File size: 9,620 Bytes
f23cb8d
e8d9c22
 
f23cb8d
e8d9c22
f23cb8d
e8d9c22
f23cb8d
e8d9c22
 
 
 
f23cb8d
 
e8d9c22
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f23cb8d
e8d9c22
f23cb8d
 
e8d9c22
 
 
f23cb8d
e8d9c22
 
f23cb8d
e8d9c22
f23cb8d
e8d9c22
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f23cb8d
e8d9c22
 
 
f23cb8d
e8d9c22
f23cb8d
e8d9c22
f23cb8d
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
e8d9c22
f23cb8d
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM, pipeline
import random

# تحميل نموذج صغير للغة العربية
print("جاري تحميل النموذج الخفيف...")
MODEL_NAME = "asafaya/bert-mini-arabic"  # نموذج عربي أصغر بكثير
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(MODEL_NAME)

# إنشاء توليد النصوص
nlp = pipeline("fill-mask", model=model, tokenizer=tokenizer)
print("تم تحميل النموذج بنجاح!")

# عبارات افتتاحية مختلفة حسب المشاعر
emotion_starters = {
    "سعيد": [
        "أشعر بسعادة كبيرة لأن",
        "أنا سعيد جداً بـ",
        "الفرح يملأ قلبي عندما",
        "مما يسعدني حقاً هو"
    ],
    "حزين": [
        "أشعر بالحزن بسبب",
        "ما يؤلمني هو",
        "يعتصر قلبي حزناً عندما",
        "الحزن يسكنني لأن"
    ],
    "غاضب": [
        "أشعر بالغضب من",
        "ما يثير غضبي هو",
        "لا أستطيع تحمل",
        "يزعجني كثيراً أن"
    ],
    # يمكن إضافة المزيد للمشاعر الأخرى
}

# إضافة عبارات افتتاحية للمشاعر الأخرى
for emotion in ["متحمس", "خائف", "متفائل", "متشائم", "مندهش", "مشتاق", "ممتن", "فخور", "مرتبك", "محبط", "هادئ"]:
    if emotion not in emotion_starters:
        emotion_starters[emotion] = [f"أشعر بأنني {emotion} لأن", f"عندما أكون {emotion} فإنني", f"ما يجعلني {emotion} هو"]

# القائمة المنسدلة للمشاعر
emotions = list(emotion_starters.keys())

def generate_text(emotion, length_choice):
    # تحويل اختيار الطول إلى عدد جمل
    length_options = {"قصير": 3, "متوسط": 5, "طويل": 8}
    num_sentences = length_options.get(length_choice, 5)
    
    # اختيار عبارة افتتاحية عشوائية
    starter = random.choice(emotion_starters[emotion])
    
    text = starter
    
    # استخدام التنبؤ بالكلمات المُخفاة لإنشاء جمل
    for _ in range(num_sentences):
        try:
            # استخدام النموذج لتنبؤ كلمة جديدة
            if len(text) > 5:  # التأكد من وجود نص كافٍ
                mask_input = text + " " + tokenizer.mask_token
                result = nlp(mask_input)
                predicted_word = result[0]['token_str'] if result else "والحياة"
                
                # الاستمرار في بناء النص
                text += " " + predicted_word
                
                # إضافة علامات ترقيم عشوائية
                if random.random() > 0.7:
                    text += random.choice([".", "،", "؛", "!"])
        except Exception as e:
            # إذا حدث خطأ، استمرار بكلمات بسيطة
            text += " " + random.choice(["الحياة", "الأمل", "المستقبل", "الذكريات", "التجارب"])
    
    # تنظيف النص وإضافة علامة ترقيم في النهاية
    if not any(text.endswith(x) for x in [".", "!", "؟"]):
        text += "."
        
    return text

# نفس CSS السابق
css = """
:root {
    --rose-gold: #bd8c7d;
    --rose-gold-light: #d1a193;
    --black: #000000;
    --dark-gray: #121212;
}

body {
    background-color: var(--black) !important;
    background-image: url('data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="100" height="100" opacity="0.08"><text x="10" y="30" font-family="Arial" font-size="20" fill="%23bd8c7d">أ</text><text x="40" y="50" font-family="Arial" font-size="25" fill="%23bd8c7d">ب</text><text x="70" y="20" font-family="Arial" font-size="15" fill="%23bd8c7d">ت</text><text x="20" y="70" font-family="Arial" font-size="30" fill="%23bd8c7d">ث</text><text x="60" y="80" font-family="Arial" font-size="20" fill="%23bd8c7d">ج</text></svg>');
}

.gradio-container {
    margin: 0 auto;
    background-color: var(--black) !important;
    max-width: 850px !important;
}

.main {
    background-color: var(--dark-gray) !important;
    border: 2px solid var(--rose-gold) !important;
    border-radius: 15px !important;
    box-shadow: 0 0 15px rgba(189, 140, 125, 0.3) !important;
    padding: 20px !important;
    position: relative;
    overflow: hidden;
}

