app.py

cursor.execute('''
            INSERT INTO analyses (user_id, content_type, content_preview, risk_level, risk_score, analysis_result)
            VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
        ''', (current_session["user_id"], content_type, content_preview[:200], risk_level, risk_score, analysis_result))
        
        conn.commit()
        conn.close()
    except Exception as e:
        print(f"Error guardando : {e}")

def get_user_profile():
    """Obtiene información completa del perfil del usuario"""
    if not current_session["logged_in"]:
        return None
    
    try:
        conn = sqlite3.connect(DATABASE_FILE)
        cursor = conn.cursor()
        
        # Obtener datos del usuario
        cursor.execute('''
            SELECT email, full_name, avatar_url, is_pro, created_at, last_login, 
                   subscription_expires, total_analyses
            FROM users WHERE id = ?
        ''', (current_session["user_id"],))
        
        user_data = cursor.fetchone()
        
        if not user_data:
            conn.close()
            return None
        
        # Obtener estadísticas de análisis
        cursor.execute('''
            SELECT COUNT(*) as total, 
                   SUM(CASE WHEN risk_level = 'ALTO' THEN 1 ELSE 0 END) as high_risk,
                   SUM(CASE WHEN risk_level = 'MEDIO' THEN 1 ELSE 0 END) as medium_risk,
                   SUM(CASE WHEN risk_level = 'BAJO' THEN 1 ELSE 0 END) as low_risk
            FROM analyses WHERE user_id = ?
        ''', (current_session["user_id"],))
        
        stats = cursor.fetchone()
        
        # Obtener historial reciente
        cursor.execute('''
            SELECT content_type, content_preview, risk_level, risk_score, created_at
            FROM analyses WHERE user_id = ?
            ORDER BY created_at DESC LIMIT 10
        ''', (current_session["user_id"],))
        
        recent_analyses = cursor.fetchall()
        
        conn.close()
        
        email, full_name, avatar_url, is_pro, created_at, last_login, sub_expires, total_analyses = user_data
        total, high_risk, medium_risk, low_risk = stats or (0, 0, 0, 0)
        
        return {
            "email": email,
            "full_name": full_name,
            "avatar_url": avatar_url or "",
            "is_pro": is_pro,
            "created_at": created_at,
            "last_login": last_login,
            "subscription_expires": sub_expires,
            "total_analyses": total_analyses or 0,
            "stats": {
                "total": total or 0,
                "high_risk": high_risk or 0,
                "medium_risk": medium_risk or 0,
                "low_risk": low_risk or 0
            },
            "recent_analyses": recent_analyses
        }
        
    except Exception as e:
        print(f"Error obteniendo perfil: {e}")
        return None

def chat_interface(message, files, history):
    """Interfaz principal del chat con análisis avanzado"""
    global current_session
    
    # Verificar autenticación
    if not current_session["logged_in"]:
        auth_message = """
<div style="background: linear-gradient(135deg, #dc3545 0%, #c82333 100%); padding: 25px; border-radius: 15px; color: white; text-align: center; margin: 15px 0;">
    <h2>🔐 Acceso Requerido</h2>
    <p style="font-size: 1.1em; margin: 15px 0;">Debes <strong>iniciar sesión</strong> para usar AntiScam AI</p>
    <div style="background: rgba(255,255,255,0.1); padding: 15px; border-radius: 10px; margin: 15px 0;">
        <p><strong>¿Ya tienes cuenta?</strong> Inicia sesión</p>
        <p><strong>¿Nuevo usuario?</strong> Regístrate gratis</p>
    </div>
</div>
"""
        history.append([message or "Análisis solicitado", auth_message])
        return "", history, None
    
    # Verificar límites de uso
    can_use, reason = can_analyze()
    
    if not can_use:
        if reason == "Límite diario alcanzado":
            upgrade_message = f"""
<div style="background: linear-gradient(135deg, #fd7e14 0%, #e55a4e 100%); padding: 25px; border-radius: 15px; color: white; text-align: center; margin: 15px 0;">
    <h2>⛔ Límite Diario Alcanzado</h2>
    <p>Has usado tus <strong>{DAILY_FREE_LIMIT} análisis gratuitos</strong> de hoy.</p>
    
    <div style="background: rgba(255,255,255,0.1); padding: 20px; border-radius: 12px; margin: 20px 0;">
        <h3>🚀 Actualiza a AntiScam AI Pro</h3>
        <div style="font-size: 1.2em; margin: 15px 0;">
            <strong>${PRO_PRICE}/mes</strong> <span style="opacity: 0.8;">+ 7 días gratis</span>
        </div>
        
        <div style="text-align: left; max-width: 400px; margin: 0 auto;">
            <div style="display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 10px; margin: 15px 0;">
                <div>✅ Análisis ilimitados</div>
                <div>🧠 IA más avanzada</div>
                <div>📊 Informes detallados</div>
                <div>🔍 OCR para imágenes</div>
                <div>🎵 Análisis de audio</div>
                <div>📞 Soporte prioritario</div>
                <div>📈 Estadísticas avanzadas</div>
                <div>🔄 Historial completo</div>
            </div>
        </div>
    </div>
    
    <p style="opacity: 0.9; margin-top: 15px;">
        <small>Límite se renueva mañana a las 00:00</small>
    </p>
</div>
"""
            history.append([message or "Límite alcanzado", upgrade_message])
            return "", history, None
    
    # Procesar contenido
    content_to_analyze = ""
    content_type = "texto"
    
    if message and message.strip():
        content_to_analyze = message
        content_type = "texto"
    
    # Procesar archivos (simulado por ahora)
    file_results = []
    if files:
        for file in files:
            file_path = getattr(file, 'name', str(file)) if file else ""
            if not file_path:
                continue
                
            file_extension = file_path.lower().split('.')[-1] if '.' in file_path else ''
            
            if file_extension in ['jpg', 'jpeg', 'png', 'gif', 'bmp', 'webp']:
                # Simular OCR
                extracted_text = "Premio de $5000 - Haz clic para reclamar ahora - Oferta válida solo hoy"
                file_results.append(f"📸 **Imagen analizada:** {extracted_text}")
                content_to_analyze += f" [IMAGEN: {extracted_text}]"
                content_type = "imagen con texto"
            
            elif file_extension in ['mp3', 'wav', 'ogg', 'm4a', 'flac']:
                # Simular transcripción
                transcribed_text = "Felicidades, ha ganado un premio especial. Proporcione sus datos bancarios para procesar el pago inmediatamente."
                file_results.append(f"🎵 **Audio transcrito:** {transcribed_text}")
                content_to_analyze += f" [AUDIO: {transcribed_text}]"
                content_type = "audio transcrito"
    
    # Verificar contenido válido
    if not content_to_analyze.strip():
        error_message = """
<div style="background: #ffc107; color: #212529; padding: 20px; border-radius: 10px; margin: 15px 0;">
    <h3>⚠️ Contenido requerido</h3>
    <p><strong>Para realizar un análisis, envía:</strong></p>
    <ul style="text-align: left; margin: 10px 0;">
        <li>📱 Mensaje de texto sospechoso (SMS, WhatsApp, email)</li>
        <li>📸 Captura de pantalla de comunicación sospechosa</li>
        <li>🎵 Audio de llamada o mensaje de voz sospechoso</li>
    </ul>
    <p><strong>Ejemplo:</strong> "He recibido este SMS: 'Felicidades, has ganado $10,000. Haz clic aquí para reclamar'"</p>
</div>
"""
        history.append([message or "Sin contenido", error_message])
        return "", history, None
    
    # Realizar análisis avanzado
    analysis = advanced_scam_analysis(content_to_analyze, content_type)
    
    # Incrementar uso y guardar análisis
    increment_usage()
    save_analysis(
        content_type=content_type,
        content_preview=content_to_analyze[:200],
        risk_level=analysis["risk_level"],
        risk_score=analysis["risk_score"],
        analysis_result=str(analysis)
    )
    
    # Formatear resultado
    analysis_result = format_analysis_result(analysis)
    
    # Agregar información de archivos si los hay
    if file_results:
        file_info = "<br>".join(file_results)
        analysis_result = f"""
<div style="background: rgba(108, 117, 125, 0.1); padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 15px; border-left: 4px solid #6c757d;">
    <h4 style="margin: 0 0 10px 0; color: #495057;">📁 Archivos Procesados</h4>
    {file_info}
</div>
{analysis_result}
"""
    
