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import streamlit as st
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# セッションステートの初期化
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if 'initialized' not in st.session_state:
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| 7 |
st.session_state.initialized = True
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| 9 |
-
# カスタムCSS
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| 10 |
st.markdown("""
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| 11 |
<style>
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| 12 |
/* Google Fontsのインポート */
|
| 13 |
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@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=
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| 14 |
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| 15 |
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/*
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-
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| 18 |
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| 19 |
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| 20 |
-
/*
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| 21 |
.stApp {
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| 22 |
-
background:
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-
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-
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}
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| 31 |
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-
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| 33 |
-
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-
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| 35 |
-
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| 36 |
-
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| 37 |
}
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| 38 |
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| 39 |
-
/*
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| 40 |
p, li {
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-
color:
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/*
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text-decoration: none;
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a:hover {
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color:
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text-decoration: underline;
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/*
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-
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-
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-
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-
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-
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-
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margin-right: 8px;
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}
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| 66 |
-
/*
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-
.
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border
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-
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-
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-
border: 2px solid #1ABC9C;
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| 79 |
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-
/*
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-
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@media (max-width: 768px) {
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-
.
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-
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-
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-
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| 94 |
</style>
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| 95 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
|
@@ -100,226 +315,206 @@ def image_exists(path):
|
|
| 100 |
|
| 101 |
# メイン関数
|
| 102 |
def main():
|
| 103 |
-
#
|
| 104 |
-
|
| 105 |
-
|
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-
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-
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-
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| 109 |
-
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| 110 |
with col2:
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| 111 |
-
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| 112 |
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| 113 |
-
#
|
| 114 |
-
st.
|
| 115 |
-
st.header("📝 プロフィール概要")
|
| 116 |
-
col1, col2 = st.columns([1, 2])
|
| 117 |
|
| 118 |
with col1:
|
| 119 |
-
|
| 120 |
-
|
| 121 |
-
|
| 122 |
-
|
| 123 |
-
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| 124 |
-
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| 125 |
-
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| 126 |
-
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| 127 |
-
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| 128 |
-
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| 129 |
-
|
| 130 |
-
|
| 131 |
-
|
| 132 |
-
|
| 133 |
-
|
| 134 |
-
""")
|
| 135 |
-
|
| 136 |
-
st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
|
| 137 |
-
|
| 138 |
-
# 学歴セクション
|
| 139 |
-
st.markdown("""
|
| 140 |
-
<div class='section card'>
|
| 141 |
-
<h2>🎓 学歴</h2>
|
| 142 |
-
<ul>
|
| 143 |
-
<li><strong>2025年4月 - 現在:</strong> 大阪公立大学大学院 工学研究科 機械系専攻 博士後期課程課程</li>
|
| 144 |
-
<li><strong>2023年4月 - 2025年3月:</strong> 大阪公立大学大学院 工学研究科 機械系専攻 博士前期課程</li>
|
| 145 |
-
<li><strong>2019年4月 - 2023年3月:</strong> 大阪府立大学 工学域 機械系学類 学士課程</li>
|
| 146 |
-
<li><strong>2017年3月:</strong> 愛媛県立宇和島東高校 卒業</li>
|
| 147 |
-
</ul>
|
| 148 |
-
</div>
|
| 149 |
-
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 150 |
-
|
| 151 |
-
# 職務経験セクション
|
| 152 |
-
st.markdown("""
|
| 153 |
-
<div class='section card'>
|
| 154 |
-
<h2>💼 職務経験</h2>
|
| 155 |
-
<ul>
|
| 156 |
-
<li><strong>2025年4月 - 現在:</strong> 東京大学 松尾岩澤研究室 及び 株式会社松尾研究所/Matsuo Institute データサイエンティスト</li>
|
| 157 |
-
<li><strong>2023年7月 - 2025年3月:</strong> 株式会社松尾研究所/Matsuo Institute AIエンジニア</li>
|
| 158 |
-
<li><strong>2024年1月 - 2024年2月:</strong> 日本電信電話株式会社 長期研究インターン</li>
|
| 159 |
-
<li><strong>2023年10月 - 2023年12月:</strong> 株式会社PKSHA Technology アルゴリズムエンジニア インターン</li>
|
| 160 |
-
<li><strong>2023年7月 - 2023年9月:</strong> 日本電気株式会社(NEC) 長期有償型���究インターン</li>
|
| 161 |
-
<li><strong>2018年9月 - 2022年12月:</strong> 個人事業主(為替取引業などに従事)</li>
|
| 162 |
-
</ul>
|
| 163 |
-
</div>
|
| 164 |
-
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 165 |
-
|
| 166 |
-
# 受賞歴セクション
|
| 167 |
-
st.markdown("""
|
| 168 |
-
<div class='section card'>
|
| 169 |
-
<h2>🏆 受賞歴</h2>
|
| 170 |
-
<ul>
|
| 171 |
-
<li><strong>2025年3月:</strong> 大阪公立大学 学長表彰
|
| 172 |
-
<ul>
|
| 173 |
-
<li>優れた実績を出した学生に贈られる賞</li>
|
| 174 |
-
</ul>
|
| 175 |
-
</li>
|
| 176 |
-
<li><strong>2025年3月:</strong> 経済産業省 AKATSUKIプロジェクト採択 関西テッククリエイターチャレンジ 関西地域代表
|
| 177 |
-
<ul>
|
| 178 |
-
<li>関西AKATSUKIで発表されたプロジェクトの中で代表として経産省に発表</li>
|
| 179 |
-
</ul>
|
| 180 |
-
</li>
|
| 181 |
-
<li><strong>2025年2月:</strong> 東京大学松尾岩澤研究室 Deeplearning応用講座 世界モデル 優秀賞
|
| 182 |
-
<ul>
|
| 183 |
-
<li>講座の優秀修了</li>
|
| 184 |
-
</ul>
|
| 185 |
-
</li>
|
| 186 |
-
<li><strong>2024年12月:</strong> 東京大学松尾岩澤研究室 Deeplearning応用講座 大規模言語モデル 優秀賞
|
| 187 |
-
<ul>
|
| 188 |
-
<li>講座の優秀修了</li>
|
| 189 |
-
</ul>
|
| 190 |
-
</li>
|
| 191 |
-
<li><strong>2024年6月:</strong> 人工知能学会 全国大会 口頭発表部門 優秀賞
