Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import streamlit as st | |
| import pandas as pd | |
| import numpy as np | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| from data_collection import extract_tourism_trends, load_chalet_data, analyze_chalet_data | |
| from content_creation import generate_tourism_article, extract_keywords, generate_article_title, generate_meta_description | |
| from content_analysis import analyze_content_readability, analyze_sentiment, improve_content, analyze_content_completeness, compare_contents, save_analysis_results | |
| from media_generation import enhance_multiple_images, create_image_prompt, suggest_image_improvements, save_enhanced_image, get_chalet_images_from_dataset | |
| from performance_analysis import analyze_content_performance, create_performance_charts, load_performance_data, add_performance_record, analyze_performance_trends, analyze_content_keywords_performance, create_keyword_performance_chart | |
| from data_management import load_tourism_datasets, filter_dataset_by_criteria, analyze_dataset, extract_keywords_from_dataset, save_dataset_to_csv, load_dataset_from_csv, merge_datasets | |
| from audience_targeting import create_audience_segments, analyze_audience_segments, create_segment_visualization, generate_targeted_content, load_audience_data_from_file, save_audience_segments | |
| from model_training import get_available_models, create_training_data_from_chalets, save_training_data, login_to_huggingface, prepare_sentiment_data, train_sentiment_model | |
| # إضافة استيراد للوظائف الجديدة | |
| from content_automation import automated_content_creation, batch_content_creation, create_content_for_trending_topics | |
| import os | |
| import datetime | |
| # إعداد الصفحة | |
| st.set_page_config( | |
| page_title="شاليه صحفي - نظام المحتوى السياحي الذكي", | |
| page_icon="🏝️", | |
| layout="wide", | |
| initial_sidebar_state="expanded" | |
| ) | |
| # العنوان الرئيسي | |
| st.title("🏝️ نظام شاليه_صحفي للمحتوى السياحي الذكي") | |
| st.markdown("---") | |
| # تهيئة حالة الجلسة | |
| if 'chalet_data' not in st.session_state: | |
| st.session_state.chalet_data = None | |
| if 'tourism_dataset' not in st.session_state: | |
| st.session_state.tourism_dataset = None | |
| if 'performance_data' not in st.session_state: | |
| st.session_state.performance_data = load_performance_data() | |
| if 'audience_data' not in st.session_state: | |
| st.session_state.audience_data = None | |
| if 'logged_in_hf' not in st.session_state: | |
| st.session_state.logged_in_hf = False | |
| # القائمة الجانبية للتنقل | |
| menu = ["الصفحة الرئيسية", "جمع البيانات", "إنشاء المحتوى", "تحليل المحتوى", | |
| "توليد الوسائط", "تحليل الأداء", "إدارة البيانات", "استهداف الجمهور", "تدريب النماذج", "أتمتة المحتوى"] | |
| choice = st.sidebar.selectbox("اختر الوظيفة", menu) | |
| # عرض الصفحة المناسبة حسب الاختيار | |
| if choice == "الصفحة الرئيسية": | |
| st.subheader("مرحباً بك في نظام شاليه_صحفي") | |
| st.write("""هذا النظام يجمع بين الصحافة والذكاء الاصطناعي والتسويق السياحي لإنشاء محتوى صحفي | |
| مستهدف يسوّق للشاليهات بطريقة فعالة ومبتكرة.""") | |
| # عرض المكونات الرئيسية للنظام | |
| st.subheader("المكونات الرئيسية للنظام") | |
| col1, col2 = st.columns(2) | |
| with col1: | |
| st.markdown("### 📊 جمع وتحليل البيانات") | |
| st.markdown("- استخراج البيانات من مصادر الأخبار") | |
| st.markdown("- تحليل اتجاهات السياحة") | |
| st.markdown("### ✍️ إنشاء المحتوى") | |
| st.markdown("- إنشاء مقالات صحفية بأساليب متنوعة") | |
| st.markdown("- توليد محتوى مستهدف للشرائح المختلفة") | |
| st.markdown("### 🔍 تحليل المحتوى") | |
| st.markdown("- تحليل قابلية القراءة") | |
| st.markdown("- تحليل المشاعر واستخراج الكلمات المفتاحية") | |
| with col2: | |
| st.markdown("### 🖼️ توليد الوسائط") | |
| st.markdown("- تحسين صور الشاليهات") | |
| st.markdown("- اقتراحات لتصوير الشاليهات") | |
| st.markdown("### 📈 تحليل الأداء") | |
| st.markdown("- قياس تأثير المحتوى على المبيعات") | |
| st.markdown("- تحليل سلوك المستخدمين") | |
| st.markdown("### 👥 استهداف الجمهور") | |
| st.markdown("- تحليل وتصنيف شرائح الجمهور") | |
| st.markdown("- تخصيص المحتوى لكل شريحة") | |
| # عرض إحصائيات النظام | |
| st.subheader("إحصائيات النظام") | |
| stats_col1, stats_col2, stats_col3 = st.columns(3) | |
| with stats_col1: | |
| # عدد الشاليهات في قاعدة البيانات | |
| if st.session_state.tourism_dataset is not None: | |
| chalet_count = len(st.session_state.tourism_dataset) | |
| else: | |
| chalet_count = 0 | |
| st.metric("عدد الشاليهات", chalet_count) | |
| with stats_col2: | |
| # عدد المقالات المنشأة | |
| if os.path.exists("analysis_results"): | |
| analysis_count = len([f for f in os.listdir("analysis_results") if f.endswith(".json")]) | |
| else: | |
| analysis_count = 0 | |
| st.metric("عدد التحليلات", analysis_count) | |
| with stats_col3: | |
| # عدد الصور المحسنة | |
| if os.path.exists("enhanced_images"): | |
| image_count = len([f for f in os.listdir("enhanced_images") if f.endswith((".jpg", ".png", ".jpeg"))]) | |
| else: | |
| image_count = 0 | |
| st.metric("عدد الصور المحسنة", image_count) | |
| elif choice == "جمع البيانات": | |
| st.subheader("جمع وتحليل البيانات السياحية") | |
| tab1, tab2 = st.tabs(["اتجاهات السياحة", "بيانات الشاليهات"]) | |
| with tab1: | |
| st.write("### استخراج اتجاهات السياحة") | |
| if st.button("استخراج اتجاهات السياحة"): | |
| with st.spinner("جاري استخراج اتجاهات السياحة..."): | |
| trends = extract_tourism_trends() | |
| st.write("### اتجاهات السياحة الحالية:") | |
| for trend in trends: | |
| st.write(f"- [{trend['title']}]({trend['link']})") | |
| st.write(f" المصدر: {trend['source']}, تاريخ النشر: {trend['pubDate']}") | |
| with tab2: | |
| st.write("### جمع وتحليل بيانات الشاليهات") | |
| data_source = st.radio( | |
| "اختر مصدر البيانات:", | |
| ["استخراج من الويب", "تحميل من ملف CSV"] | |
| ) | |
| if data_source == "استخراج من الويب": | |
| if st.button("استخراج بيانات الشاليهات من الويب"): | |
| with st.spinner("جاري استخراج بيانات الشاليهات..."): | |
