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+
from data_manager import get_data
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2 |
+
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3 |
+
def classify_actions_rse_ODD(data):
|
4 |
+
data, _ = get_data()
|
5 |
+
|
6 |
+
criteria = {
|
7 |
+
"Pas de pauvreté": [],
|
8 |
+
"Faim zéro": [],
|
9 |
+
"Bonne santé et bien-être": [],
|
10 |
+
"Éducation de qualité": [],
|
11 |
+
"Égalité entre les sexes": [],
|
12 |
+
"Eau propre et assainissement": [],
|
13 |
+
"Énergie propre et d'un coût abordable": [],
|
14 |
+
"Travail décent et croissance économique": [],
|
15 |
+
"Industrie, innovation et infrastructure": [],
|
16 |
+
"Inégalités réduites": [],
|
17 |
+
"Villes et communautés durables": [],
|
18 |
+
"Consommation et production responsables": [],
|
19 |
+
"Mesures relatives à la lutte contre les changements climatiques": [],
|
20 |
+
"Vie aquatique": [],
|
21 |
+
"Vie terrestre": [],
|
22 |
+
"Paix, justice et institutions efficaces": [],
|
23 |
+
"Partenariats pour la réalisation des objectifs": [],
|
24 |
+
"Autres": []
|
25 |
+
}
|
26 |
+
|
27 |
+
keywords = {
|
28 |
+
"Pas de pauvreté": ["pauvreté", "précarité", "exclusion sociale", "accès aux ressources", "sécurité alimentaire"],
|
29 |
+
"Faim zéro": ["faim", "malnutrition", "sécurité alimentaire", "agriculture durable"],
|
30 |
+
"Bonne santé et bien-être": ["santé", "bien-être", "accès aux soins", "prévention des maladies"],
|
31 |
+
"Éducation de qualité": ["éducation", "alphabétisation", "accès à l'éducation", "formation professionnelle"],
|
32 |
+
"Égalité entre les sexes": ["égalité des genres", "droits des femmes", "participation des femmes"],
|
33 |
+
"Eau propre et assainissement": ["eau potable", "assainissement", "gestion de l'eau"],
|
34 |
+
"Énergie propre et d'un coût abordable": ["énergie propre", "énergies renouvelables", "accès à l'énergie"],
|
35 |
+
"Travail décent et croissance économique": ["travail décent", "emploi", "croissance économique"],
|
36 |
+
"Industrie, innovation et infrastructure": ["industrie", "innovation", "infrastructures"],
|
37 |
+
"Inégalités réduites": ["inégalités", "répartition des richesses", "justice sociale"],
|
38 |
+
"Villes et communautés durables": ["villes durables", "communautés durables", "urbanisation"],
|
39 |
+
"Consommation et production responsables": ["consommation responsable", "production responsable", "gestion des déchets"],
|
40 |
+
"Mesures relatives à la lutte contre les changements climatiques": ["changement climatique", "atténuation", "adaptation"],
|
41 |
+
"Vie aquatique": ["océans", "ressources marines", "conservation marine"],
|
42 |
+
"Vie terrestre": ["biodiversité", "conservation des écosystèmes", "déforestation"],
|
43 |
+
"Paix, justice et institutions efficaces": ["paix", "justice", "institutions"],
|
44 |
+
"Partenariats pour la réalisation des objectifs": ["partenariats", "coopération internationale", "engagement"],
|
45 |
+
}
|
46 |
+
|
47 |
+
for record in data:
|
48 |
+
action_rse = record.get("action_rse", "").lower()
|
49 |
+
company_info = {
|
50 |
+
"name": record.get("nom_courant_denomination", "N/A"),
|
51 |
+
"action_rse": action_rse,
|
52 |
+
"activity": record.get("libelle_section_naf", "N/A"),
|
53 |
+
"city": record.get("commune", "N/A")
|
54 |
+
}
|
55 |
+
found_category = False
|
56 |
+
for criterion, key_phrases in keywords.items():
|
57 |
+
if any(key_phrase in action_rse for key_phrase in key_phrases):
|
58 |
+
criteria[criterion].append(company_info)
|
59 |
+
found_category = True
|
60 |
+
break
|
61 |
+
|
62 |
+
|
63 |
+
if not found_category:
|
64 |
+
criteria["Autres"].append(company_info)
|
65 |
+
|
66 |
+
return criteria
|