import gradio as gr import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt mois_disponibles = ['Janv.', 'Fev.', 'Mars', 'Avr.', 'Mai', 'Juin', 'Juil.', 'Août', 'Sept.', 'Oct.', 'Nov.', 'Dec.'] def generer_graphique(file, mois): sheet1 = pd.read_excel(file.name, sheet_name='CDT Assemblage', skiprows=4) sheet2 = pd.read_excel(file.name, sheet_name='CDT PE', skiprows=4) def extraire(df, mois): standards = df.iloc[:, 2] valeurs = df[mois] df_filtré = pd.DataFrame({'Standard': standards, 'Valeur': valeurs}).dropna() exclure = ['Objectifs', 'Résultats', 'mat>', 'mat> B'] return df_filtré[~df_filtré['Standard'].astype(str).str.contains('|'.join(exclure), case=False)] df1 = extraire(sheet1, mois) df2 = extraire(sheet2, mois) merged = pd.merge(df1, df2, on='Standard', suffixes=('_1', '_2')) merged['Moyenne'] = merged[['Valeur_1', 'Valeur_2']].mean(axis=1) ordre = sheet1.iloc[:, 2].dropna().tolist() ordre_filtré = [s for s in ordre if s in merged['Standard'].values] merged = merged.set_index('Standard').loc[ordre_filtré].reset_index() # Définir les couleurs selon les valeurs couleurs = [] for val in merged['Moyenne']: if val < 3: couleurs.append('red') elif val < 6.5: couleurs.append('yellow') elif val < 9.2: couleurs.append('green') else: couleurs.append('skyblue') fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6)) ax.bar(merged['Standard'], merged['Moyenne'], color=couleurs) ax.set_title(f"Moyenne des scores – {mois}") ax.set_xlabel("Standards") ax.set_ylabel("Moyenne") plt.xticks(rotation=45, ha='right') plt.tight_layout() return fig interface = gr.Interface( fn=generer_graphique, inputs=[ gr.File(label="Fichier Excel (.xlsx)", file_types=[".xlsx"]), gr.Dropdown(choices=mois_disponibles, label="Mois") ], outputs=gr.Plot(label="Graphique"), title="Analyse de Maturité par Standard", description="Chargez un fichier Excel, sélectionnez un mois, et visualisez la moyenne des scores." ) interface.launch()