Update app.py

app.py

@@ -31,7 +31,6 @@ from src.envs import API, EVAL_REQUESTS_PATH, EVAL_RESULTS_PATH, QUEUE_REPO, REP
 from src.populate import get_evaluation_queue_df, get_leaderboard_df
 from src.submission.submit import add_new_eval
 
-
 def debug_model_names(df, label="디버그"):
     """
     데이터프레임에서 모델 이름 관련 열을 디버깅하기 위한 함수
@@ -52,7 +51,7 @@ def debug_model_names(df, label="디버그"):
         print("\n")
     
     print("==================\n")
-    
+
 def restart_space():
     API.restart_space(repo_id=REPO_ID)
 
@@ -84,6 +83,8 @@ except Exception:
 
 
 LEADERBOARD_DF = get_leaderboard_df(EVAL_RESULTS_PATH, EVAL_REQUESTS_PATH, COLS, BENCHMARK_COLS)
+# 디버깅을 위한 코드 (필요시 주석 해제)
+# debug_model_names(LEADERBOARD_DF, "Leaderboard 데이터")
 
 # 변환 매핑 정의
 benchmark_mapping = {
@@ -101,6 +102,10 @@ if model_type_column in LEADERBOARD_DF.columns:
     running_eval_queue_df,
     pending_eval_queue_df,
 ) = get_evaluation_queue_df(EVAL_REQUESTS_PATH, EVAL_COLS)
+# 디버깅을 위한 코드 (필요시 주석 해제)
+# debug_model_names(finished_eval_queue_df, "완료된 평가 큐")
+# debug_model_names(running_eval_queue_df, "실행 중인 평가 큐")
+# debug_model_names(pending_eval_queue_df, "대기 중인 평가 큐")
 
 def init_leaderboard(dataframe):
     if dataframe is None or dataframe.empty:
@@ -256,4 +261,4 @@ with demo:
 scheduler = BackgroundScheduler()
 scheduler.add_job(restart_space, "interval", seconds=1800)
 scheduler.start()
-demo.queue(default_concurrency_limit=40).launch()
+demo.queue(default_concurrency_limit=40).launch()