|
| 192 |
-
<ul>
|
| 193 |
-
<li>「LLM による前提生成ステップを用いた反論の攻撃力向上手法」</li>
|
| 194 |
-
</ul>
|
| 195 |
-
</li>
|
| 196 |
-
<li><strong>2024年6月:</strong> GENIAC 松尾研 LLM開発プロジェクト コンペティション第3位
|
| 197 |
-
<ul>
|
| 198 |
-
<li>LLM開発コンペティションで3位入賞</li>
|
| 199 |
-
</ul>
|
| 200 |
-
</li>
|
| 201 |
-
<li><strong>2024年3月:</strong> 大阪公立大学大学院 工学研究科 学生顕彰
|
| 202 |
-
<ul>
|
| 203 |
-
<li>学術研究で優れた成果を挙げた学生に贈られる賞</li>
|
| 204 |
-
</ul>
|
| 205 |
-
</li>
|
| 206 |
-
<li><strong>2023年9月:</strong> 東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座 優秀賞
|
| 207 |
-
<ul>
|
| 208 |
-
<li>講座の優秀修了</li>
|
| 209 |
-
</ul>
|
| 210 |
-
</li>
|
| 211 |
-
<li><strong>2023年6月:</strong> 人工知能学会 全国大会 ポスター発表部門優秀賞
|
| 212 |
-
<ul>
|
| 213 |
-
<li>「大規模言語モデルが生成した反論文の評価」</li>
|
| 214 |
-
</ul>
|
| 215 |
-
</li>
|
| 216 |
-
</ul>
|
| 217 |
-
</div>
|
| 218 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 219 |
-
|
| 220 |
-
|
| 221 |
-
|
| 222 |
-
|
| 223 |
-
<
|
| 224 |
-
|
| 225 |
-
|
| 226 |
-
|
| 227 |
-
|
| 228 |
-
|
| 229 |
-
|
| 230 |
-
|
| 231 |
-
<
|
| 232 |
-
|
| 233 |
-
|
| 234 |
-
|
| 235 |
-
|
| 236 |
-
|
| 237 |
-
|
| 238 |
-
|
| 239 |
-
|
| 240 |
-
|
| 241 |
-
|
| 242 |
-
|
| 243 |
-
|
| 244 |
-
</ul>
|
| 245 |
-
</li>
|
| 246 |
-
<li><strong>2024年9月 - 2025年1月:</strong> 経済産業省 NEDO採択 東京大学松尾研究所 大規模言語モデル開発プロジェクト「Geniac」 チームOzakiリーダー
|
| 247 |
-
<ul>
|
| 248 |
-
<li>国内の生成AI開発力強化を目的としたプロジェクト</li>
|
| 249 |
-
</ul>
|
| 250 |
-
</li>
|
| 251 |
-
</ul>
|
| 252 |
-
</div>
|
| 253 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 254 |
-
|
| 255 |
-
|
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-
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-
<
|
| 258 |
-
|
| 259 |
-
<
|
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-
<
|
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-
|
| 262 |
-
|
| 263 |
-
|
| 264 |
-
|
| 265 |
-
<
|
| 266 |
-
|
| 267 |
-
|
|
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|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
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|
|
| 268 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 269 |
-
|
| 270 |
-
#
|
|
|
|
| 271 |
st.markdown("""
|
| 272 |
-
<div class=
|
| 273 |
-
<
|
| 274 |
-
|
| 275 |
-
<
|
| 276 |
-
<
|
| 277 |
-
|
| 278 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 279 |
</div>
|
| 280 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 281 |
|
| 282 |
-
|
| 283 |
-
|
| 284 |
-
|
| 285 |
-
|
| 286 |
-
|
| 287 |
-
|
| 288 |
-
<li>AIと教育</li>
|
| 289 |
-
<li>eスポーツとAIの統合</li>
|
| 290 |
-
</ul>
|
| 291 |
-
</div>
|
| 292 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 293 |
|
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-
|
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-
|
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-
|
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-
|
| 298 |
-
|
| 299 |
-
|
| 300 |
-
<p>Mail: [email protected] (個人)</p>
|
| 301 |
-
<p>Mail: [email protected] (大学)</p>
|
| 302 |
-
<p>Mail: [email protected] (松尾研究所)</p>
|
| 303 |
-
</div>
|
| 304 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 305 |
-
|
| 306 |
-
#
|
| 307 |
-
st.markdown(
|
| 308 |
-
|
| 309 |
-
|
| 310 |
-
|
| 311 |
-
|
| 312 |
-
|
|
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|
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|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
| 313 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 314 |
-
|
| 315 |
-
#
|
| 316 |
st.markdown("""
|
| 317 |
-
<
|
| 318 |
-
|
| 319 |
-
|
| 320 |
-
|
| 321 |
-
|
| 322 |
-
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 323 |
|
| 324 |
if __name__ == "__main__":
|
| 325 |
try:
|
|
|
|
| 1 |
import streamlit as st
|
| 2 |
from PIL import Image
|
| 3 |
import os
|
| 4 |
+
import base64
