Update app.py

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@@ -28,7 +28,9 @@ css = """
     font-weight: bold;
     padding: 3px 6px;
     border-radius: 4px;
-    font-size: 24px;
+}
+.highlight.malin h2.output-class {
+    font-size: 24px !important;  /* Cible le <h2> à l'intérieur du span */
 }
 
 /* Surbrillance pour "Bénin" (vert #34EA3A) */
@@ -38,7 +40,9 @@ css = """
     font-weight: bold;
     padding: 3px 6px;
     border-radius: 4px;
-    font-size: 24px;
+}
+.highlight.benin h2.output-class {
+    font-size: 24px !important;  /* Optionnel : si tu veux aussi appliquer à "Bénin" */
 }
 
 /* Style pour le Diagnostic global */
@@ -54,7 +58,6 @@ css = """
 
 
 
-
 # Désactiver GPU et logs TensorFlow
 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
@@ -367,7 +370,7 @@ def quick_predict_ui(image_pil):
 
                 # Ajoute une classe CSS en fonction du diagnostic
         if global_diag == "Malin":
-            global_diag_html = f'<span class="highlight malin"><img src="/mel.png">{global_diag}</span>'
+            global_diag_html = f'<img src="https://huggingface.co/spaces/ericjedha/skin_care/resolve/main/mel.png" width="200"><span class="highlight malin">{global_diag}</span>'
         elif global_diag == "Bénin":
             global_diag_html = f'<span class="highlight benin">{global_diag}</span>'
         else: