pages/Resultados.py

import streamlit as st

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    page_title = 'Patacotrón',
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    initial_sidebar_state = 'collapsed',
    menu_items = {
        "About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".',
        "Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link'
    }
)
statistics = 'statistics.jpg'

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    st.write("[email protected]")

col_a, col_b = st.columns(2)

with col_a:
    st.title("Resultados")
    st.markdown(
    f"""
    ### Se usaron 4 carpetas distintas que suman +15000 archivos: 
    -Patacón-True/Frames: imágenes de patacones.
    
    -Bias/Almost-Patacón: objetos similares a patacones o con características que puedan sesgar al modelo.
    """)
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    st.image(statistics)