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demostracion_nlp.py

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+import json
+from sugerencias_nlp import procesar_comentarios
+
+# Leer entrada original
+with open("/mnt/data/entrada.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
+    codigo = f.read()
+
+# Obtener sugerencias NLP desde comentarios
+sugerencias = procesar_comentarios(codigo)
+
+# Anexar al final del archivo de código intermedio
+with open("/mnt/data/codigo_intermedio.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
+    f.write("\n# ==== SUGERENCIAS NLP DESDE COMENTARIOS ===\n")
+    for comentario, sugerencia in sugerencias:
+        f.write(f"# {comentario}\n{sugerencia}\n")

sugerencias_nlp.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+import requests
+
+HUGGINGFACE_API_TOKEN = "hf_..."  # Reemplazar con tu token real
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/gpt2"
+
+headers = {
+    "Authorization": f"Bearer {HUGGINGFACE_API_TOKEN}"
+}
+
+def obtener_sugerencia_nlp(texto_comentario):
+    payload = {
+        "inputs": f"// {texto_comentario}\n# sugerido:",
+        "parameters": {
+            "max_new_tokens": 20,
+            "temperature": 0.7,
+            "return_full_text": False
+        }
+    }
+
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+    if response.status_code == 200:
+        resultado = response.json()
+        return resultado[0]["generated_text"].strip()
+    else:
+        return f"# (No se pudo generar sugerencia: {response.status_code})"
+
+def procesar_comentarios(codigo: str):
+    lineas = codigo.splitlines()
+    sugerencias = []
+    for linea in lineas:
+        if "//" in linea:
+            comentario = linea.split("//", 1)[1].strip()
+            sugerencia = obtener_sugerencia_nlp(comentario)
+            sugerencias.append((comentario, sugerencia))
+    return sugerencias