app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import plotly.express as px
from datetime import datetime, timedelta
import requests
from io import BytesIO

def load_and_process_data():
    # Hugging Face 데이터셋에서 parquet 파일 다운로드
    url = "https://huggingface.co/datasets/cfahlgren1/hub-stats/resolve/main/spaces.parquet"
    response = requests.get(url)
    df = pd.read_parquet(BytesIO(response.content))
    
    # 30일 전 날짜 계산
    thirty_days_ago = datetime.now() - timedelta(days=30)
    
    # SQL 쿼리와 동일한 처리
    df['createdAt'] = pd.to_datetime(df['createdAt'])
    filtered_df = df[df['createdAt'] >= thirty_days_ago].copy()
    filtered_df['created'] = filtered_df['createdAt'].dt.date
    filtered_df = filtered_df.sort_values('trendingScore', ascending=False)
    
    return filtered_df.head(100)

def create_trend_chart(selected_id, df):
    if not selected_id:
        return None
        
    space_data = df[df['id'] == selected_id]
    if space_data.empty:
        return None
        
    # 선택된 space의 트렌드 차트 생성
    fig = px.line(
        space_data,
        x='created',
        y='trendingScore',
        title=f'Trending Score for {selected_id}',
        labels={'created': 'Date', 'trendingScore': 'Trending Score'}
    )
    
    fig.update_layout(
        xaxis_title="Date",
        yaxis_title="Trending Score",
        hovermode='x unified',
        plot_bgcolor='white',
        paper_bgcolor='white'
    )
    
    return fig

def update_display(selected_id, df):
    if selected_id is None:
        return None, ""
    
    space_data = df[df['id'] == selected_id].iloc[0]
    info_text = f"""ID: {space_data['id']}
Created At: {space_data['createdAt'].strftime('%Y-%m-%d')}
Trending Score: {space_data['trendingScore']:.2f}"""
    
    chart = create_trend_chart(selected_id, df)
    
    return chart, info_text

# 데이터 로드
df = load_and_process_data()

# Gradio 인터페이스 생성
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    gr.Markdown("# Trending Spaces Dashboard")
    
    with gr.Row():
        # 왼쪽 패널 - 스페이스 리스트
        with gr.Column(scale=1):
            space_list = gr.Dropdown(
                choices=[(row['id'], f"{row['id']} (Score: {row['trendingScore']:.2f})") 
                        for _, row in df.iterrows()],
                label="Select a Space",
                info="Click to select a space and view its trend",
                value=df['id'].iloc[0] if not df.empty else None
            )
            
            # 스페이스 정보 표시
            info_box = gr.Textbox(
                label="Space Details",
                value="",
                interactive=False,
                lines=3
            )
        
        # 오른쪽 패널 - 트렌드 차트
        with gr.Column(scale=2):
            trend_plot = gr.Plot(
                label="Trending Score Over Time"
            )
    
    # 이벤트 핸들러
    space_list.change(
        fn=update_display,
        inputs=[space_list],
        outputs=[trend_plot, info_box]
    )

# 대시보드 실행
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()