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
# ページ設定
|
| 7 |
+
st.set_page_config(
|
| 8 |
+
page_title="Taisei Ozaki - AI Researcher",
|
| 9 |
+
page_icon="🚀",
|
| 10 |
+
layout="wide"
|
| 11 |
+
)
|
| 12 |
|
| 13 |
# セッションステートの初期化
|
| 14 |
if 'initialized' not in st.session_state:
|
| 15 |
st.session_state.initialized = True
|
| 16 |
|
| 17 |
+
# カスタムCSSの適用(モダンなダークテーマ)
|
| 18 |
st.markdown("""
|
| 19 |
<style>
|
| 20 |
/* Google Fontsのインポート */
|
| 21 |
+
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@300;400;500;600;700;900&family=JetBrains+Mono:wght@400;700&display=swap');
|
| 22 |
|
| 23 |
+
/* CSS変数 */
|
| 24 |
+
:root {
|
| 25 |
+
--primary: #6366f1;
|
| 26 |
+
--primary-dark: #4f46e5;
|
| 27 |
+
--secondary: #a78bfa;
|
| 28 |
+
--accent: #f472b6;
|
| 29 |
+
--bg-dark: #0f0f23;
|
| 30 |
+
--bg-card: rgba(30, 30, 46, 0.7);
|
| 31 |
+
--text-primary: #f8fafc;
|
| 32 |
+
--text-secondary: #94a3b8;
|
| 33 |
+
--gradient-1: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
|
| 34 |
+
--gradient-2: linear-gradient(135deg, #f093fb 0%, #f5576c 100%);
|
| 35 |
}
|
| 36 |
|
| 37 |
+
/* 全体のスタイル */
|
| 38 |
.stApp {
|
| 39 |
+
background:
|
| 40 |
+
radial-gradient(ellipse at top left, rgba(99, 102, 241, 0.15), transparent 40%),
|
| 41 |
+
radial-gradient(ellipse at bottom right, rgba(244, 114, 182, 0.15), transparent 40%),
|
| 42 |
+
var(--bg-dark);
|
| 43 |
+
color: var(--text-primary);
|
| 44 |
+
min-height: 100vh;
|
| 45 |
+
}
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
/* フォント設定 */
|
| 48 |
+
html, body, [class*="css"] {
|
| 49 |
+
font-family: 'Inter', -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif;
|
| 50 |
+
}
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
/* ヘッダー */
|
| 53 |
+
h1 {
|
| 54 |
+
font-size: 3.5rem !important;
|
| 55 |
+
font-weight: 900 !important;
|
| 56 |
+
background: var(--gradient-1);
|
| 57 |
+
-webkit-background-clip: text;
|
| 58 |
+
-webkit-text-fill-color: transparent;
|
| 59 |
+
margin-bottom: 0.5rem !important;
|
| 60 |
+
letter-spacing: -0.03em;
|
| 61 |
+
line-height: 1.1;
|
| 62 |
}
|
| 63 |
|
| 64 |
+
h2 {
|
| 65 |
+
font-size: 2rem !important;
|
| 66 |
+
font-weight: 700 !important;
|
| 67 |
+
color: var(--text-primary) !important;
|
| 68 |
+
margin-top: 3rem !important;
|
| 69 |
+
margin-bottom: 1.5rem !important;
|
| 70 |
+
position: relative;
|
| 71 |
+
padding-left: 1rem;
|
| 72 |
}
|
| 73 |
|
| 74 |
+
h2::before {
|
| 75 |
+
content: '';
|
| 76 |
+
position: absolute;
|
| 77 |
+
left: 0;
|
| 78 |
+
top: 50%;
|
| 79 |
+
transform: translateY(-50%);
|
| 80 |
+
width: 4px;
|
| 81 |
+
height: 70%;
|
| 82 |
+
background: var(--gradient-1);
|
| 83 |
+
border-radius: 2px;
|
| 84 |
}
|
| 85 |
|
| 86 |
+
/* テキストスタイル */
|
| 87 |
p, li {
|
| 88 |
+
color: var(--text-secondary);
|
| 89 |
+
line-height: 1.8;
|
| 90 |
+
font-size: 1rem;
|
| 91 |
+
}
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
strong {
|
| 94 |
+
color: var(--text-primary);
|
| 95 |
+
font-weight: 600;
|
| 96 |
+
}
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
/* グロウカード */
|
| 99 |
+
.glow-card {
|
| 100 |
+
background: linear-gradient(135deg, rgba(99, 102, 241, 0.1), rgba(244, 114, 182, 0.05));
|
| 101 |
+
backdrop-filter: blur(10px);
|
| 102 |
+
border: 1px solid rgba(99, 102, 241, 0.2);
|
| 103 |
+
border-radius: 20px;
|
| 104 |
+
padding: 2rem;
|
| 105 |
+
margin-bottom: 2rem;
|
| 106 |
+
position: relative;
|
| 107 |
+
overflow: hidden;
|
| 108 |
+
transition: all 0.3s ease;
|
| 109 |
+
}
|
| 110 |
+
|
| 111 |
+
.glow-card::before {
|
| 112 |
+
content: '';
|
| 113 |
+
position: absolute;
|
| 114 |
+
top: -2px;
|
| 115 |
+
left: -2px;
|
| 116 |
+
right: -2px;
|
| 117 |
+
bottom: -2px;
|
| 118 |
+
background: var(--gradient-1);
|
| 119 |
+
border-radius: 20px;
|
| 120 |
+
