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import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
# Cliente de inferência com modelo de IA pública
client = InferenceClient(model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct") # Modelo gratuito e avançado
# Função para processar a conversa
def responder(mensagem, historico):
mensagens = []
if historico is None:
historico = []
for item in historico:
if isinstance(item, list) and len(item) == 2:
user_msg, bot_msg = item
mensagens.append({"role": "user", "content": user_msg})
if bot_msg:
mensagens.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
mensagens.append({"role": "user", "content": mensagem})
resposta = ""
try:
for mensagem in client.chat_completion(
mensagens,
max_tokens=300,
stream=True,
temperature=0.4,
top_p=0.8,
):
if not mensagem or not isinstance(mensagem, dict):
continue
try:
conteudo = mensagem["choices"][0]["delta"].get("content", "")
if conteudo.strip():
resposta += conteudo
yield resposta
except (AttributeError, IndexError, KeyError) as e:
print(f"Erro ao processar mensagem: {e}")
continue
except Exception as e:
print(f"Erro inesperado: {e}")
yield "Ocorreu um erro ao gerar a resposta."
if not resposta.strip():
yield "Nenhuma resposta gerada. Tente novamente."
# Interface do chat com labels em português
demo = gr.ChatInterface(
responder,
title="Benjamin – Assistente Virtual da CEaD - IBC. Tire dúvidas com minha inteligência artificial (minha base de dados vai até 2021)",
textbox=gr.Textbox(placeholder="Digite uma mensagem e depois tecle Enter"),
type="messages"
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
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