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README.md

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+
+---
+title: Gaia Agent
+emoji: 🌍
+colorFrom: green
+colorTo: blue
+sdk: gradio
+sdk_version: "4.20.0"
+app_file: app.py
+pinned: false
+---
+
+# Agente GAIA para Hugging Face Spaces
+
+Este proyecto contiene:
+- Un agente simple listo para subir a un Space de Hugging Face.
+- Un script Python (`evaluate.py`) para interactuar con el API de evaluación de GAIA.
+
+## Requisitos
+- Python 3.8+
+- Clave de API de OpenAI (si usas un modelo real)
+- Tener un Space público en Hugging Face
+
+## Cómo probar
+1. Sube el contenido de esta carpeta a tu Hugging Face Space.
+2. Ejecuta el Space y prueba manualmente.
+3. Ajusta el script `evaluate.py` con los datos reales (API URL, tu Space, etc.).
+4. Ejecuta el script para obtener las preguntas y enviar tus respuestas.

evaluate.py

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+
+import requests
+
+# CONFIGURA TUS DATOS AQUÍ
+API_URL = "https://<API_DE_EVALUACION>/questions"
+SUBMIT_URL = "https://<API_DE_EVALUACION>/submit"
+SPACE_URL = "https://huggingface.co/spaces/<TU_USUARIO>/<NOMBRE_DEL_SPACE>/tree/main"
+USERNAME = "<TU_USUARIO>"
+
+# Obtener las preguntas
+response = requests.get(API_URL)
+questions = response.json()
+
+answers = []
+
+for q in questions:
+    task_id = q["task_id"]
+    task_data = q["question"]
+    
+    # Llamada al agente
+    agent_response = requests.post(
+        "<URL_DEL_SPACE>/predict",
+        json={"task_id": task_id, "task_data": task_data}
+    )
+    
+    submitted_answer = agent_response.json()["submitted_answer"]
+    
+    answers.append({"task_id": task_id, "submitted_answer": submitted_answer})
+
+# Enviar respuestas
+payload = {
+    "username": USERNAME,
+    "agent_code": SPACE_URL,
+    "answers": answers
+}
+
+submit_response = requests.post(SUBMIT_URL, json=payload)
+print(submit_response.json())

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+
+gradio
+requests