opacity: 0;
|
| 121 |
+
z-index: -1;
|
| 122 |
+
transition: opacity 0.3s ease;
|
| 123 |
+
}
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
.glow-card:hover::before {
|
| 126 |
+
opacity: 0.3;
|
| 127 |
+
}
|
| 128 |
+
|
| 129 |
+
.glow-card:hover {
|
| 130 |
+
transform: translateY(-2px);
|
| 131 |
+
box-shadow: 0 10px 40px rgba(99, 102, 241, 0.2);
|
| 132 |
+
}
|
| 133 |
+
|
| 134 |
+
/* ヒーローセクション */
|
| 135 |
+
.hero-section {
|
| 136 |
+
text-align: center;
|
| 137 |
+
padding: 4rem 0;
|
| 138 |
+
position: relative;
|
| 139 |
+
}
|
| 140 |
+
|
| 141 |
+
.hero-subtitle {
|
| 142 |
+
font-size: 1.25rem;
|
| 143 |
+
color: var(--secondary);
|
| 144 |
+
font-weight: 500;
|
| 145 |
+
margin-bottom: 1rem;
|
| 146 |
+
}
|
| 147 |
+
|
| 148 |
+
.hero-badges {
|
| 149 |
+
display: flex;
|
| 150 |
+
gap: 1rem;
|
| 151 |
+
justify-content: center;
|
| 152 |
+
flex-wrap: wrap;
|
| 153 |
+
margin-top: 2rem;
|
| 154 |
+
}
|
| 155 |
+
|
| 156 |
+
.badge {
|
| 157 |
+
background: rgba(99, 102, 241, 0.15);
|
| 158 |
+
border: 1px solid rgba(99, 102, 241, 0.3);
|
| 159 |
+
padding: 0.5rem 1rem;
|
| 160 |
+
border-radius: 999px;
|
| 161 |
+
font-size: 0.875rem;
|
| 162 |
+
color: var(--secondary);
|
| 163 |
+
font-weight: 500;
|
| 164 |
+
transition: all 0.2s ease;
|
| 165 |
+
}
|
| 166 |
+
|
| 167 |
+
.badge:hover {
|
| 168 |
+
background: rgba(99, 102, 241, 0.25);
|
| 169 |
+
transform: scale(1.05);
|
| 170 |
}
|
| 171 |
|
| 172 |
+
/* プロフィール画像 */
|
| 173 |
+
.profile-image-container {
|
| 174 |
+
position: relative;
|
| 175 |
+
display: inline-block;
|
| 176 |
+
margin: 2rem 0;
|
| 177 |
+
}
|
| 178 |
+
|
| 179 |
+
.profile-image-container img {
|
| 180 |
+
border-radius: 20px;
|
| 181 |
+
border: 3px solid transparent;
|
| 182 |
+
background: linear-gradient(white, white) padding-box,
|
| 183 |
+
var(--gradient-1) border-box;
|
| 184 |
+
box-shadow: 0 20px 40px rgba(0, 0, 0, 0.3);
|
| 185 |
+
}
|
| 186 |
+
|
| 187 |
+
.profile-image-glow {
|
| 188 |
+
position: absolute;
|
| 189 |
+
top: 50%;
|
| 190 |
+
left: 50%;
|
| 191 |
+
transform: translate(-50%, -50%);
|
| 192 |
+
width: 120%;
|
| 193 |
+
height: 120%;
|
| 194 |
+
background: var(--gradient-1);
|
| 195 |
+
filter: blur(40px);
|
| 196 |
+
opacity: 0.4;
|
| 197 |
+
z-index: -1;
|
| 198 |
+
}
|
| 199 |
+
|
| 200 |
+
/* タイムライン */
|
| 201 |
+
.timeline-item {
|
| 202 |
+
position: relative;
|
| 203 |
+
padding-left: 2rem;
|
| 204 |
+
margin-bottom: 2rem;
|
| 205 |
+
border-left: 2px solid rgba(99, 102, 241, 0.2);
|
| 206 |
+
}
|
| 207 |
+
|
| 208 |
+
.timeline-item::before {
|
| 209 |
+
content: '';
|
| 210 |
+
position: absolute;
|
| 211 |
+
left: -6px;
|
| 212 |
+
top: 0;
|
| 213 |
+
width: 10px;
|
| 214 |
+
height: 10px;
|
| 215 |
+
background: var(--primary);
|
| 216 |
+
border-radius: 50%;
|
| 217 |
+
box-shadow: 0 0 20px rgba(99, 102, 241, 0.5);
|
| 218 |
+
}
|
| 219 |
+
|
| 220 |
+
.timeline-date {
|
| 221 |
+
color: var(--primary);
|
| 222 |
+
font-weight: 600;
|
| 223 |
+
font-size: 0.875rem;
|
| 224 |
+
margin-bottom: 0.5rem;
|
| 225 |
+
}
|
| 226 |
+
|
| 227 |
+
/* リンク */
|
| 228 |
a {
|
| 229 |
+
color: var(--secondary) !important;
|
| 230 |
text-decoration: none;
|
| 231 |
+
position: relative;
|
| 232 |
+
transition: color 0.2s ease;
|
| 233 |
}
|
| 234 |
+
|
| 235 |
a:hover {
|
| 236 |
+
color: var(--primary) !important;
|
|
|
|
| 237 |
}
|
| 238 |
|
| 239 |
+
/* アニメーション */
|
| 240 |
+
@keyframes float {
|
| 241 |
+
0%, 100% { transform: translateY(0); }
|
| 242 |
+
50% { transform: translateY(-10px); }
|
| 243 |
}
|
| 244 |
+
|
| 245 |
+
.float-animation {
|
| 246 |
+
animation: float 3s ease-in-out infinite;
|
|
|
|
| 247 |
}
|
| 248 |
|
| 249 |
+
/* スキルタグ */
|
| 250 |
+
.skill-tag {
|
| 251 |
+
display: inline-block;
|
| 252 |
+
background: rgba(167, 139, 250, 0.15);
