Update app.py

app.py

@@ -4,8 +4,8 @@ from PIL import Image
 import torch
 
 # تحميل نموذج BLIP المدرب مسبقًا
-blip_model = BlipForQuestionAnswering.from_pretrained("mshsahmed/blip-vqa-finetuned-kvasir-v58849")
-processor = BlipProcessor.from_pretrained("mshsahmed/blip-vqa-finetuned-kvasir-v58849")
+blip_model = BlipForQuestionAnswering.from_pretrained("sharawy53/diploma")
+processor = BlipProcessor.from_pretrained("sharawy53/diploma")
 
 # تحميل نماذج الترجمة
 ar_en_tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-ar-en")
@@ -55,7 +55,7 @@ def vqa_multilingual(image, question):
         return "يرجى رفع صورة وكتابة سؤال.", "", "", ""
 
     # هل السؤال بالعربية؟
-    is_arabic = any('؀' <= c <= 'ۿ' for c in question)
+    is_arabic = any('\u0600' <= c <= '\u06FF' for c in question)
     if is_arabic:
         question_ar = question.strip()
         question_en = translate_ar_to_en(question_ar)
@@ -73,14 +73,10 @@ def vqa_multilingual(image, question):
     answer_ar = translate_answer_medical(answer_en)
 
     return (
-        f"السؤال بالعربية:
-{question_ar}",
-        f"السؤال بالإنجليزية:
-{question_en}",
-        f"الإجابة بالعربية:
-{answer_ar}",
-        f"الإجابة بالإنجليزية:
-{answer_en}"
+        f"السؤال بالعربية:\n{question_ar}",
+        f"السؤال بالإنجليزية:\n{question_en}",
+        f"الإجابة بالعربية:\n{answer_ar}",
+        f"الإجابة بالإنجليزية:\n{answer_en}"
     )
 
 # واجهة Gradio
@@ -96,6 +92,6 @@ gr.Interface(
         gr.Textbox(label="🟠 الإجابة بالعربية"),
         gr.Textbox(label="🟢 الإجابة بالإنجليزية")
     ],
-    title="نموذج ثنائي اللغة (عربي - إنجليزي)",
+    title="نموذج VQA ثنائي اللغة (عربي - إنجليزي)",
     description="ارفع صورة طبية واسأل بالعربية أو الإنجليزية، وستحصل على الإجابة باللغتين."
 ).launch(share=True)