Altração para Exibição do PLUE

src/display/utils.py

@@ -28,18 +28,21 @@ auto_eval_column_dict.append(["model", ColumnContent, ColumnContent("Model", "ma
 #Scores
 auto_eval_column_dict.append(["average", ColumnContent, ColumnContent("Média Geral ⬆️", "number", True)])
 
-# Adicionando colunas para as médias das áreas
-auto_eval_column_dict.append(["area_medica_avg", ColumnContent, ColumnContent("Área Médica", "number", True)])
-auto_eval_column_dict.append(["area_direito_avg", ColumnContent, ColumnContent("Área do Direito", "number", True)])
-auto_eval_column_dict.append(["provas_militares_avg", ColumnContent, ColumnContent("Provas Militares", "number", True)])
-auto_eval_column_dict.append(["computacao_avg", ColumnContent, ColumnContent("Computação", "number", True)])
-auto_eval_column_dict.append(["discurso_odio_avg", ColumnContent, ColumnContent("Discurso de Ódio", "number", True)])
-auto_eval_column_dict.append(["economia_contabilidade_avg", ColumnContent, ColumnContent("Economia e Contabilidade", "number", True)])
-auto_eval_column_dict.append(["semantica_inferencia_avg", ColumnContent, ColumnContent("Semântica e Inferência", "number", True)])
-auto_eval_column_dict.append(["multidisciplinar_avg", ColumnContent, ColumnContent("Multidisciplinar", "number", True)])
+# Média específica do grupo PLUE
+auto_eval_column_dict.append(["plue_avg", ColumnContent, ColumnContent("PLUE", "number", True)])
+
+# Adicionando colunas para as médias das áreas (manter para cálculo e outras abas)
+auto_eval_column_dict.append(["area_medica_avg", ColumnContent, ColumnContent("Área Médica", "number", False)]) # Exibido por padrão = False
+auto_eval_column_dict.append(["area_direito_avg", ColumnContent, ColumnContent("Área do Direito", "number", False)]) # Exibido por padrão = False
+auto_eval_column_dict.append(["provas_militares_avg", ColumnContent, ColumnContent("Provas Militares", "number", False)]) # Exibido por padrão = False
+auto_eval_column_dict.append(["computacao_avg", ColumnContent, ColumnContent("Computação", "number", False)]) # Exibido por padrão = False
+auto_eval_column_dict.append(["discurso_odio_avg", ColumnContent, ColumnContent("Discurso de Ódio", "number", True)]) # Manter True se fora do PLUE
+auto_eval_column_dict.append(["economia_contabilidade_avg", ColumnContent, ColumnContent("Economia e Contabilidade", "number", True)]) # Manter True se fora do PLUE
+auto_eval_column_dict.append(["semantica_inferencia_avg", ColumnContent, ColumnContent("Semântica e Inferência", "number", True)]) # Manter True se fora do PLUE
+auto_eval_column_dict.append(["multidisciplinar_avg", ColumnContent, ColumnContent("Multidisciplinar", "number", False)]) # Exibido por padrão = False
 
 for task in Tasks:
-    auto_eval_column_dict.append([task.name, ColumnContent, ColumnContent(task.value.col_name, "number", False)]) # Mudar para False para não exibir por padrão na aba geral
+    auto_eval_column_dict.append([task.name, ColumnContent, ColumnContent(task.value.col_name, "number", False)])
 # Model information
 auto_eval_column_dict.append(["model_type", ColumnContent, ColumnContent("Type", "str", False)])
 auto_eval_column_dict.append(["architecture", ColumnContent, ColumnContent("Architecture", "str", False)])
@@ -66,7 +69,7 @@ AREA_DEFINITIONS = {
     "Multidisciplinar": [Tasks.ENEM, Tasks.BLUEX, Tasks.CNPU, Tasks.ENADE, Tasks.BNDES, Tasks.CACD_1, Tasks.CACD_2],
 }
 
-# Mapeamento dos nomes das áreas para as colunas de média correspondentes
+# Mapeamento dos nomes das áreas para as colunas de média correspondentes (Manter todos)
 AREA_AVG_COLUMN_MAP = {
     "Área Médica": AutoEvalColumn.area_medica_avg.name,
     "Área do Direito": AutoEvalColumn.area_direito_avg.name,