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@@ -3,13 +3,28 @@ import gradio as gr
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from transformers import pipeline
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from pptx import Presentation
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from pptx.util import Inches
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# Chargement du modèle IA depuis Hugging Face
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text_to_presentation = pipeline("text-generation", model="your-model-on-huggingface")
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def generate_presentation(text):
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# Analyse du texte avec le modèle IA
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-
presentation_content = text_to_presentation(
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# Génération de la présentation PowerPoint
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prs = Presentation()
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from transformers import pipeline
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from pptx import Presentation
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from pptx.util import Inches
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python
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# Préprompt pour donner des instructions au modèle
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PREPROMPT = """Vous êtes un assistant IA chargé de générer une présentation PowerPoint à partir d'un texte fourni par un utilisateur. Voici les instructions à suivre :
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- Analysez attentivement le texte pour en comprendre les idées principales et la structure.
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- Générez des titres et sous-titres pertinents pour chaque diapositive.
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- Résumez les points clés sous forme de listes à puces.
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- Ajoutez du texte explicatif pour chaque diapositive afin de compléter le contenu.
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- Assurez-vous que la présentation soit cohérente, logique et visuellement attractive.
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Voici le texte à transformer en présentation :"""
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# Chargement du modèle IA depuis Hugging Face
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text_to_presentation = pipeline("text-generation", model="your-model-on-huggingface")
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def generate_presentation(text):
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# Ajout du préprompt au texte de l'utilisateur
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full_prompt = PREPROMPT + "\n\n" + text
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# Analyse du texte avec le modèle IA
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presentation_content = text_to_presentation(full_prompt, max_length=1500, num_return_sequences=1)[0]["generated_text"]
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# Génération de la présentation PowerPoint
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30 |
prs = Presentation()
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