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@@ -12,9 +12,11 @@ else:
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  # Funci贸n para hacer predicciones con el modelo
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  def predecir(temp, humedad, peso, co2, vco, frecuencia, voltaje, temp_ext, humedad_ext, ver_tempSelect):
15
- # Convertir a array y reemplazar NaN con 0
16
- entrada = np.array([[temp, humedad, peso, co2, vco, frecuencia, voltaje, temp_ext, humedad_ext, ver_tempSelect]])
17
- entrada = np.nan_to_num(entrada, nan=0) # Reemplaza NaN con 0
 
 
18
 
19
  prediccion = modelo.predict(entrada)[0] # El modelo devuelve [ventilador, ultrasonido]
20
 
 
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13
  # Funci贸n para hacer predicciones con el modelo
14
  def predecir(temp, humedad, peso, co2, vco, frecuencia, voltaje, temp_ext, humedad_ext, ver_tempSelect):
15
+ # Convertir valores a n煤meros y reemplazar NaN con 0
16
+ valores = [temp, humedad, peso, co2, vco, frecuencia, voltaje, temp_ext, humedad_ext, ver_tempSelect]
17
+ valores_limpios = [0 if v is None or np.isnan(v) else v for v in valores] # Reemplaza NaN y None con 0
18
+
19
+ entrada = np.array([valores_limpios])
20
 
21
  prediccion = modelo.predict(entrada)[0] # El modelo devuelve [ventilador, ultrasonido]
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