Create run.sh

run.sh

@@ -0,0 +1,40 @@
+#!/bin/bash
+
+# 确保 /app 目录存在 (通常 Docker WORKDIR 会处理)
+mkdir -p /app/python_mcp_server
+
+# 动态生成 config.json
+# 注意：Python 脚本的路径现在是容器内的路径
+cat <<EOF > /app/config.json
+{
+  "mcpServers": {
+    "tavily-mcp": {
+      "command": "npx",
+      "args": [
+        "-y",
+        "[email protected]"
+      ],
+      "env": {
+        "TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}" // 从环境变量获取
+      }
+    },
+    "my-python-server": {
+      "command": "python3", // 确保容器中有 python3
+      "args": [
+        "/app/python_mcp_server/server.py", // 容器内的绝对路径
+        // "--port", "8001" // 如果您的 Python server 需要指定端口
+      ],
+      "env": {
+        // "MY_PYTHON_API_KEY": "${MY_PYTHON_API_KEY}" // 从环境变量获取
+      }
+    }
+  }
+}
+EOF
+
+# 检查 mcpo 是否可执行，如果不是通过全局安装的，可能需要指定路径
+# 例如，如果 mcpo 在 /app/bin/mcpo
+# exec /app/bin/mcpo --config /app/config.json
+
+# 假设 mcpo 是全局安装的或在 PATH 中
+exec mcpo --config /app/config.json