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+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+mois_disponibles = ['Janv.', 'Fev.', 'Mars', 'Avr.', 'Mai', 'Juin', 'Juil.', 'Août', 'Sept.', 'Oct.', 'Nov.', 'Dec.']
+
+def generer_graphique(file, mois):
+    sheet1 = pd.read_excel(file.name, sheet_name='CDT Assemblage', skiprows=4)
+    sheet2 = pd.read_excel(file.name, sheet_name='CDT PE', skiprows=4)
+
+    def extraire(df, mois):
+        standards = df.iloc[:, 2]
+        valeurs = df[mois]
+        df_filtré = pd.DataFrame({'Standard': standards, 'Valeur': valeurs}).dropna()
+        exclure = ['Objectifs', 'Résultats', 'mat>', 'mat> B']
+        return df_filtré[~df_filtré['Standard'].astype(str).str.contains('|'.join(exclure), case=False)]
+
+    df1 = extraire(sheet1, mois)
+    df2 = extraire(sheet2, mois)
+    merged = pd.merge(df1, df2, on='Standard', suffixes=('_1', '_2'))
+    merged['Moyenne'] = merged[['Valeur_1', 'Valeur_2']].mean(axis=1)
+
+    ordre = sheet1.iloc[:, 2].dropna().tolist()
+    ordre_filtré = [s for s in ordre if s in merged['Standard'].values]
+    merged = merged.set_index('Standard').loc[ordre_filtré].reset_index()
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
+    ax.bar(merged['Standard'], merged['Moyenne'], color='skyblue')
+    ax.set_title(f"Moyenne des scores – {mois}")
+    ax.set_xlabel("Standards")
+    ax.set_ylabel("Moyenne")
+    plt.xticks(rotation=45, ha='right')
+    plt.tight_layout()
+
+    return fig
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=generer_graphique,
+    inputs=[
+        gr.File(label="Fichier Excel (.xlsx)", file_types=[".xlsx"]),
+        gr.Dropdown(choices=mois_disponibles, label="Mois")
+    ],
+    outputs=gr.Plot(label="Graphique"),
+    title="Analyse de Maturité par Standard",
+    description="Chargez un fichier Excel, sélectionnez un mois, et visualisez la moyenne des scores."
+)
+
+interface.launch()