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@@ -3,13 +3,11 @@ import fitz # PyMuPDF
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# import requests # Não precisamos mais do requests
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from transformers import pipeline
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# Carrega o modelo de resumo
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summarizer = pipeline("summarization", model="unicamp-dl/mt5-base-multi-pt-br-summary")
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# Para usar
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# summarizer = pipeline("summarization", model="./
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# (Certifique-se de que a pasta 'mt5-base-multi-pt-br-summary' esteja no mesmo diretório do app.py)
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def extract_text_from_pdf(pdf_path):
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3 |
# import requests # Não precisamos mais do requests
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4 |
from transformers import pipeline
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5 |
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6 |
+
# Carrega o modelo de resumo
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7 |
+
summarizer = pipeline("summarization", model="pierreguillou/t5-base-portuguese-summarization")
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+
# Para usar um modelo local (após baixar):
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+
# summarizer = pipeline("summarization", model="./pasta_do_modelo")
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def extract_text_from_pdf(pdf_path):
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