| chalets = scrape_chalets_from_web() | |
| if chalets: | |
| df = pd.DataFrame(chalets) | |
| st.session_state.chalet_data = df | |
| st.success(f"تم استخراج {len(df)} شاليه بنجاح!") | |
| # حفظ البيانات في ملف CSV | |
| df.to_csv("real_chalets_data.csv", index=False) | |
| st.info("تم حفظ البيانات في ملف real_chalets_data.csv") | |
| # عرض البيانات | |
| st.write("### بيانات الشاليهات:") | |
| st.dataframe(df) | |
| else: | |
| st.error("لم يتم العثور على أي بيانات للشاليهات") | |
| else: # تحميل من ملف CSV | |
| uploaded_file = st.file_uploader("قم برفع ملف CSV يحتوي على بيانات الشاليهات", type="csv") | |
| if uploaded_file is not None: | |
| df = pd.read_csv(uploaded_file) | |
| st.session_state.chalet_data = df | |
| st.success(f"تم تحميل {len(df)} شاليه بنجاح!") | |
| # عرض البيانات | |
| st.write("### بيانات الشاليهات:") | |
| st.dataframe(df) | |
| # تحليل البيانات | |
| if st.session_state.chalet_data is not None: | |
| if st.button("تحليل بيانات الشاليهات"): | |
| with st.spinner("جاري تحليل بيانات الشاليهات..."): | |
| analysis = analyze_chalet_data(st.session_state.chalet_data) | |
| st.write("### تحليل البيانات:") | |
| col1, col2 = st.columns(2) | |
| with col1: | |
| st.write(f"عدد الشاليهات: {analysis['total_chalets']}") | |
| st.write(f"متوسط السعر: {analysis['avg_price']:.2f} جنيه") | |
| st.write(f"أقصى سعة: {analysis['max_capacity']} أشخاص") | |
| st.write(f"الموقع الأكثر شعبية: {analysis['popular_location']}") | |
| with col2: | |
| st.write(f"متوسط التقييم: {analysis['avg_rating']:.2f} من 5") | |
| st.write(f"نطاق الأسعار: من {analysis['price_range'][0]} إلى {analysis['price_range'][1]} جنيه") | |
| st.write(f"أهم المميزات: {analysis['top_amenities']}") | |
| st.write("### توزيع الجمهور المستهدف:") | |
| if analysis['audience_distribution']: | |
| audience_df = pd.DataFrame.from_dict(analysis['audience_distribution'], orient='index', columns=['العدد']) | |
| st.bar_chart(audience_df) | |
| else: | |
| st.info("لا توجد بيانات كافية عن الجمهور المستهدف") | |
| elif choice == "إنشاء المحتوى": | |
| st.subheader("إنشاء المحتوى الصحفي السياحي") | |
| # تهيئة المتغيرات | |
| selected_chalet = None | |
| # إضافة خيار لاختيار شاليه من البيانات | |
| if st.session_state.chalet_data is not None: | |
| chalet_options = st.session_state.chalet_data['name'].tolist() | |
| selected_chalet_name = st.selectbox("اختر شاليه من البيانات:", [""] + chalet_options) | |
| if selected_chalet_name: | |
| # استخراج بيانات الشاليه المحدد | |
| selected_chalet = st.session_state.chalet_data[st.session_state.chalet_data['name'] == selected_chalet_name].iloc[0].to_dict() | |
| # عرض معلومات الشاليه | |
| st.write("### معلومات الشاليه") | |
| col1, col2 = st.columns(2) | |
| with col1: | |
| st.write(f"**الموقع:** {selected_chalet['location']}") | |
| if 'price' in selected_chalet: | |
| st.write(f"**السعر:** {selected_chalet['price']} جنيه") | |
| if 'capacity' in selected_chalet: | |
| st.write(f"**السعة:** {selected_chalet['capacity']} أشخاص") | |
| with col2: | |
| if 'rating' in selected_chalet: | |
| st.write(f"**التقييم:** {selected_chalet['rating']} من 5") | |
| if 'season' in selected_chalet: | |
| st.write(f"**الموسم:** {selected_chalet['season']}") | |
| if 'target_audience' in selected_chalet: | |
| st.write(f"**الجمهور المستهدف:** {selected_chalet['target_audience']}") | |
| if 'amenities' in selected_chalet: | |
| st.write(f"**المميزات:** {selected_chalet['amenities']}") | |
| if 'description' in selected_chalet: | |
| st.write(f"**الوصف:** {selected_chalet['description']}") | |
| # إضافة خيار لإدخال بيانات شاليه يدوياً | |
| st.write("### أو أدخل بيانات شاليه يدوياً") | |
| chalet_name = st.text_input("اسم الشاليه:") | |
| chalet_location = st.text_input("موقع الشاليه:") | |
| style = st.selectbox("اختر أسلوب المقال:", ["informative", "promotional", "narrative"]) | |
| if st.button("إنشاء المقال"): | |
| if selected_chalet or (chalet_name and chalet_location): | |
| with st.spinner("جاري إنشاء المقال..."): | |
| if selected_chalet: | |
| # استخدام بيانات الشاليه المحدد | |
| article = generate_tourism_article(selected_chalet, style) | |
| chalet_data = selected_chalet | |
| else: | |
| # استخدام البيانات المدخلة يدوياً | |
| manual_chalet_data = { | |
| "name": chalet_name, | |
| "location": chalet_location | |
| } | |
| article = generate_tourism_article(manual_chalet_data, style) | |
| chalet_data = manual_chalet_data | |
| # إنشاء عنوان للمقال | |
| title = generate_article_title(chalet_data, style) | |
| st.write(f"### {title}") | |
| # إنشاء وصف تعريفي | |
| meta_description = generate_meta_description(chalet_data, style) | |
| st.write(f"*{meta_description}*") | |
| st.write("### المقال المُنشأ:") | |
| st.write(article) | |
| # استخراج الكلمات المفتاحية | |
| keywords = extract_keywords(article) | |
| st.write("### الكلمات المفتاحية:") | |
| st.write(", ".join(keywords)) | |
| # إضافة زر لحفظ المقال | |
| if st.button("حفظ المقال"): | |
| # إنشاء مجلد للمقالات إذا لم يكن موجوداً | |
| if not os.path.exists("articles"): | |
| os.makedirs("articles") | |
| # إنشاء اسم الملف | |
| filename = f"articles/{chalet_data['name'].replace(' ', '_')}_{style}_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.txt" | |
| # حفظ المقال | |
| with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f: | |
| f.write(f"{title}\n\n") | |
| f.write(f"{meta_description}\n\n") | |
| f.write(article) | |
| f.write("\n\nالكلمات المفتاحية: " + ", ".join(keywords)) | |
| st.success(f"تم حفظ المقال في {filename}") | |
| else: | |
| st.error("يرجى اختيار شاليه من القائمة أو إدخال اسم الشاليه وموقعه") | |
| elif choice == "تحليل المحتوى": | |
| st.subheader("تحليل وتحسين المحتوى") | |
| tab1, tab2 = st.tabs(["تحليل المحتوى", "مقارنة المحتويات"]) | |
| with tab1: | |
| text_to_analyze = st.text_area("أدخل النص للتحليل:", height=200) | |
| target_audience = st.selectbox("الجمهور المستهدف:", ["عائلات", "شباب", "كبار السن", "عام"]) | |
| if st.button("تحليل وتحسين"): | |
| if text_to_analyze: | |
| with st.spinner("جاري تحليل المحتوى..."): | |
