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LaurentTRIPIED
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ad464ea
Pytorch V0.12
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app.py
CHANGED
@@ -10,56 +10,44 @@ def get_data():
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10 |
if response.status_code == 200:
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11 |
data = response.json()
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12 |
records = data.get("records", [])
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13 |
-
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14 |
-
cleaned_data = [record.get("fields", {}) for record in records if record.get("fields", {})]
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15 |
-
return cleaned_data
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16 |
else:
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17 |
return []
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18 |
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19 |
def display_organisations_engagees(data):
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20 |
st.markdown("## OPEN DATA RSE")
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21 |
st.markdown("### Découvrez les organisations engagées RSE de la métropole de Bordeaux")
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22 |
-
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23 |
num_etablissements = len(data)
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24 |
st.markdown(f"Nombre d'établissements : {num_etablissements}")
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25 |
-
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26 |
if data:
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27 |
df = pd.DataFrame(data)
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28 |
-
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29 |
-
expected_columns = ['nom_courant_denomination', 'commune', 'libelle_section_naf', 'tranche_effectif_entreprise', 'action_rse']
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30 |
-
for column in expected_columns:
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31 |
-
if column not in df.columns:
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32 |
-
df[column] = None # Ajouter la colonne manquante avec des valeurs None
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33 |
-
df = df[expected_columns]
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34 |
-
df.rename(columns={
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35 |
'nom_courant_denomination': 'Nom',
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36 |
'commune': 'Commune',
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37 |
'libelle_section_naf': 'Section NAF',
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38 |
'tranche_effectif_entreprise': 'Effectif',
|
39 |
'action_rse': 'Action RSE'
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40 |
-
}
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41 |
-
st.dataframe(df, height=800) # Réglage de la hauteur pour s'assurer de l'affichage de toutes les lignes
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42 |
-
else:
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43 |
-
st.write("Aucune donnée disponible.")
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44 |
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45 |
def display_map(data):
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46 |
m = folium.Map(location=[44.837789, -0.57918], zoom_start=12)
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47 |
for item in data:
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48 |
-
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49 |
-
if
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50 |
-
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51 |
-
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52 |
-
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53 |
-
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54 |
-
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55 |
folium_static(m)
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56 |
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57 |
def main():
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58 |
st.sidebar.title("Navigation")
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59 |
app_mode = st.sidebar.radio("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Localisation des Entreprises"])
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60 |
-
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61 |
data = get_data()
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62 |
-
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63 |
if app_mode == "Organisations engagées":
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64 |
display_organisations_engagees(data)
|
65 |
elif app_mode == "Localisation des Entreprises":
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10 |
if response.status_code == 200:
|
11 |
data = response.json()
|
12 |
records = data.get("records", [])
|
13 |
+
return [record.get("fields") for record in records]
|
|
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14 |
else:
|
15 |
return []
|
16 |
|
17 |
def display_organisations_engagees(data):
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18 |
st.markdown("## OPEN DATA RSE")
|
19 |
st.markdown("### Découvrez les organisations engagées RSE de la métropole de Bordeaux")
|
|
|
20 |
num_etablissements = len(data)
|
21 |
st.markdown(f"Nombre d'établissements : {num_etablissements}")
|
|
|
22 |
if data:
|
23 |
df = pd.DataFrame(data)
|
24 |
+
st.dataframe(df[['nom_courant_denomination', 'commune', 'libelle_section_naf', 'tranche_effectif_entreprise', 'action_rse']].rename(columns={
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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25 |
'nom_courant_denomination': 'Nom',
|
26 |
'commune': 'Commune',
|
27 |
'libelle_section_naf': 'Section NAF',
|
28 |
'tranche_effectif_entreprise': 'Effectif',
|
29 |
'action_rse': 'Action RSE'
|
30 |
+
}))
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31 |
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32 |
def display_map(data):
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33 |
m = folium.Map(location=[44.837789, -0.57918], zoom_start=12)
|
34 |
for item in data:
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35 |
+
point_geo = item.get('point_geo')
|
36 |
+
if point_geo:
|
37 |
+
lon = point_geo.get('lon')
|
38 |
+
lat = point_geo.get('lat')
|
39 |
+
if lon and lat:
|
40 |
+
folium.Marker(
|
41 |
+
[lat, lon],
|
42 |
+
icon=folium.Icon(color="green", icon="leaf"),
|
43 |
+
popup=item.get('nom_courant_denomination', 'Information non disponible'),
|
44 |
+
).add_to(m)
|
45 |
folium_static(m)
|
46 |
|
47 |
def main():
|
48 |
st.sidebar.title("Navigation")
|
49 |
app_mode = st.sidebar.radio("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Localisation des Entreprises"])
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50 |
data = get_data()
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51 |
if app_mode == "Organisations engagées":
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52 |
display_organisations_engagees(data)
|
53 |
elif app_mode == "Localisation des Entreprises":
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