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app.py CHANGED
@@ -4,8 +4,7 @@ import fitz # PyMuPDF
4
  from transformers import pipeline
5
 
6
  # Carrega o modelo de resumo (você vai inserir o nome correto aqui)
7
- #summarizer = pipeline("summarization", model="stjiris/t5-portuguese-legal-summarization")
8
- summarizer = pipeline("summarization", model="rhaymison/flan-t5-portuguese-small-summarization")
9
 
10
  # Para usar um modelo local (após baixar):
11
  # summarizer = pipeline("summarization", model="./pasta_do_modelo")
@@ -32,7 +31,7 @@ def summarize_pdf(pdf_file): # Recebe o objeto gr.File
32
  text = extract_text_from_pdf(pdf_file.name) # Passa o NOME do arquivo temporário
33
 
34
  # Resume o texto. Ajuste max_length e min_length conforme necessário.
35
- summary = summarizer(text, max_length=512, min_length=50, do_sample=False)[0]["summary_text"]
36
  return summary
37
  except Exception as e:
38
  return f"Erro ao processar o PDF: {e}"
 
4
  from transformers import pipeline
5
 
6
  # Carrega o modelo de resumo (você vai inserir o nome correto aqui)
7
+ summarizer = pipeline("summarization", model="stjiris/t5-portuguese-legal-summarization")
 
8
 
9
  # Para usar um modelo local (após baixar):
10
  # summarizer = pipeline("summarization", model="./pasta_do_modelo")
 
31
  text = extract_text_from_pdf(pdf_file.name) # Passa o NOME do arquivo temporário
32
 
33
  # Resume o texto. Ajuste max_length e min_length conforme necessário.
34
+ summary = summarizer(text, max_length=1028, min_length=50, do_sample=False)[0]["summary_text"]
35
  return summary
36
  except Exception as e:
37
  return f"Erro ao processar o PDF: {e}"