Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,32 +1,22 @@
 # Dockerfile
 
 # Bước 1: Chọn base image
-# Sử dụng Miniconda làm base. Image này đã bao gồm Conda.
 FROM continuumio/miniconda3:latest
-
-# Thiết lập biến môi trường để tránh các prompt tương tác không cần thiết
-# trong quá trình cài đặt các package (thường dùng cho các lệnh apt-get, nhưng để đây cũng không sao)
 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
-
-# Bước 2: Thiết lập thư mục làm việc bên trong container
 WORKDIR /app
-
-# Bước 3: Sao chép file định nghĩa môi trường Conda
-# File environment.yml này nên được đặt cùng cấp với Dockerfile trong repo của bạn.
 COPY environment.yml .
 
 # Bước 4: Tạo môi trường Conda từ file environment.yml
 # Thay "myapp-env" bằng tên môi trường bạn đã đặt trong environment.yml nếu khác.
 # Thêm --force để đảm bảo ghi đè môi trường cũ nếu có (hữu ích khi build lại).
 RUN conda env create -f environment.yml && \
-    # Dọn dẹp cache của Conda để giảm kích thước image cuối cùng
     conda clean -afy
 
-# Bước 5: Kích hoạt môi trường Conda cho tất cả các lệnh RUN, CMD, ENTRYPOINT tiếp theo
-# Tên môi trường "myapp-env" phải khớp với tên trong environment.yml
+# Bước 5: Kích hoạt môi trường Conda
 SHELL ["conda", "run", "-n", "myapp-env", "/bin/bash", "-c"]
 
-# Bước 6: Cài đặt/nâng cấp PyTorch, torchvision, torchaudio với GPU (CUDA 12.1)
+# Bước 6: Cài đặt/nâng cấp PyTorch, torchvision, torchaudio với GPU (CUDA 11.8)
+# PHIÊN BẢN PYTORCH CẦN ĐƯỢC XÁC MINH TẠI https://download.pytorch.org/whl/cu118
 RUN echo "Bắt đầu cài đặt/nâng cấp PyTorch, torchvision, torchaudio với GPU (CUDA 11.8)..." && \
     pip install --no-cache-dir --upgrade \
         torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 \
@@ -62,4 +52,4 @@ COPY . .
 
 # Bước 10: Thiết lập lệnh mặc định để chạy ứng dụng của bạn
 # Điều này giả định rằng app.py của bạn khởi chạy server Gradio.
-CMD ["python", "app.py"]
+CMD ["conda", "run", "-n", "myapp-env", "python", "app.py"]