| # تحليل قابلية القراءة | |
| readability = analyze_content_readability(text_to_analyze) | |
| # تحليل المشاعر | |
| sentiment = analyze_sentiment(text_to_analyze) | |
| # تحليل اكتمال المحتوى | |
| completeness = analyze_content_completeness(text_to_analyze) | |
| # اقتراحات التحسين | |
| improvements = improve_content(text_to_analyze, target_audience) | |
| # عرض النتائج | |
| st.write("### تحليل قابلية القراءة:") | |
| st.write(f"مستوى القراءة: {readability['level']}") | |
| st.write(f"متوسط طول الجملة: {readability['avg_sentence_length']:.1f} كلمة") | |
| st.write(f"عدد الكلمات: {readability['word_count']}") | |
| st.write(f"عدد الجمل: {readability['sentence_count']}") | |
| st.write("### تحليل المشاعر:") | |
| sentiment_label = "إيجابي" if sentiment['label'] == "POSITIVE" else "سلبي" if sentiment['label'] == "NEGATIVE" else "محايد" | |
| st.write(f"النبرة العامة: {sentiment_label} (الثقة: {sentiment['score']:.2f})") | |
| st.write("### تحليل اكتمال المحتوى:") | |
| st.write(f"درجة الاكتمال: {completeness['completeness_score']:.1f}%") | |
| if completeness['missing_elements']: | |
| st.write("العناصر المفقودة:") | |
| for element in completeness['missing_elements']: | |
| st.write(f"- {element}") | |
| st.write("### اقتراحات التحسين:") | |
| if improvements['improvements']: | |
| for improvement in improvements['improvements']: | |
| st.write(f"- {improvement}") | |
| else: | |
| st.write("المحتوى جيد ولا يحتاج إلى تحسينات كبيرة.") | |
| # حفظ نتائج التحليل | |
| if st.button("حفظ نتائج التحليل"): | |
| analysis_results = { | |
| "text": text_to_analyze, | |
| "target_audience": target_audience, | |
| "readability": readability, | |
| "sentiment": { | |
| "label": sentiment_label, | |
| "score": sentiment['score'] | |
| }, | |
| "completeness": { | |
| "score": completeness['completeness_score'], | |
| "missing_elements": completeness['missing_elements'] | |
| }, | |
| "improvements": improvements['improvements'] | |
| } | |
| saved_path = save_analysis_results(analysis_results, f"analysis_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json") | |
| if saved_path: | |
| st.success(f"تم حفظ نتائج التحليل في {saved_path}") | |
| else: | |
| st.error("يرجى إدخال نص للتحليل") | |
| with tab2: | |
| st.write("### مقارنة بين محتويين") | |
| text1 = st.text_area("المحتوى الأول:", height=150) | |
| text2 = st.text_area("المحتوى الثاني:", height=150) | |
| if st.button("مقارنة المحتويين"): | |
| if text1 and text2: | |
| with st.spinner("جاري مقارنة المحتويين..."): | |
| comparison = compare_contents(text1, text2) | |
| st.write(f"### المحتوى الأفضل: {comparison['better_content']}") | |
| st.write("### مقارنة تفصيلية:") | |
| col1, col2 = st.columns(2) | |
| with col1: | |
| st.write("**المحتوى الأول:**") | |
| st.write(f"مستوى القراءة: {comparison['comparison']['content1']['readability']['level']}") | |
| sentiment_label1 = "إيجابي" if comparison['comparison']['content1']['sentiment']['label'] == "POSITIVE" else "سلبي" if comparison['comparison']['content1']['sentiment']['label'] == "NEGATIVE" else "محايد" | |
| st.write(f"المشاعر: {sentiment_label1} (الثقة: {comparison['comparison']['content1']['sentiment']['score']:.2f})") | |
| st.write(f"درجة الاكتمال: {comparison['comparison']['content1']['completeness']:.1f}%") | |
| st.write(f"الدرجة الإجمالية: {comparison['comparison']['content1']['total_score']:.1f}%") | |
| with col2: | |
| st.write("**المحتوى الثاني:**") | |
| st.write(f"مستوى القراءة: {comparison['comparison']['content2']['readability']['level']}") | |
| sentiment_label2 = "إيجابي" if comparison['comparison']['content2']['sentiment']['label'] == "POSITIVE" else "سلبي" if comparison['comparison']['content2']['sentiment']['label'] == "NEGATIVE" else "محايد" | |
| st.write(f"المشاعر: {sentiment_label2} (الثقة: {comparison['comparison']['content2']['sentiment']['score']:.2f})") | |
| st.write(f"درجة الاكتمال: {comparison['comparison']['content2']['completeness']:.1f}%") | |
| st.write(f"الدرجة الإجمالية: {comparison['comparison']['content2']['total_score']:.1f}%") | |
| else: | |
| st.error("يرجى إدخال كلا المحتويين للمقارنة") | |
| elif choice == "توليد الوسائط": | |
| st.subheader("تحسين صور الشاليهات") | |
| # تعريف المتغيرات قبل استخدامها | |
| chalet_name = st.text_input("اسم الشاليه:") | |
| chalet_location = st.text_input("موقع الشاليه:") | |
| target_audience = st.selectbox("الجمهور المستهدف:", ["", "عائلات", "أزواج", "شباب"]) | |
| uploaded_files = st.file_uploader("قم برفع صور الشاليه (يمكنك رفع أكثر من صورة)", type=["jpg", "jpeg", "png"], accept_multiple_files=True) | |
| enhancement_type = st.radio( | |
| "اختر نوع التحسين:", | |
| ["brightness", "contrast", "sharpness", "professional"], | |
| format_func=lambda x: { | |
| "brightness": "زيادة السطوع", | |
| "contrast": "تحسين التباين", | |
| "sharpness": "زيادة الحدة", | |
| "professional": "تحسين احترافي شامل" | |
| }[x] | |
| ) | |
| if uploaded_files: | |
| st.write("### الصور الأصلية") | |
| for uploaded_file in uploaded_files: | |
| st.image(uploaded_file, caption="الصورة الأصلية", use_container_width=True) | |
| if st.button("تحسين الصور"): | |
| with st.spinner("جاري تحسين الصور..."): | |
| enhanced_images, descriptions = enhance_multiple_images(uploaded_files, enhancement_type) | |
| st.write("### الصور بعد التحسين") | |
| for i, (enhanced_image, description) in enumerate(zip(enhanced_images, descriptions)): | |
| st.image(enhanced_image, caption=description, use_container_width=True) | |
| # إضافة زر لتنزيل الصورة المحسنة | |
| if st.button(f"حفظ الصورة {i+1}"): | |
| # حفظ الصورة | |
| filename = f"{chalet_name}_{enhancement_type}_{i+1}.jpg" | |
| saved_path = save_enhanced_image(enhanced_image, filename) | |
| if saved_path: | |
| st.success(f"تم حفظ الصورة في {saved_path}") | |
| else: | |
| st.info("يرجى رفع صورة واحدة أو أكثر للشاليه أولاً.") | |
| # الآن هذه المتغيرات تم تعريفها قبل استخدامها هنا | |
| if chalet_name or chalet_location or target_audience: | |
| chalet_data = { | |
| "name": chalet_name, | |
