# environment.yml
name: myapp-env # Hoặc tên môi trường của bạn
channels:
  - nvidia       # Channel chính cho cudatoolkit
  - pytorch      # Kênh cho faiss-gpu và pytorch-cpu (làm nền)
  - conda-forge  # Cho các gói khác
  - defaults
dependencies:
  - python=3.11.12 # Hoặc phiên bản Python của bạn
  # --- CUDA Toolkit và các gói Conda chính ---
  - nvidia::cudatoolkit==11.8   # Yêu cầu CUDA 11.8
  # Yêu cầu faiss-gpu. Conda sẽ cố gắng tìm bản build tương thích.
  # Ví dụ: pytorch::faiss-gpu=1.8.0 (nếu bạn biết phiên bản cụ thể cho py311, cuda11.8)
  # Hoặc conda-forge::faiss-gpu (thường ổn định)
  - conda-forge::faiss-gpu
  - numpy=1.26.4             # Ghim NumPy < 2.0 để tương thích với Faiss
  # Các gói PyTorch CPU làm nền (sẽ được ghi đè bởi bản GPU từ pip)
  - pytorch::pytorch-cpu
  - pytorch::torchvision-cpu
  - pytorch::torchaudio-cpu
  # --- Các gói Pip ---
  - pip
  - pip:
    - gradio
    - sentence-transformers
    - unsloth
    - transformers
    - rank_bm25
    - huggingface_hub
    # KHÔNG có torch, torchvision, torchaudio, numpy ở đây
    # ... các gói pip khác nếu cần