Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 import spaces
-from gradio_litmodel3d import LitModel3D
+
 import os
 import shutil
 import random
@@ -165,14 +165,14 @@ with gr.Blocks() as demo:
     # UTPL - Conversión de Texto a Imagen a objetos 3D usando IA  
     ### Tesis: *"Objetos tridimensionales creados por IA: Innovación en entornos virtuales"*  
     **Autor:** Carlos Vargas  
-    **Base técnica:** Adaptación de [TRELLIS](https://trellis3d.github.io/) y [FLUX](https://huggingface.co/camenduru/FLUX.1-dev-diffusers) (herramientas de código abierto para generación 3D)
+    **Base técnica:** Adaptación de [TRELLIS](https://trellis3d.github.io/) y [FLUX](https://huggingface.co/camenduru/FLUX.1-dev-diffusers) (herramientas de código abierto para generación 3D)  
     **Propósito educativo:** Demostraciones académicas e Investigación en modelado 3D automático  
     """)
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             # Flux image generation inputs
-            prompt = gr.Text(label="Prompt", placeholder="Enter your game asset description")
+            prompt = gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="Enter your game asset description")
             with gr.Accordion("Generation Settings", open=False):
                 seed = gr.Slider(0, MAX_SEED, label="Seed", value=42, step=1)
                 randomize_seed = gr.Checkbox(label="Randomize Seed", value=True)
@@ -187,7 +187,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
         with gr.Column():
             generated_image = gr.Image(label="Generated Asset", type="pil")
             video_output = gr.Video(label="Generated 3D Asset", autoplay=True, loop=True)
-        model_output = LitModel3D(label="Extracted GLB", exposure=8.0, height=400)
+        model_output = gr.Model3D(label="Extracted GLB/Gaussian", height=400)
     
     with gr.Row():
         extract_glb_btn = gr.Button("Extract GLB", interactive=False)