| "location": chalet_location, | |
| "target_audience": target_audience | |
| } | |
| st.write("### اقتراحات لتصوير الشاليه") | |
| suggestions = suggest_image_improvements(chalet_data) | |
| for suggestion in suggestions: | |
| st.write(f"- {suggestion}") | |
| elif choice == "تحليل الأداء": | |
| st.subheader("تحليل أداء المحتوى") | |
| tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["بيانات الأداء", "تحليل الأداء", "اتجاهات الأداء"]) | |
| with tab1: | |
| st.write("### إدارة بيانات أداء المحتوى") | |
| # إضافة سجل أداء جديد | |
| st.write("#### إضافة سجل أداء جديد") | |
| content_id = st.text_input("معرف المحتوى:") | |
| content_type = st.selectbox("نوع المحتوى:", ["informative", "promotional", "narrative"]) | |
| views = st.number_input("عدد المشاهدات:", min_value=0, value=0) | |
| engagement = st.number_input("معدل التفاعل (%):", min_value=0.0, max_value=100.0, value=0.0) | |
| conversion = st.number_input("معدل التحويل (%):", min_value=0.0, max_value=100.0, value=0.0) | |
| publish_date = st.date_input("تاريخ النشر:", datetime.datetime.now()) | |
| if st.button("إضافة سجل"): | |
| if content_id and content_type: | |
| result = add_performance_record( | |
| content_id, | |
| content_type, | |
| views, | |
| engagement, | |
| conversion, | |
| publish_date.strftime("%Y-%m-%d") | |
| ) | |
| if result: | |
| st.success("تم إضافة سجل الأداء بنجاح") | |
| # تحديث البيانات في حالة الجلسة | |
| st.session_state.performance_data = load_performance_data() | |
| else: | |
| st.error("حدث خطأ أثناء إضافة سجل الأداء") | |
| else: | |
| st.error("يرجى إدخال معرف المحتوى ونوعه على الأقل") | |
| # عرض البيانات الحالية | |
| st.write("### بيانات أداء المحتوى الحالية") | |
| if st.session_state.performance_data is not None and not st.session_state.performance_data.empty: | |
| st.dataframe(st.session_state.performance_data) | |
| else: | |
| st.info("لا توجد بيانات أداء متاحة حالياً") | |
| with tab2: | |
| st.write("### تحليل أداء المحتوى") | |
| if st.session_state.performance_data is not None and not st.session_state.performance_data.empty: | |
| if st.button("تحليل الأداء"): | |
| with st.spinner("جاري تحليل البيانات..."): | |
| # تحليل الأداء | |
| analysis = analyze_content_performance(st.session_state.performance_data) | |
| # عرض النتائج | |
| st.write("### ملخص الأداء") | |
| col1, col2, col3 = st.columns(3) | |
| with col1: | |
| st.metric("متوسط المشاهدات", f"{analysis['avg_metrics']['avg_views']:.0f}") | |
| with col2: | |
| st.metric("متوسط التفاعل", f"{analysis['avg_metrics']['avg_engagement']:.2f}%") | |
| with col3: | |
| st.metric("متوسط التحويل", f"{analysis['avg_metrics']['avg_conversion']:.2f}%") | |
| if analysis['best_content']: | |
| st.write("### أفضل محتوى") | |
| st.write(f"المعرف: {analysis['best_content']['content_id']}") | |
| st.write(f"النوع: {analysis['best_content']['content_type']}") | |
| st.write(f"معدل التحويل: {analysis['best_content']['conversion']:.2f}%") | |
| if analysis['worst_content']: | |
| st.write("### أسوأ محتوى") | |
| st.write(f"المعرف: {analysis['worst_content']['content_id']}") | |
| st.write(f"النوع: {analysis['worst_content']['content_type']}") | |
| st.write(f"معدل التحويل: {analysis['worst_content']['conversion']:.2f}%") | |
| if not analysis['correlations'].empty: | |
| st.write("### العلاقات بين المقاييس") | |
| st.dataframe(analysis['correlations']) | |
| # عرض الرسوم البيانية | |
| st.write("### الرسوم البيانية") | |
| fig = create_performance_charts(st.session_state.performance_data) | |
| st.pyplot(fig) | |
| # تحليل أداء الكلمات المفتاحية | |
| if 'keywords' in st.session_state.performance_data.columns: | |
| st.write("### تحليل أداء الكلمات المفتاحية") | |
| keywords_analysis = analyze_content_keywords_performance(st.session_state.performance_data) | |
| if keywords_analysis['top_keywords']: | |
| st.write("#### أفضل الكلمات المفتاحية أداءً:") | |
| for keyword in keywords_analysis['top_keywords']: | |
| st.write(f"- {keyword['keyword']}: معدل التحويل {keyword['performance']['avg_conversion']:.2f}%") | |
| # عرض رسم بياني لأداء الكلمات المفتاحية | |
| fig = create_keyword_performance_chart(keywords_analysis) | |
| st.pyplot(fig) | |
| else: | |
| st.info("لا توجد بيانات أداء كافية للتحليل") | |
| with tab3: | |
| st.write("### اتجاهات الأداء بمرور الوقت") | |
| days = st.slider("عدد الأيام للتحليل:", min_value=7, max_value=90, value=30) | |
| if st.button("تحليل الاتجاهات"): | |
| with st.spinner("جاري تحليل اتجاهات الأداء..."): | |
| trends = analyze_performance_trends(days) | |
| if trends['trend_views'] or trends['trend_engagement'] or trends['trend_conversion']: | |
| # عرض اتجاهات المشاهدات | |
| if trends['trend_views']: | |
| st.write("#### اتجاه المشاهدات") | |
| views_df = pd.DataFrame(trends['trend_views']) | |
| st.line_chart(views_df.set_index('date')['value']) | |
| # عرض اتجاهات التفاعل | |
| if trends['trend_engagement']: | |
| st.write("#### اتجاه التفاعل") | |
| engagement_df = pd.DataFrame(trends['trend_engagement']) | |
| st.line_chart(engagement_df.set_index('date')['value']) | |
| # عرض اتجاهات التحويل | |
| if trends['trend_conversion']: | |
| st.write("#### اتجاه التحويل") | |
| conversion_df = pd.DataFrame(trends['trend_conversion']) | |
| st.line_chart(conversion_df.set_index('date')['value']) | |
| # عرض أفضل وأسوأ يوم | |
| if trends['best_day']: | |
| st.write("#### أفضل يوم أداءً") | |
| st.write(f"التاريخ: {trends['best_day']['date']}") | |
| st.write(f"المشاهدات: {trends['best_day']['views']:.0f}") | |
| st.write(f"التفاعل: {trends['best_day']['engagement']:.2f}%") | |
| st.write(f"التحويل: {trends['best_day']['conversion']:.2f}%") | |
| if trends['worst_day']: | |
| st.write("#### أسوأ يوم أداءً") | |
| st.write(f"التاريخ: {trends['worst_day']['date']}") | |
| st.write(f"المشاهدات: {trends['worst_day']['views']:.0f}") | |
| st.write(f"التفاعل: {trends['worst_day']['engagement']:.2f}%") | |
| st.write(f"التحويل: {trends['worst_day']['conversion']:.2f}%") | |
| else: | |
| st.info(f"لا توجد بيانات كافية لتحليل الاتجاهات خلال الـ {days} يوم الماضية") | |