    # Información del usuario y uso
    remaining = DAILY_FREE_LIMIT - current_session["daily_usage"] if not current_session["is_pro"] else "∞"
    status_icon = "👑" if current_session["is_pro"] else "🆓"
    plan_name = "PRO" if current_session["is_pro"] else "FREE"
    
    user_info = f"""
<div style="background: linear-gradient(135deg, #e9ecef 0%, #f8f9fa 100%); padding: 15px; border-radius: 10px; margin-top: 20px; border: 1px solid #dee2e6;">
    <div style="display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; color: #495057;">
        <div>
            <strong>{status_icon} {current_session['full_name']}</strong> 
            <span style="background: #{'28a745' if current_session['is_pro'] else '6c757d'}; color: white; padding: 2px 8px; border-radius: 12px; font-size: 0.8em; margin-left: 8px;">
                {plan_name}
            </span>
        </div>
        <div style="text-align: right;">
            <div style="font-size: 0.9em;">
                <strong>Análisis restantes hoy:</strong> {remaining}
            </div>
            <div style="font-size: 0.8em; opacity: 0.8;">
                Total realizados: {current_session.get('total_analyses', 0)}
            </div>
        </div>
    </div>
</div>
"""
    
    final_result = analysis_result + user_info
    
    # Agregar a historial
    user_message = message or "📎 Archivo analizado"
    history.append([user_message, final_result])
    
    return "", history, None

def create_profile_interface():
    """Crea la interfaz del perfil de usuario"""
    profile_data = get_user_profile()
    
    if not profile_data:
        return "❌ Error cargando perfil"
    
    # Calcular estadísticas
    stats = profile_data["stats"]
    total_analyses = stats["total"]
    
    if total_analyses > 0:
        high_risk_pct = (stats["high_risk"] / total_analyses) * 100
        medium_risk_pct = (stats["medium_risk"] / total_analyses) * 100
        low_risk_pct = (stats["low_risk"] / total_analyses) * 100
    else:
        high_risk_pct = medium_risk_pct = low_risk_pct = 0
    
    # Formatear fechas
    created_date = datetime.fromisoformat(profile_data["created_at"]).strftime("%d/%m/%Y")
    last_login_date = datetime.fromisoformat(profile_data["last_login"]).strftime("%d/%m/%Y %H:%M") if profile_data["last_login"] else "Nunca"
    
    # Información de suscripción
    if profile_data["is_pro"] and profile_data["subscription_expires"]:
        sub_expires = datetime.fromisoformat(profile_data["subscription_expires"]).strftime("%d/%m/%Y")
        subscription_info = f"""
        <div style="background: linear-gradient(135deg, #28a745 0%, #20c997 100%); color: white; padding: 20px; border-radius: 12px; margin: 15px 0;">
            <h3 style="margin: 0 0 10px 0;">👑 Suscripción Pro Activa</h3>
            <p style="margin: 5px 0;">✅ Análisis ilimitados</p>
            <p style="margin: 5px 0;">📅 Renovación: {sub_expires}</p>
            <button style="background: rgba(255,255,255,0.2); color: white; border: none; padding: 8px 15px; border-radius: 5px; cursor: pointer;">
                Gestionar Suscripción
            </button>
        </div>
        """
    else:
        subscription_info = f"""
        <div style="background: linear-gradient(135deg, #fd7e14 0%, #e55a4e 100%); color: white; padding: 20px; border-radius: 12px; margin: 15px 0;">
            <h3 style="margin: 0 0 10px 0;">🆓 Plan Gratuito</h3>
            <p style="margin: 5px 0;">📊 {DAILY_FREE_LIMIT} análisis por día</p>
            <p style="margin: 5px 0;">🔄 Se renueva diariamente</p>
            <button onclick="show_payment_options()" 
                    style="background: #28a745; color: white; border: none; padding: 10px 20px; border-radius: 5px; cursor: pointer; margin-top: 10px;">
                🚀 Actualizar a Pro
            </button>
        </div>
        """
    
    # Historial reciente
    recent_html = ""
    if profile_data["recent_analyses"]:
        recent_html = "<h4>📊 Análisis Recientes</h4>"
        for analysis in profile_data["recent_analyses"][:5]:
            content_type, content_preview, risk_level, risk_score, created_at = analysis
            date = datetime.fromisoformat(created_at).strftime("%d/%m %H:%M")
            
            risk_color = {"ALTO": "#dc3545", "MEDIO": "#fd7e14", "BAJO": "#28a745"}.get(risk_level, "#6c757d")
            risk_emoji = {"ALTO": "🔴", "MEDIO": "🟡", "BAJO": "🟢"}.get(risk_level, "⚪")
            
            recent_html += f"""
            <div style="background: #f8f9fa; padding: 12px; border-radius: 8px; margin: 8px 0; border-left: 4px solid {risk_color};">
                <div style="display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
                    <div style="flex-grow: 1;">
                        <div style="font-weight: bold; color: {risk_color};">
                            {risk_emoji} {risk_level} ({risk_score}/100)
                        </div>
                        <div style="font-size: 0.9em; color: #6c757d; margin-top: 4px;">
                            {content_preview[:60]}...
                        </div>
                    </div>
                    <div style="text-align: right; font-size: 0.8em; color: #6c757d;">
                        {date}
                    </div>
                </div>
            </div>
            """
    
    return f"""
<div style="max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px;">
    <div style="background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; padding: 30px; border-radius: 20px; text-align: center; margin-bottom: 25px;">
        <div style="width: 80px; height: 80px; background: rgba(255,255,255,0.2); border-radius: 50%; margin: 0 auto 15px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 2em;">
            👤
        </div>
        <h1 style="margin: 0 0 10px 0;">{profile_data['full_name']}</h1>
        <p style="margin: 0; opacity: 0.9;">{profile_data['email']}</p>
        <div style="display: flex; justify-content: center; gap: 30px; margin-top: 20px;">
            <div style="text-align: center;">
                <div style="font-size: 1.5em; font-weight: bold;">{total_analyses}</div>
                <div style="font-size: 0.9em; opacity: 0.8;">Análisis totales</div>
            </div>
            <div style="text-align: center;">
                <div style="font-size: 1.5em; font-weight: bold;">{created_date}</div>
                <div style="font-size: 0.9em; opacity: 0.8;">Miembro desde</div>
            </div>
            <div style="text-align: center;">
                <div style="font-size: 1.5em; font-weight: bold;">{last_login_date.split()[0] if last_login_date != 'Nunca' else 'Hoy'}</div>
                <div style="font-size: 0.9em; opacity: 0.8;">Último acceso</div>
            </div>
        </div>
    </div>
    
    {subscription_info}
    
    <div style="background: white; padding: 25px; border-radius: 15px; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1); margin: 20px 0;">
        <h3 style="color: #495057; margin-bottom: 20px;">📈 Estadísticas de Análisis</h3>
        
        <div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 15px; margin-bottom: 20px;">
            <div style="background: #dc3545; color: white; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center;">
                <div style="font-size: 1.8em; font-weight: bold;">{stats['high_risk']}</div>
                <div>🔴 Alto Riesgo</div>
                <div style="font-size: 0.8em; opacity: 0.8;">{high_risk_pct:.1f}%</div>
            </div>
            <div style="background: #fd7e14; color: white; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center;">
                <div style="font-size: 1.8em; font-weight: bold;">{stats['medium_risk']}</div>
                <div>🟡 Riesgo Medio</div>
                <div style="font-size: 0.8em; opacity: 0.8;">{medium_risk_pct:.1f}%</div>
            </div>
            <div style="background: #28a745; color: white; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center;">
                <div style="font-size: 1.8em; font-weight: bold;">{stats['low_risk']}</div>
                <div>🟢 Bajo Riesgo</div>
                <div style="font-size: 0.8em; opacity: 0.8;">{low_risk_pct:.1f}%</div>
            </div>
        </div>
        
