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V2-Liste_MAP_Stat_11

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__pycache__/statistiques.cpython-312.pyc CHANGED
Binary files a/__pycache__/statistiques.cpython-312.pyc and b/__pycache__/statistiques.cpython-312.pyc differ
 
requirements.txt CHANGED
@@ -6,4 +6,5 @@ streamlit-folium
6
  transformers
7
  torch
8
  torchvision
9
- torchaudio
 
 
6
  transformers
7
  torch
8
  torchvision
9
+ torchaudio
10
+ wordcloud
statistiques.py CHANGED
@@ -27,7 +27,7 @@ def display_rse_actions_wordcloud(df):
27
  st.title("Cartographie des Actions RSE")
28
 
29
  # Définir les mots à exclure
30
- custom_stopwords = set(["nous", "du", "notre", "de", "et", "est", "pour", "le", "une", "se", "en", "au", "à", "que", "sont", "leur", "son"])
31
 
32
  # Ajouter vos mots à exclure aux stop words par défaut de wordcloud
33
  stopwords = STOPWORDS.union(custom_stopwords)
@@ -43,7 +43,7 @@ def display_rse_actions_wordcloud(df):
43
  ax.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
44
  ax.axis('off')
45
  st.pyplot(fig)
46
-
47
 
48
  def main():
49
  st.title("Statistiques sur les entreprises engagées RSE")
 
27
  st.title("Cartographie des Actions RSE")
28
 
29
  # Définir les mots à exclure
30
+ custom_stopwords = set(["la", "un", "avons", "par", "c'est", "s'est", "aussi", "leurs", "d'un", "nos", "les", "sur", "ses", "tous", "nous", "du", "notre", "de", "et", "est", "pour", "le", "une", "se", "en", "au", "à", "que", "sont", "leur", "son"])
31
 
32
  # Ajouter vos mots à exclure aux stop words par défaut de wordcloud
33
  stopwords = STOPWORDS.union(custom_stopwords)
 
43
  ax.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
44
  ax.axis('off')
45
  st.pyplot(fig)
46
+
47
 
48
  def main():
49
  st.title("Statistiques sur les entreprises engagées RSE")