| elif choice == "إدارة البيانات": | |
| st.subheader("إدارة مجموعات البيانات") | |
| tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["استكشاف البيانات", "تصفية البيانات", "تحليل البيانات"]) | |
| # إضافة زر لتحميل البيانات الحقيقية | |
| if st.sidebar.button("تحميل بيانات حقيقية"): | |
| with st.spinner("جاري تحميل البيانات الحقيقية..."): | |
| st.session_state.tourism_dataset = load_tourism_datasets() | |
| st.sidebar.success("تم تحميل البيانات الحقيقية بنجاح!") | |
| # تحميل مجموعة البيانات إذا لم تكن محملة بالفعل | |
| if 'tourism_dataset' not in st.session_state: | |
| with st.spinner("جاري تحميل البيانات..."): | |
| st.session_state.tourism_dataset = load_tourism_datasets() | |
| with tab1: | |
| st.write("### استكشاف بيانات الشاليهات") | |
| # عرض البيانات | |
| if st.session_state.tourism_dataset is not None: | |
| df = st.session_state.tourism_dataset.to_pandas() | |
| st.dataframe(df) | |
| # معلومات إحصائية | |
| st.write("### معلومات إحصائية") | |
| st.write(f"عدد الشاليهات: {len(df)}") | |
| if 'price' in df.columns: | |
| st.write(f"متوسط السعر: {df['price'].mean():.2f} جنيه") | |
| if 'rating' in df.columns: | |
| st.write(f"متوسط التقييم: {df['rating'].mean():.2f} من 5") | |
| # استخراج الكلمات المفتاحية من الأوصاف | |
| if 'description' in df.columns: | |
| if st.button("استخراج الكلمات المفتاحية"): | |
| with st.spinner("جاري استخراج الكلمات المفتاحية..."): | |
| keywords = extract_keywords_from_dataset(st.session_state.tourism_dataset, 'description') | |
| st.write("### الكلمات المفتاحية الشائعة:") | |
| keywords_df = pd.DataFrame(keywords) | |
| st.dataframe(keywords_df) | |
| # عرض سحابة الكلمات | |
| st.write("### سحابة الكلمات:") | |
| fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) | |
| ax.bar(keywords_df['word'][:15], keywords_df['count'][:15]) | |
| plt.xticks(rotation=45, ha='right') | |
| st.pyplot(fig) | |
| else: | |
| st.info("لا توجد بيانات متاحة. يرجى تحميل البيانات أولاً.") | |
| with tab2: | |
| st.write("### تصفية البيانات حسب المعايير") | |
| if st.session_state.tourism_dataset is not None: | |
| df = st.session_state.tourism_dataset.to_pandas() | |
| # معايير التصفية | |
| col1, col2 = st.columns(2) | |
| with col1: | |
| if 'location' in df.columns: | |
| location_filter = st.selectbox("الموقع:", ["", *df['location'].unique()]) | |
| else: | |
| location_filter = "" | |
| if 'target_audience' in df.columns: | |
| audience_filter = st.selectbox("الجمهور المستهدف:", ["", *df['target_audience'].unique()]) | |
| else: | |
| audience_filter = "" | |
| with col2: | |
| if 'season' in df.columns: | |
| season_filter = st.selectbox("الموسم:", ["", *df['season'].unique()]) | |
| else: | |
| season_filter = "" | |
| if 'rating' in df.columns: | |
| min_rating = st.slider("الحد الأدنى للتقييم:", 0.0, 5.0, 0.0, 0.1) | |
| else: | |
| min_rating = 0.0 | |
| # تطبيق التصفية | |
| if st.button("تصفية البيانات"): | |
| criteria = {} | |
| if location_filter: | |
| criteria['location'] = location_filter | |
| if audience_filter: | |
| criteria['target_audience'] = audience_filter | |
| if season_filter: | |
| criteria['season'] = season_filter | |
| # تصفية البيانات | |
| filtered_dataset = filter_dataset_by_criteria(st.session_state.tourism_dataset, criteria) | |
| # تصفية حسب التقييم (لا يمكن استخدامها مباشرة في filter_dataset_by_criteria) | |
| filtered_df = filtered_dataset.to_pandas() | |
| if min_rating > 0 and 'rating' in filtered_df.columns: | |
| filtered_df = filtered_df[filtered_df['rating'] >= min_rating] | |
| # عرض النتائج | |
| st.write(f"تم العثور على {len(filtered_df)} شاليه مطابق للمعايير:") | |
| st.dataframe(filtered_df) | |
| # حفظ البيانات المصفاة | |
| if st.button("حفظ البيانات المصفاة"): | |
| filename = f"filtered_chalets_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv" | |
| filtered_df.to_csv(filename, index=False) | |
| st.success(f"تم حفظ البيانات المصفاة في {filename}") | |
| else: | |
| st.info("لا توجد بيانات متاحة. يرجى تحميل البيانات أولاً.") | |
| with tab3: | |
| st.write("### تحليل بيانات الشاليهات") | |
| if st.session_state.tourism_dataset is not None: | |
| if st.button("تحليل البيانات"): | |
| with st.spinner("جاري تحليل البيانات..."): | |
| analysis = analyze_dataset(st.session_state.tourism_dataset) | |
| # عرض التحليل | |
| st.write(f"عدد الشاليهات: {analysis['count']}") | |
| # توزيع المواقع | |
| if analysis['locations']: | |
| st.write("### توزيع المواقع") | |
| location_df = pd.DataFrame({ | |
| 'الموقع': list(analysis['locations'].keys()), | |
| 'العدد': list(analysis['locations'].values()) | |
| }) | |
| st.bar_chart(location_df.set_index('الموقع')) | |
| # توزيع الجمهور المستهدف | |
| if analysis['audience_distribution']: | |
| st.write("### توزيع الجمهور المستهدف") | |
| audience_df = pd.DataFrame({ | |
| 'الجمهور': list(analysis['audience_distribution'].keys()), | |
| 'العدد': list(analysis['audience_distribution'].values()) | |
| }) | |
| st.bar_chart(audience_df.set_index('الجمهور')) | |
| # توزيع المواسم | |
| if analysis['season_distribution']: | |
| st.write("### توزيع المواسم") | |
| season_df = pd.DataFrame({ | |
| 'الموسم': list(analysis['season_distribution'].keys()), | |
| 'العدد': list(analysis['season_distribution'].values()) | |
| }) | |
| st.bar_chart(season_df.set_index('الموسم')) | |
| else: | |
| st.info("لا توجد بيانات متاحة. يرجى تحميل البيانات أولاً.") | |
| elif choice == "استهداف الجمهور": | |
| st.subheader("استهداف الجمهور المناسب") | |
| tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["تحليل شرائح الجمهور", "إنشاء محتوى مستهدف", "توصيات التسويق"]) | |
| # تحميل بيانات الجمهور | |
| audience_data_source = st.sidebar.radio( | |
| "مصدر بيانات الجمهور:", | |
| ["تحميل من ملف", "استخراج من بيانات الشاليهات"] | |
| ) | |
| if audience_data_source == "تحميل من ملف": | |
| uploaded_file = st.sidebar.file_uploader("قم برفع ملف بيانات الجمهور", type=["csv", "xlsx"]) | |
| if uploaded_file is not None: | |
| if uploaded_file.name.endswith('.csv'): | |