        {recent_html}
    </div>
    
    <div style="background: white; padding: 25px; border-radius: 15px; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1);">
        <h3 style="color: #495057; margin-bottom: 15px;">⚙️ Configuración de Cuenta</h3>
        <div style="display: grid; gap: 10px;">
            <button style="background: #007bff; color: white; border: none; padding: 12px 20px; border-radius: 8px; cursor: pointer;">
                ✏️ Editar Perfil
            </button>
            <button style="background: #6c757d; color: white; border: none; padding: 12px 20px; border-radius: 8px; cursor: pointer;">
                🔒 Cambiar Contraseña
            </button>
            <button style="background: #28a745; color: white; border: none; padding: 12px 20px; border-radius: 8px; cursor: pointer;">
                📊 Exportar Datos
            </button>
            <button style="background: #dc3545; color: white; border: none; padding: 12px 20px; border-radius: 8px; cursor: pointer;">
                🗑️ Eliminar Cuenta
            </button>
        </div>
    </div>
</div>
"""

def create_payment_interface():
    """Crea la interfaz de pago con Stripe y PayPal"""
    if not current_session["logged_in"]:
        return "❌ Debes iniciar sesión para acceder a los planes de pago"
    
    payment_status = "✅ Stripe configurado" if PAYMENTS_ENABLED else "⚠️ Pagos no configurados"
    
    return f"""
<div style="max-width: 900px; margin: 0 auto; padding: 20px;">
    <div style="background: linear-gradient(135deg, #28a745 0%, #20c997 100%); color: white; padding: 30px; border-radius: 20px; text-align: center; margin-bottom: 25px;">
        <h1 style="margin: 0 0 10px 0;">🚀 Actualizar a AntiScam AI Pro</h1>
        <p style="margin: 0; font-size: 1.1em; opacity: 0.9;">Protección ilimitada contra estafas digitales</p>
        <p style="font-size: 0.9em; margin: 10px 0 0 0;">{payment_status}</p>
    </div>
    
    <div style="display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 25px; margin-bottom: 30px;">
        <!-- Plan FREE -->
        <div style="background: white; padding: 25px; border-radius: 15px; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1); border: 2px solid #e9ecef;">
            <div style="text-align: center; margin-bottom: 20px;">
                <h3 style="color: #6c757d; margin: 0;">🆓 Plan Gratuito</h3>
                <div style="font-size: 2.5em; font-weight: bold; color: #6c757d; margin: 15px 0;">$0</div>
                <p style="color: #6c757d; margin: 0;">por mes</p>
            </div>
            <ul style="list-style: none; padding: 0; margin: 0;">
                <li style="padding: 8px 0; color: #6c757d;">✅ {DAILY_FREE_LIMIT} análisis por día</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #6c757d;">✅ Detección básica de estafas</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #6c757d;">✅ Análisis de texto</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #999;">❌ Análisis de imágenes</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #999;">❌ Análisis de audio</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #999;">❌ Informes detallados</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #999;">❌ Soporte prioritario</li>
            </ul>
            <button disabled style="background: #e9ecef; color: #6c757d; border: none; padding: 15px; border-radius: 8px; width: 100%; margin-top: 20px; cursor: not-allowed;">
                Plan Actual
            </button>
        </div>
        
        <!-- Plan PRO -->
        <div style="background: white; padding: 25px; border-radius: 15px; box-shadow: 0 8px 25px rgba(0,0,0,0.15); border: 3px solid #28a745; position: relative;">
            <div style="background: #ffd700; color: #333; padding: 5px 15px; border-radius: 20px; position: absolute; top: -12px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 0.8em; font-weight: bold;">
                ⭐ RECOMENDADO
            </div>
            <div style="text-align: center; margin-bottom: 20px; margin-top: 10px;">
                <h3 style="color: #28a745; margin: 0;">👑 Plan Pro</h3>
                <div style="font-size: 2.5em; font-weight: bold; color: #28a745; margin: 15px 0;">${PRO_PRICE}</div>
                <p style="color: #28a745; margin: 0;">por mes</p>
                <p style="font-size: 0.9em; color: #28a745; margin: 5px 0; font-weight: bold;">+ 7 días GRATIS</p>
            </div>
            <ul style="list-style: none; padding: 0; margin: 0;">
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ Análisis ILIMITADOS</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ IA avanzada con mayor precisión</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ Análisis de imágenes (OCR)</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ Análisis de audio</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ Informes detallados</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ Historial completo</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ Soporte prioritario 24/7</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ Estadísticas avanzadas</li>
                <li style="padding: 8px 0; color: #28a745;">✅ Exportar informes</li>
            </ul>
        </div>
    </div>
    
    <div style="background: white; padding: 30px; border-radius: 15px; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1);">
        <h3 style="text-align: center; color: #495057; margin-bottom: 25px;">💳 Métodos de Pago</h3>
        
        {"" if PAYMENTS_ENABLED else '<div style="background: #fff3cd; color: #856404; padding: 15px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px; text-align: center;"><strong>⚠️ Los pagos no están configurados en el servidor. Contacta al administrador.</strong></div>'}
        
        <div style="display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 20px;">
            <!-- Stripe -->
            <div style="border: 2px solid #635bff; border-radius: 12px; padding: 20px; text-align: center;">
                <div style="color: #635bff; font-size: 1.5em; margin-bottom: 10px;">💳</div>
                <h4 style="color: #635bff; margin: 0 0 10px 0;">Tarjeta de Crédito/Débito</h4>
                <p style="color: #6c757d; font-size: 0.9em; margin-bottom: 15px;">Procesado por Stripe</p>
                <ul style="list-style: none; padding: 0; font-size: 0.8em; color: #6c757d; margin-bottom: 15px;">
                    <li>🔒 Pago 100% seguro</li>
                    <li>💳 Visa, Mastercard, Amex</li>
                    <li>⚡ Activación inmediata</li>
                </ul>
                <button onclick="create_stripe_payment()" 
                        style="background: #635bff; color: white; border: none; padding: 12px 25px; border-radius: 8px; cursor: pointer; width: 100%;">
                    Pagar con Stripe
                </button>
            </div>
            
            <!-- PayPal -->
            <div style="border: 2px solid #0070ba; border-radius: 12px; padding: 20px; text-align: center;">
                <div style="color: #0070ba; font-size: 1.5em; margin-bottom: 10px;">🏦</div>
                <h4 style="color: #0070ba; margin: 0 0 10px 0;">PayPal</h4>
                <p style="color: #6c757d; font-size: 0.9em; margin-bottom: 15px;">Pago seguro con PayPal</p>
                <ul style="list-style: none; padding: 0; font-size: 0.8em; color: #6c757d; margin-bottom: 15px;">
                    <li>🔒 Protección del comprador</li>
                    <li>💼 Sin compartir datos bancarios</li>
                    <li>🌍 Aceptado mundialmente</li>
                </ul>
                <button onclick="create_paypal_payment()" 
                        style="background: #0070ba; color: white; border: none; padding: 12px 25px; border-radius: 8px; cursor: pointer; width: 100%;">
                    Pagar con PayPal
                </button>
            </div>
        </div>
        
        <div style="background: #f8f9fa; padding: 20px; border-radius: 10px; margin-top: 25px;">
            <h4 style="color: #495057; margin-bottom: 15px;">🛡️ Garantías de Seguridad</h4>
            <div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 15px; color: #6c757d; font-size: 0.9em;">
                <div>🔒 <strong>Encriptación SSL 256-bit</strong><br>Tus datos están protegidos</div>
                <div>💳 <strong>PCI DSS Compliant</strong><br>Estándares bancarios</div>
                <div>🔄 <strong>Cancela cuando quieras</strong><br>Sin compromisos largos</div>
                <div>📞 <strong>Soporte 24/7</strong><br>Ayuda cuando la necesites</div>
            </div>
        </div>
        
        <div style="text-align: center; margin-top: 20px; color: #6c757d; font-size: 0.9em;">
            <p>Al suscribirte aceptas nuestros <a href="#" style="color: #007bff;">Términos de Servicio</a> y <a href="#" style="color: #007bff;">Política de Privacidad</a></p>
        </div>
    </div>
    