|
| 253 |
+
border: 1px solid rgba(167, 139, 250, 0.3);
|
| 254 |
+
padding: 0.25rem 0.75rem;
|
| 255 |
+
border-radius: 999px;
|
| 256 |
+
font-size: 0.875rem;
|
| 257 |
+
color: var(--secondary);
|
| 258 |
+
margin-right: 0.5rem;
|
| 259 |
+
margin-bottom: 0.5rem;
|
| 260 |
+
transition: all 0.2s ease;
|
| 261 |
}
|
| 262 |
|
| 263 |
+
.skill-tag:hover {
|
| 264 |
+
background: rgba(167, 139, 250, 0.25);
|
| 265 |
+
transform: translateY(-2px);
|
|
|
|
| 266 |
}
|
| 267 |
|
| 268 |
+
/* コンタクトボタン */
|
| 269 |
+
.contact-button {
|
| 270 |
+
background: var(--gradient-1);
|
| 271 |
+
color: white;
|
| 272 |
+
padding: 1rem 2rem;
|
| 273 |
+
border-radius: 999px;
|
| 274 |
+
font-weight: 600;
|
| 275 |
+
text-decoration: none;
|
| 276 |
+
display: inline-block;
|
| 277 |
+
transition: all 0.3s ease;
|
| 278 |
+
box-shadow: 0 5px 20px rgba(99, 102, 241, 0.3);
|
| 279 |
}
|
| 280 |
|
| 281 |
+
.contact-button:hover {
|
| 282 |
+
transform: translateY(-2px);
|
| 283 |
+
box-shadow: 0 8px 30px rgba(99, 102, 241, 0.4);
|
| 284 |
+
}
|
| 285 |
+
|
| 286 |
+
/* フッター非表示 */
|
| 287 |
+
footer { visibility: hidden; }
|
| 288 |
+
|
| 289 |
+
/* レスポンシブ */
|
| 290 |
@media (max-width: 768px) {
|
| 291 |
+
h1 { font-size: 2.5rem !important; }
|
| 292 |
+
.glow-card { padding: 1.5rem; }
|
| 293 |
+
}
|
| 294 |
+
|
| 295 |
+
/* カスタムスクロールバー */
|
| 296 |
+
::-webkit-scrollbar {
|
| 297 |
+
width: 10px;
|
| 298 |
+
}
|
| 299 |
+
::-webkit-scrollbar-track {
|
| 300 |
+
background: rgba(15, 15, 35, 0.5);
|
| 301 |
+
}
|
| 302 |
+
::-webkit-scrollbar-thumb {
|
| 303 |
+
background: var(--primary);
|
| 304 |
+
border-radius: 5px;
|
| 305 |
+
}
|
| 306 |
+
::-webkit-scrollbar-thumb:hover {
|
| 307 |
+
background: var(--primary-dark);
|
| 308 |
}
|
| 309 |
</style>
|
| 310 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
|
|
|
| 315 |
|
| 316 |
# メイン関数
|
| 317 |
def main():
|
| 318 |
+
# ��ーローセクション
|
| 319 |
+
st.markdown("""
|
| 320 |
+
<div class="hero-section">
|
| 321 |
+
<div class="hero-subtitle">AI Researcher & Machine Learning Engineer</div>
|
| 322 |
+
<h1>Taisei Ozaki</h1>
|
| 323 |
+
<div class="hero-badges">
|
| 324 |
+
<span class="badge">🎓 博士後期課程 D1</span>
|
| 325 |
+
<span class="badge">🤖 LLM Specialist</span>
|
| 326 |
+
<span class="badge">🚗 自動運転研究</span>
|
| 327 |
+
<span class="badge">🎮 eスポーツ</span>
|
| 328 |
+
</div>
|
| 329 |
+
</div>
|
| 330 |
+
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 331 |
+
|
| 332 |
+
# プロフィール画像とイントロ
|
| 333 |
+
col1, col2, col3 = st.columns([1, 2, 1])
|
| 334 |
with col2:
|
| 335 |
+
if image_exists('profile_pic.jpg'):
|
| 336 |
+
st.markdown('<div class="profile-image-container">', unsafe_allow_html=True)
|
| 337 |
+
st.image('profile_pic.jpg', width=300)
|
| 338 |
+
st.markdown('<div class="profile-image-glow"></div></div>', unsafe_allow_html=True)
|
| 339 |
+
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| 340 |
+
st.markdown("""
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| 341 |
+
<div class="glow-card" style="text-align: center;">
|
| 342 |
+
<p style="font-size: 1.1rem; line-height: 1.8;">
|
| 343 |
+
大阪公立大学の博士後期課程(D1)で機械工学とAI・NLPを研究。<br>
|
| 344 |
+
LLMの暗黙知、AIエージェント、自動運転に焦点を当てた研究を行い、<br>
|
| 345 |
+
東京大学松尾研究所でもデータサイエンティストとして活動中。
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| 346 |
+
</p>
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| 347 |
+
</div>
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| 348 |
+
""", unsafe_allow_html=True)
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| 349 |
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+
# メインコンテンツ
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+
col1, col2 = st.columns([2, 3])
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| 352 |
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| 353 |
