Update app.py

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@@ -172,6 +172,13 @@ def create_leaderboard_component(dataframe, displayed_cols, hidden_cols=None, ca
         ) if AutoEvalColumn.still_on_hub.name in filtered_df.columns else None,
     ]
     
+    # Adicionar filtros específicos para Energy/Reasoning na aba Geral
+    if title == "Benchmark Geral":
+        if AutoEvalColumn.energy_avg.name in filtered_df.columns:
+            raw_filter_columns.append(ColumnFilter(AutoEvalColumn.energy_avg.name, type="boolean", label="Mostrar Média Energy?"))
+        if AutoEvalColumn.reasoning_avg.name in filtered_df.columns:
+            raw_filter_columns.append(ColumnFilter(AutoEvalColumn.reasoning_avg.name, type="boolean", label="Mostrar Média Reasoning?"))
+            
     # Filtrar Nones da lista de filtros
     final_filter_columns = [f for f in raw_filter_columns if f is not None]
 
@@ -262,14 +269,11 @@ with demo:
                 AutoEvalColumn.model.name, # Modelo
                 AutoEvalColumn.average.name, # Média Geral
                 AutoEvalColumn.plue_avg.name, # Média PLUE
-                # Adicionar médias Energy/Reasoning se desejado (opcional)
-                # AutoEvalColumn.energy_avg.name, 
-                # AutoEvalColumn.reasoning_avg.name,
+                # Médias Energy/Reasoning NÃO são exibidas por padrão
             ] 
             general_cols_to_display = [col for col in general_cols_to_display if col in LEADERBOARD_DF.columns]
             
-            # Colunas a ocultar: Tasks + Médias de Área Individuais (PLUE e não-PLUE) + detalhes
-            # (Garantir que Energy/Reasoning avg estão aqui se não forem exibidas)
+            # Colunas a ocultar: Tasks + TODAS Médias Individuais (inclui Energy/Reasoning) + detalhes
             general_hidden_cols = [task.name for task in Tasks] + \
                                   list(AREA_AVG_COLUMN_MAP.values()) + \
                                   [