Dockerfile

# Use Python 3.9 como base 
FROM python:3.9-slim

# Instalar dependências do sistema
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    ffmpeg \
    git \
    wget \
    imagemagick \
    libmagick++-dev \
    fonts-liberation \
    fonts-open-sans \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Configurar ImageMagick para permitir operações com PDF
RUN sed -i 's/rights="none" pattern="PDF"/rights="read|write" pattern="PDF"/' /etc/ImageMagick-6/policy.xml || true

# Definir diretório de trabalho
WORKDIR /app

# Copiar requirements primeiro para cache melhor
COPY requirements.txt .

# Instalar dependências Python
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copiar todos os arquivos do projeto
COPY . .

# Criar pastas necessárias
RUN mkdir -p uploads outputs templates temp \
    && mkdir -p /app/.cache/huggingface /app/.config/matplotlib \
    && chmod -R 777 /app

# Configurar ambiente
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV HF_HOME=/app/.cache/huggingface
ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache/huggingface
ENV XDG_CACHE_HOME=/app/.cache
ENV MPLCONFIGDIR=/app/.config/matplotlib
ENV IMAGEMAGICK_BINARY=/usr/bin/convert

# Pré-baixar modelos para cache
RUN python -c "from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM; \
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab'); \
    model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained('unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab')"

# Expor porta
EXPOSE 7860

# Comando para iniciar a aplicação
CMD ["python", "app.py"]