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-print("""
-🌍 QU'EST-CE QUE LA NORME ISO 26000 ?
-
-La norme ISO 26000 propose une grille de lecture de la thématique développement durable ultra-pratique pour déployer une politique RSE d'entreprise bien structurée, qui ne laisse rien de côté. Publiée en 2010, cette norme volontaire a été élaborée en concertation avec près de 90 pays à travers le monde, dont la France.
-
-COMMENT EST-ELLE STRUCTURÉE ?
-
-ISO 26000 : Une grille de lecture à 7 entrées
-
-🏢 La gouvernance de la structure
-👨‍👩‍👧‍👦 Les droits humains
-🤝 Les conditions et relations de travail
-🌱 La responsabilité environnementale
-⚖️ La loyauté des pratiques
-🛍️ Les questions relatives au consommateur et à la protection du consommateur
-🌍 Les communautés et le développement local.
-Source AFNOR : www.afnor.org/developpement-durable/demarche-iso-26000/
-""")
-
 from data_manager import get_data
 
-def classify_actions_rse_IMPACTSCORE(data):
+def classify_actions_rse_impact_score(data):
     data, _ = get_data()  # Récupérer les données depuis data_manager.py
-
+    
     criteria = {
-        "Initiatives pour réduire l'empreinte carbone": [],
-        "Amélioration des conditions de travail": [],
-        "Promotion du recyclage": [],
-        "Autres": []
+        "Impact élevé": [],
+        "Impact moyen": [],
+        "Impact faible": [],
+        "Non évalué": []
     }
 
+    # Keywords for each impact score category to help in classifying the actions
     keywords = {
-        "Initiatives pour réduire l'empreinte carbone": ["empreinte carbone", "réduction des émissions", "transition énergétique"],
-        "Amélioration des conditions de travail": ["conditions de travail", "santé et sécurité au travail", "équilibre vie professionnelle"],
-        "Promotion du recyclage": ["recyclage", "gestion des déchets", "économie circulaire"],
+        "Impact élevé": ["impact élevé", "fort impact", "très significatif"],
+        "Impact moyen": ["impact moyen", "moyen impact", "modéré"],
+        "Impact faible": ["impact faible", "faible impact", "peu significatif"]
     }
 
     for record in data:
         action_rse = record.get("action_rse", "").lower()
+        impact_score = record.get("impact_score", "").lower()
         company_info = {
             "name": record.get("nom_courant_denomination", "N/A"),
             "action_rse": action_rse,
@@ -45,13 +28,13 @@ def classify_actions_rse_IMPACTSCORE(data):
         }
         found_category = False
         for criterion, key_phrases in keywords.items():
-            if any(key_phrase in action_rse for key_phrase in key_phrases):
+            if any(key_phrase in impact_score for key_phrase in key_phrases):
                 criteria[criterion].append(company_info)
                 found_category = True
                 break  # Assuming each action belongs to one category only
         
-        # Si l'action n'a pas été classifiée dans une catégorie existante, la placer dans "Autres"
+        # If the action hasn't been classified into an existing category, place it in "Non évalué" (Not evaluated)
         if not found_category:
-            criteria["Autres"].append(company_info)
+            criteria["Non évalué"].append(company_info)
 
-    return criteria
+    return criteria