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CHANGED
@@ -3,6 +3,7 @@
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3 |
#Separation Du Code
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4 |
#Correction Sortie Logs
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6 |
import os
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7 |
import gradio as gr
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8 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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@@ -35,15 +36,6 @@ class ExecutionTimer:
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35 |
self.start_time = None
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36 |
return self.last_duration
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37 |
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38 |
-
def get_status(self):
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39 |
-
if self.start_time is not None:
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40 |
-
current = self.get_elapsed()
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41 |
-
last = f" (précédent: {self.last_duration:.2f}s)" if self.last_duration else ""
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42 |
-
return f"En cours... {current:.2f}s{last}"
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43 |
-
elif self.last_duration:
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44 |
-
return f"Terminé en {self.last_duration:.2f}s"
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45 |
-
return "En attente..."
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46 |
-
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47 |
def generate_text(model_path, prompt, temperature=0.7, max_tokens=2048):
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48 |
try:
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49 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
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@@ -92,7 +84,7 @@ def generate_skeleton(model_name, text, temperature, max_tokens):
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92 |
full_prompt = PREPROMPT + "\n\n" + text
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93 |
generated_content = generate_text(model_path, full_prompt, temperature, max_tokens)
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94 |
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95 |
-
status =
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96 |
timer.stop()
|
97 |
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98 |
return status, generated_content, gr.update(visible=True)
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@@ -126,12 +118,22 @@ def create_presentation_file(generated_content):
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126 |
# Timer global pour le suivi du temps
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127 |
timer = ExecutionTimer()
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128 |
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129 |
# Interface Gradio
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130 |
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Glass()) as demo:
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131 |
gr.Markdown(
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132 |
"""
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133 |
# Générateur de Présentations PowerPoint IA
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134 |
-
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135 |
Créez des présentations professionnelles automatiquement avec l'aide de l'IA.
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136 |
"""
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137 |
)
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@@ -174,7 +176,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Glass()) as demo:
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174 |
status_output = gr.Textbox(
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175 |
label="Statut",
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176 |
lines=10,
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177 |
-
value=
|
178 |
)
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179 |
generated_content = gr.Textbox(
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180 |
label="Contenu généré",
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@@ -188,8 +190,8 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Glass()) as demo:
|
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188 |
)
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189 |
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190 |
def update_status():
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191 |
-
"""Met à jour le statut avec
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192 |
-
return
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193 |
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194 |
generate_skeleton_btn.click(
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195 |
fn=generate_skeleton,
|
@@ -223,3 +225,5 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Glass()) as demo:
|
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223 |
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224 |
if __name__ == "__main__":
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225 |
demo.launch()
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3 |
#Separation Du Code
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4 |
#Correction Sortie Logs
|
5 |
|
6 |
+
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7 |
import os
|
8 |
import gradio as gr
|
9 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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|
|
36 |
self.start_time = None
|
37 |
return self.last_duration
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38 |
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39 |
def generate_text(model_path, prompt, temperature=0.7, max_tokens=2048):
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40 |
try:
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41 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
|
|
|
84 |
full_prompt = PREPROMPT + "\n\n" + text
|
85 |
generated_content = generate_text(model_path, full_prompt, temperature, max_tokens)
|
86 |
|
87 |
+
status = "Génération terminée."
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88 |
timer.stop()
|
89 |
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90 |
return status, generated_content, gr.update(visible=True)
|
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118 |
# Timer global pour le suivi du temps
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119 |
timer = ExecutionTimer()
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120 |
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121 |
+
# Variable partagée pour stocker les logs
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122 |
+
logs = []
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123 |
+
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124 |
+
def log_message(message):
|
125 |
+
"""Ajoute un message aux logs"""
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126 |
+
logs.append(message)
|
127 |
+
|
128 |
+
def get_logs():
|
129 |
+
"""Récupère tous les logs"""
|
130 |
+
return "\n".join(logs)
|
131 |
+
|
132 |
# Interface Gradio
|
133 |
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Glass()) as demo:
|
134 |
gr.Markdown(
|
135 |
"""
|
136 |
# Générateur de Présentations PowerPoint IA
|
|
|
137 |
Créez des présentations professionnelles automatiquement avec l'aide de l'IA.
|
138 |
"""
|
139 |
)
|
|
|
176 |
status_output = gr.Textbox(
|
177 |
label="Statut",
|
178 |
lines=10,
|
179 |
+
value="En attente..."
|
180 |
)
|
181 |
generated_content = gr.Textbox(
|
182 |
label="Contenu généré",
|
|
|
190 |
)
|
191 |
|
192 |
def update_status():
|
193 |
+
"""Met à jour le statut avec les logs"""
|
194 |
+
return f"Logs:\n{get_logs()}"
|
195 |
|
196 |
generate_skeleton_btn.click(
|
197 |
fn=generate_skeleton,
|
|
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225 |
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226 |
if __name__ == "__main__":
|
227 |
demo.launch()
|
228 |
+
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229 |
+
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