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<script type="module">
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// To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
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// Make it available globally
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window.pipeline = pipeline;
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</script>
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@@ -98,9 +97,9 @@
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| 98 |
// Initialize the sentiment analysis model
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| 99 |
async function initializeModel() {
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| 100 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
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| 101 |
-
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| 102 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
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| 103 |
-
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| 105 |
}
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<script type="module">
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| 9 |
// To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
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| 10 |
+
import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/[email protected]';
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| 11 |
// Make it available globally
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| 12 |
window.pipeline = pipeline;
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| 13 |
</script>
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| 97 |
// Initialize the sentiment analysis model
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| 98 |
async function initializeModel() {
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| 99 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
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| 100 |
+
let classifier = await pipeline ('zero-shot-classification','Xenova/mobilebert-uncased-mnli');
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| 101 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
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| 102 |
+
let classifierMulti = await pipeline ('zero-shot-classification', 'Xenova/nli-deberta-v3-xsmall');
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| 103 |
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| 104 |
}
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| 105 |
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