| audience_df = pd.read_csv(uploaded_file) | |
| else: | |
| audience_df = pd.read_excel(uploaded_file) | |
| st.session_state.audience_data = audience_df | |
| st.sidebar.success("تم تحميل بيانات الجمهور بنجاح!") | |
| elif audience_data_source == "استخراج من بيانات الشاليهات" and st.session_state.chalet_data is not None: | |
| if st.sidebar.button("استخراج بيانات الجمهور"): | |
| # هنا يمكن إضافة منطق لاستخراج بيانات الجمهور من بيانات الشاليهات | |
| st.sidebar.info("هذه الميزة قيد التطوير") | |
| with tab1: | |
| st.write("### تحليل شرائح الجمهور") | |
| if st.session_state.audience_data is not None: | |
| st.dataframe(st.session_state.audience_data) | |
| if st.button("تحليل شرائح الجمهور"): | |
| with st.spinner("جاري تحليل بيانات الجمهور..."): | |
| # إنشاء شرائح الجمهور | |
| segmentation_result = create_audience_segments(st.session_state.audience_data) | |
| if segmentation_result: | |
| st.session_state.segmented_data = segmentation_result['segmented_data'] | |
| st.session_state.segment_profiles = analyze_audience_segments(st.session_state.segmented_data) | |
| # عرض ملخص التحليل | |
| st.write("### ملخص شرائح الجمهور") | |
| for segment, profile in st.session_state.segment_profiles.items(): | |
| with st.expander(f"{segment} - حجم: {profile['size']} مستخدم"): | |
| st.write(f"**متوسط تكرار الحجز:** {profile['avg_booking_frequency']:.2f} مرات سنوياً") | |
| st.write(f"**متوسط مدة الإقامة:** {profile['avg_stay_duration']:.2f} أيام") | |
| st.write(f"**حساسية السعر:** {profile['price_sensitivity']:.2f} (0 = غير حساس، 1 = حساس جداً)") | |
| st.write(f"**معدل الاستجابة للإعلانات:** {profile['response_rate']:.2f}") | |
| if 'age_distribution' in profile: | |
| st.write("**توزيع الفئات العمرية:**") | |
| for age, count in profile['age_distribution'].items(): | |
| st.write(f"- {age}: {count} مستخدم") | |
| if 'top_interests' in profile: | |
| st.write("**أهم الاهتمامات:**") | |
| for interest, count in profile['top_interests'].items(): | |
| st.write(f"- {interest}: {count} مستخدم") | |
| # عرض الرسوم البيانية | |
| st.write("### توزيع شرائح الجمهور") | |
| fig = create_segment_visualization(st.session_state.segmented_data, segmentation_result['features']) | |
| st.pyplot(fig) | |
| # حفظ شرائح الجمهور | |
| if st.button("حفظ شرائح الجمهور"): | |
| filename = f"audience_segments_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv" | |
| save_audience_segments(st.session_state.segmented_data, filename) | |
| st.success(f"تم حفظ شرائح الجمهور في {filename}") | |
| else: | |
| st.error("حدث خطأ أثناء تحليل شرائح الجمهور") | |
| else: | |
| st.info("يرجى تحميل بيانات الجمهور أولاً") | |
| with tab2: | |
| st.write("### إنشاء محتوى مستهدف") | |
| # اختيار الشاليه | |
| chalet_name = st.text_input("اسم الشاليه:") | |
| chalet_location = st.text_input("موقع الشاليه:") | |
| # اختيار شريحة الجمهور | |
| if 'segment_profiles' in st.session_state: | |
| segment_options = list(st.session_state.segment_profiles.keys()) | |
| selected_segment = st.selectbox("اختر شريحة الجمهور المستهدفة:", segment_options) | |
| if st.button("إنشاء محتوى مستهدف"): | |
| if chalet_name and chalet_location: | |
| with st.spinner("جاري إنشاء المحتوى المستهدف..."): | |
| chalet_data = { | |
| "name": chalet_name, | |
| "location": chalet_location | |
| } | |
| segment_profile = st.session_state.segment_profiles[selected_segment] | |
| content_recommendations = generate_targeted_content(chalet_data, segment_profile) | |
| # عرض التوصيات | |
| st.write(f"### محتوى مستهدف لـ {selected_segment}") | |
| st.write(f"**نوع المحتوى المناسب:** {content_recommendations['content_type']}") | |
| st.write("**الرسائل الرئيسية:**") | |
| for message in content_recommendations['key_messages']: | |
| st.write(f"- {message}") | |
| st.write("**التركيز في الصور:**") | |
| for focus in content_recommendations['image_focus']: | |
| st.write(f"- {focus}") | |
| st.write("**قنوات التسويق الموصى بها:**") | |
| for channel in content_recommendations['marketing_channels']: | |
| st.write(f"- {channel}") | |
| else: | |
| st.error("يرجى إدخال اسم الشاليه وموقعه") | |
| else: | |
| st.info("يرجى تحليل شرائح الجمهور أولاً في التبويب السابق") | |
| with tab3: | |
| st.write("### توصيات التسويق") | |
| if 'segment_profiles' in st.session_state: | |
| # عرض توصيات التسويق لكل شريحة | |
| for segment, profile in st.session_state.segment_profiles.items(): | |
| with st.expander(f"توصيات لـ {segment}"): | |
| st.write("**استراتيجية التسعير:**") | |
| if profile['price_sensitivity'] > 0.7: | |
| st.write("- التركيز على القيمة مقابل المال") | |
| st.write("- تقديم عروض وخصومات متكررة") | |
| st.write("- إبراز الميزات الأساسية بسعر تنافسي") | |
| else: | |
| st.write("- التركيز على الجودة والتميز") | |
| st.write("- تقديم باقات شاملة بأسعار مميزة") | |
| st.write("- إبراز الميزات الفريدة والخدمات الإضافية") | |
| st.write("**قنوات التسويق:**") | |
| if profile['response_rate'] > 0.15: | |
| st.write("- التركيز على وسائل التواصل الاجتماعي") | |
| st.write("- حملات البريد الإلكتروني المستهدفة") | |
| st.write("- التسويق عبر المؤثرين") | |
| else: | |
| st.write("- التركيز على محركات البحث") | |
| st.write("- منصات حجز السفر والفنادق") | |
| st.write("- برامج الولاء والإحالة") | |
| st.write("**نوع المحتوى:**") | |
| if profile['avg_stay_duration'] > 5: | |
| st.write("- محتوى تفصيلي عن المرافق والخدمات") | |
| st.write("- دليل للأنشطة والمعالم القريبة") | |
| st.write("- قصص وتجارب الإقامات الطويلة") | |
| else: | |
| st.write("- محتوى مختصر يركز على أهم الميزات") | |
| st.write("- عروض عطلة نهاية الأسبوع") | |
| st.write("- صور جذابة وفيديوهات قصيرة") | |
| else: | |
| st.info("يرجى تحليل شرائح الجمهور أولاً في التبويب الأول") | |
| elif choice == "تدريب النماذج": | |
| st.subheader("تدريب النماذج") | |
| if not st.session_state.logged_in_hf: | |
| if st.button("تسجيل الدخول إلى Hugging Face"): | |
| st.session_state.logged_in_hf = login_to_huggingface() | |
| if st.session_state.logged_in_hf: | |
| models = get_available_models() | |
