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title: Dr. Franz - Psychoanalytischer Chatbot
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# 🧠 Dr. Franz - Psychoanalytischer Chatbot
Willkommen beim Dr. Franz Psychochatbot-Projekt auf Hugging Face Spaces.
## Projektbeschreibung
**Dr. Franz** ist ein experimenteller psychoanalytischer Chatbot, der als manipulativer Psychoanalytiker agiert. Er analysiert Aussagen psychologisch und stellt provokante Fragen.
## Features
- **Psychoanalytische Gesprächsführung**: Dr. Franz nutzt verschiedene psychoanalytische Techniken, um tiefere Gedanken und Emotionen zu ergründen
- **Dynamische Persönlichkeitsanpassung**: Der Bot passt seinen Ton basierend auf der Analyse der Nutzereingaben an
- **Kontextbewusstsein**: Erinnert sich an frühere Aussagen und greift gezielt emotional bedeutsame Themen wieder auf
- **Themenerkennung**: Identifiziert psychologisch relevante Themen in Nutzereingaben
- **Modulare Architektur**: Klar getrennte Komponenten für einfache Wartung und Erweiterung
## Installation & Lokale Ausführung
```bash
# Repository klonen
git clone https://huggingface.co/spaces/[username]/[space-name]
# In das Projektverzeichnis wechseln
cd [space-name]
# Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt
# Umgebungsvariable für den HuggingFace API-Token setzen
# Windows:
set HF_API_TOKEN=dein_api_token_hier
# Linux/Mac:
export HF_API_TOKEN=dein_api_token_hier
# Anwendung starten
python app.py
```
## Technologie
Der Chatbot verwendet die HuggingFace Inference API und das Zephyr-7b-beta Modell für die Textgenerierung. Die Benutzeroberfläche wird mit Gradio bereitgestellt.
## Konfiguration
Die Anwendung kann über die `config.py` Datei angepasst werden:
- Modellparameter (Temperatur, max_tokens, etc.)
- Persönlichkeitseinstellungen
- UI-Konfiguration
## Hinweis
Dieser Chatbot dient ausschließlich experimentellen und unterhaltsamen Zwecken und ersetzt keine professionelle psychologische Beratung.
## API-Token
Um den Chatbot zu nutzen, benötigen Sie einen HuggingFace API-Token mit Inference-Berechtigungen. Dieser kann in den Repository Secrets unter dem Namen `HF_API_TOKEN` hinterlegt werden.
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