_p=0.85,
temperature=0.9,
repetition_penalty=1.2,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id
)
# Tách phần phản hồi
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True).strip()
return generated_text
# 5. Giao diện Gradio
chatbot = gr.ChatInterface(
fn=chat_fn,
title="🧭 Sailor-1.8B-Chat-SFT",
description="Demo chatbot sử dụng mô hình fine-tune từ Sailor-1.8B với PEFT LoRA.",
theme="soft",
examples=[
"Xin chào!",
"Bạn có thể giải thích học máy là gì không?",
"Kể cho tôi một sự thật thú vị về khoa học.",
],
)
if __name__ == "__main__":
chatbot.launch()
|