with col1:
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+
# 現在の所属
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+
st.markdown('<h2>🏢 現在の所属</h2>', unsafe_allow_html=True)
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| 356 |
+
st.markdown("""
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| 357 |
+
<div class="glow-card">
|
| 358 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 359 |
+
<div class="timeline-date">2025年4月 - 現在</div>
|
| 360 |
+
<strong>大阪公立大学大学院</strong><br>
|
| 361 |
+
工学研究科 機械系専攻 博士後期課程
|
| 362 |
+
</div>
|
| 363 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 364 |
+
<div class="timeline-date">2025年4月 - 現在</div>
|
| 365 |
+
<strong>東京大学 松尾岩澤研究室</strong><br>
|
| 366 |
+
データサイエンティスト
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| 367 |
+
</div>
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| 368 |
+
</div>
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""", unsafe_allow_html=True)
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| 370 |
+
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| 371 |
+
# スキル
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| 372 |
+
st.markdown('<h2>💻 技術スタック</h2>', unsafe_allow_html=True)
|
| 373 |
+
st.markdown("""
|
| 374 |
+
<div class="glow-card">
|
| 375 |
+
<div style="margin-bottom: 1rem;">
|
| 376 |
+
<strong style="color: var(--primary);">AI/ML</strong><br>
|
| 377 |
+
<span class="skill-tag">LLM</span>
|
| 378 |
+
<span class="skill-tag">NLP</span>
|
| 379 |
+
<span class="skill-tag">Deep Learning</span>
|
| 380 |
+
<span class="skill-tag">世界モデル</span>
|
| 381 |
+
</div>
|
| 382 |
+
<div style="margin-bottom: 1rem;">
|
| 383 |
+
<strong style="color: var(--primary);">Programming</strong><br>
|
| 384 |
+
<span class="skill-tag">Python</span>
|
| 385 |
+
<span class="skill-tag">C++</span>
|
| 386 |
+
<span class="skill-tag">PyTorch</span>
|
| 387 |
+
</div>
|
| 388 |
+
<div>
|
| 389 |
+
<strong style="color: var(--primary);">Research</strong><br>
|
| 390 |
+
<span class="skill-tag">自動運転</span>
|
| 391 |
+
<span class="skill-tag">AIエージェント</span>
|
| 392 |
+
<span class="skill-tag">議論的対話</span>
|
| 393 |
+
</div>
|
| 394 |
+
</div>
|
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| 395 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 396 |
+
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| 397 |
+
with col2:
|
| 398 |
+
# 主な実績
|
| 399 |
+
st.markdown('<h2>🏆 主な実績</h2>', unsafe_allow_html=True)
|
| 400 |
+
st.markdown("""
|
| 401 |
+
<div class="glow-card">
|
| 402 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 403 |
+
<div class="timeline-date">2025年3月</div>
|
| 404 |
+
<strong>大阪公立大学 学長表彰</strong><br>
|
| 405 |
+
優れた研究実績が評価され受賞
|
| 406 |
+
</div>
|
| 407 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 408 |
+
<div class="timeline-date">2025年3月</div>
|
| 409 |
+
<strong>経済産業省 AKATSUKI 関西地域代表</strong><br>
|
| 410 |
+
革新的プロジェクトで地域代表に選出
|
| 411 |
+
</div>
|
| 412 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 413 |
+
<div class="timeline-date">2024年6月</div>
|
| 414 |
+
<strong>人工知能学会 全国大会 優秀賞</strong><br>
|
| 415 |
+
「LLMによる前提生成ステップを用いた反論の攻撃力向上手法」
|
| 416 |
+
</div>
|
| 417 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 418 |
+
<div class="timeline-date">2024年6月</div>
|
| 419 |
+
<strong>GENIAC 松尾研 LLMコンペ 第3位</strong><br>
|
| 420 |
+
LLM開発コンペティションで入賞
|
| 421 |
+
</div>
|
| 422 |
+
</div>
|
| 423 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 424 |
+
|
| 425 |
+
# 研究発表
|
| 426 |
+
st.markdown('<h2>📚 最新の研究発表</h2>', unsafe_allow_html=True)
|
| 427 |
st.markdown("""
|
| 428 |
+
<div class="glow-card">
|
| 429 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 430 |
+
<div class="timeline-date">2025年3月</div>
|
| 431 |
+
