frncscp commited on
Commit
72c20f5
1 Parent(s): bc4b469

Update Patacotrón™.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. Patacotrón™.py +4 -7
Patacotrón™.py CHANGED
@@ -3,12 +3,12 @@ import streamlit as st
3
  st.set_page_config(
4
  page_title = 'Patacotrón',
5
  layout= 'wide',
6
- initial_sidebar_state = 'collapsed',
7
  menu_items = {
8
  "About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".',
9
  "Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link'
10
  },
11
- page_icon = "🦀"
12
  )
13
  link = '[Reportar un Bug](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)'
14
  st.title("Patacotrón™")
@@ -40,9 +40,6 @@ st.markdown(
40
  Su función es clasificar patacones como clase positiva, y objetos anómalos como clase
41
  negativa, esta página permite usar diferentes modelos (combinándolos para obtener el promedio
42
  de varias predicciones) y reportar errores, además de entender cómo se clasificaron según
43
- su eficacia.
44
-
45
- ### [Repositorio del proyecto](https://github.com/frncscp/ptctrn)
46
-
47
  """
48
- )
 
3
  st.set_page_config(
4
  page_title = 'Patacotrón',
5
  layout= 'wide',
6
+ initial_sidebar_state = 'expanded',
7
  menu_items = {
8
  "About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".',
9
  "Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link'
10
  },
11
+ page_icon = "https://e.snmc.io/i/600/w/8ab031c2051e37bb60969dacfba220be/9961728"
12
  )
13
  link = '[Reportar un Bug](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)'
14
  st.title("Patacotrón™")
 
40
  Su función es clasificar patacones como clase positiva, y objetos anómalos como clase
41
  negativa, esta página permite usar diferentes modelos (combinándolos para obtener el promedio
42
  de varias predicciones) y reportar errores, además de entender cómo se clasificaron según
43
+ su eficacia.
 
 
 
44
  """
45
+ )