| selected_model = st.selectbox("اختر النموذج للتدريب", [m['name'] for m in models]) | |
| model_info = next(m for m in models if m['name'] == selected_model) | |
| st.write(f"وصف النموذج: {model_info['description']}") | |
| st.write(f"تنسيق البيانات المطلوب: {model_info['data_format']}") | |
| # مصدر بيانات التدريب | |
| data_source = st.radio( | |
| "مصدر بيانات التدريب:", | |
| ["تحميل من ملف", "إنشاء من بيانات الشاليهات"] | |
| ) | |
| if data_source == "تحميل من ملف": | |
| uploaded_file = st.file_uploader("قم برفع ملف CSV يحتوي على بيانات التدريب", type="csv") | |
| if uploaded_file is not None: | |
| if st.button("بدء التدريب"): | |
| with st.spinner("جاري تدريب النموذج..."): | |
| if model_info['id'] == 'sentiment': | |
| dataset = prepare_sentiment_data(uploaded_file) | |
| if dataset: | |
| results = train_sentiment_model(dataset) | |
| if results: | |
| st.success(f"تم تدريب النموذج بنجاح! مسار النموذج: {results['model_path']}") | |
| st.write("نتائج التقييم:", results['eval_results']) | |
| else: | |
| st.error("حدث خطأ أثناء تدريب النموذج") | |
| else: | |
| st.error("فشل في تجهيز البيانات للتدريب") | |
| else: | |
| st.info("تدريب هذا النوع من النماذج قيد التطوير") | |
| elif data_source == "إنشاء من بيانات الشاليهات" and st.session_state.chalet_data is not None: | |
| if st.button("إنشاء بيانات التدريب"): | |
| with st.spinner("جاري إنشاء بيانات التدريب..."): | |
| training_data = create_training_data_from_chalets(st.session_state.chalet_data, model_info['id']) | |
| if training_data is not None and not training_data.empty: | |
| st.write("### بيانات التدريب المُنشأة:") | |
| st.dataframe(training_data) | |
| # حفظ بيانات التدريب | |
| filename = f"{model_info['id']}_training_data_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv" | |
| save_training_data(training_data, filename) | |
| st.success(f"تم حفظ بيانات التدريب في {filename}") | |
| # تدريب النموذج | |
| if st.button("بدء التدريب على البيانات المُنشأة"): | |
| with st.spinner("جاري تدريب النموذج..."): | |
| if model_info['id'] == 'sentiment': | |
| dataset = prepare_sentiment_data(filename) | |
| if dataset: | |
| results = train_sentiment_model(dataset) | |
| if results: | |
| st.success(f"تم تدريب النموذج بنجاح! مسار النموذج: {results['model_path']}") | |
| st.write("نتائج التقييم:", results['eval_results']) | |
| else: | |
| st.error("حدث خطأ أثناء تدريب النموذج") | |
| else: | |
| st.error("فشل في تجهيز البيانات للتدريب") | |
| else: | |
| st.info("تدريب هذا النوع من النماذج قيد التطوير") | |
| else: | |
| st.error("فشل في إنشاء بيانات التدريب") | |
| else: | |
| st.info("يرجى تحميل بيانات الشاليهات أولاً") | |
| else: | |
| st.warning("يرجى تسجيل الدخول إلى Hugging Face أولاً") | |
| elif choice == "أتمتة المحتوى": | |
| st.subheader("أتمتة إنشاء المحتوى") | |
| tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["إنشاء محتوى تلقائي", "إنشاء محتوى دفعي", "محتوى المواضيع الرائجة"]) | |
| with tab1: | |
| st.write("### إنشاء محتوى تلقائي لشاليه محدد") | |
| # اختيار شاليه | |
| if st.session_state.chalet_data is not None: | |
| chalet_options = st.session_state.chalet_data['name'].tolist() | |
| selected_chalet_name = st.selectbox("اختر شاليه:", [""] + chalet_options) | |
| style = st.selectbox("اختر أسلوب المقال:", ["informative", "promotional", "narrative"]) | |
| target_audience = st.selectbox("الجمهور المستهدف:", ["عام", "عائلات", "شباب", "كبار السن"]) | |
| if st.button("إنشاء محتوى تلقائي"): | |
| if selected_chalet_name: | |
| with st.spinner("جاري إنشاء المحتوى التلقائي..."): | |
| # استخراج بيانات الشاليه المحدد | |
| selected_chalet = st.session_state.chalet_data[st.session_state.chalet_data['name'] == selected_chalet_name].iloc[0].to_dict() | |
| # إنشاء المحتوى | |
| result = automated_content_creation(selected_chalet, style, target_audience) | |
| if result: | |
| st.success(f"تم إنشاء المحتوى بنجاح وحفظه في {result['save_path']}") | |
| st.write(f"### {result['title']}") | |
| st.write(f"*{result['meta_description']}*") | |
| st.write("### المقال:") | |
| st.write(result['article']) | |
| st.write("### الكلمات المفتاحية:") | |
| st.write(", ".join(result['keywords'])) | |
| st.write("### تحليل المحتوى:") | |
| col1, col2 = st.columns(2) | |
| with col1: | |
| st.write("**قابلية القراءة:**") | |
| st.write(f"مستوى القراءة: {result['analysis']['readability']['level']}") | |
| st.write(f"متوسط طول الجملة: {result['analysis']['readability']['avg_sentence_length']:.1f} كلمة") | |
| with col2: | |
| st.write("**تحليل المشاعر:**") | |
| sentiment_label = "إيجابي" if result['analysis']['sentiment']['label'] == "POSITIVE" else "سلبي" if result['analysis']['sentiment']['label'] == "NEGATIVE" else "محايد" | |
| st.write(f"النبرة العامة: {sentiment_label} (الثقة: {result['analysis']['sentiment']['score']:.2f})") | |
| st.write("**اكتمال المحتوى:**") | |
| st.write(f"درجة الاكتمال: {result['analysis']['completeness']['completeness_score']:.1f}%") | |
| if result['analysis']['improvements']['improvements']: | |
| st.write("**اقتراحات التحسين:**") | |
| for improvement in result['analysis']['improvements']['improvements']: | |
| st.write(f"- {improvement}") | |
| else: | |
| st.error("حدث خطأ أثناء إنشاء المحتوى التلقائي") | |
| else: | |
| st.error("يرجى اختيار شاليه") | |
| else: | |
| st.info("يرجى تحميل بيانات الشاليهات أولاً من قسم جمع البيانات") | |
| with tab2: | |
| st.write("### إنشاء محتوى دفعي لمجموعة من الشاليهات") | |
| if st.session_state.chalet_data is not None: | |
| style = st.selectbox("اختر أسلوب المقالات:", ["informative", "promotional", "narrative"], key="batch_style") | |
| target_audience = st.selectbox("الجمهور المستهدف:", ["عام", "عائلات", "شباب", "كبار السن"], key="batch_audience") | |
| # اختيار عدد الشاليهات | |
| num_chalets = st.slider("عدد الشاليهات:", 1, len(st.session_state.chalet_data), 5) | |
| if st.button("إنشاء محتوى دفعي"): | |
| with st.spinner(f"جاري إنشاء محتوى لـ {num_chalets} شاليه..."): | |
| # اختيار عينة عشوائية من الشاليهات | |
| sample_chalets = st.session_state.chalet_data.sample(num_chalets) | |
| # إنشاء المحتوى | |