.main::before {
    content: "";
    position: absolute;
    top: 0;
    left: 0;
    right: 0;
    height: 5px;
    background: linear-gradient(90deg, var(--black), var(--rose-gold), var(--black));
}

h1, h2, h3, p, span, label {
    color: var(--rose-gold) !important;
    font-family: 'Amiri', 'Noto Sans Arabic', sans-serif !important;
}

.title {
    text-align: center;
    position: relative;
    padding-bottom: 15px;
}

.title::after {
    content: "۝";
    position: absolute;
    bottom: -5px;
    left: 50%;
    transform: translateX(-50%);
    font-size: 24px;
    color: var(--rose-gold);
    opacity: 0.7;
}

.prose {
    color: var(--rose-gold-light) !important;
}

textarea, .output-text, .input-text {
    color: var(--rose-gold) !important;
    background-color: var(--dark-gray) !important;
    border: 1px solid var(--rose-gold) !important;
    border-radius: 8px !important;
    font-family: 'Amiri', 'Noto Sans Arabic', sans-serif !important;
    font-size: 18px !important;
    line-height: 1.6 !important;
    padding: 15px !important;
    box-shadow: inset 0 0 8px rgba(189, 140, 125, 0.1) !important;
}

button {
    background-color: var(--rose-gold) !important;
    color: var(--black) !important;
    border: none !important;
    border-radius: 8px !important;
    font-family: 'Amiri', 'Noto Sans Arabic', sans-serif !important;
    font-weight: bold !important;
    transition: all 0.3s ease !important;
    padding: 10px 20px !important;
    letter-spacing: 1px !important;
}

button:hover {
    background-color: var(--rose-gold-light) !important;
    box-shadow: 0 0 10px rgba(189, 140, 125, 0.6) !important;
    transform: translateY(-2px);
}

select, .dropdown {
    background-color: var(--dark-gray) !important;
    color: var(--rose-gold) !important;
    border: 1px solid var(--rose-gold) !important;
    border-radius: 8px !important;
    font-family: 'Amiri', 'Noto Sans Arabic', sans-serif !important;
}

.footer {
    border-top: 1px solid var(--rose-gold) !important;
    color: var(--rose-gold) !important;
    margin-top: 30px;
    padding-top: 15px;
    text-align: center;
    position: relative;
}

.footer::before {
    content: "♱";
    position: absolute;
    top: -15px;
    left: 50%;
    transform: translateX(-50%);
    background-color: var(--dark-gray);
    padding: 0 15px;
    color: var(--rose-gold);
    font-size: 18px;
}

/* زخارف إضافية */
.corner-decoration {
    position: absolute;
    font-size: 24px;
    color: var(--rose-gold);
    opacity: 0.4;
}

.top-right {
    top: 15px;
    right: 15px;
}

.top-left {
    top: 15px;
    left: 15px;
}

.bottom-right {
    bottom: 15px;
    right: 15px;
}

.bottom-left {
    bottom: 15px;
    left: 15px;
}

.output-container {
    position: relative;
    padding: 10px;
    border-radius: 10px;
    border: 1px solid var(--rose-gold);
    background-color: rgba(0, 0, 0, 0.3);
}

.output-container::before {
    content: "۞";
    font-size: 24px;
    color: var(--rose-gold);
    display: block;
    text-align: center;
    margin-bottom: 10px;
    opacity: 0.5;
}
"""

# إنشاء واجهة المستخدم (نفس الواجهة السابقة)
with gr.Blocks(css=css) as demo:
    with gr.Column(elem_classes=["main"]):
        gr.HTML("""
        <div class="corner-decoration top-right">٭</div>
        <div class="corner-decoration top-left">٭</div>
        <div class="corner-decoration bottom-right">٭</div>
        <div class="corner-decoration bottom-left">٭</div>
        
        <div class="title">
            <h1>❁ اكتبلي ❁</h1>
            <h2>مولد النصوص العربية بالمشاعر</h2>
            <p>أداة لتوليد نصوص عربية إبداعية بناءً على المشاعر التي تختارها</p>
        </div>
        """)
        
        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=1):
                emotion = gr.Dropdown(
                    choices=emotions, 
                    label="اختر المشاعر", 
                    value="سعيد"
                )
                length = gr.Radio(
                    choices=["قصير", "متوسط", "طويل"], 
                    label="طول النص", 
                    value="متوسط"
                )
                generate_button = gr.Button("✨ توليد النص ✨")
            
            with gr.Column(scale=2):
                with gr.Box(elem_classes=["output-container"]):
                    output = gr.Textbox(
                        label="النص المولّد", 
                        lines=12, 
                        elem_classes=["output-text"]
                    )
        
        gr.HTML("""
        <div class="footer">
            <p>❁ اكتبلي - إبداع بلا حدود ❁</p>
        </div>
        """)
    
    generate_button.click(
        fn=generate_text,
        inputs=[emotion, length],
        outputs=output
    )

# تشغيل التطبيق
demo.launch()