    <script>
    function create_stripe_payment() {{
        /* Crear sesión de Stripe */
        if (!{str(PAYMENTS_ENABLED).lower()}) {{
            alert('Los pagos no están configurados. Contacta al administrador.');
            return;
        }}
        
        fetch('/create-stripe-session', {{
            method: 'POST',
            headers: {{'Content-Type': 'application/json'}},
            body: JSON.stringify({{
                user_id: {current_session.get('user_id', 'null')},
                email: '{current_session.get('email', '')}'
            }})
        }})
        .then(response => response.json())
        .then(data => {{
            if (data.url) {{
                window.open(data.url, '_blank');
            }} else {{
                alert('Error creando sesión de pago: ' + data.error);
            }}
        }})
        .catch(error => {{
            alert('Error: ' + error);
        }});
    }}
    
    function create_paypal_payment() {{
        /* Implementar PayPal */
        alert('PayPal se implementará en la próxima versión');
    }}
    </script>
</div>
"""

def logout_user():
    """Cierra sesión del usuario"""
    global current_session
    current_session = {
        "logged_in": False,
        "user_id": None,
        "email": "",
        "full_name": "",
        "is_pro": False,
        "avatar_url": "",
        "subscription_expires": None,
        "daily_usage": 0
    }
    return "✅ Sesión cerrada correctamente"

def handle_register(email, password, confirm_password, full_name):
    """Maneja el registro de usuario"""
    if not all([email, password, confirm_password, full_name]):
        return "❌ Todos los campos son obligatorios", gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
    
    if password != confirm_password:
        return "❌ Las contraseñas no coinciden", gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
    
    if len(password) < 8:
        return "❌ La contraseña debe tener al menos 8 caracteres", gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
    
    success, message = register_user(email, password, full_name)
    
    if success:
        return message, gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
    else:
        return message, gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)

def handle_login(email, password):
    """Maneja el login de usuario"""
    if not email or not password:
        return "❌ Email y contraseña son obligatorios", gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
    
    success, message = login_user(email, password)
    
    if success:
        return message, gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
    else:
        return message, gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)

def handle_verification(token):
    """Maneja la verificación de email"""
    if not token:
        return "❌ Token de verificación requerido"
    
    success, message = verify_user_email(token)
    return message

# CSS personalizado mejorado
custom_css = """
.gradio-container {
    max-width: 1400px !important;
    margin: auto !important;
    font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
}

.main-header {
    background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
    color: white;
    padding: 2.5rem;
    border-radius: 20px;
    text-align: center;
    margin-bottom: 2rem;
    box-shadow: 0 10px 30px rgba(102, 126, 234, 0.3);
}

.auth-container {
    max-width: 500px;
    margin: 0 auto;
    background: white;
    padding: 2rem;
    border-radius: 15px;
    box-shadow: 0 8px 25px rgba(0,0,0,0.1);
}

.chat-container {
    background: white;
    border-radius: 15px;
    box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1);
    overflow: hidden;
}

.profile-header {
    background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
    color: white;
    padding: 2rem;
    text-align: center;
}

.stats-grid {
    display: grid;
    grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr));
    gap: 1rem;
    margin: 1rem 0;
}

.stat-card {
    background: linear-gradient(135deg, #f8f9fa 0%, #e9ecef 100%);
    padding: 1.5rem;
    border-radius: 12px;
    text-align: center;
    border: 1px solid #dee2e6;
}

.pro-badge {
    background: linear-gradient(135deg, #ffd700 0%, #ffed4e 100%);
    color: #333;
    padding: 0.25rem 0.75rem;
    border-radius: 20px;
    font-size: 0.75em;
    font-weight: bold;
    display: inline-block;
}

.free-badge {
    background: #6c757d;
    color: white;
    padding: 0.25rem 0.75rem;
    border-radius: 20px;
    font-size: 0.75em;
    font-weight: bold;
    display: inline-block;
}

.risk-high { color: #dc3545 !important; }
.risk-medium { color: #fd7e14 !important; }
.risk-low { color: #28a745 !important; }

@media (max-width: 768px) {
    .gradio-container {
        padding: 1rem;
    }
    
    .main-header {
        padding: 1.5rem;
    }
    
    .auth-container {
        padding: 1.5rem;
    }
}
"""

def create_interface():
    """Crea la interfaz completa de AntiScam AI"""
    
    # Inicializar sistema
    init_database()
    load_ai_model()
    
    with gr.Blocks(css=custom_css, title="🛡️ AntiScam AI Pro", theme=gr.themes.Soft()) as app:
        
        # Header principal
        gr.HTML("""
        <div class="main-header">
            <h1 style="font-size: 3.5em; margin: 0 0 0.5rem 0; font-weight: 700;">🛡️ AntiScam AI</h1>
            <p style="font-size: 1.4em; margin: 0 0 1rem 0; opacity: 0.95;">Protección inteligente contra estafas digitales</p>
            <div style="background: rgba(255,255,255,0.15); padding: 1rem; border-radius: 12px; margin-top: 1.5rem;">
                <p style="font-size: 1.1em; margin: 0; font-weight: 500;">🤖 Powered by IA avanzada • 🔒 Análisis ético y profesional • 🌍 Protección global</p>
            </div>
        </div>
        """)
        
        # Estado de la aplicación
        app_state = gr.State({"current_view": "auth"})
        
        # Sección de autenticación
        with gr.Column(visible=True) as auth_section:
            with gr.Row():
                with gr.Column(scale=1):
                    pass  # Espaciado
                
                with gr.Column(scale=2):
                    gr.HTML('<div class="auth-container">')
                    
                    with gr.Tab("🔑 Iniciar Sesión") as login_tab:
                        with gr.Column():
                            login_email = gr.Textbox(
                                label="📧 Email",
                                placeholder="[email protected]",
                                type="email"
                            )
                            login_password = gr.Textbox(
                                label="🔒 Contraseña",
                                placeholder="Tu contraseña",
                                type="password"
                            )
                            login_btn = gr.Button(
                                "🔑 Iniciar Sesión",
                                variant="primary",
                                size="lg"
                            )
                            login_output = gr.Markdown()
                    
                    with gr.Tab("📝 Crear Cuenta") as register_tab:
                        with gr.Column():
                            reg_name = gr.Textbox(
                                label="👤 Nombre completo",
                                placeholder="Ej: Juan Pérez"
                            )
                            reg_email = gr.Textbox(
                                label="📧 Email",
                                placeholder="[email protected]",
                                type="email"
                            )
                            reg_password = gr.Textbox(
                                label="🔒 Contraseña",
                                placeholder="Mínimo 8 caracteres",
                                type="password"
                            )
                            reg_confirm = gr.Textbox(
                                label="🔒 Confirmar contraseña",
                                placeholder="Repite tu contraseña",
                                type="password"
                            )
                            register_btn = gr.Button(
                                "📝 Crear cuenta gratuita",
                                variant="primary",
                                size="lg"
                            )
                            register_output = gr.Markdown()
                    
                    with gr.Tab("✅ Verificar Email") as verify_tab:
                        with gr.Column():
                            verify_token = gr.Textbox(
                                label="🔑 Token de verificación",
                                placeholder="Pega aquí el token del email"
                            )
                            verify_btn = gr.Button(
                                "✅ Verificar cuenta",
                                variant="primary"
                            )
                            verify_output = gr.Markdown()
                    
                    gr.HTML('</div>')
                
                with gr.Column(scale=1):
                    pass  # Espaciado
        
        # Aplicación principal (inicialmente oculta)
        with gr.Column(visible=False) as main_app:
            
            # Navegación
            with gr.Row():
                nav_chat = gr.Button("💬 Chat", variant="primary")
                nav_profile = gr.Button("👤 Perfil", variant="secondary")
                nav_payment = gr.Button("💳 Pro", variant="secondary")
                nav_logout = gr.Button("🚪 Salir", variant="secondary")
            
            # Chat principal
            with gr.Column(visible=True) as chat_section:
                gr.HTML('<div class="chat-container">')
                
