prompts suggestions and pdf fix

chat_with_pps.py

@@ -150,8 +150,7 @@ def display_chart():
 
 @st.experimental_dialog("Choisissez un prompt",width="large")
 def show_prompts():
-    if get_prompts_list() == 1:
-        st.rerun()
+    get_prompts_list()
     if st.button("Fermer"):
         st.rerun()
 
@@ -245,6 +244,13 @@ def extract_format_prompts_from_response(response):
 def extract_pp_from_query(query):
     return " ".join(query.split(" ")[1:])
 
+def display_prompts(prompts):
+    for i,prompt in enumerate(prompts):
+        col1,col2 = st.columns([9,1])
+        col1.markdown(f"{prompt}")
+        col2.button("➡️",key=f"execf_{i}",on_click=lambda i=i: st.session_state.chat_history.append(HumanMessage(content=prompts[i])))
+    
+
 def display_chat():
     # app config
     st.title("Chatbot")
@@ -318,6 +324,10 @@ def display_chat():
                 st.write(message.content)
                 if "cartographie" in message.content:
                     display_chart()
+            if message.content == st.session_state.chat_history[0].content:
+                st.markdown("---\n")
+                first_prompts = ["Quels mécanismes de communication me suggères tu pour maintenir un dialogue régulier avec mes parties prenantes clés ?","En plus des parties prenantes déjà identifiées que tu peux consulter, quels groupes ou individus, impactés par les activités de mon organisation, devrais ajouter dans notre cartographie des parties prenantes ?"]
+                display_prompts(first_prompts)
         elif isinstance(message, HumanMessage):
             with st.chat_message("Moi"):
                 st.write(message.content)
@@ -341,7 +351,6 @@ def display_chat():
                 extract_format_prompts_from_response(propositions_prompts)
 
 
-
     if "pp_grouped" not in st.session_state or st.session_state['pp_grouped'] is None or len(st.session_state['pp_grouped']) == 0:
         st.session_state['pp_grouped'] = []
     if "Nom de la marque" not in st.session_state:

prompt.py

@@ -54,7 +54,7 @@ def get_prompts_list():
                         
                         if execute:
                             st.session_state.chat_history.append(HumanMessage(content=prompts[i]['text']))
-                            return 1
+                            st.rerun()
                         if do_action:
                             prompt_html = prompts[i]['text'].replace('\n', '<br>')
                             prompt_metadata = extract_metadata(prompts[i])