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  1. mobilevit.html +5 -5
mobilevit.html CHANGED
@@ -7,8 +7,9 @@
7
 
8
  <script type="module">
9
  // 허깅페이스의 pipeline 모듈을 import하십시오.
10
- import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/[email protected]'; //va bene l'url???
11
- // To-Do: ???
 
12
 
13
  // Make it available globally
14
  window.pipeline = pipeline;
@@ -117,7 +118,7 @@
117
 
118
  // pipeline 함수를 이용하여 Xenova/mobilevit-small 모델의 인스턴스를 생성하여 이를 classifier에 저정하십시오. 인스턴스 생성 시 quantized 파라미터의 값을 false로 설정하십시오.
119
  // To-Do: ???
120
- classifier = await pipeline ('image-classification', 'Xenova/mobilevit-small'); //task va bene?
121
  }
122
 
123
 
@@ -130,7 +131,7 @@
130
  // HTML DOM의 element Id가 imageClassificationLocalFile인 element의 값을 fileInput으로 저장하십시오.
131
  // To-Do: const fileInput = ???
132
  const fileInput = document.getElementById("imageClassificationLocalFile").value.trim();
133
- const result = await classifier(fileInput); //va bene questa seconda?
134
 
135
  const file = fileInput.files[0];
136
  if (!file) {
@@ -151,7 +152,6 @@
151
  // To-Do: ???
152
  const result = await classifier(textFieldValue, {
153
  top_k: 3,
154
-
155
  });
156
 
157
 
 
7
 
8
  <script type="module">
9
  // 허깅페이스의 pipeline 모듈을 import하십시오.
10
+ // To-Do: ???
11
+ import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/[email protected]';
12
+
13
 
14
  // Make it available globally
15
  window.pipeline = pipeline;
 
118
 
119
  // pipeline 함수를 이용하여 Xenova/mobilevit-small 모델의 인스턴스를 생성하여 이를 classifier에 저정하십시오. 인스턴스 생성 시 quantized 파라미터의 값을 false로 설정하십시오.
120
  // To-Do: ???
121
+ classifier = await pipeline ('image-classification', 'Xenova/mobilevit-small', {quantized:false});
122
  }
123
 
124
 
 
131
  // HTML DOM의 element Id가 imageClassificationLocalFile인 element의 값을 fileInput으로 저장하십시오.
132
  // To-Do: const fileInput = ???
133
  const fileInput = document.getElementById("imageClassificationLocalFile").value.trim();
134
+ const result = await classifier(fileInput); //va bene questa seconda?????
135
 
136
  const file = fileInput.files[0];
137
  if (!file) {
 
152
  // To-Do: ???
153
  const result = await classifier(textFieldValue, {
154
  top_k: 3,
 
155
  });
156
 
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