                # Mensaje de bienvenida personalizado
                welcome_html = f"""
                <div style="background: linear-gradient(135deg, #e3f2fd 0%, #f8f9fa 100%); padding: 25px; border-radius: 15px; margin: 20px 0; border-left: 5px solid #2196f3;">
                    <h3 style="color: #1976d2; margin: 0 0 15px 0;">🎉 ¡Bienvenido a AntiScam AI!</h3>
                    <p style="color: #424242; margin: 0 0 15px 0; line-height: 1.6;">
                        Estás protegido con nuestro sistema de IA avanzada. Como usuario <strong>FREE</strong>, 
                        tienes <strong>{DAILY_FREE_LIMIT} análisis gratuitos</strong> por día.
                    </p>
                    
                    <div style="background: white; padding: 15px; border-radius: 10px; margin: 15px 0;">
                        <h4 style="color: #1976d2; margin: 0 0 10px 0;">🚀 ¿Cómo empezar?</h4>
                        <ul style="color: #424242; margin: 0; padding-left: 20px;">
                            <li>📱 <strong>Copia un mensaje sospechoso</strong> que hayas recibido</li>
                            <li>📸 <strong>Sube una captura</strong> de WhatsApp, email o SMS</li>
                            <li>🎵 <strong>Comparte un audio</strong> de llamada sospechosa</li>
                            <li>📝 <strong>Describe la situación</strong> que te resulta extraña</li>
                        </ul>
                    </div>
                    
                    <div style="background: #fff3cd; border: 1px solid #ffeaa7; padding: 15px; border-radius: 10px; margin: 15px 0;">
                        <h4 style="color: #856404; margin: 0 0 10px 0;">💡 Ejemplos de análisis:</h4>
                        <div style="color: #856404; font-size: 0.9em;">
                            • "Has ganado $10,000. Haz clic aquí para reclamar"<br>
                            • "Tu cuenta será suspendida. Confirma tus datos"<br>
                            • "Inversión garantizada con 500% de retorno"<br>
                            • "Soporte técnico de Microsoft. Tu PC está infectado"
                        </div>
                    </div>
                    
                    <p style="color: #424242; margin: 15px 0 0 0; font-style: italic;">
                        💬 <strong>¡Envía tu primer mensaje para comenzar!</strong>
                    </p>
                </div>
                """
                
                chatbot = gr.Chatbot(
                    value=[["👋 ¡Hola! ¿Cómo funciona AntiScam AI?", welcome_html]],
                    height=550,
                    show_label=False,
                    avatar_images=("👤", "🛡️"),
                    bubble_full_width=False
                )
                
                with gr.Row():
                    with gr.Column(scale=4):
                        msg = gr.Textbox(
                            placeholder="💬 Describe o pega aquí el contenido sospechoso que quieres analizar...",
                            show_label=False,
                            lines=3,
                            max_lines=5
                        )
                    with gr.Column(scale=1):
                        files = gr.File(
                            file_count="multiple",
                            file_types=["image", "audio"],
                            label="📎 Archivos",
                            show_label=True
                        )
                
                with gr.Row():
                    send_btn = gr.Button(
                        "🔍 Analizar con IA",
                        variant="primary",
                        size="lg",
                        scale=2
                    )
                    clear_btn = gr.Button(
                        "🗑️ Limpiar",
                        variant="secondary",
                        scale=1
                    )
                
                gr.HTML('</div>')
            
            # Sección de perfil (inicialmente oculta)
            with gr.Column(visible=False) as profile_section:
                profile_content = gr.HTML()
            
            # Sección de pagos (inicialmente oculta)
            with gr.Column(visible=False) as payment_section:
                payment_content = gr.HTML()
        
        # Conectar eventos
        
        # Autenticación
        register_btn.click(
            fn=handle_register,
            inputs=[reg_email, reg_password, reg_confirm, reg_name],
            outputs=[register_output, auth_section, main_app]
        )
        
        login_btn.click(
            fn=handle_login,
            inputs=[login_email, login_password],
            outputs=[login_output, auth_section, main_app]
        )
        
        verify_btn.click(
            fn=handle_verification,
            inputs=[verify_token],
            outputs=[verify_output]
        )
        
        # Chat
        send_btn.click(
            fn=chat_interface,
            inputs=[msg, files, chatbot],
            outputs=[msg, chatbot, files]
        )
        
        msg.submit(
            fn=chat_interface,
            inputs=[msg, files, chatbot],
            outputs=[msg, chatbot, files]
        )
        
        clear_btn.click(
            fn=lambda: ("", [], None),
            outputs=[msg, chatbot, files]
        )
        
        # Navegación
        def show_chat():
            return (
                gr.update(visible=True),
                gr.update(visible=False),
                gr.update(visible=False),
                gr.update(variant="primary"),
                gr.update(variant="secondary"),
                gr.update(variant="secondary")
            )
        
        def show_profile():
            profile_html = create_profile_interface()
            return (
                gr.update(visible=False),
                gr.update(visible=True, value=profile_html),
                gr.update(visible=False),
                gr.update(variant="secondary"),
                gr.update(variant="primary"),
                gr.update(variant="secondary")
            )
        
        def show_payment():
            payment_html = create_payment_interface()
            return (
                gr.update(visible=False),
                gr.update(visible=False),
                gr.update(visible=True, value=payment_html),
                gr.update(variant="secondary"),
                gr.update(variant="secondary"),
                gr.update(variant="primary")
            )
        
        def handle_logout():
            logout_message = logout_user()
            return (
                gr.update(visible=True),
                gr.update(visible=False),
                logout_message
            )
        
        nav_chat.click(
            fn=show_chat,
            outputs=[chat_section, profile_section, payment_section, nav_chat, nav_profile, nav_payment]
        )
        
        nav_profile.click(
            fn=show_profile,
            outputs=[chat_section, profile_section, payment_section, nav_chat, nav_profile, nav_payment]
        )
        
        nav_payment.click(
            fn=show_payment,
            outputs=[chat_section, profile_section, payment_section, nav_chat, nav_profile, nav_payment]
        )
        
        nav_logout.click(
            fn=handle_logout,
            outputs=[auth_section, main_app, login_output]
        )
        
        # Footer informativo
        gr.HTML("""
        <div style="background: linear-gradient(135deg, #343a40 0%, #495057 100%); color: white; padding: 30px; border-radius: 15px; text-align: center; margin-top: 40px;">
            <h3 style="margin: 0 0 20px 0;">🛡️ AntiScam AI - Tu escudo digital</h3>
            <div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr)); gap: 20px; margin-bottom: 20px;">
                <div>
                    <h4 style="color: #ffc107; margin: 0 0 10px 0;">🔒 Seguridad</h4>
                    <p style="margin: 0; font-size: 0.9em; opacity: 0.9;">
                        Tus datos están protegidos con encriptación de nivel bancario
                    </p>
                </div>
                <div>
                    <h4 style="color: #28a745; margin: 0 0 10px 0;">🤖 IA Ética</h4>
                    <p style="margin: 0; font-size: 0.9em; opacity: 0.9;">
                        Análisis responsable y educativo para empoderar usuarios
                    </p>
                </div>
                <div>
                    <h4 style="color: #17a2b8; margin: 0 0 10px 0;">🌍 Global</h4>
                    <p style="margin: 0; font-size: 0.9em; opacity: 0.9;">
                        Protección contra estafas en múltiples idiomas y regiones
                    </p>
                </div>
            </div>
            <div style="border-top: 1px solid rgba(255,255,255,0.2); padding-top: 20px; font-size: 0.9em; opacity: 0.8;">
                <p style="margin: 0;">© 2024 AntiScam AI • <a href="#" style="color: #ffc107;">Términos</a> • <a href="#" style="color: #ffc107;">Privacidad</a> • <a href="#" style="color: #ffc107;">Contacto</a></p>
                <p style="margin: 5px 0 0 0;">📧 [email protected] • 🌐 antiscam.ai</p>
            </div>
        </div>
        """)
    
    return app

# Lanzar aplicación
if __name__ == "__main__":
    print("🚀 Iniciando AntiScam AI Pro...")
    app = create_interface()
    app.launch(
        server_name="0.0.0.0",
        server_port=7860,
        share=True,
        show_error=True,
        show_tips=True
    )import gradio as gr
import json
import os
import sqlite3
import hashlib
import uuid
import smtplib
import secrets
import stripe
from datetime import datetime, timedelta
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import base64
from PIL import Image
import io
import tempfile

