remove loader

ui/gradio_ui.py

@@ -9,9 +9,25 @@ class GradioUI:
 
     def search_products(self, query: str, max_results: int) -> str:
         """
-        :param query:
-        :param max_results:
-        :return:
+        Recherche des produits alimentaires dans la base de données OpenFoodFacts.
+
+        Cette fonction MCP (Model Context Protocol) effectue une recherche intelligente
+        de produits alimentaires en analysant la requête utilisateur avec Mistral AI
+        pour extraire le nom du produit et la marque, puis interroge la base DuckDB.
+
+        Args:
+            query (str): Terme de recherche saisi par l'utilisateur.
+                        Peut contenir un nom de produit, une marque, ou une combinaison.
+                        Exemples: "pepito", "biscuits lu", "pizza picard", "yaourt danone"
+            max_results (int): Nombre maximum de résultats à retourner.
+                              Doit être compris entre 1 et 20.
+
+        Returns:
+            str: Résultats de recherche formatés en Markdown contenant :
+                 - Informations nutritionnelles (Nutri-Score, Eco-Score, NOVA)
+                 - Liste des ingrédients et additifs
+                 - Allergènes potentiels
+                 - Analyse détaillée par Mistral AI
         """
         return self.food_service.search_products(query, max_results)
 
@@ -40,72 +56,26 @@ class GradioUI:
                     )
 
             search_btn = gr.Button("🤖 Search", variant="primary", size="lg")
-
-            # Message de statut
-            with gr.Row():
-                status_msg = gr.Markdown("", visible=False)
-
             search_output = gr.Markdown()
 
-            def search_products(query: str, max_results: int):
-                """
-    Recherche des produits alimentaires dans la base de données OpenFoodFacts.
-    
-    Cette fonction MCP (Model Context Protocol) effectue une recherche intelligente
-    de produits alimentaires en analysant la requête utilisateur avec Mistral AI
-    pour extraire le nom du produit et la marque, puis interroge la base DuckDB.
-    
-    Args:
-        query (str): Terme de recherche saisi par l'utilisateur.
-                    Peut contenir un nom de produit, une marque, ou une combinaison.
-                    Exemples: "pepito", "biscuits lu", "pizza picard", "yaourt danone"
-        max_results (int): Nombre maximum de résultats à retourner.
-                          Doit être compris entre 1 et 20.
-    
-    Returns:
-        str: Résultats de recherche formatés en Markdown contenant :
-             - Informations nutritionnelles (Nutri-Score, Eco-Score, NOVA)
-             - Liste des ingrédients et additifs
-             - Allergènes potentiels
-             - Analyse détaillée par Mistral AI
-    
-    Raises:
-        Exception: En cas d'erreur de connexion à la base de données
-                  ou d'échec de l'analyse par Mistral AI.
-    
-    Note:
-        La fonction utilise une approche hybride combinant l'IA générative (Mistral)
-        pour l'analyse de requête et une base de données structurée (DuckDB/Parquet)
-        pour la recherche de produits, optimisant ainsi précision et performance.
-        
-    Example:
-        >>> search_products("coca cola zero", 3)
-        "# 🥤 Coca-Cola Zero\\n\\n**Nutri-Score:** B\\n**Ingrédients:** ..."
-    """
-                yield (
-                    gr.Markdown("🔍 **Searching for products...** Please wait.", visible=True),
-                    gr.Markdown("")
-                )
-
-                result = self.search_products(query, max_results)
-
-                yield (
-                    gr.Markdown("", visible=False),
-                    gr.Markdown(result)
-                )
-
             search_btn.click(
-                search_products,
+                fn=self.search_products,
                 inputs=[search_input, max_results],
-                outputs=[status_msg, search_output],
-                show_progress="full"
+                outputs=[search_output]
             )
 
             search_input.submit(
-                search_products,
+                fn=self.search_products,
                 inputs=[search_input, max_results],
-                outputs=[status_msg, search_output],
-                show_progress="full"
+                outputs=[search_output]
             )
 
+            gr.Markdown("""
+            ### 💡 Exemples de recherches
+            - `nutella` - Recherche par nom de produit
+            - `pizza picard` - Recherche par produit + marque  
+            - `yaourt sans lactose` - Recherche avec critères spécifiques
+            - `biscuits lu bio` - Recherche avec labels
+            """)
+
         return demo