<strong>JDERW:世界モデルを要する推論問題に関する日本語LLMベンチマーク</strong><br>
|
| 432 |
+
<a href="https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/" target="_blank">人工知能学会全国大会</a>
|
| 433 |
+
</div>
|
| 434 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 435 |
+
<div class="timeline-date">2025年3月</div>
|
| 436 |
+
<strong>LLM as a Debate Judge: 学習者ディベーターへの自動フィードバック生成</strong><br>
|
| 437 |
+
<a href="https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/C5-6.pdf" target="_blank">言語処理学会年次大会</a>
|
| 438 |
+
</div>
|
| 439 |
+
<div class="timeline-item">
|
| 440 |
+
<div class="timeline-date">2024年5月</div>
|
| 441 |
+
<strong>異常検知モデルを用いた電動キックボード乗車時の障害物検知推定</strong><br>
|
| 442 |
+
日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス部門
|
| 443 |
+
</div>
|
| 444 |
</div>
|
| 445 |
+
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 446 |
+
|
| 447 |
+
# プロジェクト
|
| 448 |
+
st.markdown('<h2>🚀 進行中のプロジェクト</h2>', unsafe_allow_html=True)
|
| 449 |
+
col1, col2 = st.columns(2)
|
| 450 |
|
| 451 |
+
with col1:
|
| 452 |
+
st.markdown("""
|
| 453 |
+
<div class="glow-card">
|
| 454 |
+
<h3 style="color: var(--primary); font-size: 1.3rem;">経産省 AKATSUKIプロジェクト</h3>
|
| 455 |
+
<p>革新的なアイデアを持つ若手テック人材を応援するプログラムで関西地域代表として採択</p>
|
| 456 |
+
</div>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 457 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 458 |
|
| 459 |
+
with col2:
|
| 460 |
+
st.markdown("""
|
| 461 |
+
<div class="glow-card">
|
| 462 |
+
<h3 style="color: var(--primary); font-size: 1.3rem;">NEDO Geniac プロジェクト</h3>
|
| 463 |
+
<p>東京大学松尾研究所の大規模言語モデル開発プロジェクトでチームリーダーを務める</p>
|
| 464 |
+
</div>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 465 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 466 |
+
|
| 467 |
+
# コンタクト
|
| 468 |
+
st.markdown('<h2>📬 Contact</h2>', unsafe_allow_html=True)
|
| 469 |
+
col1, col2, col3 = st.columns([1, 2, 1])
|
| 470 |
+
with col2:
|
| 471 |
+
st.markdown("""
|
| 472 |
+
<div class="glow-card" style="text-align: center;">
|
| 473 |
+
<p style="margin-bottom: 1.5rem;">
|
| 474 |
+
研究協力、技術相談、その他のお問い合わせはこちらから
|
| 475 |
+
</p>
|
| 476 |
+
<div style="margin-bottom: 1rem;">
|
| 477 |
+
<strong>大阪公立大学</strong><br>
|
| 478 |
+
<a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>
|
| 479 |
+
</div>
|
| 480 |
+
<div style="margin-bottom: 1rem;">
|
| 481 |
+
<strong>松尾研究所</strong><br>
|
| 482 |
+
<a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>
|
| 483 |
+
</div>
|
| 484 |
+
<div style="margin-bottom: 2rem;">
|
| 485 |
+
<strong>個人</strong><br>
|
| 486 |
+
<a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>
|
| 487 |
+
</div>
|
| 488 |
+
<a href="https://www.linkedin.com/in/taisei-ozaki-del/" target="_blank" class="contact-button">
|
| 489 |
+
LinkedIn でつながる
|
| 490 |
+
</a>
|
| 491 |
+
</div>
|
| 492 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 493 |
+
|
| 494 |
+
# フローティングアニメーション要素
|
| 495 |
st.markdown("""
|
| 496 |
+
<script>
|
| 497 |
+
// スムーズスクロール効果
|
| 498 |
+
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
|
| 499 |
+
const cards = document.querySelectorAll('.glow-card');
|
| 500 |
+
const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
|
| 501 |
+
entries.forEach(entry => {
|
| 502 |
+
if (entry.isIntersecting) {
|
| 503 |
+
entry.target.style.opacity = '1';
|
| 504 |
+
entry.target.style.transform = 'translateY(0)';
|
| 505 |
+
}
|
| 506 |
+
});
|
| 507 |
+
});
|
| 508 |
+
|
| 509 |
+
cards.forEach(card => {
|
| 510 |
+
card.style.opacity = '0';
|
| 511 |
+
card.style.transform = 'translateY(20px)';
|
| 512 |
+
card.style.transition = 'all 0.6s ease-out';
|
| 513 |
+
observer.observe(card);
|
| 514 |
+
});
|
| 515 |
+
});
|
| 516 |
+
</script>
|
| 517 |
+
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 518 |
|
| 519 |
if __name__ == "__main__":
|
| 520 |
try:
|