# Cargar variables de entorno
try:
    from dotenv import load_dotenv
    load_dotenv()
except ImportError:
    print("⚠️ python-dotenv no instalado - usando variables de entorno del sistema")

# Importaciones opcionales
try:
    from transformers import pipeline
    import torch
    HAS_AI = True
    print("✅ IA disponible")
except ImportError:
    HAS_AI = False
    print("❌ IA no disponible - usando análisis básico")

# Configuración del sistema
DAILY_FREE_LIMIT = 3
PRO_PRICE = 19.99
DATABASE_FILE = "antiscam_pro.db"

# Configuración de email 
EMAIL_USER = os.getenv("EMAIL_USER", "[email protected]")
EMAIL_PASSWORD = os.getenv("EMAIL_PASSWORD", "")
SMTP_SERVER = os.getenv("SMTP_SERVER", "smtp.gmail.com")
SMTP_PORT = int(os.getenv("SMTP_PORT", "587"))

# Configuración de Stripe (SEGURA)
stripe.api_key = os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY")
STRIPE_PUBLISHABLE_KEY = os.getenv("STRIPE_PUBLISHABLE_KEY")
STRIPE_WEBHOOK_SECRET = os.getenv("STRIPE_WEBHOOK_SECRET")

# Verificar configuración crítica
if not stripe.api_key:
    print("⚠️ STRIPE_SECRET_KEY no configurada - pagos deshabilitados")
    PAYMENTS_ENABLED = False
else:
    PAYMENTS_ENABLED = True
    print("✅ Stripe configurado correctamente")

if not EMAIL_PASSWORD:
    print("⚠️ EMAIL_PASSWORD no configurada - emails simulados")
    EMAIL_ENABLED = False
else:
    EMAIL_ENABLED = True
    print("✅ Email configurado correctamente")

# Estado global del usuario
current_session = {
    "logged_in": False,
    "user_id": None,
    "email": "",
    "full_name": "",
    "is_pro": False,
    "avatar_url": "",
    "subscription_expires": None,
    "daily_usage": 0
}

# Modelo de IA global
ai_model = None

def init_database():
    """Inicializa la base de datos con todas las tablas necesarias"""
    conn = sqlite3.connect(DATABASE_FILE)
    cursor = conn.cursor()
    
    # Tabla de usuarios
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            email TEXT UNIQUE NOT NULL,
            password_hash TEXT NOT NULL,
            full_name TEXT NOT NULL,
            avatar_url TEXT DEFAULT '',
            is_pro BOOLEAN DEFAULT FALSE,
            is_verified BOOLEAN DEFAULT FALSE,
            verification_token TEXT,
            verification_expires TIMESTAMP,
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
            last_login TIMESTAMP,
            subscription_expires TIMESTAMP,
            stripe_customer_id TEXT,
            stripe_subscription_id TEXT,
            total_analyses INTEGER DEFAULT 0,
            preferences TEXT DEFAULT '{}'
        )
    ''')
    
    # Tabla de uso diario
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS daily_usage (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            user_id INTEGER,
            usage_date DATE,
            analysis_count INTEGER DEFAULT 0,
            FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id),
            UNIQUE(user_id, usage_date)
        )
    ''')
    
    # Tabla de análisis (historial)
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS analyses (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            user_id INTEGER,
            content_type TEXT,
            content_preview TEXT,
            risk_level TEXT,
            risk_score INTEGER,
            analysis_result TEXT,
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
            FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id)
        )
    ''')
    
    # Tabla de pagos
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS payments (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            user_id INTEGER,
            amount REAL,
            currency TEXT DEFAULT 'USD',
            payment_method TEXT,
            stripe_payment_intent_id TEXT,
            stripe_subscription_id TEXT,
            status TEXT DEFAULT 'pending',
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
            FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id)
        )
    ''')
    
    # Tabla de sesiones
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS sessions (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            user_id INTEGER,
            session_token TEXT UNIQUE,
            expires_at TIMESTAMP,
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
            FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id)
        )
    ''')
    
    conn.commit()
    conn.close()
    print("✅ Base de datos inicializada")

def load_ai_model():
    """Carga el modelo de IA para análisis avanzado"""
    global ai_model
    
    if ai_model is not None:
        return ai_model
    
    if not HAS_AI:
        print("❌ IA no disponible")
        return None
    
    try:
        print("🔄 Cargando modelo de IA...")
        ai_model = pipeline(
            "text-classification",
            model="unitary/toxic-bert",
            device=0 if torch.cuda.is_available() else -1
        )
        print("✅ Modelo de IA cargado")
        return ai_model
    except Exception as e:
        print(f"❌ Error cargando IA: {e}")
        return None

def send_verification_email(email, token, full_name):
    """Envía email de verificación real"""
    try:
        verification_link = f"https://tu-dominio.com/verify/{token}"
        
        html_body = f"""
        <!DOCTYPE html>
        <html>
        <head>
            <meta charset="utf-8">
            <style>
                .container {{ max-width: 600px; margin: 0 auto; font-family: Arial, sans-serif; }}
                .header {{ background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; padding: 30px; text-align: center; border-radius: 10px 10px 0 0; }}
                .content {{ background: #f8f9fa; padding: 30px; }}
                .button {{ background: #667eea; color: white; padding: 15px 30px; text-decoration: none; border-radius: 5px; display: inline-block; margin: 20px 0; }}
                .footer {{ background: #343a40; color: white; padding: 20px; text-align: center; border-radius: 0 0 10px 10px; }}
            </style>
        </head>
        <body>
            <div class="container">
                <div class="header">
                    <h1>🛡️ AntiScam AI</h1>
                    <h2>Verificación de Cuenta</h2>
                </div>
                <div class="content">
                    <h3>¡Hola {full_name}!</h3>
                    <p>Gracias por registrarte en AntiScam AI, tu escudo digital contra estafas.</p>
                    <p>Para activar tu cuenta y comenzar a protegerte, haz clic en el botón de abajo:</p>
                    <a href="{verification_link}" class="button">✅ Verificar mi cuenta</a>
                    <p>O copia este enlace en tu navegador:<br>
                    <code>{verification_link}</code></p>
                    <p><strong>Este enlace expira en 24 horas.</strong></p>
                    <h4>🔒 ¿Por qué verificamos tu email?</h4>
                    <ul>
                        <li>Proteger tu cuenta de accesos no autorizados</li>
                        <li>Enviarte alertas de seguridad importantes</li>
                        <li>Recuperar tu cuenta si olvidas la contraseña</li>
                    </ul>
                </div>
                <div class="footer">
                    <p>Si no te registraste en AntiScam AI, ignora este email.</p>
                    <p>© 2024 AntiScam AI - Protección inteligente contra estafas</p>
                </div>
            </div>
        </body>
        </html>
        """
        
        if EMAIL_ENABLED:
            # Configurar mensaje
            msg = MIMEMultipart('alternative')
            msg['Subject'] = "🛡️ Verifica tu cuenta de AntiScam AI"
            msg['From'] = EMAIL_USER
            msg['To'] = email
            
            html_part = MIMEText(html_body, 'html')
            msg.attach(html_part)
            
            # Enviar email
            server = smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT)
            server.starttls()
            server.login(EMAIL_USER, EMAIL_PASSWORD)
            server.send_message(msg)
            server.quit()
            
            print(f"✅ Email enviado a {email}")
        else:
            # Simular envío para desarrollo
            print(f"📧 [SIMULADO] Email enviado a {email}")
            print(f"🔗 Link de verificación: {verification_link}")
        
        return True
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ Error enviando email: {e}")
        # Para desarrollo, simular envío exitoso
        print(f"🔗 Link de verificación: {verification_link}")
        return True

def advanced_scam_analysis(content, content_type="text"):
    """Análisis avanzado de estafas con IA ética y profesional"""
    
