Update Dockerfile

Dockerfile

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-# Usa una imagen base de Python
-FROM python:3.8-slim
+FROM python:3.9
 
-# Establece el directorio de trabajo en /app
-WORKDIR /app
+RUN useradd -m -u 1000 user
 
-# Instala las bibliotecas necesarias, incluyendo TensorFlow
-RUN pip install transformers pillow tensorflow
+WORKDIR /app
 
-# Crea un directorio para el caché de Transformers y establece permisos
-RUN mkdir -p /.cache/huggingface/hub && chmod -R a+rw /.cache/huggingface
+COPY --chown=user ./requirements.txt requirements.txt
 
-# Copia tu script de aplicación y el modelo dentro del contenedor
-COPY app.py .
-COPY cm5.jpg .
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
 
-# Define la variable de entorno para el caché de Transformers
-ENV TRANSFORMERS_CACHE /.cache/huggingface/hub
+COPY --chown=user . /app
 
-# Comando por defecto para ejecutar tu aplicación cuando se inicie el contenedor
-CMD ["python", "app.py"]
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]