"""
MySQL 데이터베이스 연결 및 습득물 데이터 조회 모듈
"""
import os
import logging
import traceback
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
from contextlib import contextmanager

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

# 데이터베이스 연결 설정
DB_CONFIG = {
    'host': os.getenv('DB_HOST', 'localhost'),
    'port': int(os.getenv('DB_PORT', 3306)),
    'user': os.getenv('DB_USER', 'username'),
    'password': os.getenv('DB_PASSWORD', 'password'),
    'db': os.getenv('DB_NAME', 'foundlost'),
    'charset': 'utf8mb4',
    'cursorclass': DictCursor
}

@contextmanager
def get_db_connection():
    """
    데이터베이스 연결을 제공하는 컨텍스트 매니저
    
    Yields:
        pymysql.connections.Connection: 데이터베이스 연결 객체
    """
    connection = None
    try:
        connection = pymysql.connect(**DB_CONFIG)
        logger.info("데이터베이스 연결 성공")
        yield connection
    except Exception as e:
        logger.error(f"데이터베이스 연결 오류: {str(e)}")
        logger.error(traceback.format_exc())
        raise
    finally:
        if connection:
            connection.close()
            logger.debug("데이터베이스 연결 종료")

async def fetch_found_items(limit=100, offset=0):
    """
    MySQL 데이터베이스에서 습득물 데이터를 조회
    
    Args:
        limit (int): 조회할 최대 항목 수 (기본값: 100)
        offset (int): 조회 시작 위치 (기본값: 0)
        
    Returns:
        list: 습득물 데이터 목록
    """
    found_items = []
    
    try:
        with get_db_connection() as connection:
            with connection.cursor() as cursor:
                # 습득물 데이터 조회 쿼리 (ERD에 맞게 수정)
                # name 컬럼을 title로 매핑, detail 컬럼을 content로 매핑
                query = """
                SELECT f.id, f.user_id, f.item_category_id, f.name as title, f.color, 
                       f.detail as content, f.location, f.image, f.status, f.found_at as lost_at, 
                       f.created_at, f.management_id, f.stored_at,
                       ic.name as category_name
                FROM found_item f
                LEFT JOIN item_category ic ON f.item_category_id = ic.id
                WHERE f.status = 'STORED'
                ORDER BY f.created_at DESC
                LIMIT %s OFFSET %s
                """
                
                cursor.execute(query, (limit, offset))
                rows = cursor.fetchall()
                
                # 조회 결과를 API 응답 형식에 맞게 변환
                for row in rows:
                    found_item = {
                        "id": row["id"],
                        "user_id": row["user_id"],
                        "item_category_id": row["item_category_id"],
                        "title": row["title"],  # name 컬럼을 title로 매핑
                        "color": row["color"],
                        "content": row["content"],  # detail 컬럼을 content로 매핑
                        "location": row["location"],
                        "image": row["image"],
                        "status": row["status"],
                        "lost_at": row["lost_at"],
                        "stored_at": row["stored_at"],
                        "management_id": row["management_id"],
                        "category": row["category_name"]  # 카테고리명 추가
                    }
                    found_items.append(found_item)
                
                logger.info(f"{len(found_items)}개의 습득물 데이터 조회 완료")
    
    except Exception as e:
        logger.error(f"습득물 데이터 조회 중 오류 발생: {str(e)}")
        logger.error(traceback.format_exc())
    
    return found_items

# 습득물 데이터 개수 조회 함수
async def count_found_items():
    """
    MySQL 데이터베이스에서 습득물 데이터의 총 개수를 조회
    
    Returns:
        int: 습득물 데이터 총 개수
    """
    try:
        with get_db_connection() as connection:
            with connection.cursor() as cursor:
                # status가 'STORED'인 항목만 조회
                query = "SELECT COUNT(*) as total FROM found_item WHERE status = 'STORED'"
                cursor.execute(query)
                result = cursor.fetchone()
                total_count = result["total"]
                logger.info(f"총 습득물 데이터 개수: {total_count}")
                return total_count
    
    except Exception as e:
        logger.error(f"습득물 데이터 개수 조회 중 오류 발생: {str(e)}")
        logger.error(traceback.format_exc())
        return 0