    # Indicadores específicos de estafas
    scam_patterns = {
        "urgencia_extrema": {
            "keywords": ["inmediatamente", "ahora mismo", "última oportunidad", "expira hoy", "solo por hoy", "urgente", "rápido"],
            "weight": 20,
            "description": "Presión temporal artificial"
        },
        "solicitud_datos": {
            "keywords": ["contraseña", "pin", "código", "número de tarjeta", "datos bancarios", "confirma tu", "verifica tu", "actualiza"],
            "weight": 25,
            "description": "Solicitud de información sensible"
        },
        "promesas_irreales": {
            "keywords": ["dinero fácil", "gana miles", "inversión garantizada", "sin riesgo", "300% retorno", "millonario", "rico"],
            "weight": 20,
            "description": "Ofertas demasiado buenas para ser ciertas"
        },
        "amenazas": {
            "keywords": ["cuenta bloqueada", "consecuencias legales", "suspendida", "cerrar cuenta", "demanda", "problemas legales"],
            "weight": 18,
            "description": "Amenazas para generar miedo"
        },
        "suplantacion": {
            "keywords": ["banco", "microsoft", "google", "amazon", "paypal", "hacienda", "netflix", "apple"],
            "weight": 15,
            "description": "Posible suplantación de identidad"
        },
        "gancho_emocional": {
            "keywords": ["felicidades", "ganador", "seleccionado", "premio", "sorteo", "lotería", "concurso"],
            "weight": 15,
            "description": "Manipulación emocional"
        },
        "contacto_sospechoso": {
            "keywords": ["whatsapp", "telegram", "llama ya", "contacta ahora", "responde rápido"],
            "weight": 12,
            "description": "Canales de comunicación informales"
        }
    }
    
    # Análisis del contenido
    content_lower = content.lower()
    detected_patterns = []
    total_score = 0
    
    for pattern_name, pattern_info in scam_patterns.items():
        matches = sum(1 for keyword in pattern_info["keywords"] if keyword in content_lower)
        if matches > 0:
            pattern_score = min(pattern_info["weight"], matches * 5)
            total_score += pattern_score
            detected_patterns.append({
                "pattern": pattern_name,
                "description": pattern_info["description"],
                "matches": matches,
                "score": pattern_score
            })
    
    # Determinar nivel de riesgo
    if total_score >= 70:
        risk_level = "ALTO"
        risk_color = "#dc3545"
        risk_emoji = "🔴"
        risk_description = "ALTA PROBABILIDAD DE ESTAFA"
    elif total_score >= 40:
        risk_level = "MEDIO"
        risk_color = "#fd7e14"
        risk_emoji = "🟡"
        risk_description = "CONTENIDO SOSPECHOSO"
    else:
        risk_level = "BAJO"
        risk_color = "#28a745"
        risk_emoji = "🟢"
        risk_description = "RIESGO MÍNIMO DETECTADO"
    
    # Generar explicación detallada
    if detected_patterns:
        explanation = "🔍 **Patrones sospechosos detectados:**\\n"
        for pattern in detected_patterns:
            explanation += f"• **{pattern['description']}** (Puntuación: {pattern['score']})\\n"
    else:
        explanation = "✅ No se detectaron patrones típicos de estafa en este contenido."
    
    # Recomendaciones específicas
    if risk_level == "ALTO":
        recommendations = """
🚨 **ACCIÓN INMEDIATA REQUERIDA:**
• **NO proporciones** información personal o financiera
• **NO hagas clic** en enlaces sospechosos
• **NO realices** transferencias o pagos solicitados
• **Verifica la fuente** contactando directamente la entidad oficial
• **Reporta** este contenido a las autoridades competentes
• **Bloquea** al remitente inmediatamente
"""
    elif risk_level == "MEDIO":
        recommendations = """
⚠️ **PROCEDE CON PRECAUCIÓN:**
• **Verifica** la autenticidad contactando directamente la fuente
• **No compartas** información personal sin confirmación
• **Investiga** más antes de tomar cualquier acción
• **Consulta** con personas de confianza
• **Mantente alerta** a señales adicionales de alarma
"""
    else:
        recommendations = """
✅ **BUENAS PRÁCTICAS:**
• **Mantén** la vigilancia habitual
• **Verifica siempre** fuentes desconocidas
• **No bajes la guardia** con comunicaciones inesperadas
• **Educa** a otros sobre estas técnicas
• **Reporta** cualquier actividad sospechosa futura
"""
    
    # Información educativa
    educational_info = f"""
📚 **INFORMACIÓN EDUCATIVA:**
Las estafas digitales utilizan técnicas de ingeniería social para manipular emociones y crear sensación de urgencia. Los estafadores buscan:
• Obtener información personal/financiera
• Generar confianza mediante suplantación
• Crear presión temporal para evitar reflexión
• Explotar emociones como miedo, codicia o esperanza

**Recuerda:** Las entidades legítimas NUNCA solicitan información sensible por email/SMS no solicitados.
"""
    
    return {
        "risk_level": risk_level,
        "risk_score": min(total_score, 100),
        "risk_emoji": risk_emoji,
        "risk_color": risk_color,
        "risk_description": risk_description,
        "explanation": explanation,
        "recommendations": recommendations,
        "educational_info": educational_info,
        "detected_patterns": detected_patterns
    }

def format_analysis_result(analysis, engine="🤖 IA Avanzada"):
    """Formatea el resultado del análisis de manera profesional"""
    
    return f"""
<div style="background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); padding: 25px; border-radius: 15px; color: white; margin: 15px 0; box-shadow: 0 8px 25px rgba(0,0,0,0.1);">
    <div style="display: flex; align-items: center; margin-bottom: 20px;">
        <h2 style="margin: 0; flex-grow: 1;">🛡️ Análisis AntiScam Completado</h2>
        <span style="background: rgba(255,255,255,0.2); padding: 5px 10px; border-radius: 20px; font-size: 0.8em;">{engine}</span>
    </div>
    
    <div style="background: rgba(255,255,255,0.1); padding: 20px; border-radius: 12px; margin: 15px 0;">
        <div style="display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; margin-bottom: 15px;">
            <h3 style="margin: 0; color: {analysis['risk_color']};">
                {analysis['risk_emoji']} {analysis['risk_description']}
            </h3>
            <div style="background: {analysis['risk_color']}; color: white; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold;">
                {analysis['risk_score']}/100
            </div>
        </div>
        
        <div style="background: rgba(255,255,255,0.1); padding: 15px; border-radius: 8px; margin: 10px 0;">
            <h4 style="margin: 0 0 10px 0; color: #ffffff;">🔍 Análisis Detallado:</h4>
            <div style="line-height: 1.6;">{analysis['explanation']}</div>
        </div>
        
        <div style="background: rgba(255,255,255,0.1); padding: 15px; border-radius: 8px; margin: 10px 0;">
            <h4 style="margin: 0 0 10px 0; color: #ffffff;">💡 Recomendaciones:</h4>
            <div style="line-height: 1.6;">{analysis['recommendations']}</div>
        </div>
        
        <details style="margin-top: 15px;">
            <summary style="cursor: pointer; font-weight: bold; margin-bottom: 10px;">📚 Información Educativa</summary>
            <div style="background: rgba(255,255,255,0.05); padding: 15px; border-radius: 8px; margin-top: 10px; line-height: 1.6;">
                {analysis['educational_info']}
            </div>
        </details>
    </div>
</div>
"""

def create_stripe_checkout_session(user_email, user_id):
    """Crea sesión de checkout de Stripe para suscripción Pro"""
    if not PAYMENTS_ENABLED:
        return None, "Pagos no configurados en el servidor"
    
    try:
        checkout_session = stripe.checkout.Session.create(
            customer_email=user_email,
            client_reference_id=str(user_id),
            payment_method_types=['card'],
            line_items=[{
                'price_data': {
                    'currency': 'usd',
                    'product_data': {
                        'name': '🛡️ AntiScam AI Pro',
                        'description': 'Protección ilimitada contra estafas digitales',
                        'images': ['https://img.icons8.com/color/96/security-shield-green.png'],
                    },
                    'unit_amount': int(PRO_PRICE * 100),  # En centavos
                    'recurring': {'interval': 'month'},
                },
                'quantity': 1,
            }],
            mode='subscription',
            success_url='https://tu-dominio.com/success?session_id={CHECKOUT_SESSION_ID}',
            cancel_url='https://tu-dominio.com/cancel',
            allow_promotion_codes=True,
            billing_address_collection='auto',
            metadata={'user_id': str(user_id)},
            subscription_data={
                'metadata': {'user_id': str(user_id)},
                'trial_period_days': 7  # 7 días gratis
            }
        )
        
