V2-Liste_MAP_Stat_16

statistiques.py

@@ -4,20 +4,17 @@ import pandas as pd
 import plotly.express as px
 import matplotlib.pyplot as plt
 from data_manager import get_data
-from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
+from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
 
 def display_companies_by_sector(df):
-    # Assurez-vous d'utiliser le nom correct de la colonne ici
     sector_counts = df['libelle_section_naf'].value_counts().reset_index()
     sector_counts.columns = ['Secteur', 'Nombre']
     fig = px.bar(sector_counts, x='Secteur', y='Nombre', title="Répartition des entreprises par secteur d'activité",
                  color='Nombre', labels={'Nombre':'Nombre d\'entreprises'}, template='plotly_white')
-    # Rotation des étiquettes de l'axe des x pour une meilleure lisibilité
     fig.update_layout(xaxis_tickangle=-45)
     st.plotly_chart(fig)
 
 def display_company_sizes(df):
-    # Remplacez 'tranche_effectif_entreprise' par le nom correct de la colonne
     fig = px.histogram(df, x='tranche_effectif_entreprise', title="Distribution des tailles d'entreprises",
                        labels={'tranche_effectif_entreprise':'Taille de l\'entreprise'}, template='plotly_white')
     fig.update_traces(marker_color='green')
@@ -26,34 +23,25 @@ def display_company_sizes(df):
 def display_rse_actions_wordcloud(df):
     st.title("Cartographie des Actions RSE")
     
-    # Définir les mots à exclure
     custom_stopwords = set(["d ", "des", "qui", "ainsi", "toute", "hors", "plus", "cette", "afin", "via", "d'", "sa", "dans", "ont", "avec", "aux", "ce", "chez", "ont", "cela", "la", "un", "avons", "par", "c'est", "s'est", "aussi", "leurs", "d'un", "nos", "les", "sur", "ses", "tous", "nous", "du", "notre", "de", "et", "est", "pour", "le", "une", "se", "en", "au", "à", "que", "sont", "leur", "son"])
-    
-    # Ajouter vos mots à exclure aux stop words par défaut de wordcloud
     stopwords = STOPWORDS.union(custom_stopwords)
-    
-    # Préparation des données
     text = " ".join(action for action in df['action_rse'].dropna())
-    
-    # Génération du nuage de mots avec les stop words personnalisés
     wordcloud = WordCloud(stopwords=stopwords, background_color="white", width=800, height=400).generate(text)
     
-    # Affichage du nuage de mots
     fig, ax = plt.subplots()
     ax.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
     ax.axis('off')
     st.pyplot(fig)
 
-
 def main():
     st.title("Statistiques sur les entreprises engagées RSE")
     data, _ = get_data()
     df = pd.DataFrame(data)
     
- if not df.empty:
+    if not df.empty:
         display_companies_by_sector(df)
         display_company_sizes(df)
         display_rse_actions_wordcloud(df)
-        
+
 if __name__ == "__main__":
     main()