| results = batch_content_creation(sample_chalets, style, target_audience) | |
| if results: | |
| st.success(f"تم إنشاء {len(results)} مقال بنجاح") | |
| # عرض ملخص النتائج | |
| for i, result in enumerate(results): | |
| with st.expander(f"مقال {i+1}: {result['title']}"): | |
| st.write(f"*{result['meta_description']}*") | |
| st.write(f"الكلمات المفتاحية: {', '.join(result['keywords'])}") | |
| st.write(f"مسار الحفظ: {result['save_path']}") | |
| else: | |
| st.error("حدث خطأ أثناء إنشاء المحتوى الدفعي") | |
| else: | |
| st.info("يرجى تحميل بيانات الشاليهات أولاً من قسم جمع البيانات") | |
| with tab3: | |
| st.write("### إنشاء محتوى للمواضيع الرائجة") | |
| if st.button("إنشاء محتوى للمواضيع الرائجة"): | |
| with st.spinner("جاري استخراج المواضيع الرائجة وإنشاء محتوى ذي صلة..."): | |
| results = create_content_for_trending_topics() | |
| if results: | |
| st.success(f"تم إنشاء {len(results)} مقال للمواضيع الرائجة بنجاح") | |
| # عرض ملخص النتائج | |
| for i, result in enumerate(results): | |
| with st.expander(f"مقال {i+1}: {result['title']}"): | |
| st.write(f"*{result['meta_description']}*") | |
| st.write(f"الكلمات المفتاحية: {', '.join(result['keywords'])}") | |
| st.write(f"مسار الحفظ: {result['save_path']}") | |
| else: | |
| st.warning("لم يتم إنشاء أي محتوى للمواضيع الرائجة") | |
| elif choice == "أتمتة المحتوى": | |
| st.subheader("أتمتة إنشاء المحتوى") | |
| tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["إنشاء محتوى تلقائي", "إنشاء محتوى دفعي", "محتوى المواضيع الرائجة"]) | |
| with tab1: | |
| st.write("### إنشاء محتوى تلقائي لشاليه محدد") | |
| # اختيار شاليه | |
| if st.session_state.chalet_data is not None: | |
| chalet_options = st.session_state.chalet_data['name'].tolist() | |
| selected_chalet_name = st.selectbox("اختر شاليه:", [""] + chalet_options) | |
| style = st.selectbox("اختر أسلوب المقال:", ["informative", "promotional", "narrative"]) | |
| target_audience = st.selectbox("الجمهور المستهدف:", ["عام", "عائلات", "شباب", "كبار السن"]) | |
| if st.button("إنشاء محتوى تلقائي"): | |
| if selected_chalet_name: | |
| with st.spinner("جاري إنشاء المحتوى التلقائي..."): | |
| # استخراج بيانات الشاليه المحدد | |
| selected_chalet = st.session_state.chalet_data[st.session_state.chalet_data['name'] == selected_chalet_name].iloc[0].to_dict() | |
| # إنشاء المحتوى | |
| result = automated_content_creation(selected_chalet, style, target_audience) | |
| if result: | |
| st.success(f"تم إنشاء المحتوى بنجاح وحفظه في {result['save_path']}") | |
| st.write(f"### {result['title']}") | |
| st.write(f"*{result['meta_description']}*") | |
| st.write("### المقال:") | |
| st.write(result['article']) | |
| st.write("### الكلمات المفتاحية:") | |
| st.write(", ".join(result['keywords'])) | |
| st.write("### تحليل المحتوى:") | |
| col1, col2 = st.columns(2) | |
| with col1: | |
| st.write("**قابلية القراءة:**") | |
| st.write(f"مستوى القراءة: {result['analysis']['readability']['level']}") | |
| st.write(f"متوسط طول الجملة: {result['analysis']['readability']['avg_sentence_length']:.1f} كلمة") | |
| with col2: | |
| st.write("**تحليل المشاعر:**") | |
| sentiment_label = "إيجابي" if result['analysis']['sentiment']['label'] == "POSITIVE" else "سلبي" if result['analysis']['sentiment']['label'] == "NEGATIVE" else "محايد" | |
| st.write(f"النبرة العامة: {sentiment_label} (الثقة: {result['analysis']['sentiment']['score']:.2f})") | |
| st.write("**اكتمال المحتوى:**") | |
| st.write(f"درجة الاكتمال: {result['analysis']['completeness']['completeness_score']:.1f}%") | |
| if result['analysis']['improvements']['improvements']: | |
| st.write("**اقتراحات التحسين:**") | |
| for improvement in result['analysis']['improvements']['improvements']: | |
| st.write(f"- {improvement}") | |
| else: | |
| st.error("حدث خطأ أثناء إنشاء المحتوى التلقائي") | |
| else: | |
| st.error("يرجى اختيار شاليه") | |
| else: | |
| st.info("يرجى تحميل بيانات الشاليهات أولاً من قسم جمع البيانات") | |
| with tab2: | |
| st.write("### إنشاء محتوى دفعي لمجموعة من الشاليهات") | |
| if st.session_state.chalet_data is not None: | |
| style = st.selectbox("اختر أسلوب المقالات:", ["informative", "promotional", "narrative"], key="batch_style") | |
| target_audience = st.selectbox("الجمهور المستهدف:", ["عام", "عائلات", "شباب", "كبار السن"], key="batch_audience") | |
| # اختيار عدد الشاليهات | |
| num_chalets = st.slider("عدد الشاليهات:", 1, len(st.session_state.chalet_data), 5) | |
| if st.button("إنشاء محتوى دفعي"): | |
| with st.spinner(f"جاري إنشاء محتوى لـ {num_chalets} شاليه..."): | |
| # اختيار عينة عشوائية من الشاليهات | |
| sample_chalets = st.session_state.chalet_data.sample(num_chalets) | |
| # إنشاء المحتوى | |
| results = batch_content_creation(sample_chalets, style, target_audience) | |
| if results: | |
| st.success(f"تم إنشاء {len(results)} مقال بنجاح") | |
| # عرض ملخص النتائج | |
| for i, result in enumerate(results): | |
| with st.expander(f"مقال {i+1}: {result['title']}"): | |
| st.write(f"*{result['meta_description']}*") | |
| st.write(f"الكلمات المفتاحية: {', '.join(result['keywords'])}") | |
| st.write(f"مسار الحفظ: {result['save_path']}") | |
| else: | |
| st.error("حدث خطأ أثناء إنشاء المحتوى الدفعي") | |
| else: | |
| st.info("يرجى تحميل بيانات الشاليهات أولاً من قسم جمع البيانات") | |
| with tab3: | |
| st.write("### إنشاء محتوى للمواضيع الرائجة") | |
| if st.button("إنشاء محتوى للمواضيع الرائجة"): | |
| with st.spinner("جاري استخراج المواضيع الرائجة وإنشاء محتوى ذي صلة..."): | |
| results = create_content_for_trending_topics() | |
| if results: | |
| st.success(f"تم إنشاء {len(results)} مقال للمواضيع الرائجة بنجاح") | |
| # عرض ملخص النتائج | |
| for i, result in enumerate(results): | |
| with st.expander(f"مقال {i+1}: {result['title']}"): | |
| st.write(f"*{result['meta_description']}*") | |
| st.write(f"الكلمات المفتاحية: {', '.join(result['keywords'])}") | |
| st.write(f"مسار الحفظ: {result['save_path']}") | |
| else: | |
| st.warning("لم يتم إنشاء أي محتوى للمواضيع الرائجة") | |
| if __name__ == "__main__": | |
| pass | |