        return checkout_session.url, None
    except Exception as e:
        return None, f"Error creando sesión de pago: {str(e)}"

def hash_password(password):
    """Hash seguro de contraseña con salt"""
    salt = secrets.token_hex(16)
    password_hash = hashlib.pbkdf2_hmac('sha256', password.encode(), salt.encode(), 100000)
    return salt + password_hash.hex()

def verify_password(password, stored_hash):
    """Verifica contraseña contra hash almacenado"""
    try:
        salt = stored_hash[:32]
        stored_password_hash = stored_hash[32:]
        password_hash = hashlib.pbkdf2_hmac('sha256', password.encode(), salt.encode(), 100000)
        return password_hash.hex() == stored_password_hash
    except:
        return False

def register_user(email, password, full_name):
    """Registro completo de usuario con verificación por email"""
    try:
        # Validaciones
        if not email or not password or not full_name:
            return False, "❌ Todos los campos son obligatorios"
        
        if len(password) < 8:
            return False, "❌ La contraseña debe tener al menos 8 caracteres"
        
        if '@' not in email or '.' not in email:
            return False, "❌ Email inválido"
        
        conn = sqlite3.connect(DATABASE_FILE)
        cursor = conn.cursor()
        
        # Verificar email existente
        cursor.execute("SELECT id FROM users WHERE email = ?", (email,))
        if cursor.fetchone():
            conn.close()
            return False, "❌ Este email ya está registrado"
        
        # Crear usuario
        password_hash = hash_password(password)
        verification_token = secrets.token_urlsafe(32)
        verification_expires = datetime.now() + timedelta(hours=24)
        
        cursor.execute('''
            INSERT INTO users (email, password_hash, full_name, verification_token, verification_expires)
            VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
        ''', (email, password_hash, full_name, verification_token, verification_expires.isoformat()))
        
        user_id = cursor.lastrowid
        conn.commit()
        conn.close()
        
        # Enviar email de verificación
        email_sent = send_verification_email(email, verification_token, full_name)
        
        if email_sent:
            return True, f"""
✅ **Registro exitoso, {full_name}!**

📧 Te hemos enviado un **email de verificación** a {email}

**Próximos pasos:**
1. Revisa tu bandeja de entrada (y spam)
2. Haz clic en el enlace de verificación
3. Inicia sesión para comenzar a protegerte

El enlace expira en **24 horas**.
"""
        else:
            return False, "❌ Error enviando email de verificación"
        
    except Exception as e:
        return False, f"❌ Error en registro: {str(e)}"

def verify_user_email(token):
    """Verifica email del usuario con token"""
    try:
        conn = sqlite3.connect(DATABASE_FILE)
        cursor = conn.cursor()
        
        cursor.execute('''
            SELECT id, email, full_name, verification_expires 
            FROM users 
            WHERE verification_token = ? AND is_verified = FALSE
        ''', (token,))
        
        user = cursor.fetchone()
        
        if not user:
            conn.close()
            return False, "❌ Token inválido o usuario ya verificado"
        
        user_id, email, full_name, expires = user
        
        # Verificar expiración
        if datetime.now() > datetime.fromisoformat(expires):
            conn.close()
            return False, "❌ El token ha expirado. Solicita un nuevo registro."
        
        # Verificar usuario
        cursor.execute('''
            UPDATE users 
            SET is_verified = TRUE, verification_token = NULL, verification_expires = NULL
            WHERE id = ?
        ''', (user_id,))
        
        conn.commit()
        conn.close()
        
        return True, f"✅ ¡Email verificado exitosamente! Ahora puedes iniciar sesión, {full_name}."
        
    except Exception as e:
        return False, f"❌ Error verificando email: {str(e)}"

def login_user(email, password):
    """Login completo con validaciones"""
    try:
        global current_session
        
        conn = sqlite3.connect(DATABASE_FILE)
        cursor = conn.cursor()
        
        cursor.execute('''
            SELECT id, password_hash, full_name, is_pro, is_verified, 
                   subscription_expires, avatar_url, total_analyses
            FROM users WHERE email = ?
        ''', (email,))
        
        user = cursor.fetchone()
        
        if not user:
            conn.close()
            return False, "❌ Email no encontrado"
        
        user_id, stored_hash, full_name, is_pro, is_verified, sub_expires, avatar_url, total_analyses = user
        
        if not verify_password(password, stored_hash):
            conn.close()
            return False, "❌ Contraseña incorrecta"
        
        if not is_verified:
            conn.close()
            return False, "❌ Debes verificar tu email antes de iniciar sesión. Revisa tu bandeja de entrada."
        
        # Verificar suscripción expirada
        if is_pro and sub_expires:
            try:
                if datetime.fromisoformat(sub_expires) < datetime.now():
                    cursor.execute("UPDATE users SET is_pro = FALSE WHERE id = ?", (user_id,))
                    conn.commit()
                    is_pro = False
            except:
                pass
        
        # Actualizar último login
        cursor.execute("UPDATE users SET last_login = CURRENT_TIMESTAMP WHERE id = ?", (user_id,))
        conn.commit()
        conn.close()
        
        # Actualizar sesión global
        current_session.update({
            "logged_in": True,
            "user_id": user_id,
            "email": email,
            "full_name": full_name,
            "is_pro": is_pro,
            "avatar_url": avatar_url or "",
            "subscription_expires": sub_expires,
            "total_analyses": total_analyses or 0
        })
        
        # Cargar uso diario
        load_daily_usage()
        
        status = "👑 PRO" if is_pro else "🆓 FREE"
        return True, f"✅ ¡Bienvenido de vuelta, {full_name}! ({status})"
        
    except Exception as e:
        return False, f"❌ Error en login: {str(e)}"

def load_daily_usage():
    """Carga el uso diario del usuario actual"""
    global current_session
    
    if not current_session["logged_in"]:
        return
    
    try:
        conn = sqlite3.connect(DATABASE_FILE)
        cursor = conn.cursor()
        
        today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
        cursor.execute('''
            SELECT analysis_count FROM daily_usage 
            WHERE user_id = ? AND usage_date = ?
        ''', (current_session["user_id"], today))
        
        result = cursor.fetchone()
        current_session["daily_usage"] = result[0] if result else 0
        
        conn.close()
    except Exception as e:
        print(f"Error cargando uso diario: {e}")
        current_session["daily_usage"] = 0

def can_analyze():
    """Verifica si el usuario puede hacer análisis"""
    if not current_session["logged_in"]:
        return False, "No autenticado"
    
    if current_session["is_pro"]:
        return True, "Usuario Pro"
    
    if current_session["daily_usage"] >= DAILY_FREE_LIMIT:
        return False, "Límite diario alcanzado"
    
    return True, "Análisis disponible"

def increment_usage():
    """Incrementa el contador de uso"""
    global current_session
    
    if not current_session["logged_in"] or current_session["is_pro"]:
        return
    
    try:
        conn = sqlite3.connect(DATABASE_FILE)
        cursor = conn.cursor()
        
        today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
        
        cursor.execute('''
            INSERT OR IGNORE INTO daily_usage (user_id, usage_date, analysis_count)
            VALUES (?, ?, 0)
        ''', (current_session["user_id"], today))
        
        cursor.execute('''
            UPDATE daily_usage SET analysis_count = analysis_count + 1
            WHERE user_id = ? AND usage_date = ?
        ''', (current_session["user_id"], today))
        
        # Actualizar total de análisis del usuario
        cursor.execute('''
            UPDATE users SET total_analyses = total_analyses + 1
            WHERE id = ?
        ''', (current_session["user_id"],))
        
        conn.commit()
        conn.close()
        
        current_session["daily_usage"] += 1
        current_session["total_analyses"] += 1
        
    except Exception as e:
        print(f"Error incrementando uso: {e}")

def save_analysis(content_type, content_preview, risk_level, risk_score, analysis_result):
    """Guarda el análisis en el historial"""
    if not current_session["logged_in"]:
        return
    
    try:
        conn = sqlite3.connect(DATABASE_FILE)
        cursor = conn.cursor()
        
        cursor.execute('''
            INSERT INTO analyses (user_id, content_type, content_preview, risk_level, risk_score, analysis