Update app.py

app.py

@@ -4,8 +4,8 @@ from transformers import BertJapaneseTokenizer, BertForSequenceClassification
 
 # 日本語の事前学習モデル
 MODEL_NAME = 'cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking'
-descriptions = '''BERTをchABSA-datasetでファインチューニングしたもの。
-chABSA-datasetは上場企業の有価証券報告書をベースに作成されたネガポジ用データセット'''
+descriptions = '''BERTをchABSA-dataset※でファインチューニングしたモデルになります。
+※chABSA-datasetは上場企業の有価証券報告書をベースに作成されたネガポジ用データセット'''
 
 tokenizer = BertJapaneseTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
 bert_sc_ = BertForSequenceClassification.from_pretrained("models/")
@@ -27,5 +27,5 @@ def func(text):
 
     return label
 
-app = gr.Interface(fn=func, inputs="text", outputs="label", title="ビジネス文書／ネガポジ分析", description=descriptions)
+app = gr.Interface(fn=func, inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="文章を入力してください"), outputs="label", title="ビジネス文書のネガポジ分析", description=descriptions)
 app.launch()