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LaurentTRIPIED
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f8cfe0e
Pytorch V0.10
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app.py
CHANGED
@@ -13,8 +13,7 @@ def get_data():
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13 |
cleaned_data = []
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14 |
for record in records:
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15 |
fields = record.get("fields", {})
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16 |
-
#
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17 |
-
if all(key in fields for key in ['nom_courant_denomination', 'commune', 'libelle_section_naf', 'tranche_effectif_entreprise', 'action_rse']):
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18 |
cleaned_data.append(fields)
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19 |
return cleaned_data
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20 |
else:
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@@ -24,6 +23,10 @@ def display_organisations_engagees(data):
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24 |
st.markdown("## OPEN DATA RSE")
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25 |
st.markdown("### Découvrez les organisations engagées RSE de la métropole de Bordeaux")
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26 |
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27 |
if data:
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28 |
df = pd.DataFrame(data)
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29 |
df = df[['nom_courant_denomination', 'commune', 'libelle_section_naf', 'tranche_effectif_entreprise', 'action_rse']]
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13 |
cleaned_data = []
|
14 |
for record in records:
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15 |
fields = record.get("fields", {})
|
16 |
+
if fields: # Assurer que le champ n'est pas vide
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17 |
cleaned_data.append(fields)
|
18 |
return cleaned_data
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19 |
else:
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23 |
st.markdown("## OPEN DATA RSE")
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24 |
st.markdown("### Découvrez les organisations engagées RSE de la métropole de Bordeaux")
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25 |
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26 |
+
# Compter le nombre d'établissements et afficher le nombre
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27 |
+
num_etablissements = len(data)
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28 |
+
st.markdown(f"Nombre d'établissements : {num_etablissements}")
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29 |
+
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30 |
if data:
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31 |
df = pd.DataFrame(data)
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32 |
df = df[['nom_courant_denomination', 'commune', 'libelle_section_naf', 'tranche_effectif_entreprise', 'action_rse']]
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