Pytorch v.49

localisation.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 import requests
-import folium
+from folium import Map, Marker, Icon
 from streamlit_folium import folium_static
 import streamlit as st
 from data_manager import get_data
@@ -7,23 +7,23 @@ from data_manager import get_data
 def display_map():
     data, _ = get_data()
     if data:
-        m = folium.Map(location=[44.84474, -0.60711], zoom_start=12)
+        m = Map(location=[44.84474, -0.60711], zoom_start=12)
         for item in data:
             try:
-                # Supposons que 'point_geo' est une liste [lat, lon]
                 point_geo = item.get('point_geo', [])
                 if point_geo:
-                    # Extraction de lat et lon par indexation de la liste, en supposant l'ordre correct [lat, lon]
                     lat, lon = point_geo
                     lat, lon = float(lat), float(lon)
-                    # Vérification que lat et lon sont valides
                     if lat and lon:
-                        folium.Marker([lat, lon], popup=item.get("nom_courant_denomination", "Sans nom")).add_to(m)
+                        popup_content = f"<b>{item.get('nom_courant_denomination', 'Sans nom')}</b><br>" \
+                                        f"<b>Action RSE</b><br>" \
+                                        f"{item.get('action_rse', 'Non spécifiée')}"
+                        Marker([lat, lon], 
+                               popup=popup_content, 
+                               icon=Icon(color='green', icon='leaf', prefix='fa')).add_to(m)
             except (ValueError, TypeError, IndexError):
-                # Gestion des erreurs pour la conversion en float, format de données inattendu, ou index manquant
                 continue
         folium_static(m)
 
 if __name__ == "__main__":
-    data = get_data()
-    display_map(data)
+    display_map()